云計算技術和發(fā)展.ppt

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1、11-2013 滾動規(guī)劃 “云計算專題規(guī)劃研究”匯報,云計算技術和發(fā)展,目錄,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第1章 云計算的背景與驅動力 第2章 云計算內涵及概述 第3章 云計算關鍵技術 第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀 第二篇 全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第5章 國外云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國內云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運營商云計算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計算的應用場景探索和應用案例 第9章 云計算產業(yè)未來發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動互聯(lián)網(wǎng)云計算研究 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路 第11章 云計算對國內IT公司的機遇和挑戰(zhàn) 第12章 云計算對我國通信運營商的

2、機遇和挑戰(zhàn) 第13章 我國某電信運營商關于云計算的發(fā)展策略,1,目錄,1,第1章 云計算的背景與驅動力 第2章 云計算內涵及概述 第3章云計算關鍵技術 第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,2,第1章 云計算的背景與驅動力,3,1.1 云計算的背景 1.2 云計算的驅動力 1.3 云計算自身的價值,4,計算的演化,,,Now,40s,70s,80s,計算終端設施多樣化：筆記本電腦、手機、互動電視、手持閱讀器 移動需求：用戶需要在任何地方使用計算功能 終端間互動功能需求增強 用戶間

3、多層次互聯(lián) 對于固定投資和日常成本的控制需求,,未來計算能力的挑戰(zhàn),,未來計算能力應作為一種服務來提供，并按實際使用量付費,4,云計算發(fā)展背景,云計算發(fā)展是需求推動、技術進步和商業(yè)模式轉變共同促進的結果,需求推動,技術進步,商業(yè)模式 轉變,,政企客戶的信息化需求強烈，但同時要求低成本投入、高性能獲得 個人用戶的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)應用需求強烈，追求更好用戶體驗,虛擬化技術、分布與并行計算、互聯(lián)網(wǎng)及WEB技術的發(fā)展與成熟，使得基于互聯(lián)網(wǎng)提供包括IT基礎設施、開發(fā)平臺、軟件應用成為可能。 寬帶技術及用戶發(fā)展，使得基于互聯(lián)網(wǎng)的服務使用模式逐漸成為主流,少數(shù)云計算先行者（例如Salesforce的Saa

4、S，Amazon的IaaS）的云計算服務已開始運營 市場對云計算商業(yè)模式已有一定認可，部分用戶開始接受并使用云計算服務 生態(tài)系統(tǒng)正在形成，產業(yè)鏈開始發(fā)展和整合,云計算：滿足用戶對信息化、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務應用需求的低成本、高性能、高可靠運行架構，以及對應的服務提供模式。并由此延伸出IaaS、PaaS和SaaS等服務形式。,云計算發(fā)展歷程,虛擬化技術誕生于60年代 云計算是隨著虛擬化技術、處理器技術、分布式計算技術、寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術、SOA技術和自動化管理技術的發(fā)展而產生,云計算是技術演進而不是革命！,6,第1章 云計算的背景與驅動力,7,1.1 云計算的背景 1.2 云計算的驅動力 1.3

5、云計算自身的價值,云計算驅動力,,,,,技術驅動,需求驅動,政策驅動,云計算驅動力,1、IT與CT技術融合，推動IT架構的升級 2、云計算的標準逐漸快速發(fā)展,,1、海量信息的處理，在目前技術下的高成本壓力。 2、云計算充分利舊，并合理使用資源，降低運營成本,,1、政府的低碳經(jīng)濟與節(jié)能減排政策要求。 2、政府高度關注物聯(lián)網(wǎng)、云計算等基礎設施自主發(fā)展戰(zhàn)略。,8,云計算發(fā)展的推動力,,,,,,,,挑戰(zhàn)舊體系的創(chuàng)新動力,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的形成,IT成本控制的要求,IT服務質量與服務交付速度的要求,帶寬不再是障礙,分布式計算、集群技術、虛擬化技術 等關鍵技術的逐漸成熟,專業(yè)化分工的趨勢,云計算,9,第1章 云

6、計算的背景與驅動力,10,1.1 云計算的背景 1.2 云計算的驅動力 1.3 云計算自身的價值,云計算自身的價值,11,到2012年企業(yè)IT在公共云上的開支將增長9,44的大型企業(yè)對建立私人云有興趣,云計算市場展望,Cloudvs.On-Premise,,,12,目錄,1,第1章 云計算的背景與驅動力 第2章 云計算內涵及概述 第3章云計算關鍵技術 第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,13,第2章 云計算內涵及概述,14,2.1 云計算定義 2.2 云計算的特征 2.3 云計

7、算的分類 2.4 云計算與相關概念的關系,云計算的定義、內涵,,24+云計算定義！,15,* Source: Wikipedia.org,彈性能力,虛擬化,服務,互聯(lián)網(wǎng),云計算 Wiki定義,多租戶,動態(tài)配置,按需付費,IaaS,PaaS,SaaS,16,云計算模型能以按需方式，通過網(wǎng)絡，方便的訪問云系統(tǒng)的可配置計算資源共享池(比如：網(wǎng)絡，服務器，存儲，應用程序和服務) 。同時它以最少的管理開銷及最少的與供應商的交互，迅速配置提供或釋放資源。,云計算 NIST定義,17,第2章 云計算內涵及概述,18,2.1 云計算定義 2.2 云計算的特征 2.3 云計算的分類 2.4 云計算與相關概念的關

8、系,云計算的六個層次,云計算的六個層次,用戶: 終端用戶并不直接擁有任何云計算軟件及平臺賴以支撐的云計算物理基礎設備。相反的，他們通過向第三方服務商租用計算/服務能力來避免自身的固定資產投資 服務/應用：各類計算能力和應用將“作為服務(as a service)提供給用戶。眾多云計算服務和應用都已采用使用量作為服務和計價基礎，其提供方式接近與電廠等傳統(tǒng)公用設施 平臺: 各類應用和服務都需通過云計算平臺提供服務，該平臺可供各類應用服務提供商直接再其上進行開發(fā)，而無需再在硬件及開發(fā)平臺上進行額外投資 存儲: 云計算存儲也將作為服務提供，并按照實際用量，如每天*每G計價 基礎設施：云計算的硬件及網(wǎng)絡

9、設施基礎，為其上給層次服務提供云計算能力,云計算的特性,,19,云計算的5個基本特征,20,云計算的8個常見特征,21,第2章 云計算內涵及概述,22,2.1 云計算定義 2.2 云計算的特征 2.3 云計算的分類 2.4 云計算與相關概念的關系,云計算的分類按照服務方式或交付模式分類,23,云計算的分類按照服務方式或交付模式分類,定 義,當前應用領域,軟件 作為服務 SaaS,平臺 作為服務 PaaS,基礎設施 作為服務 IaaS,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)，以按需付費的方式定購并獲得所需的應用軟件服務，不用需要再購買軟件并建設與之相關的基礎設施，而改用向提供商租用基于 Web 的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營

