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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題及答案

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題及答案

真誠為您提供優(yōu)質(zhì)參考資料,若有不當(dāng)之處,請指正。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題及答案習(xí)題四1.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X -1 0 1 2P1/8 1/2 1/8 1/4求E(X),E(X2),E(2X+3).【解】(1) (2) (3) 2.已知100個(gè)產(chǎn)品中有10個(gè)次品,求任意取出的5個(gè)產(chǎn)品中的次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望、方差.【解】設(shè)任取出的5個(gè)產(chǎn)品中的次品數(shù)為X,則X的分布律為X012345P故 3.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X -1 0 1Pp1 p2 p3且已知E(X)=0.1,E(X2)=0.9,求P1,P2,P3.【解】因,又,由聯(lián)立解得4.袋中有N只球,其中的白球數(shù)X為一隨機(jī)變量,已知E(X)=n,問從袋中任取1球?yàn)榘浊虻母怕适嵌嗌??【解】記A=從袋中任取1球?yàn)榘浊颍瑒t 5.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=求E(X),D(X).【解】 故 6.設(shè)隨機(jī)變量X,Y,Z相互獨(dú)立,且E(X)=5,E(Y)=11,E(Z)=8,求下列隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望.(1) U=2X+3Y+1;(2) V=YZ -4X.【解】(1) (2) 7.設(shè)隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立,且E(X)=E(Y)=3,D(X)=12,D(Y)=16,求E(3X -2Y),D(2X -3Y).【解】(1) (2) 8.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為f(x,y)=試確定常數(shù)k,并求E(XY).【解】因故k=2.9.設(shè)X,Y是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,其概率密度分別為fX(x)= fY(y)=求E(XY).【解】方法一:先求X與Y的均值 由X與Y的獨(dú)立性,得 方法二:利用隨機(jī)變量函數(shù)的均值公式.因X與Y獨(dú)立,故聯(lián)合密度為于是10.設(shè)隨機(jī)變量X,Y的概率密度分別為fX(x)= fY(y)=求(1) E(X+Y);(2) E(2X -3Y2).【解】 從而(1)(2)11.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=求(1) 系數(shù)c;(2) E(X);(3) D(X).【解】(1) 由得.(2) (3) 故 12.袋中有12個(gè)零件,其中9個(gè)合格品,3個(gè)廢品.安裝機(jī)器時(shí),從袋中一個(gè)一個(gè)地取出(取出后不放回),設(shè)在取出合格品之前已取出的廢品數(shù)為隨機(jī)變量X,求E(X)和D(X).【解】設(shè)隨機(jī)變量X表示在取得合格品以前已取出的廢品數(shù),則X的可能取值為0,1,2,3.為求其分布律,下面求取這些可能值的概率,易知 于是,得到X的概率分布表如下:X0123P0.7500.2040.0410.005由此可得 13.一工廠生產(chǎn)某種設(shè)備的壽命X(以年計(jì))服從指數(shù)分布,概率密度為f(x)=為確保消費(fèi)者的利益,工廠規(guī)定出售的設(shè)備若在一年內(nèi)損壞可以調(diào)換.若售出一臺(tái)設(shè)備,工廠獲利100元,而調(diào)換一臺(tái)則損失200元,試求工廠出售一臺(tái)設(shè)備贏利的數(shù)學(xué)期望.【解】廠方出售一臺(tái)設(shè)備凈盈利Y只有兩個(gè)值:100元和 -200元 故 (元).14.設(shè)X1,X2,Xn是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且有E(Xi)=,D(Xi)=2,i=1,2,n,記,S2=.(1) 驗(yàn)證=, =;(2) 驗(yàn)證S2=;(3) 驗(yàn)證E(S2)=2.【證】(1) (2) 因 故.(3) 因,故同理因,故.從而 15.對隨機(jī)變量X和Y,已知D(X)=2,D(Y)=3,Cov(X,Y)= -1,計(jì)算:Cov(3X -2Y+1,X+4Y -3).【解】 (因常數(shù)與任一隨機(jī)變量獨(dú)立,故Cov(X,3)=Cov(Y,3)=0,其余類似).16.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為f(x,y)=試驗(yàn)證X和Y是不相關(guān)的,但X和Y不是相互獨(dú)立的.【解】設(shè). 