群智能算法

1、群智能算法發(fā)展研究 群智能算法發(fā)展研究 摘 要 最優(yōu)化技術的應用日漸廣泛，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法對于解決復雜問題變得無能為力。群智能算法在這種背景下產生并迅速發(fā)展。目前已研究出許多種類的群智能優(yōu)化算法，包括蟻群粒子群人工魚群混合蛙跳人工蜂螢火蟲算法。

2、大數據環(huán)境中群智能算法的應用 大數據環(huán)境中群智能算法的應用 2018/09/06 引言 隨著社會科技與經濟的發(fā)展，優(yōu)化在計算機等相關領域占有重要地位。群智能算法作為一種全新的演化算法作用于科學計算和解決社會經濟中。國外對于群智能領域的研究較早，美國科學家和提出全新的群智能進化計算思想粒子群優(yōu)化模型。該模型模仿群體的社會認知過程，對抽象概念進。

3、改進的蟻群算法及其應用 改進的蟻群算法 Macro Dorigo Gambardella 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng) Ant System with elitist strategy, ASelite是最早的改進螞蟻系統(tǒng) 遺。

4、第 7章 群 集 智 能 算 法 第 7章 群 集 智 能 算 法 7.1群 集 智 能 算 法 的 研 究 背 景 7.1群 集 智 能 算 法 的 研 究 背 景對 群 集 智 能 的 研 究 是 受 社 會 性 昆 蟲 行 為 的 啟。

5、 2 2021421l 蒙 特 卡 羅 算 法l 數 據 擬 合 參 數 估 計 插 值 等 數 據 處 理 算 法l 線 性 規(guī) 劃 等 規(guī) 劃 類 問 題l 圖 論 算 法l 動 態(tài) 規(guī) 劃 回 溯 搜 索 分 支 定 界 等 計 算 。

6、智能優(yōu)化算法及應用Intelligent Optimization Algorithms西安工程大學賀興時 背 景 傳 統(tǒng) 實 際 問 題 的 特 點 ： 連 續(xù) 性 問 題 主 要以 微 積 分 為 基 礎 ， 且 問 題 規(guī) 模 較 小。

7、智能算法Intelligent Algorithm 2 主 要 內 容q人工神經網絡Artificial Neural Network，ANNq模擬退火Simulated Annealing，SAq遺傳算法Genetic Algorithm。

8、幾種智能算法概述及其應用 匯報內容幾種智能算法概述1. 遺傳算法 2. 粒子群算法3. 模擬退火算法 4. 蟻群算法 智能算法概述1遺傳算法遺 傳 算 法 GeneticAlgorithm， GA 是 一 種 進 化 算 法 ， 其 基 本。

9、1什么是人工智能算法 n隨著計算機技術的飛速發(fā)展，智能計算方法的應用領域也越來越廣泛，當前存在的一些智能算法有人工神經網絡 遺傳算法 模擬退火算法 群集智能 蟻群算法 粒子群算 等等。 蟻群算法只是其中的一種。人工智能計算也有人稱之為軟計算。

10、基于PID的人工智能算法研究 摘要：本文簡要的介紹了PID，分析了常規(guī)PID控制算法，然后分析了常規(guī)PID控制與人工智能控制相結合所形成的人工智能PID控制算法的優(yōu)勢。 關鍵詞：PID；人工智能；算法 隨著智能控制技術的高度開展，先進的算法。

11、智能算法個案例分析第章案例背景遺傳算法，是一種進化算法，其基本原理是仿效生物界中的物競天擇適者生存的演化法則。 遺傳算法的做法是把問題參數編碼為染色體，再利用迭代的方式進行選擇交叉以及變異等運算來交換種群中染色體的信息，最終生成符合優(yōu)化目標。

12、智能算法綜述 摘要：隨著機技術的飛速，智能計算的領域也越來越廣泛，本文介紹了當前存在的1些智能計算方法，闡述了其工作原理和特點，同時對智能計算方法的發(fā)展進行了展望。 關鍵詞：人工神經遺傳算法模擬退火算法群集智能蟻群算法粒子群算 1什么是智能。

13、智能推薦算法基于智能算法的風力發(fā)電機組偏航控制研究 摘要：針對風力發(fā)電機組偏航系統(tǒng)難于建立精確系統(tǒng)模型，以及應用傳統(tǒng)PID算法難于取得滿意控制效果的現狀，本文通過在PD型模糊控制器上并聯一個積分環(huán)節(jié)，構成風力發(fā)電機組偏航系統(tǒng)簡化模糊PID控。