《美國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)中的婚慶用品需求預(yù)測(cè)研究》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《美國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)中的婚慶用品需求預(yù)測(cè)研究（2頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、
美國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)中的婚慶用品需求預(yù)測(cè)研究
互聯(lián)網(wǎng)的普及和國(guó)際物流網(wǎng)絡(luò)體系的不斷完善， 為電子商務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造了良
好的環(huán)境。 2008 年金融危機(jī)以后，電子商務(wù)市場(chǎng)中的婚慶用品市場(chǎng)得到迅速發(fā)
展。
然而，由于市場(chǎng)需求受諸多因素的影響， 婚慶用品類的企業(yè)因?yàn)椴荒軠?zhǔn)確把
握市場(chǎng)需求，時(shí)常出現(xiàn)生產(chǎn)與銷售脫節(jié)的現(xiàn)象， 從而承擔(dān)了巨大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)
務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。本研究旨在尋找能較準(zhǔn)確地對(duì)未來(lái)婚慶用品市場(chǎng)的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方
法，從而為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)的依據(jù)。
本文首先歸納出各種預(yù)測(cè)模型在不同領(lǐng)域的
2、應(yīng)用情況， 并從中選出加權(quán)移動(dòng)
平均，一次指數(shù)平滑， 二次指數(shù)平滑， 乘法模型和 ARIMA等五種常用的模型來(lái)研
究婚慶用品市場(chǎng)未來(lái)的需求量。接著詳細(xì)分析了 LW公司市場(chǎng)需求工作的方法和
存在的問題。
然后通過(guò)分析 LW公司的銷售結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)大環(huán)境的特點(diǎn)， 最終選用 LW公司婚
傘的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。在實(shí)證分析時(shí)，首先整理出 LW公司在過(guò)去 108
周內(nèi)的婚傘銷售數(shù)量，然后用前 82 周的銷售數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，分別建立五種預(yù)測(cè)
模型，然后求出這五種模型未來(lái) 26 周的預(yù)測(cè)值，通過(guò)比較各種模型的平均平方
誤差和平均絕對(duì)百分誤差，從而選出誤差最小的模型作為婚傘的需求預(yù)測(cè)模型。
研究結(jié)果表明， 乘法模型對(duì)婚傘的需求預(yù)測(cè)效果最好。 婚慶用品雖然與其他
大眾商品有著巨大的差異， 但仍然可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘和科學(xué)方法的運(yùn)用，
找到市場(chǎng)規(guī)律，從而有效的指導(dǎo)生產(chǎn)和銷售，進(jìn)而滿足廣大消費(fèi)者的需求。
婚慶用品的提供商均可以用文中提到的方法， 對(duì)各自的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯
總，并通過(guò)建立相關(guān)預(yù)測(cè)模型， 然后結(jié)合一定的定性分析， 對(duì)未來(lái)一段時(shí)間的需
求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而做出正確的經(jīng)營(yíng)決策。
美國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)中的婚慶用品需求預(yù)測(cè)研究
