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1、主講人:劉鵬 云計算 課件 云計算技術(shù)概述 劉鵬 教授 電子工業(yè)出版社 劉鵬主編 云計算 教材配套課件 1 配套教材 配套網(wǎng)站 http:/ 云計算概念與發(fā)展現(xiàn)狀 1 典型云計算技術(shù)方案 2 云計算的優(yōu)勢分析 3 提 綱 我們有一個夢 網(wǎng)格計算 在動態(tài)變化、由多個機構(gòu) 組成的虛擬組織中協(xié)調(diào)資源共 享和求解問題。 美國 TeraGrid Blue: 10 or more PIs Red: 5-9 PIs Yellow: 2-4 PIs Green: 1 PI 250 sites 48 countries 50,000 CPUs 20 PetaBytes 10,000 users 150 VOs
2、150,000 jobs/day 歐洲 EGEE 網(wǎng)格應(yīng)用:虛擬天文臺 Chandra Hubble MMT Sub-mm array VLA Antartica sub-mm Magellan 6.5m Whipple g-ray SIRTF Oak Ridge 1.2m CO LAMOST 網(wǎng)格計算實現(xiàn)跨組織跨平臺異構(gòu)資源的共享 云計算突飛猛進 Cloud Computing 云計算的定義 云計算是一種商業(yè)計算模型。它將計算任務(wù) 分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上,使各種應(yīng)用 系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和信息 服務(wù)。 云計算本質(zhì)上是計算池 云計算的概念模型 云計算的類別 將 基 礎(chǔ)
3、設(shè) 施 作 為 服 務(wù) I a a S ( I n f r a s t r u c t u r e a s a S e r v i c e ) 將 平 臺 作 為 服 務(wù) P a a S ( P l a t f o r m a s a S e r v i c e ) 將 軟 件 作 為 服 務(wù) S a a S ( S o f t w a r e a s a S e r v i c e ) 如 : G o o g l e A p p E n g i n e M i c r o s o f t W i n d o w s A z u r e 如 : S a l e s f o r c e o n
4、l i n e C R M 如 : A m a z o n E C 2 / S 3 專 用 通 用 云計算發(fā)展現(xiàn)狀 Amazon研發(fā)了彈性計算云 EC2( Elastic Computing Cloud)和簡單存儲 服務(wù) S3( Simple Storage Service)為企業(yè)提供計算和存儲服務(wù)。 誕生兩年時間, Amazon上的注冊開發(fā)人員就多達 44萬人,其中包括為數(shù) 眾多的企業(yè)級用戶。 云計算發(fā)展現(xiàn)狀 Google搜索引擎建立在分布在 30多個站點、超過 200萬臺服務(wù)器構(gòu)成的云計 算設(shè)施的支撐之上,這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增長。 Google的一系列成功應(yīng)用,包括 Google地球、
5、地圖、 Gmail、 Docs等也同樣 使用了這些基礎(chǔ)設(shè)施。 目前, Google已經(jīng)允許第三方在 Google的云計算中通過 Google App Engine 運行大型并行應(yīng)用程序。 Hadoop模仿了 Google的實現(xiàn)機制。 云計算發(fā)展現(xiàn)狀 IBM在 2007年 11月推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍云”計算平臺,為客戶帶 來即買即用的云計算平臺。 IBM正在與 17個歐洲組織合作開展名為 RESERVOIR云計算項目,以“無障礙 的資源和服務(wù)虛擬化”為口號。歐盟提供了 1.7億歐元作為部分資金。 2008年 8月, IBM宣布將投資約 4億美元用于其設(shè)在北卡羅來納州和日本東 京的云計算數(shù)
6、據(jù)中心改造。 IBM計劃在 2009年在 10個國家投資 3億美元建 13 個云計算中心。 云計算發(fā)展現(xiàn)狀 微軟于 2008年 10月推出了 Windows Azure操作系統(tǒng)。 Azure(譯為“藍 天” )是繼 Windows取代 DOS之后,微軟的又一次顛覆性轉(zhuǎn)型。 Azure的底層是微軟全球基礎(chǔ)服務(wù)系統(tǒng),由遍布全球的第四代數(shù)據(jù)中 心構(gòu)成。目前,微軟已經(jīng)配置了 220個集裝箱式數(shù)據(jù)中心,包括 44萬臺 服務(wù)器。 云計算發(fā)展現(xiàn)狀 中國 2008年, IBM先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心; 阿里巴巴成立了阿里云公司。還有許多公司觸云:騰訊、盛大、廣達、 800APP、 世紀互聯(lián) 中國移
7、動研究院已經(jīng)建立起 1024個 CPU的云計算試驗中心;中國電信、中國 聯(lián)通都有相應(yīng)動作。華為、中興都轉(zhuǎn)入了云計算研發(fā)。 2008年 11月 25日,中國電子學(xué)會專門成立了云計算專家委員會。 2009年 5月 22日,中國電子學(xué)會隆重舉辦首屆中國云計算大會, 1200多人與 會,盛況空前。 2010年 5月,將舉辦第二屆,規(guī)模將達 3000人。 2009年 12月,舉辦中國首屆云計算學(xué)術(shù)會議。 2010年 5月,舉辦了第二屆中國云計算大會 云計算概念與發(fā)展現(xiàn)狀 1 典型云計算技術(shù)方案 2 云計算的優(yōu)勢分析 3 提 綱 Amazon云計算 1GB數(shù)據(jù)存放 1個 月為 0.15美元 簡單存儲服務(wù)
8、S3( Simple Storage Service) 桶操作 API: CreateBucket DeleteBucket ListBucket 對象操作 API: PutObject GetObject DeleteObject GetObjectAccessControlPolicy SetObjectAccessControlPolicy Amazon云計算 彈性計算云 EC2( Elastic Computing Cloud) 每個服務(wù)器租用 1小時為 0.1美元 映像操作 API: RegisterImage DescribeImages DeregisterImage 運行實例操
9、作 API: RunInstances DescribeInstances TerminateInstances GetConsoleOutput RebootInstances 應(yīng)用案例: GIGAVOX公司 應(yīng)用案例: SmugMug公司 應(yīng)用案例:紐約時報 使用 亞馬遜云計算服務(wù) 在不到 24 個小時的時間里處理了 1100萬篇 文章 累計花費 240美元 如果用自己的服務(wù)器,需要數(shù)月 和多得多的費用 Google云計算 Google文件系統(tǒng) (GFS) Google 48% MSN 19% Yahoo 33% 客戶端 客戶端 客戶端 互為備份 管理節(jié)點 GFS主節(jié)點 GFS主節(jié)點 C0
10、 C1 C2 C5 數(shù)據(jù)結(jié)點 1 C0 C2 C5 數(shù)據(jù)結(jié)點 N C1 C5 數(shù)據(jù)結(jié)點 2 客戶端 客戶端 客戶端 客戶端 客戶端 客戶端 C1 微軟云計算 Windows Live 云計算技術(shù)體系結(jié)構(gòu) 管 理 中 間 件 資 源 管 理 任 務(wù) 管 理 用 戶 管 理 負 載 均 衡 故 障 檢 測 映 像 部 署 和 管 理 使 用 計 費用 戶 環(huán) 境 配 置 用 戶 交 互 管 理 故 障 恢 復(fù) 監(jiān) 視 統(tǒng) 計 帳 號 管 理 安 全 管 理 訪 問 授 權(quán) 綜 合 防 護 安 全 審 計 服 務(wù) 接 口 服 務(wù) 注 冊 服 務(wù) 查 找 服 務(wù) 訪 問 服 務(wù) 工 作 流 S O A
11、 構(gòu) 建 層 計 算 資 源 池 資 源 池 計 算 機 存 儲 器 數(shù) 據(jù) 庫 物 理 資 源 存 儲 資 源 池 網(wǎng) 絡(luò) 資 源 池 數(shù) 據(jù) 資 源 池 軟 件 資 源 池 軟 件網(wǎng) 絡(luò) 設(shè) 施 身 份 認 證 任 務(wù) 執(zhí) 行任 務(wù) 調(diào) 度 生 命 期 管 理 云計算實現(xiàn)機制 開源云計算系統(tǒng) 開源云計算系統(tǒng) 對應(yīng)的商用云計算系統(tǒng) Hadoop HDFS Google GFS Hadoop MapReduce Google MapReduce Hadoop HBase Google Bigtable Hadoop ZooKeeper Google Chubby Eucalyptus、 Eno
12、maly ECP、 Nimbus Amazon EC2 Eucalyptus Amazon S3 Sector and Sphere 無直接對應(yīng)系統(tǒng) abiquo 無直接對應(yīng)系統(tǒng) MongoDB 無直接對應(yīng)系統(tǒng) 云計算概念與發(fā)展現(xiàn)狀 1 典型云計算技術(shù)方案 2 云計算的優(yōu)勢分析 3 提 綱 全球企業(yè) IT開銷 Source: IBM Corporate Strategy analysis of IDC data, Sept. 2007 $0B 50 100 150 200 250 300 New Server Spending Server Mgt and Admin Costs Power
13、and Cooling Costs 數(shù)據(jù)中心的規(guī)模經(jīng)濟性 項目 中型數(shù)據(jù)中心成本 特大型數(shù)據(jù)中心成本 比率 網(wǎng)絡(luò) $95 每 Mb/秒 /月 $13 每 Mb/秒 /月 7.1 存儲 $2.20 每 GB/月 $0.40 每 GB/月 5.7 管理 每個管理員約管理 140個 服務(wù)器 每個管理員管理 1000個 服務(wù)器以上 7.1 不同地區(qū)電力價格 價格 地點 可能的定價原因 3.6美分 愛達荷州 水力發(fā)電 , 沒有長途輸送 10.0美分 加州 電力在電網(wǎng)上長途輸送 , 灣區(qū)的輸送線有 限 , 加州不允許煤電 18.0美分 夏威夷 發(fā)電的能源需要海運到島上 (千瓦 /小時) 夢想抑或惡夢? 云計算的經(jīng)濟性 更低的硬件成本 更低廉的電價 更低的管理費用 更高的利用率 (從 10-15%到 80%) 云計算的特點 超大規(guī)模 虛擬化 高可靠性 通用性 高可擴展性 按需服務(wù) 極其廉價 網(wǎng)格計算與云計算的比較 網(wǎng)格計算 異構(gòu)資源 不同機構(gòu) 虛擬組織 科學(xué)計算為主 高性能計算機 緊耦合問題 免費 標準化 科學(xué)界 云計算 同構(gòu)資源 單一機構(gòu) 虛擬機 數(shù)據(jù)處理為主 服務(wù)器 /PC 松耦合問題 按量計費 尚無標準 商業(yè)社會 云計算將計算變成了大眾用得上和用得起的 “水和電” 歡迎訪問 中國云計算網(wǎng)站 http:/ 歡迎使用 云計算教材 電子工業(yè)出版社 劉鵬 主編 本講到此結(jié)束