《2021高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 課后限時(shí)集訓(xùn)65 概率與統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)案例的綜合問(wèn)題 文 北師大版》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2021高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 課后限時(shí)集訓(xùn)65 概率與統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)案例的綜合問(wèn)題 文 北師大版(4頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、課后限時(shí)集訓(xùn)65
概率與統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)案例的綜合問(wèn)題
建議用時(shí):45分鐘
1.(2019·泉州模擬)為了普及環(huán)保知識(shí),共建美麗宜居城市,某市組織了環(huán)保知識(shí)競(jìng)賽,隨機(jī)抽取了甲、乙兩個(gè)單位中各5名職工的成績(jī)(單位:分)如下表:
甲單位
87
88
91
91
93
乙單位
85
89
91
92
93
(1)根據(jù)表中的數(shù)據(jù),分別求出甲、乙兩個(gè)單位這5名職工成績(jī)的平均數(shù)和方差,并判斷哪個(gè)單位的職工對(duì)環(huán)保知識(shí)的掌握更好;
(2)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法從乙單位5名職工中抽取2名,求抽取的2名職工的成績(jī)差的絕對(duì)值至少是4的概率.
[解](1)甲=×(87+88+91+91+93)
2、=90,
乙=×(85+89+91+92+93)=90,
s=×[(87-90)2+(88-90)2+(91-90)2+(91-90)2+(93-90)2]=,
s=×[(85-90)2+(89-90)2+(91-90)2+(92-90)2+(93-90)2]=8,
∵<8,
∴甲單位的成績(jī)比乙單位穩(wěn)定,即甲單位的職工對(duì)環(huán)保知識(shí)的掌握更好.
(2)從乙單位5名職工中抽取2名,他們的成績(jī)組成的所有基本事件(用數(shù)對(duì)表示)為:(85,89),(85,91),(85,92),(85,93),(89,91),(89,92),(89,93),(91,92),(91,93),(92,93),共1
3、0個(gè).
記“抽取的2名職工的成績(jī)差的絕對(duì)值至少是4”為事件A,則其包含的基本事件為(85,89),(85,91),(85,92),(85,93),(89,93),共5個(gè).
由古典概型的概率計(jì)算公式可知,抽取的2名職工的成績(jī)差的絕對(duì)值至少是4的概率P(A)==.
2.(2019·西安模擬)某大型商場(chǎng)的空調(diào)在1月到5月的銷售量與月份相關(guān),得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表:
月份x
1
2
3
4
5
銷量y(百臺(tái))
0.6
0.8
1.2
1.6
1.8
(1)經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)1月到5月的銷售量可用線性回歸模型擬合該商場(chǎng)空調(diào)的月銷量y(百件)與月份x之間的相關(guān)關(guān)系.請(qǐng)用最小二乘法求y關(guān)
4、于x的線性回歸方程=x+,并預(yù)測(cè)6月份該商場(chǎng)空調(diào)的銷售量;
(2)若該商場(chǎng)的營(yíng)銷部對(duì)空調(diào)進(jìn)行新一輪促銷,對(duì)7月到12月有購(gòu)買空調(diào)意愿的顧客進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查.假設(shè)該地?cái)M購(gòu)買空調(diào)的消費(fèi)群體十分龐大,經(jīng)過(guò)營(yíng)銷部調(diào)研機(jī)構(gòu)對(duì)其中的500名顧客進(jìn)行了一個(gè)抽樣調(diào)查,得到如下一份頻數(shù)表:
有購(gòu)買意愿對(duì)應(yīng)的月份
7
8
9
10
11
12
頻數(shù)
60
80
120
130
80
30
現(xiàn)采用分層抽樣的方法從購(gòu)買意愿的月份在7月與12月的這90名顧客中隨機(jī)抽取6名,再?gòu)倪@6人中隨機(jī)抽取3人進(jìn)行跟蹤調(diào)查,求抽出的3人中恰好有2人是購(gòu)買意愿的月份是12月的概率.
參考公式與數(shù)據(jù):線性回
5、歸方程=x+,其中=,xiyi=21.2.
[解](1)∵=(1+2+3+4+5)=3,=(0.6+0.8+1.2+1.6+1.8)=1.2,
∴==0.32,
則=1.2-0.32×3=0.24,
于是y關(guān)于x的回歸直線方程為=0.32x+0.24.
當(dāng)x=6時(shí),=0.32×6+0.24=2.16(百臺(tái)).
