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1、電力需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘
1系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要求
結(jié)合現(xiàn)階段電力企業(yè)在電力需求預(yù)測(cè)方面存在的問(wèn)題，本文對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提出以下的要求：
第一，對(duì)電力需求的預(yù)測(cè)將充分將國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)電力的影響納入進(jìn)來(lái)，其主要的原因是用電量的多少與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著很大的關(guān)系；
第二，將城鎮(zhèn)化納入到對(duì)電力需求的預(yù)測(cè)中，因?yàn)殡S著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化可反映居民增加的多少，從而對(duì)未來(lái)我國(guó)長(zhǎng)期的用電量有著最為直觀的需求分析；
第三，將階梯電量計(jì)算給居民用電帶來(lái)的影響納入到預(yù)測(cè)當(dāng)中，因?yàn)閲?guó)家發(fā)改委在電力改革方面，采用階梯定價(jià)的方式，在一定程度上將影響居民的用電的多少。
第四，將國(guó)家節(jié)能減排對(duì)用電大戶(hù)所帶來(lái)的影響納入到系
2、統(tǒng)當(dāng)中。因?yàn)殡S著國(guó)家對(duì)環(huán)保觀念的重視，未來(lái)在很大程度上將注重企業(yè)的節(jié)能減排，從而減少企業(yè)的用電量。
第五，針對(duì)現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)挖掘算法，本文結(jié)合各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用多種算法綜合組合的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力需求的客觀預(yù)測(cè)。采用在不同的時(shí)刻和情況下采用不同的預(yù)測(cè)算法。
2基于電力需求模型的綜合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
2.1模型構(gòu)建及其優(yōu)缺點(diǎn)比較
通過(guò)上述的分析，我們可以看出以往的對(duì)電力預(yù)測(cè)的算法通常都是采用單一的數(shù)據(jù)挖掘模式的形式，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊預(yù)測(cè)法等。通過(guò)采用單一的算法，所挖掘的結(jié)果通常缺乏客觀性，如以吉林供電公司為例，其采用單一回歸預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)與實(shí)際應(yīng)用的電量的多少存在很大的偏差。因此
3、，為提高本系統(tǒng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，決定采用多種數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合的綜合預(yù)測(cè)模型。其具體的思路是首先構(gòu)建綜合預(yù)測(cè)模型的方法庫(kù)，并通過(guò)單一模型檢測(cè)方法，對(duì)偏差比較大的模型進(jìn)行剔除。對(duì)預(yù)測(cè)較好的模型進(jìn)行反復(fù)的測(cè)算，并通過(guò)一定的方式將測(cè)算的結(jié)果進(jìn)行組合，從而得到最佳的綜合預(yù)測(cè)的模型。而對(duì)綜合預(yù)測(cè)模型的選擇，其關(guān)鍵點(diǎn)在于如何對(duì)模型的組合。對(duì)此，本文為解決該問(wèn)題，采用加權(quán)平均的方式確定不同模型的權(quán)重系數(shù)。同時(shí)通過(guò)對(duì)不同數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)劣勢(shì)的比較。
2.2算法應(yīng)用實(shí)例
結(jié)合本文對(duì)電力預(yù)測(cè)的要求，本文通過(guò)采用對(duì)比的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)綜合模型準(zhǔn)確性的驗(yàn)證與評(píng)價(jià)。同時(shí)以某省全社會(huì)的用電量作為綜合預(yù)測(cè)的目標(biāo)。而所謂的全社會(huì)用
4、電量包括生產(chǎn)用電和居民生活用電的總和。而做好對(duì)該省全社會(huì)的居民用電，為未來(lái)3-5年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的電力企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃、輸電線(xiàn)路布局等有著非常重要的作用。同時(shí)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選取的時(shí)候，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的平滑處理，從而剔除數(shù)據(jù)中的異常的值，以此更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。
3系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
結(jié)合系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要求，本文將系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)為數(shù)據(jù)采集與處理、模型庫(kù)、系統(tǒng)維護(hù)、結(jié)果可視化查詢(xún)等功能模塊。其中數(shù)據(jù)采集與處理包括對(duì)居民用電營(yíng)銷(xiāo)、調(diào)度自動(dòng)化、電網(wǎng)負(fù)荷等數(shù)據(jù)的采集。通過(guò)采用挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)從上到下的挖掘；模型庫(kù)則主要包括數(shù)據(jù)挖掘的各種不同的算法，如灰色關(guān)聯(lián)、模糊預(yù)測(cè)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法在內(nèi)。需求預(yù)測(cè)
5、庫(kù)模塊主要對(duì)電力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。其具體的步驟則為通過(guò)采用單一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)比較選擇誤差最小的預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)采用回歸分析的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同預(yù)測(cè)方法權(quán)重的比較，從而計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。結(jié)果可視化則是通過(guò)綜合預(yù)測(cè)模型對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算，將其挖掘和預(yù)測(cè)的結(jié)果和電力增長(zhǎng)的規(guī)律通過(guò)可視化的方式將其展現(xiàn)給用戶(hù)，使得用戶(hù)更為直觀了解電力需求的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和該省電力需求的增長(zhǎng)規(guī)律。系統(tǒng)管理包括系統(tǒng)權(quán)限分配和系統(tǒng)維護(hù)。通過(guò)對(duì)不同使用角色的功能分配，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)使用的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的日常維護(hù)、備份等，保障系統(tǒng)的運(yùn)行。
4系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
電力需求數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算設(shè)計(jì)多個(gè)不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，因此，對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)采用最新的B/S模式，該模式其典型的優(yōu)點(diǎn)在于通過(guò)Internet網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集。同時(shí)該模式還可有效對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，增加了系統(tǒng)的靈活性。
5結(jié)語(yǔ)
通過(guò)對(duì)上述系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)構(gòu)建，提高了電力需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃的優(yōu)化，在工作轄區(qū)內(nèi)安裝7條10kv輸電線(xiàn)路，保障電力的更好的供應(yīng)。因此，采用綜合預(yù)測(cè)模型提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，并提高了電網(wǎng)服務(wù)的效率，對(duì)促進(jìn)新形勢(shì)下的電力改革具有重要的意義。但是，本系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中針對(duì)綜合模型的權(quán)重系數(shù)的計(jì)算還需要做進(jìn)一步的改進(jìn)，從而更好的提高該挖掘的結(jié)果。
電力需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘
