藥學統(tǒng)計學介紹

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2、三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版

3、文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題

4、樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,,,*,單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,*,,*,,,Click to edit Master title style,,Click to edit Master text styles,,Second level,,Third level,,Fourth level,,Fifth level,,,,*,藥學統(tǒng)計學介紹,,Pharmaceutical Statistics(Pharmacometrics),,,主講教師：李偉 藥學院藥物分析系,,藥

5、物分析教研室藥學院樓,432,,email:,,,,講課,24,學時，學分,1.5 /,講課,16,學時，學分,,,指定選修課：藥學專業(yè),,自由選修課：全校各專業(yè),,考試形式,教材和主要參考書,教材,：,羅旭 畢開順,《,醫(yī)藥統(tǒng)計學,》,,高等教育出版社,,2010,年,,,主要,參考書：,羅旭,《,化學統(tǒng)計學,》,科學出版社,2001,年,,,參考書,：,,1,方積乾,《,衛(wèi)生統(tǒng)計學,》,人民衛(wèi)生出版社,2003,年,,2,孫振球,《,醫(yī)學統(tǒng)計學,》,人民衛(wèi)生出版社,2010,年,,3,楊德,《,試驗設(shè)計與分析,》,中國農(nóng)業(yè)出版社出版,2002,年,,4,徐叔云,《,藥理實驗方法學,》,人民

6、衛(wèi)生出版社,2009,年,,5,張均用,《,現(xiàn)代藥理實驗方法,》,北京醫(yī)科大學,/,協(xié)和醫(yī)科大學出版社,2002,年,教材和主要參考書,參考書,：,,6,郭祖超,《,醫(yī)用數(shù)理統(tǒng)計方法,》,第三版 人民衛(wèi)生出版社,1988,年,,7,相秉仁,《,計算藥學,》,中國醫(yī)藥科技出版社,1990,年,,8,許祿,《,化學計量學方法,》,科學出版社,1995,年,,9,蔡元龍,《,模式識別,》,西北電訊工程學按出版社,1990,年,,10,王璽,《,化學統(tǒng)計學基礎(chǔ)習題,》,沈陽藥科大學,1995,年,,11 Sanford Bolton,,Pharmaceutical Statistics,1998,年

7、,,12,PHARMACOMETRICS,——THE SCIENCE OF QUANTITATIVE PHARMACOLOGY, A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION, 2007,其他推薦參考資料,《,藥學科學前沿與發(fā)展方向,》,吳鐳，北京：中國醫(yī)藥科技出版社，,2000,,《,新藥設(shè)計原理與方法,》,徐文方，北京：中國醫(yī)藥科技出版社，,1997,,《,分子生物學與中醫(yī)藥研究,》,王明艷等，上海中醫(yī)藥大學出版社，,2000,,《,計算機輔助藥物設(shè)計,-,原理、方法及應用,》,陳凱先等,,,上?？茖W技術(shù)出版社，,2000,,《,分子結(jié)構(gòu)、性質(zhì)與活性,

8、》,王連生等，北京：化學工業(yè)出版社，,1997,,《,蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)預測與分子設(shè)計,》,來魯華等，北京：北京大學出版社，,1995,,《,藥物化學總論,》,郭宗儒，北京：中國醫(yī)藥科技出版社，,1994,,《,組合化學,》(,英,) Nicholas K. Terrett,,北京：北京大學出版社，,1999,,《,遺傳算法原理及應用,》,周明等，北京：國防工業(yè)出版社，,2000,,《,化學因子分析,》,潘忠孝等，合肥：中國科技大學出版社，,1992,,《,化學計量學導論,》,俞汝勤，長沙：湖南教育出版社，,1991,,《,現(xiàn)代分析化學中的信息理論基礎(chǔ),》,俞汝勤，長沙：湖南大學出版社，,1987,

9、,《,計算化學,》,陳念貽等，上海：上海科技出版社，,1985,,《,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導論,》,胡守仁等，長沙：國防科技大學出版社，,1993,前言,統(tǒng)計學的意義,,All knowledge is, in final analysis, history.,,All sciences are, in the abstract, mathematics.,,All judgments are, in their rationale, statistics.,,,在,終極,的分析中，一切知識都是,歷史,；,,在,抽象,的意義下，一切科學都是,數(shù)學,；,,在,理性,的基礎(chǔ)上，所有的,判斷,都是,統(tǒng)計學,。,

10、,,— C.R.Rao 《,統(tǒng)計與真理：怎樣運用偶然性,》,前言,統(tǒng)計學的產(chǎn)生,,人類對數(shù)據(jù)研究的需要,,matters of state (,國事,) --- Statistics,詞源,,概率論（,probability theory,）,,博弈論（,Game Theory,）,—,關(guān)于競爭、合作和游戲規(guī)則的數(shù)學理論,— win-win / lose-lose / zero-sum (win-or-lose),前言,統(tǒng)計學的發(fā)展,,,古典,統(tǒng)計學的萌芽時期,(17,世紀中葉,～,18,世紀末,),,近代,統(tǒng)計學的形成時期,(19,世紀初,～,19,世紀末,),,現(xiàn)代,統(tǒng)計學的發(fā)展時期,(

11、20,世紀初,～,),亞伯拉罕,·,棣莫弗,,(Abraham De Moivre) 1667~1754,,1697,年，英國皇家學會會員,,1735,年，柏林科學院院士,,1754,年，法國巴黎科學院會員,,主要成就：概率論、中心極限定理,卡爾,·,弗里德里希,·,高斯,（,Johann Carl Friedrich Gauss),,1777~1855,,數(shù)學家、物理學家和天文學家,,“數(shù)學王子”、“數(shù)學家之王”,—,“最偉大的數(shù)學家之一”,,相關(guān)成就：誤差正態(tài)分布的最小二乘理論,,,三次觀測法確定谷神星的位置,,Stigler's law of eponymy —— Stigler,名字

12、由來法則,,"No scientific discovery is named after its original discoverer.“,,(,沒有科學發(fā)現(xiàn)是以它最初的發(fā)現(xiàn)者命名的,),,Named the sociologist Robert K. Merton as the discoverer of "Stigler's law", so as to avoid this law about laws disobeying its very own decree.,,,,,Robert K. Merton (,1910.7.4 – 2003.2.23,),,Matthew effe

