茆詩松概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程課件第三章 (2)【章節(jié)優(yōu)講】

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1、2 邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性X,YX,Y作為一個(gè)整體研究時(shí)作為一個(gè)整體研究時(shí),即二維隨機(jī)變量即二維隨機(jī)變量(X,Y),(X,Y),具有分布函數(shù)具有分布函數(shù)F(x,y);F(x,y);作為單獨(dú)的作為單獨(dú)的個(gè)體研究時(shí)個(gè)體研究時(shí),它們各自都是隨機(jī)變量它們各自都是隨機(jī)變量,有各有各自的分布函數(shù)自的分布函數(shù).1優(yōu)質(zhì)教學(xué)1.邊際分布 邊際分布函數(shù)邊際分布函數(shù)定義定義 記分量記分量X和和Y各自的分布函數(shù)為各自的分布函數(shù)為FX(x),FY(y),則則FX(x)=P(Xx)=P(Xx,Y)=F(x,)同理有同理有,FY(y)=F(,y)我們把我們把FX(x),FY(y)分別稱為分別稱為(X,Y)關(guān)于關(guān)于X,Y

2、的的邊際分邊際分布函數(shù)布函數(shù).下面我們分離散型和連續(xù)型兩種情形來討論二維隨機(jī)變下面我們分離散型和連續(xù)型兩種情形來討論二維隨機(jī)變量的邊際分布量的邊際分布.2優(yōu)質(zhì)教學(xué) 1),()(jjiiyYxXPxXP 當(dāng)當(dāng)(X,Y)是離散型隨機(jī)變量時(shí)是離散型隨機(jī)變量時(shí).邊際分布列邊際分布列的的和和被稱為被稱為YX 1),()(ijijyYxXPyYP則則聯(lián)合分布列聯(lián)合分布列的的為二維隨機(jī)變量為二維隨機(jī)變量設(shè)設(shè),),(,2,1,),(YXjiyYxXPji 3優(yōu)質(zhì)教學(xué)例一例一.在一個(gè)裝有在一個(gè)裝有7只正品只正品,3只次品的盒子里只次品的盒子里,分別進(jìn)行兩次非放回的產(chǎn)品抽樣分別進(jìn)行兩次非放回的產(chǎn)品抽樣,令令試求隨

3、機(jī)向量試求隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合分布列和邊際分布列的聯(lián)合分布列和邊際分布列.15796107)1,1(:YXP解解30793107)0,1(,YXP類似的有類似的有 第一次抽樣得次品第一次抽樣得次品第一次抽樣得正品第一次抽樣得正品 ,0 ,1X 第二次抽樣得次品第二次抽樣得次品第二次抽樣得正品第二次抽樣得正品 ,0 ,1Y4優(yōu)質(zhì)教學(xué),307)1,0(YXP151)0,0(YXP所以所以(X,Y)的聯(lián)合分布列為的聯(lián)合分布列為:X Y0101/157/3017/307/155優(yōu)質(zhì)教學(xué)根據(jù)聯(lián)合分布列根據(jù)聯(lián)合分布列,對(duì)同一行或同一列相加對(duì)同一行或同一列相加,就可就可得到得到(X,Y)對(duì)對(duì)X和和Y的邊

4、緣分布列的邊緣分布列:X Y01P(X=xi)01/157/303/1017/301/157/10P(Y=yj)3/107/106優(yōu)質(zhì)教學(xué) dyyxpxpXX),()(,的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為根據(jù)密度函數(shù)的定義有根據(jù)密度函數(shù)的定義有所以所以 當(dāng)當(dāng)(X,Y)是連續(xù)型隨機(jī)向量時(shí)是連續(xù)型隨機(jī)向量時(shí) dxyxpypYY),()(,的邊際密度函數(shù)為的邊際密度函數(shù)為同理可得同理可得.)(邊際密度函數(shù)邊際密度函數(shù)的的被稱為被稱為XxpX則則的聯(lián)合密度函數(shù)為的聯(lián)合密度函數(shù)為設(shè)隨機(jī)向量設(shè)隨機(jī)向量),(),(yxpYX xXdxdyyxpxFxF),(),()(7優(yōu)質(zhì)教學(xué)例二例二(上節(jié)例三續(xù)上節(jié)例三續(xù)).(X,