(2)現(xiàn)采用分層抽樣的方法從購(gòu)買意愿的月份在7月與12月的這90名顧客中隨機(jī)抽取6名,則購(gòu)買意愿為7月份的抽4人記為a,b,c,d,購(gòu)買意愿為12月份的抽2人記為A,B.
從這6人中隨機(jī)抽取3人的所有情況為(a,b,c)、(a,b,d)、(a,b,A)、(a,b,B)、(a
6、,c,d)、(a,c,A)、(a,c,B)、(a,d,A)、(a,d,B)、(a,A,B)、(b,c,d)、(b,c,A)、(b,c,B)、(b,d,A)、(b,d,B)、(b,A,B)、(c,d,A)、(c,d,B)、(c,A,B)、(d,A,B),共20種,
恰好有2人是購(gòu)買意愿的月份是12月的有(a,A,B)、(b,A,B)、(c,A,B)、(d,A,B),共4種,故所求概率為P==.
3.(2019·汕頭模擬)某工廠A,B兩條生產(chǎn)線生產(chǎn)同款產(chǎn)品,若產(chǎn)品按照一、二、三等級(jí)分類,則每件可分別獲利10元、8元、6元,現(xiàn)從A,B生產(chǎn)線的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取100件進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下圖:
7、
(1)根據(jù)已知數(shù)據(jù),判斷是否有99%的把握認(rèn)為一等級(jí)產(chǎn)品與生產(chǎn)線有關(guān)?
(2)分別計(jì)算兩條生產(chǎn)線抽樣產(chǎn)品獲利的方差,以此作為判斷依據(jù),說(shuō)明哪條生產(chǎn)線的獲利更穩(wěn)定?
(3)估計(jì)該廠產(chǎn)量為2 000件產(chǎn)品時(shí)的利潤(rùn)以及一等級(jí)產(chǎn)品的利潤(rùn).
附:χ2=
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
[解](1)根據(jù)已知數(shù)據(jù)可建立列聯(lián)表如下:
一等級(jí)
非一等級(jí)
合計(jì)
A生產(chǎn)線
20
80
100
B生產(chǎn)線
35
65
100
合計(jì)
55
145
200
χ2=
=
=≈5.643<6.635
8、,
所以沒(méi)有99%的把握認(rèn)為一等級(jí)的產(chǎn)品與生產(chǎn)線有關(guān).
(2)A生產(chǎn)線隨機(jī)抽取的100件產(chǎn)品獲利的平均數(shù)為:
=×(10×20+8×60+6×20)=8(元),
獲利方差為s=×[(10-8)2×20+(8-8)2×60+(6-8)2×20]=1.6.
B生產(chǎn)線隨機(jī)抽取的100件產(chǎn)品獲利的平均數(shù)為:
=(10×35+8×40+6×25)=8.2(元)
獲利方差為s=×[(10-8.2)2×35+(8-8.2)2×40+(6-8.2)2×25]=2.36,
所以s<s,則A生產(chǎn)線的獲利更穩(wěn)定.
(3)法一:A,B生產(chǎn)線共隨機(jī)抽取的200件產(chǎn)品獲利的平均數(shù)為:
×[10×(20
9、+35)+8×(60+40)+6×(20+25)]=8.1(元),
由樣本估計(jì)總體,當(dāng)產(chǎn)量為2 000件產(chǎn)品時(shí),
估計(jì)該工廠獲利2 000×8.1=16 200(元).
又因?yàn)锳,B生產(chǎn)線共隨機(jī)抽取的200件產(chǎn)品中,一等級(jí)的A線產(chǎn)品有20件,B線產(chǎn)品有35件,由樣本頻率估計(jì)總體概率,有
該工廠生產(chǎn)產(chǎn)品為一等級(jí)的概率估計(jì)值為=.
當(dāng)產(chǎn)量為2 000件產(chǎn)品時(shí),估計(jì)該工廠一等級(jí)產(chǎn)品獲利2 000××10=5 500(元).
法二:由(2)可知,由于A,B生產(chǎn)線各隨機(jī)抽取100件產(chǎn)品,則產(chǎn)品獲利的平均數(shù)為:==8.1(元).
由樣本估計(jì)總體,當(dāng)產(chǎn)量為2 000件產(chǎn)品時(shí),
估計(jì)該工廠獲利2 000×8.1=16 200(元).
其余解同法一.
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