13、ct (or accumulated advantage),,("the rich get richer and the poor get poorer“),,,馬太效應（積累優(yōu)勢、兩極分化現(xiàn)象）,,威廉,·,戈塞,William Sealy Gosset,，,1876~1937,,,現(xiàn)代統(tǒng)計方法,—,小樣本理論研究的先驅(qū),,化學家、數(shù)學家與統(tǒng)計學家,,相關(guān)成就：,,1908,年，以筆名“,Student”,在,《,生物計量學,》,雜志發(fā)表論文,《,平均數(shù)的規(guī)律誤差,》,,1907-1937,年間發(fā)表的,22,篇統(tǒng)計學論文于,1942,年以,《“,學生”論文集,》,為書名重新發(fā)行,統(tǒng)計學的分類

14、,—,描述統(tǒng)計學,與,推斷統(tǒng)計學,,描述統(tǒng)計學,(descriptive statistics),是研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所搜集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征的一門學科。,,推斷統(tǒng)計學（,inferential statistics,）,是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。,描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學,,區(qū)別,:,描述統(tǒng)計,研究的是數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計方法。,推斷統(tǒng)計,是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體

15、特征的方法。,,聯(lián)系,：現(xiàn)代統(tǒng)計學的兩個組成部分，相輔相成、缺一不可。,,描述統(tǒng)計學,——,現(xiàn)代統(tǒng)計學的基礎(chǔ)和前提,,推斷統(tǒng)計學,——,現(xiàn)代統(tǒng)計學的核心和關(guān)鍵,,前言,統(tǒng)計學的發(fā)展,,正態(tài)分布（,normal distribution /,Gaussian?distribution,）,,觀測誤差理論（,Theory of errors of observation,）,,,如果影響一個量的獨立隨機因素眾多而且每個因素的影響小，則這個量呈現(xiàn)為概率密度兩頭小、中間大的分布,p,(,x,),,,前言,近代和現(xiàn)代統(tǒng)計學的發(fā)展,,,t,分布 顯著性檢驗方法 方差分析,,未來統(tǒng)計學的發(fā)展趨勢

16、,,依賴數(shù)學、結(jié)合計算機技術(shù),,與實質(zhì)性學科、統(tǒng)計軟件、現(xiàn)代信息相結(jié)合,,從描述現(xiàn)狀、反映規(guī)律，向抽樣推斷、預測未來變化發(fā)展,前言,統(tǒng)計學的一般定義和解釋,,是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對研究對象的數(shù)據(jù)進行搜集、整理和分析，揭示事物總體特征和規(guī)律的方法論科學。,,研究數(shù)據(jù)的搜集或產(chǎn)生、描述、分析、綜合和解釋，以獲得新知識或新信息，或做出新推斷的學科。,前言,統(tǒng)計學的學科分支,,經(jīng)濟計量學,econometrics,,技術(shù)計量學,technometrics,,生物計量學,biometrics, biometry,,化學計量學,chemometrics,,醫(yī)學統(tǒng)計學,medical statist

17、ics,,衛(wèi)生統(tǒng)計學,health statistics,,生物統(tǒng)計學,biostatistics,,學科分級,：,化學,→ 分析化學 → 化學統(tǒng)計學,前言,藥學統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展,,學科的繼承性和交叉學科的形成,,統(tǒng)計學方法在藥學研究中的應用,,新技術(shù)和新方法在藥學研究中的應用,,,PR (Pattern Recognition),,ANN (Artificial Neural Network),,DM (Data Mining),,KDD (Knowledge Discovery in Databases),統(tǒng)計學和數(shù)學軟件,SAS,— Statistical Analysis

18、 System,,SPSS,,—,Statistical Product and Service Solutions,(2010,后稱為,IBM SPSS),,BMDP,— Bio Medical Data Processing,,曾與,SAS,、,SPSS,并稱為三大統(tǒng)計軟件包,,Statistica,、,Stata,、,S-PLUS,、,Graphpad Prism,,數(shù)學軟件,: Mathematica,、,MATLAB,、,Maple,前言,藥學統(tǒng)計學的定義,,(pharmaceutical statistics, pharmacometrics),,——,研究數(shù)據(jù)的搜集或產(chǎn)生、描述、

19、分析、綜合和解釋，,,以獲得新的藥學知識或信息，或做出新的藥學推斷的學科,,學科分級： 藥學,→,藥學,統(tǒng)計學,,藥學統(tǒng)計學的應用,,片劑含量均勻度計量型檢驗方案的研究,,中藥質(zhì)量化學模式識別的研究,,中藥方劑處方的篩選和優(yōu)化,SGI,圖形工作站,—,SGI,O,2,Workstation,,RISC,架構(gòu)的,MIPS,并行處理器,,64,位,UNIX,操作系統(tǒng)：,IRIX,,分子模擬及分子建模軟件,Tripos,Sybyl &,MSI,Insight II,,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),— Oracle,數(shù)據(jù)庫管理臺,,MDL,藥物數(shù)據(jù)報告三維數(shù)據(jù)庫,(MDDR/3D),,Chapman&Hall,天然產(chǎn)物

20、數(shù)據(jù)庫,(CHDNP),,CambridgeSoft,NCI 2D/3D & INDEXNET,數(shù)據(jù)庫,,第一章 數(shù)據(jù)誤差的疊加,§,,誤差及其種類,,誤差：測量值（給出值）與客觀真值之差,分析結(jié)果誤差,實驗誤差,數(shù)據(jù)處理誤差,系統(tǒng)誤差,,隨機誤差,,抽樣誤差,,過失誤差,舍入誤差,,算法誤差,,人為誤差,,,,,相對誤差,§,,誤差及其種類,—,系統(tǒng)誤差,系統(tǒng)誤差,(systematic error),,可定誤差 確定原因引起的誤差,,性質(zhì),：,,重復性 多次測定重復出現(xiàn),,單向性 正誤差或者負誤差,,確定性 誤差基本恒定不變,,無抵償性 無法通過,

