【計算機病毒論文】茶葉品質(zhì)區(qū)分計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用

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1、【計算機病毒論文】茶葉品質(zhì)區(qū)分計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用 摘要：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，國家越來越重視現(xiàn)有的茶葉質(zhì)量品質(zhì)的管理工作。為了進一步的提升茶葉的質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分效果，必須要根據(jù)實際情況改善原有依靠人工進行區(qū)分的方式，減小質(zhì)量監(jiān)管中的判斷誤差，加強計算機圖像處理技術(shù)的合理應(yīng)用，提升茶葉品質(zhì)判斷的技術(shù)創(chuàng)新。因此，本文主要針對現(xiàn)階段的計算機圖像處理技術(shù)在茶葉質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分中的應(yīng)用進行簡要分析，并提出合理化建議。 關(guān)鍵詞：計算機圖像處理技術(shù)；茶葉質(zhì)量品質(zhì)；區(qū)分應(yīng)用 1計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展情況 目前計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍十分廣泛，是科技創(chuàng)

2、新中的一大熱點技術(shù)。使用這種技術(shù)所獲取的數(shù)據(jù)結(jié)果及時且精準(zhǔn)，能夠滿足人們的實際需求，深受國內(nèi)外的科研機構(gòu)和企業(yè)的歡迎。隨著大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的發(fā)展，這種技術(shù)將會進一步完善，改善茶葉品質(zhì)的區(qū)分效果，精細(xì)化產(chǎn)品質(zhì)量，及時有效的對該技術(shù)的應(yīng)用進行處理，創(chuàng)新茶葉產(chǎn)業(yè)品質(zhì)質(zhì)量界定模式，以機器來對其進行品鑒，完善內(nèi)部的計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，以高水平的管理方式為后續(xù)的茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展做基礎(chǔ)性的準(zhǔn)備工作。計算機圖像處理技術(shù)是目前的一種新的技術(shù)，其基礎(chǔ)的技術(shù)研究已經(jīng)開始得到了多的政府部門機構(gòu)的支持，開始與社會各界接軌，從不同的行業(yè)中應(yīng)用上去，這樣會給后續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新提供較好的發(fā)展環(huán)境以及新的技術(shù)研究空間。這種圖像設(shè)計

3、技術(shù)是計算機圖像系統(tǒng)的核心內(nèi)容，其在具有的硬件設(shè)施設(shè)備的支撐基礎(chǔ)上必須要通過對其內(nèi)部的軟件算法進行處理，多次輸入數(shù)據(jù)分析獲取最終結(jié)果，實現(xiàn)圖像處理技術(shù)轉(zhuǎn)向圖像識別技術(shù)，能夠更加快捷的獲取內(nèi)部的數(shù)據(jù)圖像內(nèi)容信息。一般來說，這種技術(shù)對于圖像的邊緣檢測和圖像分割的數(shù)據(jù)長期性比對可以實現(xiàn)圖像的精細(xì)化處理，能夠快速的提取特征值，實現(xiàn)外在的技術(shù)創(chuàng)新建設(shè)以及內(nèi)容分類的完善工作。對于部分現(xiàn)場的操作技術(shù)必須要有流程進行指導(dǎo)，其主要以下圖為模板進行操作： 2茶葉質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分存在的問題及鑒別措施 2.1茶葉質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分存在的問題 中國作為茶葉的發(fā)源地，其茶葉文化由來已

4、久，茶葉的種植、培育、采摘以及加工都有一套成型的流程的體系，茶葉的質(zhì)量管理技術(shù)已經(jīng)達到一種成熟話的標(biāo)準(zhǔn)了。由于茶葉的產(chǎn)品質(zhì)量在中外出口貿(mào)易中具有重要的地位，可以促進國內(nèi)政治、經(jīng)濟以及文化外交的發(fā)展，對此，必須要提前茶葉的質(zhì)量品鑒技術(shù)，根據(jù)茶葉產(chǎn)品色澤、大小來快速判斷茶葉優(yōu)劣。目前我國主要是采用人工品鑒的方式來對茶葉的質(zhì)量進行分析，主觀性因素存在，誤差因素影響大，且品鑒效率低下、速度慢，在茶葉的采摘過程中還存在很多不可控的因素，這會對后續(xù)的茶葉采摘產(chǎn)生較大的影響，不利于茶葉產(chǎn)品質(zhì)量的提升。由于茶葉的質(zhì)量鑒定方式還存在較大的劣勢，其人工品鑒的速度慢、效率低：主觀性強以及誤差大等問題嚴(yán)重，對此，新應(yīng)

