更添生活色彩——CMOS圖像傳感器

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1、更添生活色彩——CMOS圖像傳感器   【論文關(guān)鍵詞】:圖像傳感器:數(shù)碼相機(jī);圖像采集   【論文摘要】:圖像傳感器產(chǎn)品就成為當(dāng)前以及未來(lái)業(yè)界關(guān)注的對(duì)象,吸引著眾多

2、廠商投入。以產(chǎn)品類(lèi)別區(qū)分,圖像傳感器產(chǎn)品主要分為CCD、CMOS以及CIS傳感器三種。文章主要概述了CMOS圖像傳感器的工作原理和優(yōu)勢(shì),介紹了現(xiàn)階段傳感器的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。       圖像傳感器屬于光電產(chǎn)業(yè)里的光電元件類(lèi),隨著數(shù)碼技術(shù)、半導(dǎo)體制造技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,目前市場(chǎng)和業(yè)界都面臨著跨越各平臺(tái)的視訊、影音、通訊大整合時(shí)代的到來(lái),勾劃著未來(lái)人類(lèi)的日常生活的美景。以其在日常生活中的應(yīng)用,無(wú)疑要屬數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品,其發(fā)展速度可以用日新月異來(lái)形容。短短的幾年,數(shù)碼相機(jī)就由幾十萬(wàn)像素,發(fā)展到400、500萬(wàn)像素甚至更高。不僅在發(fā)達(dá)的歐美國(guó)家,數(shù)碼相機(jī)已經(jīng)占有很大的市場(chǎng),就是在發(fā)展中的中國(guó),數(shù)碼

3、相機(jī)的市場(chǎng)也在以驚人的速度在增長(zhǎng),因此,其關(guān)鍵零部件--圖像傳感器產(chǎn)品就成為當(dāng)前以及未來(lái)業(yè)界關(guān)注的對(duì)象,吸引著眾多廠商投入。以產(chǎn)品類(lèi)別區(qū)分,圖像傳感器產(chǎn)品主要分為CCD、CMOS以及CIS傳感器三種。文章將主要簡(jiǎn)介CMOS傳感器的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。      1. CMOS 圖像傳感器       CMOS圖像傳感器于80年代發(fā)明以來(lái),由于當(dāng)時(shí)CMOS工藝制程的技術(shù)不高,以致于傳感器在應(yīng)用中的雜訊較大,商品化進(jìn)程一直較慢。時(shí)至今日,CMOS傳感器的應(yīng)用范圍也開(kāi)始非常的廣泛,包括數(shù)碼相機(jī) 、PC Camera、影像電話(huà)、第三代手機(jī)、視訊會(huì)議、智能型保全系統(tǒng)、汽車(chē)倒車(chē)?yán)走_(dá)、玩具,以及工業(yè)、醫(yī)療等

4、用途。在低檔產(chǎn)品方面,其畫(huà)質(zhì)質(zhì)量已接近低檔CCD的解析度,相關(guān)業(yè)者希望用CMOS器件取代CCD的努力正在逐漸明朗。CMOS傳感器有可細(xì)分為:被動(dòng)式像素傳感器CMOS與主動(dòng)式像素傳感器CMOS。    CMOS圖像傳感器是多媒體產(chǎn)品中不可或缺的重要器件之一,也是數(shù)碼相機(jī)、監(jiān)控設(shè)備、圖像采集設(shè)備中的核心器件。CMOS的全稱(chēng)是Complementary Metal-Oxide Semiconductor,有"互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體"的意思。隨著數(shù)碼相機(jī)、手機(jī)相機(jī)的興起以及對(duì)圖像質(zhì)量要求的不斷提高,更加突顯了圖像傳感器的重要作用。      2. CMOS圖像傳感器的工作原理      CMOS采用感光

5、元件作為影像捕獲的基本手段,感光元件的核心都是一個(gè)感光二極管,該二極管在接受光線(xiàn)照射之后能夠產(chǎn)生輸出電流,而電流的強(qiáng)度則與光照的強(qiáng)度對(duì)應(yīng)但在周邊組成上。CMOS感光元件的構(gòu)成就比較復(fù)雜,除處于核心地位的感光二極管之外,它還包括放大器與模數(shù)轉(zhuǎn)換電路,每個(gè)像點(diǎn)的構(gòu)成為一個(gè)感光二極管和三顆晶體管,而感光二極管占據(jù)的面積只是整個(gè)元件的一小部分,造成CMOS傳感器的開(kāi)口率遠(yuǎn)低(開(kāi)口率:有效感光區(qū)域與整個(gè)感光元件的面積比值);這樣CMOS感光元件所能捕捉到的光信號(hào)明顯小于,靈敏度較低;體現(xiàn)在輸出結(jié)果上,就是CMOS傳感器捕捉到的圖像內(nèi)容不太豐富,圖像細(xì)節(jié)丟失情況嚴(yán)重且噪聲明顯,這也是早期CMOS傳感器只能

