(湖南專用)2020高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 專題限時(shí)集訓(xùn)(十七)統(tǒng)計(jì)與概率的實(shí)際應(yīng)用配套作業(yè) 文(解析版)

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1、專題限時(shí)集訓(xùn)(十七) 第17講統(tǒng)計(jì)與概率的實(shí)際應(yīng)用(時(shí)間:45分鐘)1某商品銷售量y(件)與銷售價(jià)格x(元/件)負(fù)相關(guān),則其回歸方程可能是()A.10x200 B.10x200C.10x200 D.10x2002一位母親記錄了兒子3歲至9歲的身高,數(shù)據(jù)如下表,由此建立的身高與年齡的回歸模型為7.19x73.93.用這個(gè)模型預(yù)測這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高,則正確的敘述是()年齡/歲3456789身高/ cm94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.0A.身高一定是145.83 cm B身高在145.83 cm以上C身高在145.83 cm左右 D身高在145.83 cm以下3

2、為了研究色盲與性別的關(guān)系,調(diào)查了1 000人,得到了如下數(shù)據(jù):男女合計(jì)正常442514956色盲38644合計(jì)4805201 000則()A有99.9%的把握認(rèn)為色盲與性別有關(guān)B有99%的把握認(rèn)為色盲與性別有關(guān)C有95%的把握認(rèn)為色盲與性別有關(guān)D有90%的把握認(rèn)為色盲與性別有關(guān)4工人月工資y(元)依勞動(dòng)生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸直線方程為6090x,下列判斷正確的是()A勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為50元B勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資提高150元C勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí),工資提高90元D勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí),工資為90元5最小二乘法的原理是()A使得yi(abxi)2最小6對(duì)變

3、量x,y有觀測數(shù)據(jù)(xi,yi)(i1,2,10),得散點(diǎn)圖171(1);對(duì)變量u,v有觀測數(shù)據(jù)(ui,vi)(i1,2,10),得散點(diǎn)圖171(2)由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷()圖171A變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān) B變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)C變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān) D變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)7用最小二乘法所建立起來的線性回歸模型abx,下列說法正確的是()A使樣本點(diǎn)到直線yabx的距離之和最小B使殘差平方和最小C使相關(guān)指數(shù)最大D使總偏差平方和最大8下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)耗能y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾對(duì)數(shù)據(jù)x3456y2.5

4、a44.5根據(jù)上述數(shù)據(jù),得到線性回歸方程為0.7x0.35,則a()A3 B4 C5 D69在性別與吃零食這兩個(gè)分類變量的計(jì)算中,下列說法正確的是_若K2的觀測值為k6.635,我們有99%的把握認(rèn)為吃零食與性別有關(guān)系,那么在100個(gè)吃零食的人中必有99人是女性;從獨(dú)立性檢驗(yàn)可知有99%的把握認(rèn)為吃零食與性別有關(guān)系時(shí),我們說某人吃零食,那么此人是女性的可能性為99%;若從統(tǒng)計(jì)量中求出有99%的把握認(rèn)為吃零食與性別有關(guān)系,是指有1%的可能性使得出的判斷出現(xiàn)錯(cuò)誤10給出下列四個(gè)命題:從勻速傳遞的產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上,質(zhì)檢員每10分鐘從中抽取一件產(chǎn)品進(jìn)行某項(xiàng)指標(biāo)檢測,這樣的抽樣是分層抽樣;樣本方差反映了

5、樣本數(shù)據(jù)與樣本平均值的偏離程度;在回歸分析模型中,殘差平方和越小,說明模型的擬合效果越好;在回歸直線方程0.1x10中,當(dāng)解釋變量x每增加一個(gè)單位時(shí),預(yù)報(bào)變量增加0.1個(gè)單位其中正確命題的個(gè)數(shù)是_11某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x()之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了氣溫表如圖所示.氣溫()1813101用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù)得到線性回歸方程2x,預(yù)測當(dāng)氣溫為4時(shí),用電量的度數(shù)約為_度12某工科院校對(duì)A,B兩個(gè)專業(yè)的男女生人數(shù)進(jìn)行調(diào)查,得到如下的列聯(lián)表:專業(yè)A專業(yè)B總計(jì)女生12416男生384684總計(jì)5050100(1)從B專業(yè)的女生中隨機(jī)抽取2名

6、女生參加某項(xiàng)活動(dòng),其中女生甲被選到的概率是多少?(2)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下,認(rèn)為工科院校中“性別”與“專業(yè)”有關(guān)系呢?注:K2P(K2k)0.250.150.100.050.025k1.3232.0722.7063.8415.02413為了了解某市工廠開展群眾體育活動(dòng)的情況,擬采用分層抽樣的方法從A、B、C三個(gè)區(qū)中抽取6個(gè)工廠進(jìn)行調(diào)查已知A、B、C區(qū)中分別有18,27,9個(gè)工廠(1)求從A、B、C區(qū)中應(yīng)分別抽取的工廠個(gè)數(shù);(2)若從抽得的6個(gè)工廠中隨機(jī)地抽取2個(gè)進(jìn)行調(diào)查結(jié)果的對(duì)比,求這2個(gè)工廠中至少有1個(gè)來自A區(qū)的概率14第30屆夏季奧運(yùn)會(huì)將于2020年7月27日在倫敦舉行