10、活動，且無需對軟件進行維護。,目前的商業(yè)化應用主要集中在CRM、ERP、OA、防病毒領域,用戶通過服務提供商提供的編程接口，能夠快速而經(jīng)濟的在服務提供商的基礎設施平臺上部署基于互聯(lián)網(wǎng)、具備大規(guī)模并行擴展能力的軟件系統(tǒng)。,目前的商業(yè)化應用主要集中在搜索領域和特定應用領域,Google Apps， S,應用舉例,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)能夠快速而經(jīng)濟的從服務提供商訂購并獲得存儲、網(wǎng)絡、服務器等計算資源。,Amazon EC2，S3（公有云） HP BladeSystem Matrix（私有云）,目前的商業(yè)化應用主要集中在存儲服務、計算服務等,Google AppEngine Hadoop F,24,云計算服

11、務模式的構建架構,25,云計算的分類按照部署方式分類,私有云,公有云,定 義,意 義,典型形態(tài),也叫內部云，企業(yè)自己搭建云計算基礎架構，面向內部用戶提供云計算服務。企業(yè)擁有基礎架構的自主權，并且可以基于自己的需求改進服務，進行自主創(chuàng)新。,企業(yè)通過自己的基礎設施直接向外部用戶提供服務。外部用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務，并不擁有云計算資源。,大大加速企業(yè)內部創(chuàng)新的速度，整合企業(yè)內部資源，提高資源利用率，同時降低管理成本。,能夠以低廉的價格，提供有吸引力的服務給最終用戶，創(chuàng)造新的業(yè)務價值，公有云作為一個支撐平臺，還能夠整合上游的服務（如增值業(yè)務，廣告）提供者和下游最終用戶，打造新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。,測

12、試/開發(fā)云 數(shù)據(jù)中心云 內部存儲云,搜索云 企業(yè)辦公云 個人存儲云 公共計算云,根據(jù)云服務對象的不同，云的形態(tài)可以分為私有云和公有云，在企業(yè)內部可能同時擁有這兩種形態(tài)的云。,26,企業(yè)獨立擁有或獨立承租的云系統(tǒng) 在特定社區(qū)內共享的云系統(tǒng)，如：由某公司及其合作伙伴共同承建并分享使用的云系統(tǒng) 面向公眾開放租售的大規(guī)模云系統(tǒng) 由以上三種云系統(tǒng)中的兩種以上的云系統(tǒng)共同配合而提供IT能力的混合型云系統(tǒng),云計算的4種部署模式,公有云,社區(qū)云,私有云,混合云,27,公有云: 不用對基礎設施進行設置 更少的管理開銷 更少的初期費用 只有運營費用,私有云: 高可控 易整合 減低總開銷 固定和運營費用,同樣提供:

13、 高效 高可用性 彈性能力,,,SaaS,PaaS,IaaS,互聯(lián)網(wǎng),SaaS,PaaS,IaaS,內網(wǎng),,私有云: 效率和可擴展性+靈活性和可控,私有云 vs. 公有云,28,第2章 云計算內涵及概述,29,2.1 云計算定義 2.2 云計算的特征 2.3 云計算的分類 2.4 云計算與相關概念的關系,云計算與相關典型技術比較,目錄,1,第1章 云計算的背景與驅動力 第2章 云計算內涵及概述 第3章云計算關鍵技術 第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,31,第3章 云計算關鍵技

14、術,32,3.1 云計算的整體框架結構 3.2 虛擬化技術 3.3 云安全 3.4 云管理 3.5 應用云框架 3.6 云終端 3.7 自動化部署技術 3.8 并行編程技術 3.9 分布式存儲技術 3.10 數(shù)據(jù)管理技術 3.11 綠色IT技術 3.12 基于云計算的下一代數(shù)據(jù)中心 3.13 云計算急需解決的問題,云計算的整體框架結構,,33,參考云架構,,參考云架構,36,云計算的核心技術,描述,,相關技術主要由國外廠商掌握,,技術可得性,,將大量分散的計算資源整合為高效計算能力的技術,更具伸縮性的數(shù)據(jù)庫管理工具,虛擬技術是提高系統(tǒng)利用率的主要工具，是云計算的核心技術,指用戶的數(shù)據(jù)、設備和應

15、用在云端的保密性、完整性和可得性,開源項目Hadoop在并行式計算和分布式數(shù)據(jù)庫上可以提供技術 在虛擬機等技術上，國內開始有廠商基于Xen平臺開發(fā)虛擬機技術 此外，國內的云計算技術廠商如友友新創(chuàng)，也掌握了部分核心技術，可以作為云計算本地化的技術骨干力量 吸引海外云計算廠商的華人工程師回國創(chuàng)建云計算公司可以大幅提升國內云計算技術水平,并行計算,分布式數(shù)據(jù)庫,云操作系統(tǒng),虛擬化技術,分布式存儲,云安全,利用大量普通服務器搭建的直連式存儲,支持云計算的完整IT系統(tǒng)，包括以上的組成技術,云計算的核心技術，主要由國外廠商掌握 以Google為例，其幾乎掌握了包括并行計算、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式存儲等所有主

16、要云計算技術 VMware，Citrix，Amazon、Joyent，Trend Micro等廠商在個別技術擁有核心優(yōu)勢,36,云計算關鍵技術（1）,37,云計算關鍵技術（2）,38,應用云平臺框架技術分析,39,2020年8月22日星期六,40,虛擬化技術,,網(wǎng)絡虛擬化,服務器虛擬化,存儲虛擬化,應用虛擬化,,數(shù)據(jù)中心虛擬化(ITU),服務器 集群 分區(qū) 刀片 客戶機 虛擬服務器 環(huán)境,基于服務器 基于陣列 基于網(wǎng)絡,集線器/路由器 交換機 VLAN,整體 客戶機/服務器 Web 服務 OGSA 網(wǎng)格,通過池化和共享IT基礎設施資源使能實現(xiàn)資源優(yōu)化利用和按需自動供給,40,虛擬化技術,虛擬化

17、通常是指計算在虛擬資源基礎上而不是真實的基礎上運行的一種技術。虛擬化技術可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程。,41,,虛擬化技術的關系圖,虛擬化技術,服務器虛擬化 服務器虛擬化通過區(qū)分資源的優(yōu)先次序并隨時隨地能將服務器資源分配給最需要它們的工作負載來簡化管理和提高效率，從而減少為單個工作負載峰值而儲備的資源。,42,小型機 HP小型機:HP VSE 是 HP 總體虛擬化戰(zhàn)略的前端，HP的虛擬化包括硬分區(qū)和軟分區(qū)、HP 虛擬機分區(qū)，以及安全資源分區(qū)。 Sun 的虛擬化包括： xVM 以及容器、硬件分區(qū)和邏輯域等技術. IBM PowerVM的技術包括：簡單的服務器整合，以資源共享為特征的

