《j計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》PPT課件.ppt
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1、1,經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),2,課程性質(zhì)與要求, 課程性質(zhì) 教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)規(guī)定: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)必修的核心課程 教學(xué)的目的要求 掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法 能應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)行初步的經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測 能運(yùn)用EViews軟件作一般性經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析,3,應(yīng)具備的預(yù)備知識(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 如隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差、協(xié)方差、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正態(tài)分布、t 分布、F分布等概念和性質(zhì) 線性代數(shù)基礎(chǔ) 矩陣及運(yùn)算、線性方程組等 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí) 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用,4,配
2、套 教 材,科學(xué)出版社出版 國家精品課程主干教材 教育部統(tǒng)計(jì)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分 委員會(huì)推薦用書 普通高等教育”十一五”國家級(jí) 規(guī)劃教材 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 出版時(shí)間:2006年1月,5,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),第 一 章 導(dǎo) 論,6,第一章 導(dǎo)論,對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概略認(rèn)識(shí) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本的概念 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型,7,第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),本節(jié)基本內(nèi)容: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系,8,,產(chǎn)生的歷史: 起因:對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的定量研究 名詞:1926年弗瑞希仿造出 “Biometrics” “Econ
3、ometrics” 標(biāo)志:1930年成立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì) 說明: “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)” “經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”,,,,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,9,特點(diǎn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特點(diǎn)是它自身并沒有固定的經(jīng)濟(jì)理論,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的各種計(jì)量方法和技術(shù),大多來自數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的意義 從定性研究到定量分析的發(fā)展,是經(jīng)濟(jì)學(xué)更精密、更科學(xué)的表現(xiàn),是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特征,10,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)應(yīng)用 模型的變量和方程 由少到多,又趨向較少,多個(gè)模型歸并為整體模型 應(yīng)用領(lǐng)域的拓展 宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用 ,由預(yù)測為主轉(zhuǎn)向更多地對(duì)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗(yàn),11,理論與方法的新突破 除了經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)
4、學(xué)模型以外,出現(xiàn) 非線性模型、合理預(yù)期模型、非參數(shù)、半?yún)?shù)模型、動(dòng)態(tài)模型、時(shí)間序列模型、協(xié)整理論、Panel Data數(shù)據(jù)模型、貝葉斯方法、小樣本理論等新的研究領(lǐng)域,12,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì),若干代表性表述: “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合?!? (弗瑞希) “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是用數(shù)學(xué)語言來表達(dá)經(jīng)濟(jì)理論,以便通過統(tǒng)計(jì)方法來論述這些理論的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)分支?!? (美國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典) “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可定義為:根據(jù)理論和觀測的事實(shí),運(yùn)用合適的推理方法使之聯(lián)系起來同時(shí)推導(dǎo),對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行的數(shù)量分析?!? (薩謬爾遜等) 各種表述的共性: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)
5、理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)都有關(guān)系,13,一般性定義,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。 研究的主體(出發(fā)點(diǎn)、歸宿、核心): 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及數(shù)量變化規(guī)律 研究的工具(手段): 模型數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法 必須明確: 方法手段要服從研究對(duì)象的本質(zhì)特征(與數(shù)學(xué)不同), 方法是為經(jīng)濟(jì)問題服務(wù),14,注意:計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的三個(gè)方面,理論:即說明所研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)行為的經(jīng)濟(jì)理論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù):對(duì)所研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)行為觀測所得到的信息 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的原料或依據(jù) 方法:模型的方法與估計(jì)、檢驗(yàn)、分析的方法 計(jì)量經(jīng)
