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1、信息與通信工程學(xué)院數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 班級(jí)： 姓名： 學(xué)號(hào)： 彩色圖像處理1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 考慮下列500*500的RGB彩色圖像，框內(nèi)的顏色如圖所示，假定將該圖像轉(zhuǎn)換到HSI空間，用25*25的平均模板模糊H分量圖像，再轉(zhuǎn)換回RGB空間，會(huì)看到什么結(jié)果?（b）重復(fù)（a），只是這次處理的是S分量。要求做實(shí)驗(yàn)，并簡(jiǎn)單分析結(jié)果 2.對(duì)原始圖像 Beauty.jpg進(jìn)行彩色圖像處理，使以下問題得到改善：（1）整個(gè)畫面光線偏暗 （2）畫面在色彩上偏紫 （3）皮膚上有很多的雀斑 （4）右下角偏亮 2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 Windows7 MATLAB R2012a3 實(shí)驗(yàn)思路實(shí)驗(yàn)1：（1） 生成所需圖像，框內(nèi)的
2、顏色為綠紅藍(lán)綠；（2） 將該RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSI空間；（3） 用25*25的平均模板模糊H分量圖像，再轉(zhuǎn)換回RGB空間，并觀察此時(shí)圖像的變化情況；（4） 重復(fù)（2）（3），這次處理的是S分量，觀察圖像的變化情況。實(shí)驗(yàn)2：（1） 將原圖像轉(zhuǎn)化為double型；（2） 提升原圖像的整體亮度；（3） 對(duì)原圖像進(jìn)行飽和度處理，使圖片偏紫得到改善；（4） 通過RGB平滑去除色斑；（5） 通過find函數(shù)降低圖片右下角的亮度；4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)1：結(jié)果分析：H分量為與紅軸的夾角，S分量為圓上的點(diǎn)到圓心的距離，I分量為高。 （1）理論上，對(duì)H做均值濾波時(shí)，S和I的值是不變的，若掩膜內(nèi)紅藍(lán)分量相同時(shí)，轉(zhuǎn)化到R
3、GB空間為綠色，若掩膜內(nèi)紅綠分量相同時(shí)，轉(zhuǎn)換到RGB空間時(shí)依次為為紅黃綠，若掩膜內(nèi)藍(lán)綠分量相同時(shí)，轉(zhuǎn)換到RGB空間時(shí)依次為藍(lán)青綠，若掩膜內(nèi)紅綠藍(lán)分量都有時(shí)，則轉(zhuǎn)換到RGB空間時(shí)，依次為藍(lán)青綠黃紅，觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果，與理論相同； （2）理論上，對(duì)S做均值濾波時(shí)，H,S和I分量的值都不變，做掩膜也不會(huì)影響這幾個(gè)分量，因此轉(zhuǎn)換到RGB空間上觀察和原圖結(jié)果相同，觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果，與理論相同。實(shí)驗(yàn)2：（1） 原圖像：（2） 通過亮度提升完善原圖偏暗的情況：（3） 對(duì)圖片進(jìn)行飽和度調(diào)整，完善原圖像偏紫的問題：（4） 對(duì)圖片進(jìn)行RGB平滑，去除原圖像中的色斑：（5） 降低原圖像右下角亮度，得到最終結(jié)果：5 實(shí)驗(yàn)中遇
4、到的問題及解決辦法（1） 由于實(shí)驗(yàn)1相對(duì)簡(jiǎn)單，并未遇到大問題；（2） 在做實(shí)驗(yàn)2的時(shí)候，直接對(duì)原圖進(jìn)行處理，導(dǎo)致程序不能執(zhí)行，后來將原圖修改為double型以后，成功解決了該問題；（3） 在做實(shí)驗(yàn)2的時(shí)候，由于亮度提升太高，導(dǎo)致結(jié)果與預(yù)期相差很大，后來降低了亮度提升的幅度以后，解決了這個(gè)問題；（4） 實(shí)驗(yàn)2的最終效果不是很好，想了很多辦法也沒有解決，希望老師可以在課上具體講解一下。6 實(shí)驗(yàn)總結(jié)及心得體會(huì)實(shí)驗(yàn)總結(jié)：根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求，按照書本以及網(wǎng)上的資料提供的基本方法，得到上面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，經(jīng)過分析，最終得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和要求基本一致，綜上所述，完成了本次實(shí)驗(yàn)。心得體會(huì)：在這次實(shí)驗(yàn)的開始，找到了實(shí)驗(yàn)的相
5、關(guān)內(nèi)容，因此實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)比較明確，不過在編寫代碼的時(shí)候仍然遇到了一些問題，后來經(jīng)過查閱資料，解決了這些問題。但是實(shí)驗(yàn)2的效果仍然不是很理想。通過這次實(shí)驗(yàn)，對(duì)彩色圖像的處理有了更加深刻的理解，較好的掌握了彩色空間的轉(zhuǎn)換，尤其是RGB與HSI空間之間的相互轉(zhuǎn)換。同時(shí)掌握了如何提升和降低彩色圖像的亮度，以及對(duì)彩色圖像的RGB平滑處理，調(diào)整彩色圖像的飽和度。此外，對(duì)課內(nèi)知識(shí)也有了更加形象的認(rèn)識(shí)。7 源程序?qū)嶒?yàn)1：clear all;% 生成紅綠藍(lán)的格子圖案A = ones(250,250);B = zeros(250,250);r = cat(1,cat(2,B,A),cat(2,B,B);g = ca
6、t(1,cat(2,A,B),cat(2,B,A);b = cat(1,cat(2,B,B),cat(2,A,B);rgb = cat(3,r,g,b); hsi=rgb2hsi(rgb); %將RGB圖像轉(zhuǎn)換為hsi空間h=hsi(:,:,1); s=hsi(:,:,2); i=hsi(:,:,3); K = fspecial(average,25 25); % 25*25的平均模板 H = imfilter(h,K,replicate); %模糊h分量hsi1 = cat(3,H,s,i); rgb1=hsi2rgb(hsi1); %將hsi圖像轉(zhuǎn)化為RGB空間S = imfilter(s
7、,K,replicate); %模糊s分量hsi2 = cat(3,h,S,i); rgb2=hsi2rgb(hsi2); %將hsi圖像轉(zhuǎn)化為RGB空間%顯示圖像subplot(2,2,1),imshow(rgb), title(原圖); subplot(2,2,2),imshow(rgb1,), title(H模糊后的圖像); subplot(2,2,3),imshow(rgb2,), title(S模糊后的圖像); 實(shí)驗(yàn)2：I=imread(beauty.jpg);I=im2double(I); %將原圖像轉(zhuǎn)化為double型HSI= rgb2hsi(I); %將RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSI空
8、間fH=HSI(:,:,1);fS=HSI(:,:,2);fI=HSI(:,:,3);c=find(fI0.6);%找出FI0.7);i(c)=i(c)*0.93; %在亮度過強(qiáng)區(qū)域減亮度HSI=cat(3,H,S,i); %構(gòu)建多維數(shù)組f5=hsi2rgb(HSI); %將HSI圖像轉(zhuǎn)化為RGB圖像%顯示圖像subplot(2,3,1),imshow(I), title(原圖); subplot(2,3,2),imshow(f1), title(整體亮度提升); subplot(2,3,3),imshow(f2), title(圖片飽和度調(diào)整); subplot(2,3,4),imshow(f3), title(RGB平滑圖像); subplot(2,3,5),imshow(f4), title(進(jìn)一步處理); subplot(2,3,6),imshow(f5), title(最終處理結(jié)果);
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