18、動態(tài)基礎架構，面向云計算環(huán)境的自動化管理。,PC服務器 X86體系 AMD體系,X86體系,43,AMD體系,44,存儲虛擬化,存儲虛擬化是一種打通存儲底層的基礎建設，通過虛擬化產品提供的邏輯層統(tǒng)合整個存儲環(huán)境，為前端服務器的存儲需求提供單一化服務。存儲虛擬化通常具備如下特性：,45,網(wǎng)絡虛擬化,網(wǎng)絡虛擬化是目前虛擬化細分領域存在爭議較多的一個概念，網(wǎng)絡虛擬化產品還處在一個初級發(fā)展階段。網(wǎng)絡虛擬化是將基于服務的傳統(tǒng)客戶端/服務器遷移到網(wǎng)絡上得以實現(xiàn)服務的一種技術實現(xiàn)，即網(wǎng)絡即服務NaaS（Network as a Service），網(wǎng)絡虛擬化產品還處在一個初級發(fā)展階段。,46,桌面虛擬化,,4

19、7,VMWare的桌面虛擬化方案,,48,,,云計算中的安全問題,兩類”云安全“的概念,運用云計算技術提高網(wǎng)絡安全,云計算環(huán)境本身的安全性,,指通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。 使傳統(tǒng)安全技術的一個自然延伸，其核心技術還是病毒和木馬的判斷與分析，目前的領導廠商也仍是傳統(tǒng)安全廠商，如瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛(wèi)士等等均推出了云安全技術的產品,指在云計算環(huán)境下，關于用戶的設備、應用和數(shù)據(jù)(Cust

20、omer devices, applications and data) 的安全問題；用戶數(shù)據(jù)、設備和應用的保密性、完整性和可得性(CIA, Confidentiality, Integrity and Availability)是云安全的基本原則 在云計算環(huán)境下，傳統(tǒng)Security Solution的關鍵假設可能不再成立，隨著網(wǎng)絡環(huán)境和用戶身份、權限的復雜化，云計算下的安全問題更具挑戰(zhàn)性,49,云計算中的安全隱患,使用云計算的7個風險 用戶的接入: 在公司外處理敏感信息可能會帶來風險，因為這將繞過企業(yè)IT部門對這些信息“物理、邏輯和人工的控制”。企業(yè)需要對處理這些信息的管理員進行充分了解，

21、并要求服務提供商提供詳盡的管理員信息。 可審查性: 用戶對自己數(shù)據(jù)的完整性和安全性負有最終的責任。用戶數(shù)據(jù)可能需要通過外部審計和安全認證，但無法對一些云計算提供商審查 數(shù)據(jù)位置: 在使用云計算服務時，用戶并不清楚自己的數(shù)據(jù)儲存在哪里，用戶甚至都不知道數(shù)據(jù)位于哪個國家。 數(shù)據(jù)隔離：在云計算的體系下，所有用戶的數(shù)據(jù)都位于共享環(huán)境之中。加密能夠起一定作用，但是仍然不夠。用戶應當了解云計算提供商是否將一些數(shù)據(jù)與另一些隔離開 數(shù)據(jù)恢復：就算用戶不知道數(shù)據(jù)存儲的位置，云計算提供商也應當告訴用戶在發(fā)生災難時，用戶數(shù)據(jù)和服務將會面臨什么樣的情況。 調查支持： 在云計算環(huán)境下，調查不恰當?shù)幕蚴欠欠ǖ幕顒訉㈦y以實

22、現(xiàn)，因為來自多個用戶的數(shù)據(jù)可能會存放在一起，并且有可能會在多臺主機或數(shù)據(jù)中心之間轉移。如果服務提供商沒有這方面的措施，那么在有違法行為發(fā)生時，用戶將難以調查。 長期生存性：用戶需要確認，在云計算服務提供商破產或被收購的情況下，自己的數(shù)據(jù)會不會受到影響。用戶需要詢問服務提供商如何拿回自己的數(shù)據(jù)，以及拿回的數(shù)據(jù)是否能夠被導入到替代的應用程序中。,,50,云安全技術,,51,云計算安全參考模型,云安全內容矩陣,52,云管理,云管理是實現(xiàn)虛機管理以及智能部署等技術的綜合體系，通過虛擬化管理提供云內部各種軟硬件資源的統(tǒng)一管理。,53,應用云框架,云計算的發(fā)展極為迅速，Amazon、Google、IBM、

23、微軟等是云計算的先行者，由于在應用云還存在諸多的研究內容，應用云框架主要集中在MapRedue(Hadoop)體系。,54,應用云框架,55,應用云框架-EC2,56,Hadoop及擴展,Hadoop是Apache開源組織開發(fā)的一個分布式計算框架，Hadoop框架中最核心的設計就是：MapReduce和HDFS。,57,MapReduce 示意圖,Hadoop及擴展,58,HDFS結構示意圖,Hadoop及擴展,59,Hadoop 框架,Windows Azure,60,Windows Azure服務平臺,Windows Azure的主要目標是為開發(fā)者提供一個平臺，幫助開發(fā)可運行在云服務器、數(shù)

24、據(jù)中心、Web和PC上的應用程序。云計算的開發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲存、計算能力和網(wǎng)絡基礎服務。,IBM藍云,61,IBM藍云架構,IBM在2007年11月推出 “藍云”計算平臺，為客戶提供即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復的虛擬化云計算軟件，使來自全球的應用可以訪問分布式的大型服務器池，使數(shù)據(jù)中心在類似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運行計算。,Spring,62,Spring架構,Spring 是一個開源框架，是為了解決企業(yè)應用程序開發(fā)復雜性而創(chuàng)建的?？蚣艿闹饕獌?yōu)勢之一就是其分層架構，分層架構允許您選擇使用哪一個組件，同時為 J2EE 應用程序開發(fā)提供集成的框架。,云終端

25、,云計算的架構是“云”終端，終端是云計算的重要一環(huán)。服務和計算都在“云”，“云”對用戶來說是個黑盒，可以看作是通過網(wǎng)絡虛擬出來的操作系統(tǒng)，而業(yè)務的使用和展現(xiàn)都在終端，用戶只有通過終端才能使用“云”內的各種服務，因此終端變得格外的重要。 網(wǎng)絡啟動協(xié)議 遠程桌面協(xié)議 Microsoft， Remote Desktop Protocol (RDP) CITRIX，Independent Computing Architecture (ICA) RGS,63,云終端,64,使用云終端部署的桌面系統(tǒng)解決方案,自動化部署技術,自動化部署, 是指通過自動安裝和部署，將計算資源從原始狀態(tài)變?yōu)榭捎脿顟B(tài)。在云計算