6、濟(jì)研究的工具與手段 三者缺一不可,15,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本概述:,,準(zhǔn) 備 階 段 計(jì) 量 過 程 運(yùn) 用 階 段,,,,,,,,,,,,,,根據(jù)數(shù)據(jù) 運(yùn)用方法 對(duì)模型估 計(jì)、檢驗(yàn),結(jié)構(gòu)分析,經(jīng)濟(jì)預(yù)測,政策評(píng)價(jià),經(jīng)濟(jì)計(jì)量 模型,經(jīng)濟(jì) 模型,數(shù)量化,經(jīng)濟(jì) 理論,加工的 數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)計(jì) 量方法,數(shù)理 統(tǒng)計(jì),事 實(shí),反映為,補(bǔ)充改造,16,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科類型,理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量的理論和方法 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法研究某些領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)問題,17,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系,1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系 聯(lián)系: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)
7、 系的數(shù)量規(guī)律 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)提供的理論原則和經(jīng) 濟(jì)運(yùn)行規(guī)律為依據(jù) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的結(jié)果:對(duì)經(jīng)濟(jì)理論確定的原則 加以驗(yàn)證、充實(shí)、完善,18,,區(qū)別: 經(jīng)濟(jì)理論重在定性分析,并不對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系提供數(shù)量上的具體度量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系要作出定量的估計(jì),對(duì)經(jīng)濟(jì)理論提出經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容,19,聯(lián)系: 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)側(cè)重于對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述性計(jì)量 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供的數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)據(jù)以估計(jì)參數(shù)、驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論的基本依據(jù) 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不能作實(shí)驗(yàn),只能被動(dòng)地觀測客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)的既成事實(shí),只能依賴于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系,20,區(qū)別: 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方
8、法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行描述和計(jì)量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量,21,聯(lián)系: 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ) 區(qū)別: 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是在標(biāo)準(zhǔn)假定條件下抽象地研究一 般的隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性; 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是從經(jīng)濟(jì)模型出發(fā),研究模型參數(shù) 的估計(jì)和推斷,參數(shù)有特定的經(jīng)濟(jì)意義,標(biāo)準(zhǔn) 假定條件經(jīng)常不能滿足,需要建立一些專門的 經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系,22,第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法,需要做的工作 選擇變量和數(shù)學(xué)關(guān)系式 模型設(shè)定 確定變量間的數(shù)量關(guān)系 估計(jì)參數(shù) 檢驗(yàn)所得結(jié)論的可靠性 模型檢驗(yàn) 作經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測 模型應(yīng)用,23,一、
9、模型設(shè)定,經(jīng)濟(jì)模型及設(shè)定 模型:對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模擬 設(shè)定(Specification): 模型只能抓主要因素和主要特征,不得不舍棄某些因素 對(duì)所研究經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系選用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式近似地、簡化地表達(dá)出來 模型的設(shè)計(jì)和形式的取舍具有一定主觀性,24,構(gòu)成計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本要素,經(jīng)濟(jì)變量 不同時(shí)間、不同空間的表現(xiàn)不同,取值不同,是可以觀測的因素。是模型的研究對(duì)象或影響因素。 經(jīng)濟(jì)參數(shù) 表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量相互依存程度的、決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的、相對(duì)穩(wěn)定的因素,通常不能直接觀測。,25,設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本要求,要有科學(xué)的理論依據(jù) 選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式 類型: 單一方程、聯(lián)立方程 線性
10、形式、非線性形式 模型要兼顧真實(shí)性和實(shí)用性 兩種不好的模型: 太過復(fù)雜真實(shí)但不實(shí)用 過分簡單不真實(shí) 包含隨機(jī)誤差項(xiàng) 經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的重要區(qū)別 方程中的變量要具有可觀測性,26,二、估計(jì)參數(shù),為什么要對(duì)參數(shù)作估計(jì)? 一般來說參數(shù)是未知的,又是不可直接觀測的。由于隨機(jī)項(xiàng)的存在,參數(shù)也不能通過變量值去精確計(jì)算。只能通過變量樣本觀測值選擇適當(dāng)方法去估計(jì)。 (如何通過變量樣本觀測值去科學(xué)地估計(jì)總體模型的參數(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容),27,兩個(gè)概念 參數(shù)的估計(jì)值:所估計(jì)參數(shù)的具體數(shù)值 參數(shù)的估計(jì)式:估計(jì)參數(shù)數(shù)值的公式 參數(shù)估計(jì)的常用方法 普通最小二乘、廣義最小二乘、極大似