5、用技術(shù)的使用創(chuàng)新研究勢在必行。為了能夠進一步呢提升計算機圖像處理技術(shù)，必須要積極發(fā)展茶葉產(chǎn)業(yè)，尋找相關(guān)的茶葉產(chǎn)品品質(zhì)提升方法，精細(xì)化茶葉產(chǎn)品質(zhì)量?，F(xiàn)階段還是采用人工茶葉的品鑒方式，其很多具有經(jīng)驗的老師傅可以很快的指出不同茶葉之間的區(qū)別，但是工作量大，人工成本高，不能夠適應(yīng)機械化的市場運作模式。 2.2茶葉質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分鑒別措施 目前茶葉的種類分類方式多樣化，主要以紅、黃、綠、白、黑和烏龍為主。在茶葉質(zhì)量的鑒定過程中，必須要根據(jù)茶葉的形狀、色澤以及氣味進行茶葉的類別的品鑒。一般來說，新茶外觀干硬疏松，色澤新鮮，顏色呈現(xiàn)嫩綠色，茶香和茶質(zhì)都比較沁人心脾，且味道純正。質(zhì)

6、量高的茶葉茶湯澄清、香氣十足，雖略帶部分苦澀質(zhì)感但卻能夠在飲后感受出茶的香甜。新茶的茶葉茸毛和索條松緊度明顯有別于其他的舊茶，其在嫩綠色的狀態(tài)下才能夠更好的進行加工，其最終的成品質(zhì)量才是極好的。因此，在對茶葉的質(zhì)量進行人工品鑒時需要結(jié)合茶葉的生產(chǎn)加工流程來對其進行分析，制定標(biāo)準(zhǔn)化的評判標(biāo)準(zhǔn)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將相關(guān)的數(shù)據(jù)采集和界定，從而對茶葉的質(zhì)量進行分析和結(jié)果出具。對茶葉的質(zhì)量進行分析時不僅可以利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還能夠利用其茶葉本身的特點對其進行分析，改善茶葉的鑒別方式，提升其茶葉的技術(shù)管控性，實現(xiàn)后續(xù)的茶葉質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)化鑒別，茶葉圖樣色澤檢查如表一所示。 3技術(shù)在茶葉質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分中的

7、應(yīng)用分析 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步，計算機圖像成型處理技術(shù)也開始成熟。對此，在茶葉產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營管控中，必須要根據(jù)實際情況創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)，滿足最大化的茶葉產(chǎn)品質(zhì)量價值，將其應(yīng)用于茶葉品鑒中去，滿足社會的茶葉質(zhì)量需求。因此本文主要從以下幾個方面對其計算機圖像技術(shù)的應(yīng)用進行分析，以此來完善茶類的產(chǎn)品質(zhì)量。 3.1以茶葉細(xì)節(jié)來判斷質(zhì)量品質(zhì) 隨著社會的不斷進步，計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣，在茶葉產(chǎn)品的經(jīng)營管控中提升產(chǎn)品的質(zhì)量，實現(xiàn)最大化的茶葉行業(yè)的經(jīng)濟效益，使得茶葉品質(zhì)區(qū)分更加合理，茶葉品質(zhì)鑒別更加精準(zhǔn)化。由于計算機圖像處理技術(shù)可以精準(zhǔn)的判別出

8、茶葉顏色之間的微小差別，其基本的鑒別方式更加精確化，判斷要求設(shè)計水平提升較快，利于后續(xù)的茶葉品質(zhì)質(zhì)量提升。茶葉的細(xì)節(jié)鑒定主要以顏色、形狀以及大小來作為依據(jù)，在計算機圖像處理的算法設(shè)計中，必須要將其與茶葉的彩照進行反復(fù)比對，從采摘之初按照標(biāo)準(zhǔn)對品質(zhì)不同的茶葉進行分類，設(shè)計出科學(xué)合理的茶葉管理流程，實現(xiàn)計算機終端的高效處理，實現(xiàn)茶葉的自動化檢測以及自動化采摘。計算機圖像技術(shù)可以精準(zhǔn)識別茶葉顏色差異，使得茶葉在采摘過程中比較容易就能夠判定出茶葉的質(zhì)量，通過計算機處理的方式對茶葉完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，提升茶葉確定效果,減少鑒定誤差。這種方式是最為簡單粗暴的方式，其在分析中可以用肉眼進行初步判斷，再利用