26、中體現(xiàn)為將虛擬資源池中的資源進行劃分、安裝和部署成可以為用戶提供各種服務和應用的過程，其中包括硬件 (服務器)、軟件 (用戶需要的軟件和配置)、網(wǎng)絡和存儲。,65,自動化部署方案架構,并行編程技術,科研領域并行計算的主流技術是MPI(Message Passing Interface)，但以支持Fortran、C語言的科學計算為優(yōu)勢。云計算領域的代表性技術是Hadoop(還有其他類似的分布式計算技術)，突出商用的擴展性架構、大數(shù)據(jù)量處理，大大簡化開發(fā)難度，屏蔽系統(tǒng)底層的復雜性。 這兩類技術代表了不同領域科學家的不同選擇。,66,自動化部署方案架構,分布式存儲技術,為保證高可用、高可靠和經(jīng)濟性，

27、云計算采用分布式存儲的方式來存儲數(shù)據(jù)，采用冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲多個副本。 云計算系統(tǒng)需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。因此，云計算的數(shù)據(jù)存儲技術必須具有高吞吐率和高傳輸率的特點。 云計算的數(shù)據(jù)存儲技術主要有谷歌的非開源的GFS(Google File System)和Hadoop開發(fā)團隊開發(fā)的GFS的開源實現(xiàn)HDFS(Hadoop Distributed File System)。,67,分布式存儲技術,68,GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別,寫控制信號和寫數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)管理技術,云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理

28、技術必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。,69,BigTable,構建于上述兩項基礎之上的第三個云計算平臺就是Google關于將數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)擴展到分布式平臺上的BigTable系統(tǒng)。很多應用程序對于數(shù)據(jù)的組織還是非常有規(guī)則的。一般來說，數(shù)據(jù)庫對于處理格式化的數(shù)據(jù)還是非常方便的，但是由于關系數(shù)據(jù)庫很強的一致性要求，很難將其擴展到很大的規(guī)模。 為了處理 Google內部大量的格式化以及半格式化數(shù)據(jù)，Google構建了弱一致性要求的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)BigTable。據(jù)稱，現(xiàn)在

29、有很多Google的應用程序建立在BigTable之上，例如Search History、Maps、Orkut和RSS閱讀器等。,70,BigTable,下圖2給出了在BigTable模型中的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型包括行列以及相應的時間戳，所有的數(shù)據(jù)都存放在表格中的單元里。BigTable的內容按照行來劃分，將多個行組成一個小表，保存到某一個服務器節(jié)點中。這一個小表就被稱為Tablet。 以上是Google內部云計算基礎平臺的三個主要部分，除了這三個部分之外，Google還建立了分布式程序的調度器，分布式的鎖服務等一系列相關的云計算服務平臺。,71,BigTable,,72,HBase,Hbase

30、是一個分布式開源數(shù)據(jù)庫，基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)，模仿并提供了基于Google文件系統(tǒng)的Bigtable數(shù)據(jù)庫的所有功能。 Hbaes的目標是處理非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù)，并且有數(shù)百萬列元素組成的數(shù)據(jù)表。,73,Hbase集群體系結構,綠色IT技術,企業(yè)數(shù)據(jù)中心的正常運轉需要電力、冷卻、占地空間和環(huán)境（PCFE）等條件的有效支撐，發(fā)電導致溫室氣體排放；IT設備的冷卻、不間斷電源（UPS）的供電、備電系統(tǒng)、發(fā)電和輸電消耗大量的能源；占地空間的需求、廢舊設備的清理等都會影響到自然環(huán)境，IT企業(yè)需要從PCFE全方位制定優(yōu)化策略來滿足企業(yè)的綠色環(huán)保要求。,74,基于云

31、計算的下一代數(shù)據(jù)中心,75,76,基礎設施作為服務IaaS,IaaS所需要的技術能力 具備靈活的調度與整合能力的IT共享資源池 自動化的IT硬軟件管理 標準化，自動化的IT設備管理流程 用戶體驗良好的一體化Web門戶,,77,平臺作為服務PaaS,PaaS所需要的技術能力 在沒有專用的硬件等可靠性部件的支持下，采用軟件的方式，即數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲來保證數(shù)據(jù)的可靠性 提供分布式的編程環(huán)境，用戶通過簡單學習，就可以編寫自己的云計算程序，在“云”系統(tǒng)上執(zhí)行，滿足自己的需求 具備高效的海量數(shù)據(jù)管理和處理能力,,78,軟件作為服務SaaS,SaaS所需要的技術能力 提供能夠滿足大量不同用戶需求的靈活軟

32、件平臺 實現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的用戶互動 服務使用的管理和計費,,79,技術成熟度總體評價,軟件作為服務 SaaS,平臺作為服務 PaaS,基礎設施 作為服務 IaaS,相關實現(xiàn)技術已經(jīng)相當成熟，發(fā)展SaaS的難點在于抽象出能夠適應大量用戶的標準化需求，也就是說，對于SaaS，業(yè)務模式較技術實現(xiàn)更加重要,在對技術進行試驗的基礎上，重點考慮SaaS應用的業(yè)務模式和管理模式,能夠集中體現(xiàn)云計算帶來的巨大價值，但是目前與之相關的技術均限定于特定領域，商業(yè)應用也限于特定業(yè)務和應用,建議進行跟蹤業(yè)界前沿的科研和實踐成果的同時，研究如何將之轉化為生產力,云計算的關鍵技術中，SaaS與IaaS的相關技術已基本成熟，

33、并有成功的商業(yè)化應用，建議可進行準備和試驗；而PaaS相關關鍵技術仍限定在特定領域，需要后續(xù)跟蹤研究。,云計算技術成熟度總結及建議,建 議,均為經(jīng)過驗證的成熟技術，市場上也已經(jīng)出現(xiàn)了成熟的商業(yè)模式，總體成熟度很高,建議在企業(yè)內部先行準備和試驗。, , , ,目錄,1,第1章 云計算的背景與驅動力 第2章 云計算內涵及概述 第3章云計算關鍵技術 第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,80,第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,81,4.1 國際標準研究機構和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國內

