《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門（55頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、 例3 面板數(shù)據(jù) 中國(guó)部分省份人均GDP情況 單位（元） Y X Y X Y C Y 0 1 2 3C Y r N C Y i i iC Y i iC iC ,i iC Y 1 1,X Y 2 2,X Y 3 3,X Y ,n nX YY X Y Y Y Y X Y X i i iY X 2i2in 2in 22 2 2 2 2 2 2 2i i i i i i i i in n nQ Y X Y X Y XY X 22 2 2 02 2 2 0i in i i i inQ X YQ X X X Y 22i i i ii in X Y X Yn X XY X 2 22 22 2 02 0inQ
2、 nQ X 0iE X 2iVar , 0i jCov , 0i iCov X 2 0,i N C Y 22 0.866131.84i i i ii in X Y X Yn X XY X 131.84 0.8663Y X 131.84 0.8663Y X Y X 8.383 4.881Y X 4.881; 8.383 Y X 22 i2 2 Y2 2 ii Xs sn n 或22 1 ix xs n 22 2isX Xs 2S E s 0t S E 2 22 2iis Xn X Xs 2S E s 0t SE 8.383 4.881 銷量（氣溫） 0 1: 0; : 0H H 0 1t t n
3、SE ; ii i i iY X Y X ; ;i i i ii i i i i iY Y Y Y Y Y Y Y Yi i i iY Y Y Y Y Y 22 2 2 2i i i ii i i i i iY Y Y Y Y YY Y Y Y Y Y Y Y 2 0i i iY Y Y Y 2iT S S Y Y 2iR S S Y Y 2iiE S S Y Y 0 1: 0, 0; : 0 0H H 或者 RSSF , 11k F k n kESS n k 0.05 1,19 4.38F 2R 22 2 1iiY YRSS ESSR TSS TSSY Y 2 0.95R 2 0.937R
4、iXiYi iX YiY ie 2iX 2iX X 2ie 2iY Y 2iY Y 22 237.09 29.642 8is n 22 618440 613890 3.511118260 116964i i i ii in X Y X Yn X X 179.5 3.511*34.2 59.43Y X 22 2 29.64 0.22867129.6isX Xs 0 3.511 7.3420.4782t SE 2 22 2 29.64 11826270.4710 129.6iis Xn X Xs 0 59.43 3.61416.46t SE 1597.6RSS 1F 53.95236.91 8k
5、ESS n k 22 2 1597.61 0.8711834.5iiY YRSS ESSR TSS TSSY Y ANOVA b 1597.415 1 1597.415 53.902 .000a 237.085 8 29.636 1834.500 9 Regression Residual Total Model 1 Sum ofSquares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), VAR00001a. Dependent Variable: VAR00002b. Model Summary .933a .871 .855 5.44386
6、Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), VAR00001a. Coefficients a 59.431 16.445 3.614 .007 3.511 .478 .933 7.342 .000 (Constant) VAR00001 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: VAR0000
7、2a. ogL Y X Y Log X 2Y X X 1Y X 2Y X 2 2Y X Model Summary .536a .287 .245 40.909 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), 自變量a. Coefficients a 194.777 32.307 6.029 .000 -1.959 .749 -.536 -2.615 .018 (Constant) 自變量 Model 1 B Std. Error UnstandardizedCoef
8、ficients Beta StandardizedCoefficients t Sig. Dependent Variable: 因變量a. ANOVA b 11441.25 1 11441.254 6.837 .018a 28449.69 17 1673.511 39890.95 18 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), 自變量a. Dependent Variable: 因變量b. ANOVA b 11441.25 1 11441.25
9、4 6.837 .018a 28449.69 17 1673.511 39890.95 18 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), 自變量a. Dependent Variable: 因變量b. 2Y X X Model Summary .975a .951 .945 11.064 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Const
10、ant), 自變量X2, 自變量Xa. ANOVA b 37932.39 2 18966.194 154.940 .000a 1958.560 16 122.410 39890.95 18 Regression Residual Total Model 1 Sum ofSquares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), 自變量X2, 自變量Xa. Dependent Variable: 因變量b. Coefficients a 646.627 31.934 20.249 .000 -25.440 1.609 -6.955 -15.811
11、.000 .278 .019 6.471 14.711 .000 (Constant) 自變量X 自變量X2 Model 1 B Std. Error UnstandardizedCoefficients Beta StandardizedCoefficients t Sig. Dependent Variable: 因變量a. 0 1 1,2, ,if y i n 1in f y i if y P Y y a iF y P Y y f y y a 0f y 1f y d y a b baP a y b f y d y yF y P Y y F y f v d v 或者 0 1F F dF y
12、f y F ydy P a y b F b F a Y X ,f y f y X ,L f X y , LL= Log ,Log L Log f X y f y X 或者 , 0Log f X yLL 2 2/ 0LL i i iY X ii i i iY Y Y X i iY X 22 221, , , exp 22 i ii i Y Xf Y X 1 2 1 2, ,., .n nf Y Y Y f Y f Y f Y 21 2 221, , exp, 22n i in Y Xf Y Y Y 22 2 2, , , 22 2 2i in Y Xn nLL Y X Log Log 21 0i inLL Y X 21 0i i inLL Y X X 22 2 41 02 2 i inLL n Y X 2i in inX X Y YX X Y X 22 1 i in Y Xn 2 22 20 0L L L L
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