6、用于低端場(chǎng)合的一大原因。CMOS開(kāi)口率低造成的另一個(gè)麻煩在于,隨著它的像素點(diǎn)密度的提高,感光元件的比重面積將因此縮小,而CMOS開(kāi)口率太低,有效感光區(qū)域小得可憐,圖像細(xì)節(jié)丟失情況會(huì)愈為嚴(yán)重。這也是CMOS長(zhǎng)期以來(lái)都未能進(jìn)入主流數(shù)碼相機(jī)市場(chǎng)的重要原因之一。   3. CMOS圖像傳感器的優(yōu)勢(shì)       CCD和CMOS在制造上的主要區(qū)別是CCD是集成在半導(dǎo)體單晶材料上,而CMOS是集成在被稱(chēng)做金屬氧化物的半導(dǎo)體材料上,工作原理沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。CCD只有少數(shù)幾個(gè)廠商例如索尼、松下等掌握這種技術(shù)。而且CCD制造工藝較復(fù)雜,采用CCD的攝像頭價(jià)格都會(huì)相對(duì)比較貴。事實(shí)上經(jīng)過(guò)技術(shù)改造,目前CCD和

7、CMOS的實(shí)際效果的差距已經(jīng)減小了不少。    ⑴ 與CCD相比,CMOS具有體積小,耗電量不到CCD的1/10,售價(jià)也比CCD便宜1/3的優(yōu)點(diǎn)。    ⑵ 與CCD產(chǎn)品相比,CMOS是標(biāo)準(zhǔn)工藝制程,可利用現(xiàn)有的半導(dǎo)體設(shè)備,不需額外的投資設(shè)備,且品質(zhì)可隨著半導(dǎo)體技術(shù)的提升而進(jìn)步。同時(shí),全球晶圓廠的CMOS生產(chǎn)線(xiàn)較多,日后量產(chǎn)時(shí)也有利于成本的降低。

8、 ⑶ CMOS傳感器具有高度系統(tǒng)整合的條件。理論上,所有圖像傳感器所需的功能,例如垂直位移、水平位移暫存器、時(shí)序控制、CDS、ADC…等,都可放在集成在一顆晶片上,甚至于所有的晶片包括后端晶片、快閃記憶體等也可整合成單晶片,以達(dá)到降低整機(jī)生產(chǎn)成本的目的。      4. 高速圖像傳感器的市場(chǎng)趨

9、勢(shì)       目前,CMOS是高速成像所青睞的技術(shù)。在當(dāng)前市場(chǎng)中,我們可以發(fā)現(xiàn)高速圖像傳感器有三大發(fā)展趨勢(shì),一是向極高速方向發(fā)展,二是向片上特性集成方向發(fā)展,三是向通用高速圖像傳感器方向發(fā)展。 高速成像領(lǐng)域還有另一種趨勢(shì),就是把高速ADC、時(shí)序發(fā)生器、LVDS發(fā)射器和校正算法的片上集成趨勢(shì)。這種圖像傳感器通常在速度和靈敏度方面不如上述圖像傳感器,但在易用性和系統(tǒng)集成功能方面頗有長(zhǎng)處。目前市場(chǎng)上新興的第三種圖像傳感器就是通用高速圖像傳感器。具有模擬輸出或不具有時(shí)序發(fā)生器功能的老式(簡(jiǎn)單式)通用圖像傳感器正在被速度更快、更復(fù)雜的圖像傳感器所取代。這種新型圖像傳感器使我們能在較短時(shí)間內(nèi)就設(shè)計(jì)出通用

10、高速攝像頭。    從產(chǎn)品的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看,,體積小型化及高像素化仍是業(yè)界積極研發(fā)的目標(biāo)。因?yàn)橄袼卮髣t圖像產(chǎn)品的分辨率越高,清晰度越好,體積越小,其應(yīng)用面更廣泛。      參考文獻(xiàn)    [1] 李清勇, 羅四維, 史忠植. 基于獨(dú)立紋元矩的紋理圖像檢索[J]. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2007.    [2] 安志勇, 曾智勇, 周利華. 基于Radon和小波變換的紋理圖像檢索[J]. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào), 2007.    [3] 張恒博, 歐宗锳. 一種基于顏色基元共生矩陣的圖像檢索方法[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2007.    [4] 彭輝. 基于紋理特征的圖像分類(lèi)識(shí)別[J]. 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù), 2007.    [5] 田卉, 覃團(tuán)發(fā), 梁琳. 綜合顏色、紋理、形狀和相關(guān)反饋的圖像檢索[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2007.    [6] 趙珊, 孫君頂, 周利華. 基于方塊編碼的圖像紋理特征提取及檢索算法[J]. 光電子.激光, 2006.    [7] 黃元元, 何云峰. 一種基于顏色特征的圖像檢索方法[J]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào), 2006.

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