21、多次測定,取平均值減免,,分布多樣性 未知分布可按均勻分布處理,,改變實驗條件才能發(fā)現(xiàn)它,§,,誤差及其種類,—,系統(tǒng)誤差,系統(tǒng)誤差,(systematic error),,影響測定結(jié)果的,準確性,,無法應用概率統(tǒng)計方法減弱或消除,,重復測定不能發(fā)現(xiàn)或減少,§,,誤差及其種類,—,系統(tǒng)誤差,系統(tǒng)誤差,(systematic error),,誤差分類,,恒差,,—,絕對誤差,(absolute error),保持不變，與稱樣量無關(guān)，相對誤差,(relative error),隨被測組份含量的增大而減小,,比例誤差,,—,相對誤差不變，絕對誤差隨樣品量增大而增大,§,,誤差及其種類,—,系統(tǒng)誤

22、差,系統(tǒng)誤差,(systematic error),,誤差來源,,,① 方法誤差 ② 儀器和試劑 ③ 個人誤差,,檢查和減免方法,,試驗設(shè)計,,對照試驗,,空白試驗,,回收試驗,,標準加入法,,A,：加入標準后測得量,,B,：未加入標準前測得量,,C,：加入標準量,§,,誤差及其種類,—,隨機誤差,隨機誤差,(random error),,偶然誤差、不可定誤差 不確定原因引起的誤差,,性質(zhì)：,,隨機性,單次測定誤差大小和符號無法估計,,多次觀測服從,概率統(tǒng)計規(guī)律,,正態(tài)性,分布為正態(tài)分布,,抵償性,多次重復測定取平均值可減免,,§,,誤差及其種類,隨機誤差,,影響測定結(jié)果的

23、精密度,,系統(tǒng)誤差和隨機誤差的關(guān)系,,抽樣誤差,,樣品,個體差異,對取樣的影響,,樣本均值之間、樣本均值與總體均值都可能不相等,,過失誤差,,因操作失誤產(chǎn)生的誤差,§,,準確度與精密度,準確度,(accuracy),,觀測值的正確性,,精密度,(precision),,觀測值彼此符合的程度,,,極差,偏差,平均,(,絕對,),偏差,方差（,variance,）,標準差,(,Standard Deviation,，,SD,),相對標準差,（,Relative Standard Deviation,，,RSD,）,變異系數(shù),（,Coefficient of Variation,，,CV,,）,§,

24、,準確度與精密度,精密度的層次,,連續(xù)測定的精密度,,相同條件下，同一時間內(nèi)對同一樣品進行,n,次重復測定,,重復性精密度（,Repeatability precision,）,,相同條件下，不同時間內(nèi)對同一樣品進行,m,回,n,次重復測定,,,m,回,— m,個樣本,n,次,—,相互獨立進行,,中間精密度,,（,intermediate precision,）,,變動因素：不同時間，不同人員，不同儀器設(shè)備,,,§,,準確度與精密度,,第,i,回的連續(xù)精密度,重復性精密度,§,,準確度與精密度,精密度的層次,,再現(xiàn)性精密度（,Reproducibility precision,）,,,不同條件

25、下，對同一樣品進行,m,回,n,次重復測定,,藥典用語,——,重現(xiàn)性,,耐用性（,robustness,）,,通用性,—,測試條件有微小改變時測試結(jié)果不受影響的承受能力,,研究分析方法時，通過,系統(tǒng)適用性試驗,考察,,§,,準確度與精密度,分析方法的精密度,,影響因素：,樣品、樣品的均勻性、被測量值大小、所用儀器、試劑、分析者、實驗條件、測定次數(shù),,僅在測定次數(shù)無限多，條件固定，對特定樣品而言，標準差是一個常數(shù)。,,在相對條件下，針對具體樣品來研究方法的精密度。,,準確度表示測量的正確性，精密度表示測量的重現(xiàn)性,,精密度是保證準確度的先決條件,，只有在消除了系統(tǒng)誤差后，才可用精密度同時表達準確

26、度,,一組測量值精密度高，其平均值的準確度不一定就高,——,可能包含一種恒定的系統(tǒng)誤差，結(jié)果總是偏高或偏低,,精密度低，準確度也常常較低,,——,平均值與真實值很接近也是出于偶然，并不可取,,精密度和準確度都高的測量結(jié)果才準確,準確度與精密度的關(guān)系,,——,不精密則不準確，精密不一定準確，準確必需精密,,§,1.3,誤差的疊加,系統(tǒng)誤差的疊加,,,,,,,,,和差的絕對誤差等于各觀測值誤差的和差,,積商的相對誤差等于各觀測值的相對誤差的和差,§,1.3,誤差的疊加,隨機誤差的疊加,,極值誤差法,,標準差法,,極值誤差法,,,,,,,,,§,1.3,誤差的疊加,—,極值誤差法,極值誤差法,,,,

27、[,例,],容量分析法,,,,,,,,K,換算因數(shù),(,一般為相對分子量,),,C,標準溶液的物質(zhì)的量濃度,,V,滴定體積,,W,稱樣量,§,1.3,誤差的疊加,—,極值誤差法,極值誤差法,,,,[,例,],吸收光度分析法,,被測組分含量,,被測組分百分含量,§,1.3,誤差的疊加,—,極值誤差法,[,例,],間接分析法 同時測定兩組分含量的吸收光度分析,:,,對,A,1,, A,2,進行偏微分，并令,ΔA,1,=ΔA,2,組分含量小的相對誤差大,,組分含量大的相對誤差小,,組分含量相近的相對誤差大約相等,λ,1,: ε,x,c,x,+ε,y,c,y,=A,1,λ,2,: ε

28、,x,′,c,x,+ε,y,′,c,y,=A,2,c,x,=,c,y,=,§,1.3,誤差的疊加,—,標準差法,標準差法,,根據(jù)概率分布規(guī)律處理隨機誤差的疊加,,使用條件：,①觀測值足夠多 ②各個觀測值彼此獨立,,,,,,,,觀測次數(shù)有限時，用樣本方差,S,2,來估計,σ,2,,,和差標準差的平方等于各步觀測值標準差的平方和,,積商的相對標準差的平方等于各步觀測值相對標準差的平方和,§,1.3,誤差的疊加,[,例,],：,某藥物的規(guī)定劑量為,200mg,，制成,200mg/,片，,S=10mg,，每次服用,1,片。也可制成,50mg/,片，,S=3mg,，每次服用,4,片。從保證用藥的安