34、標準組織的研究進展 4.3 云計算相關領域的標準制定情況 4.4 標準化總體情況,云計算國際標準化組織研究側重點,云計算相關,ITU-T(TSGA),82,云計算國際標準化組織研究進展,重點云計算國際標準化組織成熟度分析,注：成熟度是依照研究進展（包括是否已輸出標準文稿及文稿數(shù)量、標準完善程度）、該標準組織的活躍程度以及成員構成共同決定的，滿分是五顆星。,第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,85,4.1 國際標準研究機構和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國內標準組織的研究進展 4.3 云計算相關領域的標準制定情況 4.4 標準化總體情況,國內云計算標準化組織成熟度分析,86,第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,8

35、7,4.1 國際標準研究機構和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國內標準組織的研究進展 4.3 云計算相關領域的標準制定情況 4.4 標準化總體情況,云計算相關領域的標準制定情況,為了從研究領域維度分析各標準組織的關注重點，下面從虛擬化、云安全、云存儲、云間技術、云管理、云終端、云架構幾個方面將較為領先的幾個標準組織標注出來。,88,,標準化及成熟度情況,目前云計算尚沒有標準化組織，也沒有形成相關標準或規(guī)范 IBM曾組織幾十家企業(yè)共同發(fā)布了云計算宣言，但沒有約束作用，并且微軟、Google、Amazon都未參加 目前云計算尚處于群雄爭斗階段，大家都想在這個市場建立主導作用，特別是Google和微軟 Ia

36、aS和SaaS技術上相對較為成熟，國外有一定的商用案例（例如Amazon的IaaS，Salesforce的SaaS，取得了初步的市場成功），但整體市場潛力尚待挖掘； PaaS技術上尚未成熟，也沒有正式商用案例，包括Google的AppEngine和微軟的Azure都處于試用階段，還需要進行觀察與評估。各家云計算廠商的平臺產品不兼容，使用私有的數(shù)據(jù)格式和API，用戶無法從一個平臺移植到另一個廠家的平臺 開源的云計算平臺Hadoop目前在雅虎搜索引擎中初步應用,89,第4章 云計算全球標準化現(xiàn)狀,90,4.1 國際標準研究機構和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國內標準組織的研究進展 4.3 云計算相關領域

37、的標準制定情況 4.4 標準化總體情況,標準化總體情況,當前，關注云計算的國內外組織及科研單位非常多，行業(yè)內廠家也很活躍。 除DMTF和SNIA分別在虛擬化及云存儲方面較為成熟外，很多標準化組織的 工作都還剛剛起步，亟待進一步的研究和改進。另外，很多廠家考慮到自身利益原因不愿推動公開標準的研究與發(fā)展。,91,目錄,2,第5章 國外云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國內云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運營商云計算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計算的應用場景探索和應用案例 第9章 云計算產業(yè)未來發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動互聯(lián)網(wǎng)云計算研究,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展

38、現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,92,第5章 國外云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,93,5.1 主流云服務產品分析 5.2平臺提供商（即互聯(lián)網(wǎng)服務商） 5.3系統(tǒng)集成商 5.4服務提供商 5.5 應用開發(fā)商 5.6軟件提供商 5.7政府 5.8試驗床,國外云計算產業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀,國外云計算產業(yè)鏈比較成熟，具有較專業(yè)的運營經(jīng)驗,94,國外公司云計算業(yè)務開展情況（1）,95,國外公司云計算業(yè)務開展情況（2）,96,通過網(wǎng)絡訪問計算資源 軟件作為服務 E.g. Siebel on Demand, S 平臺作為服務 E.g. Google Apps, F 基礎設置作為服務 E.g. Amazon

39、 EC2, Rackspace 按需求/自服務 按遠近快速安裝 彈性能力 隨收隨付,SaaS,PaaS,IaaS,互聯(lián)網(wǎng),云計算競爭格局,97,特點 多客戶共享單一應用 專門的SaaS供應商來提供和管理 多用戶或單用戶 只需通過瀏覽器/手持設備即可享受服務 應用場景 CRM Financial Planning Human Resources Word Processing, etc. 市場代表 SalesForce Oracle CRM OnDemand Google Apps,i.e.,Gmail.Google Doc Zoho Office Workday(ERP),SaaS的競爭格局,

40、98,特點 強化客戶的黏度，為客戶或第三方提供開放的API或開發(fā)平臺，通常包括數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等。用戶必須在指定的平臺上開發(fā) 通?；谔摂M化和網(wǎng)格的計算架構 通常包括服務管理功能 計費 自我配置 多租戶 可使供應商變?yōu)槎鄳锰峁┱撸ㄈ纾篠alesForce籍此跨出單純的CRM服務） 市場代表 Google App Engine: Python Java Amazon web services SalesForce的F: Apex Microsoft Azure:.Net CogHead(為SAP收購): Flex,NS-BOS,PaaS的競爭格局,99,特點 硬件及相關的軟件作為服務

41、機器/存儲/網(wǎng)絡/防火墻/路由器/負載均衡 操作系統(tǒng)，虛擬機，文件系統(tǒng)均衡 基于網(wǎng)格計算 虛擬化 集群 動態(tài)資源提供 用于虛擬的數(shù)據(jù)中心 市場代表 Amazon EC2 & S3: The New York Times 使用成百上千臺 Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud) 實例在 36 小時內處理 TB 級的文檔數(shù)據(jù)。如果沒有 EC2，The New York Times 處理這些數(shù)據(jù)將要花費數(shù)天或者數(shù)月的時間 AWS S3(Simple Storage Service)提供存儲資源,AT&TSynaptic Hosting,IaaS的競爭格局,10

42、0,Amazon云平臺(主要側重于IaaS),數(shù)據(jù)中心資源平臺整合，對外提供公用服務 作為云計算的推動者，Amazon 歷經(jīng)2年多時間，形成了基本成熟的云計算服務 存儲對象數(shù)從07年4月份50億增長到09年底的400億，在一年半的時間里增長8倍 到09年底，已經(jīng)有49萬開發(fā)者基于Amazon IaaS和 AWS開發(fā)應用 09年云服務收入約4億美金,,Amazon 云IT架構,Amazon Technology Platform,,AWS Amazon Web Services,電子商務網(wǎng)絡能力開放 計費 支付 搜索 訂單管理、廣告 人工智能,,,IT基礎服務 存儲資源出租 計算資源出租 數(shù)據(jù)庫

43、 消息隊列 媒體傳送,,,Amazon以在線書店和電子零售起家，成為資格最老的云計算提供商之一,101,Google云計算平臺（主要側重于PaaS）,,戰(zhàn)略：統(tǒng)一云計算平臺支撐內部業(yè)務和Web應用Hosting 投巨資建設基于云計算的數(shù)據(jù)中心（已建36個，最近3年投資67億美金，100萬臺廉價服務器），降低成本，快速交付業(yè)務 08年推出GAE（Google APP Engine），戰(zhàn)略進入Web應用Hosting市場，目前處于試用階段,GAE客戶及商業(yè)模式 互聯(lián)網(wǎng)Web應用開發(fā)者（個人/公司） 免費：每用戶500M空間，500萬PV操作/月 收費： $0.10 - $0.12/CPU core