5、Y)具有聯(lián)合密度函數(shù)具有聯(lián)合密度函數(shù) 其它其它 ,00,0 ,6),()32(yxeyxpyx.,的邊際密度函數(shù)的邊際密度函數(shù)求求YX解解:的的邊邊際際密密度度函函數(shù)數(shù)為為X 其它其它 ,0 0 ,6),()(0)32(xdyedyyxpxpyxX8優(yōu)質(zhì)教學(xué) 其它其它 ,0 ,0 ,22xex的邊際密度函數(shù)為的邊際密度函數(shù)為Y 其它其它其它其它 ,0 0 ,3 ,0 0 ,6),()(30)32(yeydxedxyxpypyyxY9優(yōu)質(zhì)教學(xué)例三例三.若二維隨機(jī)向量若二維隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為的聯(lián)合概率密度為 222221121122212 )1(21exp121),(yyxxyxp

6、),(),(,),(,1|,0,0,222121212121 NYXYX記為記為服從二維正態(tài)分布服從二維正態(tài)分布則稱則稱均為常數(shù)均為常數(shù)其中其中 試求二維正態(tài)分布隨機(jī)變量的邊際分布試求二維正態(tài)分布隨機(jī)變量的邊際分布.10優(yōu)質(zhì)教學(xué) dyyxpxpX),()(dyeexyx2112222121)1(212)(221121 ,11 11222 xyt令令解解:11優(yōu)質(zhì)教學(xué) dteexptxX22)(12212121)(,則則 2 22 dtet應(yīng)用公式應(yīng)用公式 xexpxX ,21)(,21212)(1 所所以以12優(yōu)質(zhì)教學(xué)),(211 NX),(,222 NY同理可得同理可得.,:2121一一樣樣

7、的的它它們們的的邊邊際際分分布布卻卻都都是是布布對(duì)對(duì)應(yīng)應(yīng)不不同同的的二二維維正正態(tài)態(tài)分分不不同同的的亦亦即即對(duì)對(duì)于于給給定定的的都都不不依依賴賴與與參參數(shù)數(shù)且且布布際際分分布布都都是是一一維維正正態(tài)態(tài)分分二二維維正正態(tài)態(tài)分分布布的的兩兩個(gè)個(gè)邊邊注注意意 這一事實(shí)也表明這一事實(shí)也表明:單由關(guān)于單由關(guān)于X和關(guān)于和關(guān)于Y的邊際分的邊際分布布,一般來說是不能確定一般來說是不能確定X和和Y的聯(lián)合分布的的聯(lián)合分布的.13優(yōu)質(zhì)教學(xué)2.隨機(jī)變量的獨(dú)立性對(duì)于多維隨機(jī)變量對(duì)于多維隨機(jī)變量,各分量的取值有時(shí)會(huì)相互各分量的取值有時(shí)會(huì)相互影響影響,例如一個(gè)人的身高例如一個(gè)人的身高X X和體重和體重Y Y就會(huì)相互就會(huì)相互

8、影響影響,兩個(gè)變量的取值有同方向協(xié)同變化的兩個(gè)變量的取值有同方向協(xié)同變化的趨勢(shì)趨勢(shì).但有時(shí)變量間沒有相互影響但有時(shí)變量間沒有相互影響.例如例如,一個(gè)人的一個(gè)人的身高身高X X與收入與收入Z Z就沒有明顯的相互影響就沒有明顯的相互影響.當(dāng)變量間的取值規(guī)律互不影響時(shí)當(dāng)變量間的取值規(guī)律互不影響時(shí),我們稱它們我們稱它們是相互獨(dú)立的是相互獨(dú)立的.14優(yōu)質(zhì)教學(xué) niiinxFxxxF121)(),(獨(dú)立性的定義獨(dú)立性的定義.,21相互獨(dú)立相互獨(dú)立則稱變量則稱變量nXXX如果如果的邊際分布函數(shù)的邊際分布函數(shù)為為的聯(lián)合分布函數(shù)為的聯(lián)合分布函數(shù)為維隨機(jī)變量維隨機(jī)變量設(shè)設(shè).)(),(),(2121iiinnXxF

9、xxxFXXXn15優(yōu)質(zhì)教學(xué) niiinxpxxxp121)(),(獨(dú)立性的等價(jià)定義獨(dú)立性的等價(jià)定義相互獨(dú)立當(dāng)且僅當(dāng)相互獨(dú)立當(dāng)且僅當(dāng)是連續(xù)型時(shí)是連續(xù)型時(shí)當(dāng)當(dāng)nnXXXXXX,),()1(2121由獨(dú)立性的定義不難得出如下的等價(jià)的定義由獨(dú)立性的定義不難得出如下的等價(jià)的定義:,)(),(12211 niiinnxXPxXxXxXP相互獨(dú)立當(dāng)且僅當(dāng)相互獨(dú)立當(dāng)且僅當(dāng)是離散型時(shí)是離散型時(shí)當(dāng)當(dāng)nnXXXXXX,),()2(2121注意注意:在實(shí)際計(jì)算中在實(shí)際計(jì)算中,獨(dú)立性的等價(jià)定義比使用獨(dú)立性的獨(dú)立性的等價(jià)定義比使用獨(dú)立性的原始定義往往更方便原始定義往往更方便.16優(yōu)質(zhì)教學(xué)例四例四.在一個(gè)裝有在一個(gè)裝有7