29、全和有效方面考慮，服用哪一種標示量的片劑更有利？,,,[,提示,],：,,服用,4,片藥物時：,S,2,=,S,1,2,+,S,2,2,+,S,3,2,+,S,4,2,=4×3,2,,S,=6mg,,§,1.3,誤差的疊加,[,例,],：,容量分析法,,,S,V,=0.02ml V=20ml,S,W,=0. 2mg W=200mg,§,1.4,有效數(shù)字與計算規(guī)則,有效數(shù)字（,significant figure,）,,組成：可靠數(shù)字和最后一位不確定數(shù)字（欠準數(shù)字）,,常數(shù)、無理數(shù)、系數(shù)、,H,2,SO,4,,含量測定項下 “ 每,1ml,的,xxx,滴定液（,）”,,規(guī)格項下：,0.3m

30、g, 1ml:25mg,,etc,,pH,值,§,1.4,有效數(shù)字與計算規(guī)則,數(shù)值修約,（,rounding off for numerical values,）,,通過省略原數(shù)值的最后若干位數(shù)字，調(diào)整所保留的末位數(shù)字，使最后所得到的值最接近原數(shù)值的過程,,數(shù)值修約規(guī)則,,新標準（,GB/T 8170-2008,,）中，增加了術(shù)語“數(shù)值修約”和“極限數(shù)值”，刪除了術(shù)語“有效位數(shù)”、“,單位修約”、“,單位修約”,數(shù)值修約規(guī)則,新標準：,GB/T 8170-2008,,數(shù)值修約規(guī)則與極限數(shù)值的表示和判定,(Rules of rounding off for numerical values &

31、express and judgement of limiting values,國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會,2008-07-16,發(fā)布,，,2009-01-01,實施,）,,原標準：,GB/T 8170-1987,數(shù)值修約規(guī)則,,(,Rules for rounding off of numberical values,),（國家標準局,1987-08-19,批準）,,數(shù)值修約規(guī)則,修約間隔,（,rounding interval,）,—,修約值的最小數(shù)值單位,,—,確定修約保留數(shù)位的一種形式,,,,修約間隔,修約值,10,-n,n,位小數(shù),1,個位,10,n,十、百、千

32、位,數(shù)字的進舍規(guī)則,4,舍,6,入,5,留雙,,,,,,,,,,連續(xù)修約錯誤,: 15.4546→15.455 →15.46 →15.5 →16,?,,?,,?,,修約間隔,實測值,修約值,10,2,1268,13×10,2,1,10.502,11,10,-1,1.050,1.0,,0.350,0.4,10,-3,0.13251,0.133,數(shù)字的進舍規(guī)則,藥典的補充規(guī)定,,準標準和域標準,(,例：異戊巴比妥鈉的干燥失重,),,藥典用語：稱定、精密稱定；量取，精密量取,,“精確度可根據(jù)數(shù)值的有效數(shù)位來確定”,修約間隔,實測值,上報值,最終結(jié)果值,1,16.53,16.5,＋,17,,16.4

33、8,16.5,－,16,,16.50,16.5,16,數(shù)字的進舍規(guī)則,“,精確度可根據(jù)數(shù)值的有效數(shù)位來確定”,稱取質(zhì)量,(,g,),稱重范圍,(,g,),0.1,0.06~0.14,2,1.5~2.5,2.0,1.95~2.05,2.00,1.995~2.005,確定數(shù)學運算有效數(shù)字位數(shù)的普適規(guī)則,——,結(jié)果的相對誤差與運算中最大的相對誤差相當,,例如：,99.7%,和,100.3%,第二章 顯著性檢驗,前言,,統(tǒng)計推斷,—,從樣本到總體,,,1,）統(tǒng)計估計,:,樣本統(tǒng)計量的計算，總體參數(shù)的估計,,,2,）假設(shè)檢驗：接受還是放棄,H,0,？,,數(shù)據(jù)組間差異存在的原因,—,偶然還是必然？,

34、,顯著性檢驗的任務(wù),,參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗方法,第二章 顯著性檢驗,§,,顯著性檢驗,,§,2.2,?,2,檢驗,?,2,的,齊性,,§,2.3,擬合優(yōu)度的,?,2,檢驗,,§,2.4,獨立性檢驗,,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,§,2.6,逸出值檢驗,,§,2.7,顯著性檢驗中注意的幾個問題,§,2.1,顯著性檢驗,,顯著性檢驗的步驟：,,1,）提出檢驗統(tǒng)計量并進行試驗,,2,）提出零假設(shè),H,0,和備擇假設(shè),H,a,,3,）規(guī)定顯著性水平,?,,4,）計算,檢驗統(tǒng)計量,,5,）界定,P,值和作出結(jié)論,,幾種參數(shù)檢驗方法：,,,Z,檢驗，,t,檢驗，比率差檢驗，,F,檢驗、,?,2,檢驗,§

35、,2.1,顯著性檢驗,Z,檢驗：,,1,）樣本均值與總體均值比較,,,,,,2,）兩樣本均值的比較,,,,標準正態(tài)分布常用的臨界值（雙側(cè)檢驗）：,§,2.1,顯著性檢驗,t,檢驗：,,1,）樣本均值與總體均值比較,,2,）兩樣本均值的比較,,3,）成對,t,檢驗,,,1,）,,2,）,§,2.1,顯著性檢驗,t,檢驗：,,2,）,兩樣本均值的比較,,?,方差齊性檢驗,,,方差齊性,方差非齊性,§,2.1,顯著性檢驗,對照組,(,滴數(shù),/min),46 30 38 48 48 60,,46 26 58 46 48 44,用藥組,(,滴數(shù),/min),54 46 50

36、52 52 58,,64 56 54 54 58 36,[,例,],,24,只豚鼠離體肺臟作支氣管灌流試驗，記錄如下：,試驗結(jié)果能否說明該藥對支氣管有擴張作用？,,n,1,=,12,n,2,=,12,,S,1,=,9.815,S,2,=,6.952,§,2.1,顯著性檢驗,t,檢驗：,,3,）成對,t,檢驗,,,[,例,],為判斷大翅豬毛菜對降低血壓是否有效，隨機測得,10,例患者在治療前、后的平均血壓的數(shù)值如下：,編號,No.,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,治療前,117,127,141,107,110,114,115,138,127,122,治療后,123,108