44、小時 $0.15 - $0.18/每月每GB空間 $0.11 - $0.13/每GB輸出帶寬，$0.09 - $0.11/每GB輸入帶寬,綠色 數(shù)據(jù)中心平均PUE 1.21 高效率電源、節(jié)能服務器 模塊化數(shù)據(jù)中心 水冷技術，自然冷卻、清潔能源,云計算 采用云計算技術將大量服務器集群運用 用廉價x86服務器實現(xiàn)超級處理和存儲能力,定制化硬件 定制服務器，減少不必要規(guī)格（如顯卡），降低成本及功耗 回收服務器部件并加以重復利用,,,,定制化硬件，集裝箱式數(shù)據(jù)中心,,云計算IT平臺,GFS,BigTable,MapReduce,集群管理,Google應用,,托管的第三方應用,Google 云計算IT架

45、構,數(shù)據(jù)中心建設技術及理念,搜索,廣告,VoIP/IM,地圖服務,照片分享,郵件,視頻分享,辦公套件,日歷,,,Google通過云計算支撐自有業(yè)務，同時把業(yè)務范圍擴大到消費者搜索市場以外的領域,102,Salesforce云計算平臺案例（主要側重于SaaS）,現(xiàn)狀： 目前已經(jīng)服務于77000家公司，110萬個注冊用戶 500強中1/3以上企業(yè)使用Salesforce業(yè)務 年收入超過10億美金,Salesforce以CRM為主要產品，目前已經(jīng)發(fā)展成為最成功的SaaS服務商,戰(zhàn)略： 以CRM為切入點，聯(lián)合產業(yè)鏈 推動SaaS應用,103,美國政府,奧巴馬政府將云計算、虛擬化和開源列為節(jié)約政府

46、IT 支出的三項重要手段之一。特別任命了聯(lián)邦政府 CIO，負責協(xié)調政府機構之間信息科技運作并高度關注云計算的發(fā)展，大力推動云計算和應用虛擬化。通過采用云計算和SaaS軟件租賃服務，美國政府節(jié)約了66億美元的財政預算。以美國政府網(wǎng)站的改版為例，按照傳統(tǒng)做法得花上6個月時間，且每年還要花上250萬美元預算。若改用云計算，只要一天就完成升級，一年的費用只需80萬美元。因此，美國政府將云計算作為一項長期性的政策，希望能夠更多的使用云計算服務以解決安全性、性能和成本等方面的問題。 另外，云計算還被看成是增加政府透明度的有力工具。美國政府發(fā)布的2010年預算文件中，資助眾多試點推行云計算項目，又一次表明了

47、云計算在政府機構的IT政策和戰(zhàn)略中會扮演越來越重要的角色。,104,英國政府,英國政府為了確立英國在世界數(shù)字知識經(jīng)濟中的一席之地 ，改善政府IT水平，把更多的服務移植到在線。發(fā)表了“Digital Britain”白皮書。提出了“數(shù)字英國”，覆蓋整個政府的云計算網(wǎng)絡“G-cloud”。同時政府主導數(shù)字國家全領域建設，IT采購將重點關注于使英國政府在使用云計算方面起帶頭作用。政府在教育、健康、安全等公共服務領域，利用其地位主導服務采購，驅動標準產生。,105,日本政府,日本政府在云計算方面在 2009年4月總務省公布的“數(shù)字日本創(chuàng)新計劃”中就提出建立一個大規(guī)模的云計算基礎設施，以支持所有政府運作

48、所需的資訊科技系統(tǒng)。新的基礎設施將在 2015 年完工，目標是鞏固政府的所有IT系統(tǒng)到一個單一的云基礎設施，以提高運營效率和降低成本。新的政府信息系統(tǒng)暫時定名為 “霞關云計算（Kasumigaseki Cloud）”，該系統(tǒng)將使各部委展開合作，集成和整合硬件，并建立共享平臺。政府將不遺余力地開發(fā)和運營信息系統(tǒng)，以期在大大降低電子政務的開發(fā)和運營成本的同時，通過整合共享功能提高處理速度，增強系統(tǒng)之間的協(xié)作，提供安全先進的政府服務。此外，各部委正在努力使用統(tǒng)一的集團行為守則，以減少私營部門的工作量。 日本政府正在努力擴大網(wǎng)上應用程序，使公眾的個人認證系統(tǒng)更為易用，并擴大公眾的使用量。政府還鼓勵民眾

49、使用數(shù)碼設備，如使用移動電話等市民常用的工具。此外，日本政府還將建立和完善支持系統(tǒng)的在線應用。,106,試驗床,Open Cirrus云計算試驗床 Open Cirrus云計算試驗床成立于2008年7月，旨在通過消除資金和后勤方面的障礙，促進行業(yè)、科研機構和政府部門間的開放協(xié)作 ，對互聯(lián)網(wǎng)范圍的數(shù)據(jù)密集型計算進行研究。 美國橡樹嶺實驗室 Cray XT5-HE Jaguar System Cray XT5-HE Jaguar是由美國國家計算機科學中心（NCCS）位于橡樹嶺國家實驗所（ORNL）建立的超級計算機系統(tǒng)， Jaguar是科學領域在科技和工程設計方面最新、最強大的工具。 美國Los A

50、lamos實驗室 IBM Roadrunner System IBM Roadrunner(走鵑)是一套由IBM為美國能源部（Department of Energy）所屬的國家核能安全管理部（National Nuclear Security Administration，NNSA）建立的超級電腦。 藍領計算 藍領計算描述的即是“普通人的高性能計算，中低端的高性能計算”。,107,目錄,2,第5章 國外云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國內云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運營商云計算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計算的應用場景探索和應用案例 第9章 云計算產業(yè)未來發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動互聯(lián)網(wǎng)云計算

51、研究,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,108,國內云計算生態(tài)系統(tǒng),國金證券云計算專題分析報告，2010.1,當前中國的云計算的發(fā)展正進入成長期，國內缺少云平臺集成商，產業(yè)鏈未成熟。,世紀互聯(lián),世紀互聯(lián)是中國最早的 ISP/IDC 服務商之一，是目前中國規(guī)模最大的電信中立互聯(lián)網(wǎng)基礎設施服務提供商，已經(jīng)部署了10 個以上獨立機房，全網(wǎng)處理能力超過 200Gbps。世紀互聯(lián)是我國較早投身于云計算的 IT 企業(yè)之一，在 IaaS 領域處于領先位置，其主管技術的副總裁蔣建平是云計算專家委員會的委員。,110,,世

