關(guān)于美國政府社會保障支出與失業(yè)的計量分析

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1、關(guān)于美國政府社會保障支出與失業(yè)的計量分析 選題意義：社會保障支出是各個國家政府最為重視的一項預(yù)算內(nèi)支出，它不但是衡量一個國家福利水平的重要標(biāo)志，也成為了服務(wù)型政府自身職能樹立的外在表現(xiàn)，對社會保障的支出的不斷擴(kuò)大化起到了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的作用。因而，選此作題，除了要淺要探討社會保障支出擴(kuò)大化的原因，還要借此來說明發(fā)展中國家社會保障事業(yè)發(fā)展的根本源頭。筆者選擇了美國這樣一個富裕的國家，因為它可以，并有能力代表眾多的高福利國家，而又不失一般國家的社會特性，這也是為什么沒有選擇瑞士等高福利國家的原因，我希望，可以假借這樣的分析，對比我國的社會保障事業(yè)，進(jìn)而為其發(fā)展提供理論依據(jù)

2、。 分析方法：結(jié)合定量分析和定性分析，并適當(dāng)?shù)呐湟詧D表來說明問題。 關(guān)鍵詞：社會保障﹑失業(yè)率﹑政府保障支出﹑政府預(yù)算總支出。 涉及原理：1﹑ 計量經(jīng)濟(jì)多元回歸方法和多重共線的處理原理。 2﹑ 政府的總支出不斷擴(kuò)大化原理。 3﹑ 馬克思韋伯的政策成本與制度成本理論。 4﹑ 財政學(xué)政府支出效率與公平原理。 5﹑ 社會學(xué)“Boston Matrix”（波士頓矩陣）理論。 6﹑ “ Interim Management” （過渡治理）理論。 7 ﹑“The psyc

3、hological contrast”(心理契約)理論。 主要的參考資料：1996~2003年的美國社會年鑒。 “社會保障”，一個算不上時髦的字眼，卻在世界各國都吸引了無數(shù)學(xué)者的眼球，而現(xiàn)在，伴隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的騰飛，“社會保障”和“社會福利”掛上了鉤，正如福利經(jīng)濟(jì)學(xué)派所言：以后，哪個國家的福利支出（這里指社會保障支出）出現(xiàn)了問題，一定是政府在實(shí)現(xiàn)自己職能上出現(xiàn)了問題，并將引發(fā)一系列的社會對政府的抵制運(yùn)動。由此可見，“社會保障”還不僅僅是“眼球詞匯”，其還將在更長的時間里成為政府制定政策所無法逾越的一環(huán)。 基于這樣的大環(huán)境下，讓我們也來趕趕集，以學(xué)生的角度來看待“社會保障”事業(yè)發(fā)展

4、的邏輯過程。從概念上而言，“社會保障”（以下簡稱：社保）包括得很廣泛，筆者就以美國為例來看看其“社?！钡膬?nèi)容和實(shí)質(zhì)。在美國，“社?！卑藢ζ淙嗣耜P(guān)于傷殘﹑醫(yī)療﹑退休基金﹑年老﹑失業(yè)﹑意外事故等一系列的財政資金的補(bǔ)償，可以這樣說，這些政策的設(shè)計和運(yùn)營都是面向全體美國人民的，按照財政學(xué)的解釋，它們都是公共產(chǎn)品，因而，它們在實(shí)施過程中遵循公平原則的程度要遠(yuǎn)大于遵循效率原則的程度，所以，它將有效地反映政府投入的社會總福利的多少。但是，政府無論怎么急切地想為人民謀高福利，它的資金來源總是有限的，所以，我們的分析就從政府的資金來源著手。通過對比美國政府97~2002年的社會保障稅的財年收入和社會保障資金

5、的投入，我們不難得出以下的圖示： (其中，X虛線：政府投向社會的社保基金總額 Y實(shí)線：政府向社會收取的社會保障稅額 橫軸：97~2000年財政年度） 我們不難看出，在97~2000年度中，每年的社?；鸬耐度腩~都在增加，而與此同時，政府向民眾收取的保障稅也在增多，并且，通過觀察兩條曲線的斜率，政府征收的力度的加大顯然上要大于政府投入的力度的，這是與政策緊密聯(lián)系的，另外，97~2000年失業(yè)人數(shù)與政府投入社?；鸬年P(guān)系圖也可以有效的反映政府加大征收社保稅的原因： （其中，X虛線：每年的失業(yè)人口 Y實(shí)線：政府的社會保障金投入額） 所以，綜上所述，政府投

6、入社保基金的數(shù)目不但與失業(yè)人數(shù)相關(guān)，還與當(dāng)期社保收入相關(guān)，否則，就無法解釋在上圖中，在2001年度中，為何社會保障稅在增加，社?；鹜度朐谠黾?，而失業(yè)人數(shù)卻突然上漲，因此，我們引進(jìn)了另一影響因素，即上年政府資金節(jié)余。 從而，我們建立了以下模型： Y（政府社保支出）=β1+β2* X1（上期政府余額）+β3*X2（當(dāng)期失業(yè)人數(shù)）+β4*X3（當(dāng)期社保稅收入） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/24/04 Time: 21:51 Sample(adjusted): 1997 2001 Included obs

7、ervations: 5 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 110.5884 24.05894 4.596559 0.1364 X1 0.104966 0.066817 1.570941 0.3609 X2 0.015747 0.008338 1.888735 0.3100 X3 0.333526 0.070747 4.714352 0.1331 R-squared 0.998459 Mean depend

8、ent var 424.9718 Adjusted R-squared 0.993837 S.D. dependent var 27.14141 S.E. of regression 2.130765 Akaike info criterion 4.341402 Sum squared resid 4.540161 Schwarz criterion 4.028952 Log likelihood -6.853504 F-statistic 216.0044 Durbin-Watson stat 2.869087