37、,120,107,100,98,102,152,104,107,d,-6,19,21,0,10,16,13,-14,23,15,,§,2.1,顯著性檢驗,3,）成對,t,檢驗,,編號,No.,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,治療前,117,127,141,107,110,114,115,138,127,122,治療后,123,108,120,107,100,98,102,152,104,107,d,-6,19,21,0,10,16,13,-14,23,15,§,2.1,顯著性檢驗,比率差檢驗,,1,）關(guān)于,【2015】,屆畢業(yè)生,,2015,屆,1663,名本科畢業(yè)生修業(yè)結(jié)果， 有,

38、1592,名被授予學士學位。未被授予學位,71,人；,比率：,4.27%,,2,）關(guān)于,【2014】,屆畢業(yè)生,,,2014,屆本科畢業(yè)生共,1405,名,。,1375,名授予學位，沒有獲得學位,30,人；比率：,2.14%,,§,2.1,顯著性檢驗,比率差檢驗,,1,）樣本比率與總體比率比較,,,,,,2,）兩樣本比率的比較,,§,2.1,顯著性檢驗,1,）,樣本比率與總體比率比較,,,【,例,】,：某產(chǎn)品要求次品率不超過,2%,，現(xiàn)在對某批次產(chǎn)品隨機抽取,30,件樣品，其中,1,件是次品，問是否應該拒絕這批樣品？,,§,2.1,顯著性檢驗,2,）,兩樣本比率的比較,,發(fā)病人數(shù),,未發(fā)病人數(shù)

39、,∑,發(fā)病率（,%,）,甲（免疫組）,,5,1472,1477,0.388,乙（對照組）,,87,3612,3699,2.352,∑,,92,5084,5176,1.777,【,例,】,觀察流感活疫苗的接種效果，得如下數(shù)據(jù)：,,§,2.1,顯著性檢驗,疫苗分類,,第一類疫苗,,免費提供，公民依照政府的規(guī)定受種的疫苗，包括國家免疫規(guī)劃確定的疫苗，省、自治區(qū)、直轄市人民政府在執(zhí)行國家免疫規(guī)劃時增加的疫苗，以及縣級以上人民政府或者其衛(wèi)生主管部門組織的應急接種或者群體性預防接種所使用的疫苗。,,第二類疫苗,,由公民自費并且自愿受種的其他疫苗。,§,2.1,顯著性檢驗,疫苗分類,,第一類疫苗,——,計劃

40、免疫類疫苗,,國家支付費用,,保障不受傳染病威脅的第一道防線,,主要包括卡介苗、乙肝疫苗、脊灰疫苗、百白破疫苗、白破疫苗、麻疹疫苗、麻風疫苗、麻腮疫苗、麻腮風疫苗、乙腦減毒活疫苗、甲肝減毒活疫苗、,A,群流腦疫苗、,A+C,群流腦疫苗，等等,,總共,13,種，,22,針次,§,2.1,顯著性檢驗,疫苗分類,,第二類疫苗,——,計劃免疫外疫苗,,公民自費,:,兒童注射由父母承擔接種費用,,包括水痘疫苗、,HIB,疫苗、輪狀病毒疫苗和流感疫苗等,,輝瑞,(Pfizer),七價肺炎球菌疫苗“,Prevenar”,,商品名,:,沛兒 接種方案：肌肉注射 參考價格：單價,860,元,,賽

41、諾菲安萬特,(Sanofi-Aventis) B,型流感嗜血桿菌偶聯(lián)疫苗“,ActHIB”,,商品名,:,安爾寶 接種方案：皮下,/,肌肉注射 參考價格：單價,160,元,,部分計劃內(nèi)免疫疫苗根據(jù)疫苗的性質(zhì)產(chǎn)地等也有部分收費,,滅活乙腦疫苗不收費，乙腦活苗需要收費，咨詢醫(yī)生選擇,第二類疫苗,——,計劃免疫外疫苗,,公民自費,:,兒童注射由父母承擔接種費用,,包括水痘疫苗、,HIB,疫苗、輪狀病毒疫苗和流感疫苗等,,輝瑞,(Pfizer),七價肺炎球菌疫苗“,,商品,:,沛兒 接種方案：肌肉注射 參考價格：單價,860,元,,賽諾菲安萬特,(Sanofi-Aventi

42、s) B,型流感嗜血桿菌偶聯(lián)疫苗“,,商品名,:,安爾寶 接種方案：皮下,/,肌肉注射 參考價格：單價,160,元,,部分計劃內(nèi)免疫疫苗根據(jù)疫苗的性質(zhì)產(chǎn)地等也有部分收費,,滅活乙腦疫苗不收費，乙腦活苗需要收費，咨詢醫(yī)生選擇,偶合癥,指受種者在接種時正處于某種疾病的潛伏期或者前驅(qū)期，接種后偶合發(fā)病，它與預防接種無因果關(guān)系，純屬巧合，即不論接種與否，這種疾病都必將發(fā)生。,,截至,2009,年,11,月,30,日，,中國,H1N1,甲流疫苗,接種,后報告疑似異常反應發(fā)生率為萬，,偶合癥,約占,7%,；異常反應報告發(fā)生率未超過國內(nèi)外臨床試驗結(jié)果。,,2013,年,12,月,乙肝疫苗接種致死

43、事件,湖南,3,名嬰兒接種乙肝疫苗后出現(xiàn)嚴重不良反應，其中,2,人死亡。涉事兩個批號產(chǎn)品已暫停使用。疫苗生產(chǎn)企業(yè)康泰公司發(fā)出澄清公報稱，致死原因緣于,偶合癥,，與疫苗無關(guān)。,,§,2.1,顯著性檢驗,F,檢驗,,樣本方差與總體方差比較,,分析方法重復性差異比較,,方差齊性檢驗,,,1,2,3,4,5,6,7,10min,35.4,36.4,35.2,34.8,33.3,34.6,35.3,15min,33.6,35.2,34.7,34.9,35.9,35.3,36.1,[,例,],,混合罐中混合兩種物質(zhì),A,和,B,，檢查混合效率，運行,10min,和,15min,時分別在,7,處取樣測定物質(zhì)