同理E(Y)=0.而 ,由此得,故X與Y不相關(guān).下面討論獨(dú)立性,當(dāng)|x|1時(shí), 當(dāng)|y|1時(shí),.顯然故X和Y不是相互獨(dú)立的.17.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為XY -1 0 1 -1011/8 1/8 1/81/8 0 1/81/8 1/8 1/8驗(yàn)證X和Y是不相關(guān)的,但X和Y不是相互獨(dú)立的.【解】聯(lián)合分布表中含有零元素,X與Y顯然不獨(dú)立,由聯(lián)合分布律易求得X,Y及XY的分布律,其分布律如下表18 / 18X -101 PY -101 PXY -101 P由期望定義易得E(X)=E(Y)=E(XY)=0.從而E(XY)=E(X)E(Y),再由相關(guān)系數(shù)性質(zhì)知XY=0,即X與Y的相關(guān)系數(shù)為0,從而X和Y是不相關(guān)的.又從而X與Y不是相互獨(dú)立的.18.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)在以(0,0),(0,1),(1,0)為頂點(diǎn)的三角形區(qū)域上服從均勻分布,求Cov(X,Y),XY.【解】如圖,SD=,故(X,Y)的概率密度為題18圖從而同理而 所以.從而 19.設(shè)(X,Y)的概率密度為f(x,y)=求協(xié)方差Cov(X,Y)和相關(guān)系數(shù)XY.【解】 從而同理 又 故 20.已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的協(xié)方差矩陣為,試求Z1=X -2Y和Z2=2X -Y的相關(guān)系數(shù).【解】由已知知:D(X)=1,D(Y)=4,Cov(X,Y)=1.從而 故 21.對于兩個(gè)隨機(jī)變量V,W,若E(V2),E(W2)存在,證明:E(VW)2E(V2)E(W2).這一不等式稱為柯西許瓦茲(Couchy -Schwarz)不等式.【證】令顯然 可見此關(guān)于t的二次式非負(fù),故其判別式0,即 故22.假設(shè)一設(shè)備開機(jī)后無故障工作的時(shí)間X服從參數(shù)=1/5的指數(shù)分布.設(shè)備定時(shí)開機(jī),出現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)關(guān)機(jī),而在無故障的情況下工作2小時(shí)便關(guān)機(jī).試求該設(shè)備每次開機(jī)無故障工作的時(shí)間Y的分布函數(shù)F(y). 【解】設(shè)Y表示每次開機(jī)后無故障的工作時(shí)間,由題設(shè)知設(shè)備首次發(fā)生故障的等待時(shí)間XE(),E(X)=5.依題意Y=min(X,2).對于y<0,f(y)=PYy=0.對于y2,F(y)=P(Xy)=1.對于0y<2,當(dāng)x0時(shí),在(0,x)內(nèi)無故障的概率分布為PXx=1 -e -x,所以F(y)=PYy=Pmin(X,2)y=PXy=1 -e -y/5.23.已知甲、乙兩箱中裝有同種產(chǎn)品,其中甲箱中裝有3件合格品和3件次品,乙箱中僅裝有3件合格品.從甲箱中任取3件產(chǎn)品放乙箱后,求:(1)乙箱中次品件數(shù)Z的數(shù)學(xué)期望;(2)從乙箱中任取一件產(chǎn)品是次品的概率. 【解】(1) Z的可能取值為0,1,2,3,Z的概率分布為, Z=k0123Pk因此,(2) 設(shè)A表示事件“從乙箱中任取出一件產(chǎn)品是次品”,根據(jù)全概率公式有 24.假設(shè)由自動(dòng)線加工的某種零件的內(nèi)徑X(毫米)服從正態(tài)分布N(,1),內(nèi)徑小于10或大于12為不合格品,其余為合格品.銷售每件合格品獲利,銷售每件不合格品虧損,已知銷售利潤T(單位:元)與銷售零件的內(nèi)徑X有如下關(guān)系T=問:平均直徑取何值時(shí),銷售一個(gè)零件的平均利潤最大? 【解】 故得 兩邊取對數(shù)有解得 (毫米)由此可得,當(dāng)u=10.9毫米時(shí),平均利潤最大.25.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=對X獨(dú)立地重復(fù)觀察4次,用Y表示觀察值大于/3的次數(shù),求Y2的數(shù)學(xué)期望.(2002研考)【解】令 則.因?yàn)榧?所以,從而26.兩臺(tái)同樣的自動(dòng)記錄儀,每臺(tái)無故障工作的時(shí)間Ti(i=1,2)服從參數(shù)為5的指數(shù)分布,首先開動(dòng)其中一臺(tái),當(dāng)其發(fā)生故障時(shí)停用而另一臺(tái)自動(dòng)開啟.試求兩臺(tái)記錄儀無故障工作的總時(shí)間T=T1+T2的概率密度fT(t),數(shù)學(xué)期望E(T)及方差D(T). 【解】由題意知:因T1,T2獨(dú)立,所以fT(t)=f1(t)*f2(t).當(dāng)t<0時(shí),fT(t)=0;當(dāng)t0時(shí),利用卷積公式得故得由于Ti E(5),故知E(Ti)=,D(Ti)=(i=1,2)因此,有E(T)=E(T1+T2)=.又因T1,T2獨(dú)立,所以D(T)=D(T1+T2)=.27.設(shè)兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立,且都服從均值為0,方差為1/2的正態(tài)分布,求隨機(jī)變量|X -Y|的方差. 