9、計算機進行二次篩選，以此來對茶葉的質(zhì)量進行鑒定，提升茶葉的成品材料品質(zhì)，提升其實際的效用，改善操作流程體系，做好品質(zhì)鑒別工作。對此將不同茶葉的細(xì)節(jié)用計算機細(xì)化處理，如下圖： 3.2將計算機視覺技術(shù)融入品鑒中 計算機視覺技術(shù)是目前的一種新型的技術(shù)，其可以取代傳統(tǒng)的人工操作，可以對數(shù)字圖像進行精準(zhǔn)化和清晰性的定位分析，且其中的鑒別誤差小。由于這種技術(shù)有速度快、信息收集快以及功能性完善等優(yōu)勢，對此，可以快速的將這種技術(shù)應(yīng)用于茶葉品質(zhì)檢查中進行數(shù)據(jù)的分解化處理。其基本步驟是首先先到茶園進行茶葉的采摘，再進行現(xiàn)場的茶葉圖像收集，再將圖像傳入計算機中，最后通過計算機技術(shù)進行

10、混合操作化處理分析，形成對多種的計算機茶葉數(shù)字圖像進行比對，增強數(shù)據(jù)庫的資源容量，快速的針對不同茶葉的特征進行分析和評估，以新的技術(shù)手段對不同的茶葉進行比對處理，實現(xiàn)精確化鑒別。在此期間，必須要根據(jù)實際情況采用圖像分割算法以及分類器，使其能夠保持向量機的工作原理，實現(xiàn)信息技術(shù)的高效處理，實現(xiàn)信息技術(shù)的實時處理，依據(jù)視覺技術(shù)鑒定茶葉質(zhì)量品質(zhì)，再對已有的數(shù)據(jù)庫進行實時更新，進行定期或者不定期的細(xì)節(jié)化分割處理，了解其茶葉圖像的基本特征，運用混合算法方式快速的對茶葉的優(yōu)劣進行安排分析，實現(xiàn)計算機的高校感知，了解茶葉的色澤變化方式，從以下流程選擇合適的圖像，將并將其融入于計算機視覺處理中。

11、 3.3自動檢測識別文本 隨著當(dāng)前計算機圖像處理技術(shù)不斷成熟,如今在茶葉產(chǎn)業(yè)經(jīng)營過程中,其想要滿足茶葉產(chǎn)品質(zhì)量的經(jīng)營最大價值,就需要將計算機技術(shù)應(yīng)用到質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分機制中,通過創(chuàng)新茶葉產(chǎn)品的應(yīng)用機制,從而滿足社會大眾對茶葉產(chǎn)品品質(zhì)化的具體要求。在計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用過程中,完善的質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分機制將為茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)化提升提供重要保障。數(shù)字化也就意味著自動化,計算機自動識別所需鑒別的文本,將茶園中的茶樹品種與其它樹種進行有效區(qū)分,同時還可以自動識別同一棵茶樹上成熟與未成熟的茶葉,極大簡化人工程序,方便操作,節(jié)省時間。使用計算機圖像處理技術(shù),實際上,自動化檢測也為茶葉產(chǎn)品品質(zhì)有效鑒

12、定提供了重要借鑒。在計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用過程中,可以使用圖像方式將茶葉產(chǎn)品進行存儲,通過確保茶葉產(chǎn)品的色澤質(zhì)量,從而實現(xiàn)對茶葉產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的有效鑒定。 4結(jié)束語 綜上所述，現(xiàn)階段國家越來越重視現(xiàn)有的計算機圖像處理技術(shù)在茶葉質(zhì)量品質(zhì)區(qū)分中的應(yīng)用。對此，將計算機技術(shù)應(yīng)用于茶葉的質(zhì)量品鑒中可以降低人工質(zhì)量品鑒的難度和強度，提升茶葉的采摘效率，保證茶葉產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，拓展新的計算機圖像處理技術(shù)，緩解采摘季茶葉采摘勞動力缺乏情況，進一步的傳承中國的茶文化，實現(xiàn)外在的茶葉品質(zhì)的內(nèi)涵提升，促進茶葉產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定性發(fā)展。 參考文獻 [1]齊會娟,李德雄.計算機圖像處理技術(shù)在茶葉感官品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究[J].福建茶葉,v.38;No.173(5):26-27. [2]江蘇理工大學(xué)生物環(huán)境工程學(xué)院.計算機圖像處理技術(shù)在茶葉感官品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[J].中國茶葉(03):12-13. [3]胡波.計算機圖像處理技術(shù)在茶葉品質(zhì)區(qū)分中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機,2019,50(08):13+19.