11、然估計(jì)、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估計(jì)方法,28,三、模型檢驗(yàn),為什么要檢驗(yàn)? 建模的理論依據(jù)可能不充分 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或其他信息可能不可靠 樣本可能較小,結(jié)論只是抽樣的某種偶然 結(jié)果 可能違反計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的某些基本假定 對(duì)模型檢驗(yàn)什么? 對(duì)模型和所估計(jì)的參數(shù)加以評(píng)判,判定在理 論上是否有意義,在統(tǒng)計(jì)上是否可靠,29,對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)的方式,經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 所估計(jì)的模型與經(jīng)濟(jì)理論是否相符 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn) 檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否抽樣的偶然結(jié)果 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 是否符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的基本假定 預(yù)測檢驗(yàn) 將模型預(yù)測的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際對(duì)比,30,四、模型應(yīng)用, 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析 分析變量之間的數(shù)量
12、比例關(guān)系(如: 邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析) 例:分析消費(fèi)增加對(duì)GDP的拉動(dòng)作用 經(jīng)濟(jì)預(yù)測 由預(yù)先測定的解釋變量去預(yù)測應(yīng)變量在樣本以外的數(shù)據(jù) (動(dòng)態(tài)預(yù)測、空間預(yù)測) 例:預(yù)測股票市場價(jià)格的走勢,31,政策評(píng)價(jià) 用模型對(duì)政策方案作模擬測算,對(duì)政策方案作評(píng)價(jià)把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室) 例:分析道路收費(fèi)政策對(duì)汽車市場的影響,32,經(jīng)濟(jì)理論,實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng),搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),設(shè)定計(jì)量模型,參數(shù)估計(jì),模型檢驗(yàn),是否符合標(biāo)準(zhǔn),模型應(yīng)用,經(jīng)濟(jì)預(yù)測,結(jié)構(gòu)分析,政策評(píng)價(jià),修訂模型,符合,不符合,,,,,,,,,,,,,,,,,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究過程,33,第三節(jié) 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型,本節(jié)基本內(nèi)容:
13、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量 參數(shù)的估計(jì)方法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立,34,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量,從變量的因果關(guān)系區(qū)分: 被解釋變量(應(yīng)變量)要分析研究的變量 解釋變量(自變量)說明應(yīng)變量變動(dòng)主要原 因的變量(非主要原因歸入隨機(jī)誤差項(xiàng)),35,從變量的性質(zhì)區(qū)分 內(nèi)生變量其數(shù)值由模型所決定的變量,是 模型求解的結(jié)果 外生變量其數(shù)值由模型以外決定的變量 (相關(guān)概念:前定內(nèi)生變量、前定變量) 注意: 外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化,內(nèi)生變量卻不能反過來影響外生變量,36,二、參數(shù)的估計(jì)方法,單一方程模型 最常用的是普通最小二乘法、極大似然估計(jì) 法等
14、聯(lián)立方程模型 常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等 準(zhǔn)則: 參數(shù)估計(jì)值應(yīng)符合“盡可能地接近總體參數(shù)真 實(shí)值”的準(zhǔn)則”。,37,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的來源: 各種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 專門調(diào)查取得的數(shù)據(jù) 人工制造的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)類型: 時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)(同一空間、不同時(shí)間) 截面數(shù)據(jù)(同一時(shí)間、不同空間) 混合數(shù)據(jù)(面板數(shù)據(jù) Panel Data) 虛擬變量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的要求: 真實(shí)性、完整性、可比性,38,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立,經(jīng)濟(jì)模型是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模 擬,是對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的簡化與抽象 特點(diǎn):只能在一定假定前提下 忽略次要因素,突出主要因素,39,可利用來建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的關(guān)系: 行為關(guān)系(如生產(chǎn)、投資、消費(fèi)) 生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系 (如投入產(chǎn)出關(guān)系) 制度關(guān)系(如稅率) 定義關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)形式: 線性模型:如 非線性模型:如,40,本章學(xué)習(xí)要點(diǎn),1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì) 2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的聯(lián)系與區(qū)別 3. 學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的必要性 4. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本思路和步驟 5. 模型的設(shè)定、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)的要求 6. 模型中的變量及其類型 7. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中數(shù)據(jù)的類型 8. 參數(shù)估計(jì)的方法類型 9. 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的依據(jù),41,THANKS,第一章結(jié)束,
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