44、,A,的百分數(shù),(%):,§,2.1,顯著性檢驗,F,檢驗,,1,2,3,4,5,6,7,10min,35.4,36.4,35.2,34.8,33.3,34.6,35.3,15min,33.6,35.2,34.7,34.9,35.9,35.3,36.1,[,例,],,混合罐中混合兩種物質(zhì),A,和,B,，檢查混合效率，運行,10min,和,15min,時分別在,7,處取樣測定物質(zhì),A,的百分數(shù)（,%,）,:,,§,2.1,顯著性檢驗,?,2,檢驗,,?,2,分布：,Z,變量平方和的分布,,?,2,分布特性：,非負性,；,加和性,；只有自由度,ν,一個參數(shù),,可用于關(guān)于樣本方差或樣本標準差概率的陳

45、述,§,2.1,顯著性檢驗,,?,2,用于關(guān)于樣本方差或樣本標準差概率的陳述,,[,例,],：從總體標準差為的正態(tài)分布總體中取出容量為,10,的樣本，其樣本標準差大于的概率是多少？,,概率,:1.0%~2.5%,，大約,2%,§,2.2,?,2,檢驗,?,2,的,齊性,,?,2,檢驗,?,2,的,齊性,—,多組數(shù)據(jù)方差是否有顯著差異,,巴特萊特方法（,Bartlett’s method,）,:,,§,2.2,?,2,檢驗,?,2,的,齊性,—,巴特萊特方法,[,例,],來自三個實驗室的數(shù)據(jù),試驗室,n,i,ν,i,S,i,2,ν,i,S,i,2,lgS,i,2,ν,i,lgS,i,2,1,4,

46、3,0.0539,0.1617,-1.2684,-3.8053,2,4,3,0.01183,0.0355,-1.9270,-5.781,3,5,4,0.02908,0.1163,-1.5364,-6.1456,∑,13,10,0.3135,,,-15.7319,,§,2.3,擬合優(yōu)度的,?,2,檢驗,觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)差異的顯著性檢驗,數(shù)字,O,i,E,i,O,i,-E,i,(O,i,-E,i,),2,/E,i,0,35,20,15,11.25,1,16,20,-4,0.80,2,15,20,-5,1.25,3,17,20,-3,0.45,4,17,20,-3,0.45,5,19,20,-1,

47、0.05,6,11,20,-9,4.05,7,16,20,-4,0.80,8,30,20,10,5.00,9,24,20,4,0.80,∑,200,200,0,24.90,§,2.4,獨立性檢驗,,分類標準差異的顯著性檢驗,,列聯(lián)表（,contingency table,）,——,按兩個或更多不同標準、原則、屬性分類所編制列出的頻數(shù)表,,,2×2,列聯(lián)表,,,m×k,列聯(lián)表,,配對計算資料的,?,2,檢驗,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,,2×2,列聯(lián)表,,,,[,例,],某醫(yī)院收得乙型腦炎重癥患者,206,人，隨機分為兩組，分別用同樣的中藥方劑治療，但其中一組加一定量的人工牛黃，

48、治療效果如下表。問人工牛黃能否增強乙腦中藥方劑的療效？,,組別,總?cè)藬?shù),治愈人數(shù),甲,乙腦方劑,78,32,乙,乙腦方劑,+,人工牛黃,128,78,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,,[,例,],,,a,c,b,d,,,治愈人數(shù),未愈人數(shù),∑,甲,32,46,78,乙,78,50,128,∑,110,96,206,,組別,總?cè)藬?shù),治愈人數(shù),甲,乙腦方劑,78,32,乙,乙腦方劑,+,人工牛黃,128,78,H,0,：用藥和療效是獨立的，沒有聯(lián)系。,,人工牛黃沒有增強療效作用。,,兩組治療率相同。,,H,a,:,用藥和療效有聯(lián)系，兩組治療率,,不同。,根據(jù),H,0,,，將兩組的總治療

49、率作為理論治療率：,110/206 × 100% =53.4%,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,[,例,],,O,i,E,i,O,i,-E,i,(O,i,-E,i,),2,/E,i,a,32,41.65,-9.65,2.24,b,46,36.35,9.65,2.56,c,78,68.35,9.65,1.36,d,50,59.65,-9.65,1.56,∑,,,,7.72,ν,,=(m-1)(k-1)=(2-1)(2-1)=1,,?,2,=7.72 >,?,2,,(0.01, 1) = 6.63,,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,耶梯斯連續(xù)性校正,(Yates’ corr

50、ection),,?,2,,無需校正,:,,(,滿足任一條件,),,,自由度,ν,> 2,,|,O,i,-,E,i,,N > 60,,?,2,,相加,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,?,2,的加和性,—,,?,2,的加和也是,?,2,分布,,實驗結(jié)果趨勢,相同,時,,,?,2,直接加和進行,?,2,檢驗,,實驗結(jié)果趨勢,不同,時,,,先計算,?,2,開平方后的數(shù)值,,,根據(jù)實驗結(jié)果的趨勢不同，加上正負號,,,之后計算代數(shù)和,,,按下列公式計算,Z,值,,k,,–,四格表數(shù)目,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,[,例,],用止血粉做狗股動脈截斷止血試驗，共進行,6,批試驗，

51、結(jié)果如下表：,問加藥后,3min,和,5min,的止血成功率有無顯著差別,?,No.,動物數(shù),成功次數(shù),,,,壓迫,3min,壓迫,5min,1,16,3,5,2,16,7,9,3,16,5,11,4,16,8,12,5,16,6,11,6,16,2,7,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,[,例,],No.,動物數(shù),成功次數(shù),,,,壓迫,3min,壓迫,5min,1,16,3,5,2,16,7,9,3,16,5,11,4,16,8,12,5,16,6,11,6,16,2,7,,成功次數(shù),失敗次數(shù),∑,3min,3,13,16,5min,5,11,16,∑,8,24,32,第一次試驗結(jié)