52、紀互聯(lián)的跨數(shù)據(jù)中心虛擬化管理系統(tǒng),彈性云計算 云存儲服務 云備份服務 全面虛擬化，大大提高資源利用率和降低能耗,美地森,北京美地森科技有限公司成立于2007年，是集群存儲系統(tǒng)（Clustered Storage Systems）軟硬件服務提供商，致力于海量數(shù)據(jù)存儲、備份以及云存儲、云計算相關產品及解決方案，在集群存儲、容災、備份和重復數(shù)據(jù)刪除等領域有著豐富的經(jīng)驗。自主研發(fā)了集群存儲系統(tǒng)USS和云存儲系統(tǒng)WSS。,111,,Cloud Engine架構,友友新創(chuàng),北京友友天宇系統(tǒng)技術有限公司由美國硅谷歸國的姚宏宇博士和寬帶資本的田溯寧先生在北京中關村科技園創(chuàng)辦，致力于發(fā)展云計算基礎技術平臺，開發(fā)

53、云計算核心底層構件及應用軟件，并為市場提供具有自主知識產權的云計算基礎軟件產品及行業(yè)解決方案。,112,,數(shù)流平臺（Bitsflow）邏輯架構,華為,華為軟件的服務支持模型（service support），將基于云計算技術，以CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫)為核心，在SMS/MMS/CRBT/OSS/BSS等領域，解決電信網(wǎng)絡在商業(yè)計劃中的技術滯后，全流程支持運營商日益關注的事件、問題、變更、發(fā)布、配置5個端到端管理流程。,113,,A&S Cloud 云平臺分層架構,華為,華為軟件的服務支持模型（service support），將基于云計算技術，以CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫)為核心，在SMS/M

54、MS/CRBT/OSS/BSS等領域，解決電信網(wǎng)絡在商業(yè)計劃中的技術滯后，全流程支持運營商日益關注的事件、問題、變更、發(fā)布、配置5個端到端管理流程。,114,,A&S Cloud 云平臺分層架構,中興,115,,業(yè)務云總體方案,八百客,八百客軟件技術有限公司成立于2004年6月。是中國最大的在線企業(yè)管理軟件供應商和全球領先的下一代企業(yè)管理系統(tǒng)供應商，向客戶提供以PaaS（平臺即服務）管理自動化平臺為核心的服務和解決方案。八百客于2006年2月推出了全球首個中文PaaS在線企業(yè)管理系統(tǒng)平臺800APP（800APP NATIVE），隨后推出了全球首個中文應用軟件協(xié)同開發(fā)平臺（800APP COM

55、POSITE）.,116,,800APP云平臺,目錄,2,第5章 國外云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國內云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運營商云計算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計算的應用場景探索和應用案例 第9章 云計算產業(yè)未來發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動互聯(lián)網(wǎng)云計算研究,,第一篇 云計算技術發(fā)展和全球標準化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來形式分析 第三篇 云計算引入策略和發(fā)展思路,117,,,,架構層,平臺層,應用軟 件層,SaaS,PaaS,IaaS,運營管理,故障管理,計費管理,性能管理,配置管理,安全管理,定制代碼,虛擬和操作系統(tǒng)層,開放API,數(shù)據(jù)挖掘,信息搜索,并行計算,海量

56、存儲,支付,計費,硬件平臺,存儲平臺,用戶狀態(tài),通信,位置,內容分發(fā),mSpaces,Web Hosting,OPhone,MobileMarket,IDC,OA,網(wǎng)管,業(yè)務支撐系統(tǒng),綠色數(shù)據(jù)中心,云應用,應用代碼,第三方軟件,數(shù)據(jù)挖掘,任務調度,HA,云平臺,中國移動云計算架構,118,,,,架構層,平臺層,應用軟 件層,SaaS,PaaS,IaaS,運營管理,故障管理,計費管理,性能管理,配置管理,安全管理,定制代碼,虛擬和操作系統(tǒng)層,開放API,數(shù)據(jù)挖掘,信息搜索,并行計算,海量存儲,支付,計費,硬件平臺,存儲平臺,用戶狀態(tài),通信,位置,內容分發(fā),mSpaces,Web Hosting,

57、OPhone,MobileMarket,IDC,OA,網(wǎng)管,業(yè)務支撐系統(tǒng),綠色數(shù)據(jù)中心,云應用,應用代碼,第三方軟件,數(shù)據(jù)挖掘,任務調度,HA,云平臺,數(shù)據(jù)挖掘工具庫 BC-PDM,系統(tǒng)管理 CloudMaster,安全管理 CloudSecurity,云存儲中間件 BC-MCSS,搜索引擎核 BC-MSE,并行程序設計和 開發(fā)環(huán)境MapReduce,結構化海量數(shù)據(jù)管理HugeTable,海量數(shù)據(jù)分布式 文件系統(tǒng)HyperDFS,對象存儲系統(tǒng) oNest,分布式并發(fā)控制 GlobalLock,中國移動 大云1.0在技術架構中的映射,119,中國移動云計算平臺和應用關鍵技術研究和開發(fā),分布式文件

58、系統(tǒng) HyperDFS,結構化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) HugeTable,云計算平臺 與應用,,A,,B,并行數(shù)據(jù)挖掘工具 BC-PDM,,D,云計算管理系統(tǒng) CloudMaster,,C,在開源Hadoop DFS基礎上，改進分布式文件系統(tǒng)，提高性能、可靠性和可管理性 修訂Bug，開發(fā)高可用的多NameNode系統(tǒng),結合經(jīng)分和網(wǎng)管系統(tǒng)需求，在開源Hbase基礎上，開發(fā)結構化海量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)HugeTable 提供部分SQL操作和索引能力 提高性能和系統(tǒng)可靠性,為了提高大規(guī)模數(shù)據(jù)中心管理效率，降低運營成本，解決商業(yè)化系統(tǒng)只能管理到硬件資源、網(wǎng)絡和商用數(shù)據(jù)庫的問題，開發(fā)CloudMaster系統(tǒng) 管理硬件

59、資源 管理分布式環(huán)境中的數(shù)據(jù)和計算 提供虛擬化資源管理和調度,結合經(jīng)分和網(wǎng)管需求，開發(fā)并行數(shù)據(jù)挖掘工具BC-PDM 在開源界出于領先地位,120,中國移動云研究體系,2008年9月完成了大規(guī)模運算實驗室一期工程的建設，配置了256臺PC服務器 2009年12月完成了大規(guī)模實驗室二期擴容工程建設 2010年5月份發(fā)布“大云”的1.0版本。節(jié)點包括1036個服務器；5208個CPU核，10T存儲,實驗室情況,發(fā)展路標,體系架構,121,中國移動云計算實驗室規(guī)模,122,中國移動云實踐情況,中國移動云計算業(yè)務情況,移動制定了彈性計算運營相關規(guī)范，并開始全面IDC的建設工作。 中國移動開展了數(shù)據(jù)挖掘、