【解】設(shè)Z=X -Y,由于且X和Y相互獨(dú)立,故ZN(0,1).因 而 ,所以 .28.某流水生產(chǎn)線上每個(gè)產(chǎn)品不合格的概率為p(0<p<1),各產(chǎn)品合格與否相互獨(dú)立,當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)不合格產(chǎn)品時(shí),即停機(jī)檢修.設(shè)開機(jī)后第一次停機(jī)時(shí)已生產(chǎn)了的產(chǎn)品個(gè)數(shù)為X,求E(X)和D(X). 【解】記q=1 -p,X的概率分布為PX=i=qi -1p,i=1,2,,故又 所以 題29圖29.設(shè)隨機(jī)變量X和Y的聯(lián)合分布在點(diǎn)(0,1),(1,0)及(1,1)為頂點(diǎn)的三角形區(qū)域上服從均勻分布.(如圖),試求隨機(jī)變量U=X+Y的方差. 【解】D(U)=D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)=D(X)+D(Y)+2E(XY) -E(X)E(Y).由條件知X和Y的聯(lián)合密度為 從而因此同理可得 于是 30.設(shè)隨機(jī)變量U在區(qū)間 -2,2上服從均勻分布,隨機(jī)變量X= Y=試求(1)X和Y的聯(lián)合概率分布;(2)D(X+Y). 【解】(1) 為求X和Y的聯(lián)合概率分布,就要計(jì)算(X,Y)的4個(gè)可能取值( -1, -1),( -1,1),(1, -1)及(1,1)的概率.Px= -1,Y= -1=PU -1,U1 PX= -1,Y=1=PU -1,U>1=P=0,PX=1,Y= -1=PU> -1,U1.故得X與Y的聯(lián)合概率分布為.(2) 因,而X+Y及(X+Y)2的概率分布相應(yīng)為, .從而 所以31.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=,( -<x<+)(1) 求E(X)及D(X);(2) 求Cov(X,|X|),并問X與|X|是否不相關(guān)?(3) 問X與|X|是否相互獨(dú)立,為什么? 【解】(1) (2) 所以X與|X|互不相關(guān).(3) 為判斷|X|與X的獨(dú)立性,需依定義構(gòu)造適當(dāng)事件后再作出判斷,為此,對定義域 -<x<+中的子區(qū)間(0,+)上給出任意點(diǎn)x0,則有所以故由得出X與|X|不相互獨(dú)立.32.已知隨機(jī)變量X和Y分別服從正態(tài)分布N(1,32)和N(0,42),且X與Y的相關(guān)系數(shù)XY= -1/2,設(shè)Z=.(1) 求Z的數(shù)學(xué)期望E(Z)和方差D(Z);(2) 求X與Z的相關(guān)系數(shù)XZ;(3) 問X與Z是否相互獨(dú)立,為什么? 【解】(1) 而所以 (2) 因 所以 (3) 由,得X與Z不相關(guān).又因,所以X與Z也相互獨(dú)立.33.將一枚硬幣重復(fù)擲n次,以X和Y表示正面向上和反面向上的次數(shù).試求X和Y的相關(guān)系數(shù). 【解】由條件知X+Y=n,則有D(X+Y)=D(n)=0.再由XB(n,p),YB(n,q),且p=q=,從而有 所以 故= -1.34.設(shè)隨機(jī)變量X和Y的聯(lián)合概率分布為YX -1 0 1010.07 0.18 0.150.08 0.32 0.20試求X和Y的相關(guān)系數(shù). 【解】由已知知E(X)=0.6,E(Y)=0.2,而XY的概率分布為YX -101P0.080.720.2所以E(XY)= -0.08+0.2=0.12Cov(X,Y)=E(XY) -E(X)E(Y)=0.12 -0.60.2=0從而 =035.對于任意兩事件A和B,0<P(A)<1,0<P(B)<1,則稱=為事件A和B的相關(guān)系數(shù).試證:(1) 事件A和B獨(dú)立的充分必要條件是=0;(2) |1. 【證】(1)由的定義知,=0當(dāng)且僅當(dāng)P(AB) -P(A)P(B)=0.而這恰好是兩事件A、B獨(dú)立的定義,即=0是A和B獨(dú)立的充分必要條件.(2) 引入隨機(jī)變量X與Y為 由條件知,X和Y都服從0 -1分布,即 從而有E(X)=P(A),E(Y)=P(B),D(X)=P(A)P(),D(Y)=P(B)P(),Cov(X,Y)=P(AB) -P(A)P(B)所以,事件A和B的相關(guān)系數(shù)就是隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù).于是由二元隨機(jī)變量相關(guān)系數(shù)的基本性質(zhì)可得|1.36. 設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為fX(x)=令Y=X2,F(xiàn)(x,y)為二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù),求:(1) Y的概率密度fY(y);(2) Cov(X,Y);(3). 解: (1) Y的分布函數(shù)為.當(dāng)y0時(shí), ,;當(dāng)0y1時(shí),;當(dāng)1y<4時(shí), ;當(dāng)y4時(shí),.故Y的概率密度為(2) , , ,故 Cov(X,Y) =.(3) .

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