苗間鋤草機器人設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計開題報告

上傳人:紅** 文檔編號:180311268 上傳時間:2023-01-05 格式:DOC 頁數(shù):4 大?。?9KB
收藏 版權(quán)申訴 舉報 下載
苗間鋤草機器人設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計開題報告_第1頁
第1頁 / 共4頁
苗間鋤草機器人設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計開題報告_第2頁
第2頁 / 共4頁
苗間鋤草機器人設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計開題報告_第3頁
第3頁 / 共4頁

下載文檔到電腦,查找使用更方便

10 積分

下載資源

還剩頁未讀,繼續(xù)閱讀

資源描述:

《苗間鋤草機器人設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計開題報告》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《苗間鋤草機器人設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計開題報告(4頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、 1 研究目的意義 1.1 研究目的 隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)急需發(fā)展,各種人工的生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足需要。除草機器人的研究,這其中機器人機械臂的運動學分析和圖像識別又是比較關(guān)鍵的技術(shù),以及除草方法的不斷改進更使效率大大提高。相信隨著我國對對農(nóng)業(yè)機器人的高度重視,我國在農(nóng)業(yè)除草機器人的研究領(lǐng)域會取得重大的突破。我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力家大大提高。 1.2 研究意義 農(nóng)田雜草直接

2、與莊稼爭奪營養(yǎng)、水分和陽光,影響作物生長,減少作物產(chǎn)量。人工除草勞動強度大,效率低,使用除草劑,可有效抑制雜草,但污染環(huán)境。開發(fā)高效地去除雜草、降低以致消除生態(tài)污染的自動化除草機器人十分必要,從長遠來看,將具有很高的經(jīng)濟效益。 力圖使得農(nóng)田除草工作主要由機器人來完成,高效、自動,減少人們的煩瑣勞動;有選擇地、精確地施用除草劑,避免傷及作物;與傳統(tǒng)的噴霧施藥方法相比,大幅減少除草劑的用量,保護了環(huán)境。 農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展,特別是除草機器人的發(fā)展是我們國家農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)業(yè)化走向更多的土地,從各種角度將我們都有很大的動力和空間把我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展的更加現(xiàn)代化,除草機器人,將會更加科學。

3、2 研究的現(xiàn)狀、基本內(nèi)容及方案 2.1 研究現(xiàn)狀 2.1.1 國外研究現(xiàn)狀 目前農(nóng)業(yè)機器人的研究主要涉及機器人田間的自主導(dǎo)航和作業(yè)目標的識別、定位、作業(yè)機構(gòu)設(shè)計兩方面。對于前者,研究的重點在于信息獲取以及作業(yè)規(guī)劃與自治控制方面,或可粗略地稱為行走系列機器人,如:田間耕耘、農(nóng)田信息采集機器人等。后者則著重于模式分類以及操作結(jié)構(gòu)設(shè)計與控制等,或稱機械手系列機器人,如:果蔬采摘、品質(zhì)測定、水果分揀、蔬菜嫁接機器人等。兩者相輔相成,互相滲透,根據(jù)農(nóng)作活動的差異,各有側(cè)重。 美國伊利諾依大學農(nóng)業(yè)與生物工程系研究了應(yīng)用機器視覺系統(tǒng)采集和計算雜草分布特性,進行施用量決策并控制

4、噴頭工作的智能噴霧機。該系統(tǒng)能在3.7米×0.43米范圍內(nèi)分辨出作物、雜草和土壤,并在O.24秒內(nèi)做出噴霧決策。這樣噴霧機能以14千米/小時的速度行進,目標分辨準確率為91%。 澳大利亞科研人員研發(fā)出一種智能化農(nóng)田施藥機械,它在田間移動時,能借助專門的電子傳感器來區(qū)分莊稼和雜草,一旦發(fā)現(xiàn)雜草便噴灑除草劑。這種只針對雜草的噴灑方式使除草劑的花費只有常規(guī)噴灑的l/lO,甚至更低,不僅節(jié)約了生產(chǎn)成本,還減少了對環(huán)境的污染。 2.1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 除草機器人可以代替人類進行除草活動,減輕農(nóng)民的勞動強度,也可以減少農(nóng)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量,提高農(nóng)業(yè)設(shè)備的自動化和智能化。國外較

5、早開展了除草機器人研究;在國內(nèi),南京林業(yè)大學陳勇等率先提出了基于直接施藥方法的除草機器人,設(shè)計了由主體、機械臂、輪子和攝像頭組成的自動施藥除草機器人。通過機器視覺檢測出雜草,利用機械臂進行“直接施藥方法’’除草,大大減少了化學除草劑使用量,從而有效地減少了環(huán)境污染。 東北林業(yè)大學研制了林木球果采集機器人。很好地解決了目前在林區(qū)主要依靠人工上樹,強度大、安全性差、生產(chǎn)率低,對母樹損傷較大的問題。 中國農(nóng)業(yè)大學開展了蔬菜自動嫁接技術(shù)研究,實現(xiàn)了幼苗的精確定位、快速抓取、良好切削,解決了蔬菜幼苗柔嫩、易損和生長不一致等難題。機器人采用獨特嫁接方法,自動完成嫁接作業(yè),速度達600棵