10、只正品只正品,3只次品的盒子里只次品的盒子里,分別進(jìn)行兩次放回和非放回的產(chǎn)品抽樣分別進(jìn)行兩次放回和非放回的產(chǎn)品抽樣,令令試就放回抽樣和非放回抽樣這兩種情形分別給出試就放回抽樣和非放回抽樣這兩種情形分別給出(X,Y)的聯(lián)合分布列和邊際分布列的聯(lián)合分布列和邊際分布列,并考慮并考慮X,Y是否相互獨(dú)立是否相互獨(dú)立.第一次抽樣得次品第一次抽樣得次品第一次抽樣得正品第一次抽樣得正品 ,0 ,1X 第二次抽樣得次品第二次抽樣得次品第二次抽樣得正品第二次抽樣得正品 ,0 ,1Y17優(yōu)質(zhì)教學(xué)解解:放回抽樣時(shí)放回抽樣時(shí),概率分布律表如下概率分布律表如下:103107 YX01P(X=xi)03/1017/10P(

11、Y=yj)3/107/10107103 107107 103103.),()(),(,相互獨(dú)立相互獨(dú)立和和所以有所以有有有對(duì)于任意對(duì)于任意此時(shí)此時(shí)YXyYPxXPyYxXPjijiji 18優(yōu)質(zhì)教學(xué)非放回抽樣時(shí)非放回抽樣時(shí),概率分布律表如下概率分布律表如下:92107 YX01P(X=xi)03/1017/10P(Y=yj)3/107/1097103 96107 92103)0()0(10310392103)0,0(.,YPXPYXPYX如如不相互獨(dú)立不相互獨(dú)立和和此時(shí)此時(shí)19優(yōu)質(zhì)教學(xué)例五例五.).1(,1 YXPYX試求試求的指數(shù)分布且相互獨(dú)立的指數(shù)分布且相互獨(dú)立都服從參數(shù)都服從參數(shù)和和設(shè)設(shè)

12、 解解:由題知由題知 其它其它其它其它 ,00 ,)(,00 ,)(yexpxexpyYxX 其它其它所以其聯(lián)合概率密度為所以其聯(lián)合概率密度為相互獨(dú)立相互獨(dú)立和和由于由于 ,0 0,)()(),(,)(yxeypxpyxpYXyxYX20優(yōu)質(zhì)教學(xué)為為對(duì)應(yīng)圖中陰影部分區(qū)域?qū)?yīng)圖中陰影部分區(qū)域1 YX 1010)()1(yyxdxdyeYXP2642.0 101)(dyeey111 ee21優(yōu)質(zhì)教學(xué)例六例六.若(X,Y)服從二維正態(tài)分布,即 222221121122212 )1(21exp121),(yyxxyxp),(),(222121 NYX0:件是件是相互獨(dú)立的充分必要條相互獨(dú)立的充分必要條

13、與與證明證明YX22優(yōu)質(zhì)教學(xué) 2222112121exp21),(yxyxp,0)(:時(shí)時(shí)當(dāng)當(dāng)充分性充分性證明證明 .相互獨(dú)立相互獨(dú)立與與故故YX222221212)(22)(12121 xxee23優(yōu)質(zhì)教學(xué)上式變?yōu)樯鲜阶優(yōu)槿∪√貏e地特別地,21 yx),()(),(,)(ypxpyxpyxYXYX 有有則對(duì)于任意則對(duì)于任意相互獨(dú)立相互獨(dú)立與與已知已知必要性必要性.0,11 2 故故即即2122121121 24優(yōu)質(zhì)教學(xué)例七例七.若若(X,Y)的密度函數(shù)為的密度函數(shù)為 其它其它 ,0 1 ,),(22yxycxyxf.,)3(;,)2(;)1(:是否獨(dú)立是否獨(dú)立判斷判斷的邊際密度函數(shù)的邊際密度函數(shù)常數(shù)常數(shù)求求YXYXc25優(yōu)質(zhì)教學(xué)3.2 作業(yè)教材第161頁習(xí)題 11,1226優(yōu)質(zhì)教學(xué)