SSR中頻解調(diào)原理及MATLAB源碼

上傳人:奇異 文檔編號:62623981 上傳時間:2022-03-15 格式:DOCX 頁數(shù):10 大?。?0.91KB
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1、SSR中頻COSTA新解調(diào)原理及MATLAB(碼 1.解調(diào)算法模型 SSRASK單調(diào)采用改進的costas環(huán)解調(diào)方式,原理框圖如下圖1所示 Opt iana I I;.「 帶速' 游波 m(1 : s i si:i( ■ j ihp ;1 度相位求的 CORDIC 幅度 相位. 圖1SSRASKS調(diào)原理框圖 AD采樣后的中頻信號進入FPG秋部后,可選擇性引入帶通FIR濾波器,對帶外噪聲信號進行衰減,以提高中頻信號的信噪比。不過需注意的是,F(xiàn)IR濾波器 的群延時會增加解調(diào)系統(tǒng)處理時間,在機載應答機對處理時間要求苛刻的環(huán)境下,是否引入帶通FIR濾波器需充分評估。

2、 vl二m(1)sin(w/)*sin(wif+(p) =sin(p+sin(2wf+ip)\ v2=m(/)sin(wf)*cos(wt+ =2ffl(f)[cos

3、;%中頻采樣后中頻信號主頻點 %%!擬兩個SSF?答信號 SSR0=zeros(1,430); SSR0(1:9)=1;%F1 SSR0(30:38)=1;%C1 SSR0(59:67)=1;%A1 SSR0(88:96)=1;%C2 SSR0(117:125)=1;%A2 SSR0(146:154)=1;%C4 SSR0(175:183)=1;%A4 SSR0(204:212)=0;%X SSR0(233:241)=0;%B1 SSR0(262:270)=1;%D1 SSR0(291:299)=0;%B2 SSR0(320:328)=1;%D2 SSR0(349

4、:357)=1;%B4 SSR0(378:386)=0;%D4 SSR0(407:415)=1;%F2 SSR=rectpulse(SSR0,4); ssr_length=length(SSR); t=0:1/fs:(ssr_length-1)/fs; sin_IF=sin(2*pi*f0*t)+1; IF_signal=zeros(1,ssr_length); %給中頻信號插入一定噪聲 SNR=30; sin_IF=awgn(sin_IF,SNR);%給向量上插入一定信噪比 %%生成中頻采樣后的信號 fori=1:ssr_length IF_signal(i)=10

5、000*sin_IF(i)*SSR(i); end %顯示原始信號頻譜 fs_xianshi=fs; dlengh=length(IF_signal); dlenghlog=nextpow2(dlengh)-1;%nextpow2returnsthesmallestpoweroftwogreaterthanorequaltolength(A). datalengh=2Adlenghlog; m_dpsk=20*log10(abs(fft(IF_signal,datalengh))); x_f=[0:(fs_xianshi/datalengh):fs_xianshi/2]; m

6、2=m_dpsk(1:length(x_f)); figure(1);plot(x_f,m2,'-.'); legend('采樣后的中頻信號頻譜'); xlabel('頻率(Hz)');ylabel('幅度(dB)');gridon; = 20; %Order Fc1 = 10; %FirstCutoffFrequency(單位MH)Z Fc2=20;%SecondCutoffFrequency(單位MHZ) flag='scale';%SamplingFlag Fs=85;%濾波器采樣頻率(單位MHZ) %Createthewindowvectorforthedesig

7、nalgorithm. win=hamming(N+1); %CalculatethecoefficientsusingtheFIR1function. b=fir1(N,[Fc1Fc2]/(Fs/2),'bandpass',win,flag); (N- %對采樣后的IF信號先進行一次帶通濾波,提高信噪比(濾波引入延時: 1)/(2*Fs),對于上述濾波器,延時為111.7ns) %對于對解調(diào)延時要求比較高的場合,要設置恰當?shù)臑V波器階數(shù),不能茫然追 求帶外衰減,提高濾波器階數(shù),造成較大的群延時 IF_signal_f=filter2(b,IF_signal); %IF_si

8、gnal_f=IF_signal; %---對中頻信號進行正交混頻操作 sin_VCO=sin(2*pi*f1*t-pi/4); cos_VCO=cos(2*pi*f1*t-pi/4); I_signal=zeros(1,ssr_length); Q_signal=zeros(1,ssr_length); fori=1:ssr_length I_signal(i)=IF_signal_f(i)*sin_VCO(i); Q_signal(i)=IF_signal_f(i)*cos_VCO(i); end %--對混頻后的正交信號進行濾波 Fs=85;%SamplingFre

9、quency N=30;%Order Fc=10;%CutoffFrequency flag='scale';%SamplingFlag %Createthewindowvectorforthedesignalgorithm. win=hamming(N+1); %CalculatethecoefficientsusingtheFIR1function. b=fir1(N,Fc/(Fs/2),'low',win,flag); %普通低通FIR濾波操作,濾除混頻引入的高頻成分。濾波引入延時:(N-1)/ 2*Fs),對于上述濾波器,延時為1776ns) %對于對解調(diào)延時要求比

10、較高的場合,要設置恰當?shù)臑V波器階數(shù),不能茫然追 求帶外衰減,提高濾波器階數(shù),造成較大的群延時 I_fir_result=filter2(b,I_signal); Q_fir_result=filter2(b,Q_signal); %顯示普通濾波后信號頻譜 fs_xianshi=fs; dlengh=length(I_fir_result); dlenghlog=nextpow2(dlengh)-1;%nextpow2returnsthesmallestpoweroftwogreaterthanorequaltolength(A). datalengh=2Adlenghlog;

11、 m_dpsk=20*log10(abs(fft(I_fir_result,datalengh))); x_f=[0:(fs_xianshi/datalengh):fs_xianshi/2]; m2=m_dpsk(1:length(x_f)); figure(2);plot(x_f,m2,'-.'); legend('普通FIR濾波后信號頻譜’); xlabel('頻率(Hz)');ylabel('幅度(dB)');gridon; %科斯塔斯環(huán)解調(diào)結果 demodulate_amp=sqrt(I_fir_result.*I_fir_result+ Q_fir_result.*Q

12、_fir_result)*4;%解調(diào)幅度 解調(diào)相位為 IF 方式求解相位,因此 demodulate_phase=atan(I_fir_result./Q_fir_result);% 信號載波相對混頻I路信號相位關系,由于采用arctangent 存在1、3象限;2、4象限的相位模糊 %繪制解調(diào)前后信號波形對比圖 figure(6); subplot(3,1,1); plot(IF_signal(1:ssr_length),'--g','linewidth',2); legend('原始碼元'); axis([0length(IF_signal)025000]); xl

13、abel('采樣點');ylabel('幅度');gridon; holdall; subplot(3,1,2); plot(demodulate_amp(1:ssr_length),'-b','linewidth',1); legend('解調(diào)幅度'); axis([0length(demodulate_amp)025000]); xlabel('采樣點');ylabel('幅度');gridon; holdall; subplot(3,1,3); plot(demodulate_phase/pi,'-b','linewidth',1); legend('解調(diào)相位'); axis([0length(demodulate_phase)-0.50.5]); xlabel('采樣點');ylabel('pi');gridon;

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