6、/小時,成功率95%以上。 2.2 基本內(nèi)容 (1)利用solidwork建模和機械臂優(yōu)化設(shè)計,確定了機械臂的工作形式,制作了與機器人本體相適應(yīng)的四關(guān)節(jié)機械臂。 (2)完成苗間鋤草機器人的模型并進行初步模擬實驗,使機器人可以沿著幼苗前進并基本去除其間的雜草,達成設(shè)計目的。 2.3 研究方案 (1)確定苗間鋤草機器人總體的初步設(shè)計方案。 (2)制定機械臂的初步模型。 (3)確定機器人各部分的零件選擇。 (4)基于solidwork 的三維建模,以及模型的生成。 (5)除草機器人的模擬實驗和分析

7、 3 預(yù)期結(jié)果和創(chuàng)新點 本課題設(shè)計、制作了除草機械臂,初步研究了末端執(zhí)行器控制系統(tǒng)。除草機器人在室內(nèi)進行了大量的除草和導(dǎo)航試驗,試驗表明機器人能可靠地自主行走并準確地定位雜草。 具體完成了以下幾個方面的工作: (1)進行了除草機械臂的優(yōu)化設(shè)計、實物制作并著重分析其運動學問題,使機械臂可以可以大體上完成苗間雜草的去除。 (2)初步實現(xiàn)了除草機器人鋤草部分單片機控制系統(tǒng),制作了控制系統(tǒng)。 (3)進行了大量機器人控制調(diào)試與試驗,證實了機械臂和機器人運行的正確性和有效性,達到了預(yù)期的結(jié)果,取得了初步的成功。 目前,國際上

8、除草機器人的研制處于初級階段,國內(nèi)尚沒有這方面的報道,本文初次研究了基于圖像識別的導(dǎo)航技術(shù)與雜草識別技術(shù)相結(jié)合的除草機器人,并制作了除草機器人樣機;另外,本研究提出了在切割過程中涂抹農(nóng)藥的施藥除草新技術(shù)。 本課題的研究有下列創(chuàng)新: (1)開展了直接物理方法的除草機器人深入研究,制作了除草機器人樣機,開發(fā)了有效的控制軟件,并完成了軟硬件的聯(lián)合調(diào)試,試驗取得了成功。 (2)設(shè)計了適合完成田間除草功能的多關(guān)節(jié)機械臂,并實現(xiàn)了基本的除草控制,試驗成功。 5 參考文獻 1.?陳勇,侯學貴,胡娜.?除草機器人機械臂的逆向求解與控制郭偉斌[J].農(nóng)業(yè)工程學報,20

9、09(4):?108-112? 2.?陳勇,鄭加強,?郭偉斌.?除草機器人機械臂運動分析與控制[J].?農(nóng)業(yè)機械學報,2007,38(8):?105-108? 3.?侯學貴,陳勇,郭偉.?除草機器人田間機器視覺導(dǎo)航[J].?農(nóng)業(yè)機械學報,2008,39(3):106-108? 4.?陳勇,田磊,鄭加強.?基于直接施藥方法的除草機器人[J].?農(nóng)業(yè)機械學報,2005,36(10):?91-93? 5.?李東升?張蓮潔.?國內(nèi)外除草技術(shù)研究現(xiàn)狀[J].?森林工程,2002,18(1):17-18? 6.?彭滿升,張振偉,孫國志.?小麥出口:河南與澳大利亞差距何在[J].?農(nóng)村·農(nóng)業(yè)·農(nóng)民

10、,2004?(7):202-205? 7,胡懷中,?李嘉,?胡軍.一種機器人觸視覺圖像配準方法的研究?[J].小型微型計算機系統(tǒng),2005,25(6);1057-1060? 8,?楊晶東,楊敬輝,洪炳镕.移動機器人視覺圖像特征提取與匹配算法[J].?計算機應(yīng)用研究,2009(9);3526-3529,3533? 9,楊杰,?張銘鈞,?尚云超.一種移動機器人視覺圖像特征提取及分割方法[J].機器人,2008,30(4);311-317? 0,董會英,岳宏.基于雙閾值的移動機器人視覺圖像分割?[J].河北工業(yè)大學學報,?2008,37(3);16-20? 11,Dur,?Erdogan.

11、Optical?flow-based?obstacle?detection?and?avoidance?behaviors?for?mobile?robots?used?in?unmaned?planetary?exploration[J].RAST?2009?-?Proceedings?of?4th?International?Conference?on?Recent?Advances?Space?Technologies,2009(4);638-647.? 12,Hayashi,?Kinoshita,?Tomoyuki2.Development?of?an?indoor?navigation?system?for?a?monocular-vision-based?autonomous?mobile?robot[J].Artificial?Life?and?Robotics?,2009,14(3);324-328.

展開閱讀全文
溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

相關(guān)資源

更多
正為您匹配相似的精品文檔
關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!