7、,當(dāng)?shù)啬硨W(xué)校招募了8名男志愿者和12名女志愿者將這20名志愿者的身高編成如下莖葉圖(單位: cm):若身高在180 cm以上(包括180 cm)定義為“高個(gè)子”,身高在180 cm以下(不包括180 cm)定義為“非高個(gè)子”(1)求8名男志愿者的平均身高和12名女志愿者身高的中位數(shù);(2)如果用分層抽樣的方法從“高個(gè)子”和“非高個(gè)子”中抽取5人,再從這5人中選2人,那么至少有一人是“高個(gè)子”的概率是多少?圖172專題限時(shí)集訓(xùn)(十七)【基礎(chǔ)演練】1A解析 根據(jù)負(fù)相關(guān),直線的斜率為負(fù)值,只能是選項(xiàng)A、C,但選項(xiàng)C中,當(dāng)x在正值(不可能是零或者負(fù)值)變化時(shí),y的估計(jì)值是負(fù)值,這與問題的實(shí)際意義不符合

8、,故只可能是選項(xiàng)A中的方程2C解析 由回歸直線方程得到的數(shù)值只是估計(jì)值,故只有選項(xiàng)C正確3A解析 K227.13910.828.4C解析 回歸系數(shù)的意義為:解釋變量每增加一個(gè)單位,預(yù)報(bào)變量平均增加b個(gè)單位【提升訓(xùn)練】5D解析 最小二乘法的基本原理是使真實(shí)值和估計(jì)值差的平方和最小6C解析 由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷,變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān),選C.7B解析 回歸方程建立后,相關(guān)指數(shù)就是一個(gè)確定的值,這個(gè)值是衡量回歸方程擬合效果的,它是由殘差平方和確定的,而用最小二乘法建立起來的回歸方程其實(shí)質(zhì)是使殘差平方和最小8A解析 由數(shù)據(jù)可知:x4.5,y代入0.7x0.35,解得a3.9解析 由獨(dú)立性檢驗(yàn)

9、的基本思想可得,只有正確103解析 是系統(tǒng)抽樣;全對(duì),故共有3個(gè)正確命題1168解析 因?yàn)閤10,y40,所以線性回歸方程2x必過點(diǎn)(10,40),即40210,求得60,所以2x60.于是當(dāng)x4時(shí),68,即當(dāng)氣溫為4時(shí),預(yù)測用電量的度數(shù)約為68度12解:(1)設(shè)B專業(yè)的4名女生為甲、乙、丙、丁,隨機(jī)選取兩個(gè)共有(甲,乙),(甲,丙),(甲,丁),(乙,丙),(乙,丁),(丙,丁)6種可能,其中選到甲的共有3種可能,則女生甲被選到的概率是P.(2)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)得K24.762,由于4.7623.841,因此能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下,認(rèn)為工科院校中“性別”與“專業(yè)”有關(guān)系13

10、解:(1)工廠總數(shù)為1827954,樣本容量與總體中的個(gè)體數(shù)的比為,所以從A,B,C三個(gè)區(qū)中應(yīng)分別抽取的工廠個(gè)數(shù)為2,3,1.(2)設(shè)A1,A2為在A區(qū)中抽得的2個(gè)工廠,B1,B2,B3為在B區(qū)中抽得的3個(gè)工廠,C1為在C區(qū)中抽得的1個(gè)工廠在這6個(gè)工廠中隨機(jī)地抽取2個(gè),全部可能的結(jié)果有:(A1,A2),(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A1,C1),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A2,C1),(B1,B2),(B1,B3),(B1,C1),(B2,B3),(B2,C1),(B3,C1)共15種隨機(jī)地抽取的2個(gè)工廠至少有1個(gè)來自A區(qū)(記為事件X)的結(jié)果有:(A

11、1,A2),(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A1,C1),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A2,C1)共9種所以這2個(gè)工廠中至少有1個(gè)來自A區(qū)的概率為P(X).答:(1)從A,B,C三個(gè)區(qū)中應(yīng)分別抽取的工廠個(gè)數(shù)為2,3,1.(2)這2個(gè)工廠中至少有1個(gè)來自A區(qū)的概率為.14解:(1)8名男志愿者的平均身高為180.5(cm);12名女志愿者身高的中位數(shù)為175 cm.(2)根據(jù)莖葉圖,有“高個(gè)子”8人,“非高個(gè)子”12人,用分層抽樣的方法,每個(gè)人被抽中的概率是,所以選中的“高個(gè)子”有8人,設(shè)這兩個(gè)人為A,B;“非高個(gè)子”有123人,設(shè)這三個(gè)人C,D,E.從這五個(gè)人A,B,C,D,E中選出兩個(gè)人共有:(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(B,C),(B,D),(B,E),(C,D),(C,E),(D,E)10種不同方法;其中至少有一人是“高個(gè)子”的選法有:(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(B,C),(B,D),(B,E)7種因此,至少有一人是“高個(gè)子”的概率是.

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