9、Prob(F-statistic) 0.049966 通過數(shù)據(jù)的Eview處理得以下方程： Y=110.6+0.1*X1+0.01*X2+0.33*X3, 其中，只有X3，X2的T統(tǒng)計量是大于2.33的，而其他的都T統(tǒng)計量都沒有呈現(xiàn)出應(yīng)有的顯著性，鑒于此，我們推斷上期政府收支余額的關(guān)系及影響都對政府社?；鸬闹Ц恫划a(chǎn)生很大的作用，所以進(jìn)而說明一個賞識判斷的問題，即政府在社保方面的支出是不受政府贏余所左右的，在一定程度上，那些對于處在社會當(dāng)中正急需政府支持的大眾來說無疑是欣慰的。 此時，在前期分析的基礎(chǔ)上，建立新的模型： Y（政府社保支出）=β1*X1（政府當(dāng)期社保稅收）+　　β

10、2*X2（當(dāng)期失業(yè)人數(shù)）+　β3 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/24/04 Time: 21:54 Sample(adjusted): 1997 2001 Included observations: 5 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 134.6648 24.42071 5.514369 0.0313 X1 0.441236 0.022961 19.

11、21643 0.0027 X2 0.003106 0.002874 1.080776 0.3928 R-squared 0.994657 Mean dependent var 424.9718 Adjusted R-squared 0.989313 S.D. dependent var 27.14141 S.E. of regression 2.805764 Akaike info criterion 5.184938 Sum squared resid 15.74462 Schwarz criterion 4.950

12、601 Log likelihood -9.962345 F-statistic 186.1511 Durbin-Watson stat 3.435198 Prob(F-statistic) 0.005343 由此可得： Y=135+0.4*X1+0.003*X2其中，X2項，即反映失業(yè)人數(shù)項的T統(tǒng)計量仍然不顯著，因而我們更進(jìn)一步考慮到或許政府在制定社保政策時遵循的因素不是失業(yè)人數(shù)，而是當(dāng)年的失業(yè)率，所以模型最終的形式變成了如下的表達(dá)式： Y（政府社保支出）=0.54X1(當(dāng)期社保稅收)+2092X2（失業(yè)率） 其中，Eview視圖如下： D

13、ependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/24/04 Time: 21:28 Sample(adjusted): 1997 2001 Included observations: 5 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 0.538956 0.049221 10.94966 0.0016 X2 2092.244 675.3125 3.098187 0.0534 R-s

14、quared 0.918740 Mean dependent var 424.9718 Adjusted R-squared 0.891654 S.D. dependent var 27.14141 S.E. of regression 8.933873 Akaike info criterion 7.506751 Sum squared resid 239.4423 Schwarz criterion 7.350527 Log likelihood -16.76688 Durbin-Watson stat 1.76

15、7123 通過這樣的計量分析，顯然，社會保障基金的投入是與當(dāng)年失業(yè)人口密切相關(guān)，卻與當(dāng)期的失業(yè)率有關(guān)，這才是政府在社會公平部門所依據(jù)的統(tǒng)計單位，并且這樣的確立支出的方式與上一期的政府贏余是沒有關(guān)系的，也就是說，在考慮到社會保障部門的大眾利益需求，政府不會貿(mào)然地減少支出額度，所以，在美國政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展的今天，盡管頂著巨大的總赤字，卻仍然在不停地加大社會保障的支出，我們可以推斷，這與美國政府體制是相關(guān)的，因為在一個高度發(fā)達(dá)的國家中，美國政府的經(jīng)濟(jì)積累時期早就過了，現(xiàn)在正在向著為民眾提供高福利來實(shí)現(xiàn)自己的社會目標(biāo)。 此時，反觀中國政府的行為，我們就可以運(yùn)用上述的計量模型來說明，現(xiàn)在

16、還處在創(chuàng)業(yè)階段的中國大環(huán)境在社會保障部門的投入也主要是來自相應(yīng)的稅收收入，從剛才的分析我們看出，每增加100元的收入，美國政府就向社會保障部門投入50元，中國的社保投入模型同樣也有這樣的乘數(shù)效應(yīng)，所以中國政府在制定社保政策時應(yīng)該主要制度成本的影響，如果在這樣一個發(fā)展的大浪潮下，加大社會保障稅的征收，無疑會反向的減少社會的總失業(yè)率，同時也會產(chǎn)生多投入社?；鸾ㄔO(shè)的正循環(huán)良性效果，這也正是中國政府應(yīng)當(dāng)穩(wěn)妥考慮的社會保障基金建設(shè)問題，畢竟我們的國家還不算富有，我們的民眾還有徘徊在溫飽邊緣的人，畢竟我們還有太多的理由……，這一切一切是中國政府新時期的巨大挑戰(zhàn)。 以下附本文計量運(yùn)算所要的數(shù)據(jù)：

17、 單位： 十億 政府總支出 政府社會 保障支出 上年政府 收支余額 社會保障 稅收 就業(yè)人數(shù) 單位：千人 失業(yè)人數(shù) 失業(yè)率(%) 社會保障 收支差 1997年 1600.911 393.309 -21.957 539.371 129558 6739 4.9 146.062 1998年 1652.224 408.202 70.039 571.835 131463 6210 4.5 163.633 1999年 1704.942 419.79 124.36 611.832 133488 5880 4.2 192.042 2000年 1788.045 441.81 236.993 652.851 135208 5655 4 211.041 2001年 1863.909 461.748 127.021 693.967 135073 6742 4.8 232.219 2002年 2052.32 492.671 -106.184 708.035 N/A N/A N/A 215.364