52、果數(shù)據(jù),§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,第一次試驗結(jié)果數(shù)據(jù),?,2,2,,?,3,2,,?,4,2,,?,5,2,,?,6,2,,,總 ?,2,=14.80 >,?,2,(0.05,6),,成功次數(shù),失敗次數(shù),∑,3min,3,13,16,5min,5,11,16,∑,8,24,32,,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,如果直接用總結(jié)果計算：,?,2,=0.00527 <,?,2,(0.05,1),,成功次數(shù),失敗次數(shù),∑,3min,31,65,96,5min,55,41,96,∑,86,106,192,,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,[,例,],用甲乙兩種

53、止血粉做狗股動脈截斷止血試驗，加藥后壓迫,3min,,,,共做了,6,批試驗，結(jié)果如下表：,問甲乙兩種止血粉的止血成功率有無顯著差別,?,No.,動物數(shù),成功次數(shù),,,,甲藥,乙藥,1,16,2,3,2,16,11,7,3,16,10,5,4,16,8,8,5,16,7,6,6,16,6,2,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,[,例,],,成功次數(shù),失敗次數(shù),∑,甲藥,2,14,16,乙藥,3,13,16,∑,5,27,32,第一批試驗結(jié)果數(shù)據(jù),No.,動物數(shù),成功次數(shù),,,,甲藥,乙藥,1,16,2,3,2,16,11,7,3,16,10,5,4,16,8,8,5,16,7,6,6

54、,16,6,2,,§,2.4,獨立性檢驗,— 2×2,列聯(lián)表,計算其它各批數(shù)據(jù),總,Z=1.92,< Z,(0.05),,§,2.4,獨立性檢驗,— m×k,列聯(lián)表,,m×k,列聯(lián)表,,,§,2.4,獨立性檢驗,— m×k,列聯(lián)表,問給藥方法不同與抗電休克的效果有無關(guān)聯(lián)？,,死亡數(shù),驚厥數(shù),耐受數(shù),∑,O,j,口服,11,9,10,30,皮下,4,7,19,30,腹腔,2,5,23,30,∑,O,i,17,21,52,90,[,例,],用小白鼠驚厥法測定羚羊角制劑的抗電休克效果,,,試用口服、皮下、腹腔三種給藥方法，結(jié)果如下表：,§,2.4,獨立性檢驗,— m×k,列聯(lián)表,不同給藥方法與抗電休

55、克的效果確實有統(tǒng)計學意義的關(guān)聯(lián),,死亡數(shù),驚厥數(shù),耐受數(shù),∑,O,j,口服,11,9,10,30,皮下,4,7,19,30,腹腔,2,5,23,30,∑,O,i,17,21,52,90,[,例,],H,0,：無關(guān)聯(lián)（無效假設(shè)）,,H,a,:,有關(guān)聯(lián),,?,2,=14.14 >,?,2,(0.01,4),§,2.4,獨立性檢驗,—,配對計算資料的,?,2,檢驗,,配對計算資料的,?,2,檢驗,問兩藥的抗休克效果有無區(qū)別？,,,東莨菪堿（甲）,,∑,,,有效,無效,,氯丙嗪（乙）,有效,9,2,11,,無效,13,6,19,∑,,22,8,30,[,例,],比較東莨菪堿和氯丙嗪的臨床抗休克效果，將

56、病人按其休克程度配對，在每對休克程度相近的病人中除常規(guī)處理外，甲用東莨菪堿治療，乙用氯丙嗪治療，共觀察了,30,對病人，其療效結(jié)果如下表：,§,2.4,獨立性檢驗,—,配對計算資料的,?,2,檢驗,問兩藥的抗休克效果有無區(qū)別？,,,東莨菪堿（甲）,,∑,,,有效,無效,,氯丙嗪（乙）,有效,9,a,2,b,11,,無效,13,c,6,d,19,∑,,22,8,30,,,?,2,(0.05,1),=,?,2,(0.01,1),=,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,非參數(shù)檢驗,—— Nonparametric tests,（分布自由方法,Distribution-free methods,）,,不考慮研究

57、對象總體分布具體形式,,檢驗中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)（如：均值、方差 ）,,通過檢驗樣本所在總體分布形式的一致性得出統(tǒng)計結(jié)論,,符號檢驗,(Sign test),,秩和檢驗,(Ranks test),,游程檢驗,(Runs test),,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,非參數(shù)檢驗方法適用范圍,,未知分布、分布不明、分布不穩(wěn)定,,樣本數(shù)太少,(,n,?6),而使得分布狀況尚未顯示出來,,半定量數(shù)據(jù),只能以嚴重程度、優(yōu)劣等級、效果大小、名次 先后以及綜合判斷等方式記錄其符號或等級,,偏態(tài)分布,,組內(nèi)個別隨機變量偏離過大,,多組數(shù)據(jù)離散程度相差懸殊,,§,2.5

58、,非參數(shù)檢驗,,非參數(shù)檢驗優(yōu)點,,,對總體假定較少,,適用范圍廣，無需考慮總體分布形式,,計算簡便，在急需初步統(tǒng)計結(jié)果時可采用,,易于理解和掌握,,可用于不便精確測量的資料或等級資料,,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,非參數(shù)檢驗缺點,,,信息利用不充分,,檢驗效率低，出錯可能性比參數(shù)檢驗大,,雖計算簡便，但有些問題的計算仍顯繁冗,,獲取臨界值表不易,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,符號檢驗,(Sign test),適用于配對的實驗設(shè)計。,,利用各對數(shù)據(jù)之差的符號來檢驗兩個總體分布的顯著性差異。,,如果兩總體服從相同分布，則每對數(shù)據(jù)之差的符號為正和負的概率應該相等。,,考慮到實驗誤差的存在，正號和負號出現(xiàn)的

59、次數(shù)相差應該不大，如果太大，超過一定的臨界值，就不能認定兩個總體服從相同的分布，即差異顯著。,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,符號檢驗,(Sign test),[,例,],某種新藥治療高血壓患者,18,例，治療前后的收縮壓見表，問治療前后的收縮壓有無顯著性差異？,病例,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,治療前,184,173,181,159,148,161,172,183,194,152,173,180,162,167,154,184,172,148,治療后,171,169,172,162,134,161,167,180,191,152,162