60、搜索引擎和信令分析業(yè)務應用。 中國移動在OSS應用方面的進展： 遼寧移動（Vmware）：正在實施含20個刀片的網(wǎng)管試點云，目前規(guī)劃已經(jīng)做完了。 江蘇移動（Vmware）：動作最大的省公司（采購量最大），對部分網(wǎng)管進行云計算試點，已經(jīng)實施2年。 云南移動網(wǎng)管（Vmvare）：09年下半年啟動了小量虛擬化的采購。 重慶移動網(wǎng)管（Vmware）：09年下半年啟動了小量虛擬化采購/由華為對移動網(wǎng)管進行了存儲虛擬化改造1期工程，正在進行2期建設。 四川移動網(wǎng)管（Vmware）：09年下半年啟動了小量虛擬化的采購。,123,中國移動云計算案例-用戶行為特征分析,124,中國移動云計算案例-信令監(jiān)測系統(tǒng),

61、125,中國電信研究體系,在電信三個研究院開展相應研究工作，并明確了目標框架,研究情況,126,,,,,初步構建包含IaaS、PaaS和AaaS的完整服務體系。,,中國電信云計算服務發(fā)展總體規(guī)劃,IDC,信息化應用云服務,PaaS開放平臺,戰(zhàn)略合作,,,,,商務領航,號百,彈性存儲服務,彈性計算服務,切入點,產品平臺發(fā)展規(guī)劃,,合作廠家,IBM 微軟,微軟 IBM Hadoop,IBM VMWare Xen,2,,SaaS軟件服務,天翼軟件廣場 /OneApp,移動互聯(lián)網(wǎng)云服務,內部試驗平臺,,SCE及開放API,災備與恢復,彈性大容量數(shù)據(jù)庫,先試點后推廣，初步形成價值鏈； 內部應用：以提升性

62、能為目的,IaaS先試點再規(guī)模發(fā)展； 內部應用：以提升資源效益為主,IT系統(tǒng)整合,移動互聯(lián)網(wǎng)基礎設施整合,,外部開放平臺,號百整合,,內部海量數(shù)據(jù)處理平臺,內部應用,,,,,,,127,中國電信發(fā)展云計算的定位,成為國內領先的IaaS服務提供商 IaaS是中國電信發(fā)展云計算的必由之路，國外領先電信運營商的一致選擇 以云計算為契機，整合IDC業(yè)務服務體系 依托IDC業(yè)務，利用中國電信在基礎資源，用戶群，資金和品牌影響力等方面的優(yōu)勢，優(yōu)先提供IaaS服務 成為中小企業(yè)信息化、移動互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈聚合者，積極爭取主導PaaS運營 PaaS具有密集軟件技術特點，目前仍處于初期發(fā)展中，中國電信應積極跟進，穩(wěn)

63、妥介入 與成熟平臺提供商合作適時提供PaaS服務，成為產業(yè)鏈的整合者和聚合點 同時利用PaaS的海量數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)化內部應用 成為國內SaaS服務的主要提供商之一 利用商務領航品牌提供SaaS服務 利用中國電信網(wǎng)絡和業(yè)務資源優(yōu)勢，提供差異化競爭的SaaS應用服務 通過PaaS平臺引入第三方SaaS開發(fā)力量，提供個性化SaaS應用,128,,,,,中國電信云計算項目推進計劃,內部IT資源整合與優(yōu)化,,,,IDC演進與業(yè)務試點,,,,實施階段,實驗階段,實施階段,,實施階段,微軟云計算合作,基于云計算的移動互聯(lián)網(wǎng)應用研究,基于云計算的號百優(yōu)化與提升,項目論證,項目論證,商務領航SaaS應用,,實施

64、階段,,項目論證,,項目論證,,實施階段,,項目論證,,實驗階段,,實施階段,,項目論證,2009年10月,2009年12月,2009年10月,2009年11月,2009年12月,2009年12月,2010年12月,129,中華電信云計算案例,130,演示案例A王先生打算租用服務來建立一個web應用,注：王先生想要的服務很類似于亞馬遜提供的EC2 + S3 + EBS 服務。,131,門戶入口,,,場景1 建立一個web應用,王先生 A公司 MIS部門經(jīng)理,云計算服務,云存儲服務,,,去中華電信的IaaS門戶網(wǎng)站注冊一個賬戶,申請”云計算服務”和”云存儲服務”來建立web應用,確認并分配資源,

65、上傳應用程序包到云存儲資源,遠程登錄至虛擬服務器,從應用程序包創(chuàng)建web應用,將應用程序包載入虛擬服務器,,,,從公網(wǎng)測試web站點,,,中華電信IaaS 平臺,132,,,,,場景2 在新的虛擬服務器上建立另一個web應用,,,,請求建立另一個web應用,遠程登錄至新的虛擬服務器,,,將應用程序包載入新的虛擬服務器,創(chuàng)建另一個web應用,確認資源可用性,,,,,,從公網(wǎng)測試web站點,中華電信 IaaS 平臺,門戶入口,王先生 A公司 MIS部門經(jīng)理,云計算服務,云存儲服務,133,,,,場景3 上傳資源并保證所有站點均可訪問,,,,,,在A站點上增加一張照片,,,從B站點也可以訪問這張照片

66、,,,,,,中華電信 IaaS 平臺,門戶入口,王先生 A公司 MIS部門經(jīng)理,云計算服務,云存儲服務,134,,,場景4 系統(tǒng)管理,,,,,,,,,,系統(tǒng)管理員,中華電信 IaaS 平臺,資源管理 Cluster 節(jié)點 資源池 虛擬機 監(jiān)控 資源不夠預警,135,,,,,場景5 高可用性,,,,,,觀看在線視頻,用戶 Z,,,自動重定向至新的視頻流服務器,,,ABC 視頻門戶,云計算服務,中華電信 IaaS 平臺,用戶 X,用戶 Y,,,,,視頻流,云存儲服務,136,AT&T,2008年8月AT&T發(fā)布了網(wǎng)絡托管的“Synaptic Hosting”服務. 2009年5月，AT&T推出基于EMC Atmos數(shù)據(jù)存儲基礎架構的“Synaptic Storage as a Service”。 AT&T與美國VMware、SUN 兩家公司合作推出“Synaptic Compute as a Service” 云計算服務 AT&T的Synaptic系列云服務既可以在線支付也可以通過信用卡離線支付，付費十分方便和安全。,137,Verizon,Verizon于2009年6月面向企業(yè)用戶推出了