60、,167,160,170,152,171,169,140,符號,+,+,+,-,+,0,+,+,+,0,+,+,+,-,+,+,+,+,§,2.5,非參數(shù)檢驗,符號檢驗,(Sign test),,,當,n,超出符號檢驗表范圍時，可采用正態(tài)近似法求,Z,值來確定,P,值：,,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,秩和檢驗,(Ranks test, rank sum test),,,建立檢驗假設(shè)，確定顯著性水平,?,,混合編秩,,求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量,,確定,P,值和作出推斷結(jié)論,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,秩和檢驗,(Ranks test, rank sum test),,常用于配對、兩樣本和多樣本比較。,

61、,將兩組試驗數(shù)據(jù)混起來按照大小次序編號，每個數(shù)據(jù)的對應號碼（名次）稱為它的秩，對于大小相等的兩個數(shù)，則以對應號的平均數(shù)賦秩。,,計算容量較少的那些值所對應的秩的和用,T,表示。若兩組數(shù)據(jù)無顯著差異時，兩組的秩和不會過分懸殊，即,T,值應處于一定的上下限之間。,,根據(jù),n,1,,n,2,, α,查秩和檢驗表得到,T,1,下限和,T,2,上限，若,T≤T,1,,或,T≥T,2,,，接受,H,a,，認為存在顯著性差異；若,T,1,＜,T,＜,T,2,,，則不存在顯著性差異。,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,秩和檢驗,(Ranks test, rank sum test),,[,例,],兩個品種的家兔，分別

62、測定其停食,18,小時后的血糖如表所示。試問兩品種家兔的血糖有無顯著性差異？,秩,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,甲,,101,104,,,,116,117,,121,123,124,128,,,乙,100,,,112,113,114,,,121,,,,,136,137,§,2.5,非參數(shù)檢驗,,秩和檢驗,(Ranks test, rank sum test),,,當,n,1,>20,或（,n,2,-n,1,）,>10,時，可采用正態(tài)近似法求,Z,值來確定,P,值：,,顯著性檢驗方法比較,數(shù)據(jù)類型 參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗,,兩獨立樣本,t,檢

63、驗,Wilcoxon,秩和檢驗,,兩配對樣本 配對,t,檢驗 符號秩和檢驗,,多樣本 方差分析,Kruskal-Wallis,秩和檢驗,§,2.5,非參數(shù)檢驗,游程檢驗,(Runs test),,從兩個總體中獨立抽取的兩個樣本的觀察值混合排列，觀察游程個數(shù)，進行比較。,,用游程的個數(shù)來檢驗樣本的隨機性，或總體的分布特征。,,兩組數(shù)據(jù)混合排列,,相鄰數(shù)據(jù)屬于同組者即構(gòu)成一個游程,,連接若干同組的數(shù)據(jù)也構(gòu)成一個游程,,游程所含的數(shù)據(jù)個數(shù)成為游程的長度，游程總數(shù)記為,R,§,2.5,非參數(shù)檢驗,游程檢驗,(Runs test),,[,例,],比較兩種不同的飼料（甲：高蛋白；乙：低蛋白

64、）喂養(yǎng)大白鼠對體重增加的影響。試問兩種飼料的影響是否顯著？,甲,,83,,,97,,,104,,108,113,,,119,123,124,,129,134,乙,70,,85,94,,99,101,,107,,,117,118,,,,126,,,序列,1,0,1,1,0,1,1,0,1,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,§,2.6,逸出值檢驗,逸出值（離群值、野值，異常數(shù)據(jù)）,,逸出值檢驗的一般步驟,,1,） 用給定的公式計算統(tǒng)計量,,2,） 根據(jù)需要選定顯著性水平,α,,3,） 按觀測次數(shù),n,和選定的顯著水平,α,從相應的統(tǒng)計,,,數(shù)據(jù)表中查找統(tǒng)計量的臨界值,,4,） 計算值,>,,

65、臨界值， 數(shù)據(jù)異常，應舍棄,,計算值 ≤ 臨界值，數(shù)據(jù)應保留,,,§,2.6,逸出值檢驗,逸出值檢驗的標準,,對不同的總體分別考慮：,,1,）,正態(tài)分布總體異常值的判斷和處理,—GB4883,,2),指數(shù)分布總體異常值的判斷和處理,—GB8056,,3,）,I,型極值,分布總體異常值的判斷和處理,—GB6380,,逸出值檢驗方法簡介,,格拉布斯檢驗法,(Grubbs),,狄克遜檢驗法,(Dixon),,格拉布斯檢驗法,(Grubbs),,1,）,x,1,或,x,n,可疑,,,,,,,,,2,）,x,1,,,x,n,均可疑,G,（,α,,n,）,,§,2.6,逸出值檢驗,,§,2.6,逸出值檢驗

66、,狄克遜檢驗法,(Dixon),,,,,,樣本大小,n,X,1,可疑,X,n,可疑,3-7,,,8-10,,,11-13,,,14-20,,,§,2.6,逸出值檢驗,,[,例,],某醋酸潑尼松制劑的標示百分含量（,%,）六次重復測定結(jié)果分別為：，其中是否有可疑數(shù)據(jù)需要剔除？,顯著性檢驗中注意的幾個問題,單側(cè)與雙側(cè)檢驗,,第一類錯誤與第二類錯誤,,關(guān)于顯著性水平,α,,α,的選擇,,“,差別無顯著意義,”,和,“,差別有顯著意義,”,,顯著性檢驗的結(jié)論,,,,,,,,,,,,單側(cè)與雙側(cè)檢驗,,顯著性檢驗中注意的幾個問題,p,(,x,),,,μ,0,μ,0,α,/2,α,/2,α,p,(,x,),,,μ,0,p,(,x,),,,α,,,,,,,,,,,顯著性檢驗中注意的幾個問題,單側(cè)與雙側(cè)檢驗,,μ,0,α,p,(,x,),,,【,例,】,：參加本課程期末考試要求上課考勤的出勤率要高于,40%,，則,12,次課中抽查出勤率點名,6,次，至少要出勤幾次？（,Z,（）,，，男生計算）,,,,,,,,,,,顯著性檢驗中注意的幾個問題,單側(cè)與雙側(cè)檢驗,,μ,0,p,(,x,),,,α,【,例,】,