《中美國內(nèi)生產(chǎn)總值與勞動(dòng)資本關(guān)系的回歸》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《中美國內(nèi)生產(chǎn)總值與勞動(dòng)資本關(guān)系的回歸（6頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、
《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要》論文
論文課題:中美兩國的勞動(dòng)技術(shù)資本
對產(chǎn)出影響的比較分析
專業(yè)、班級： 09 金融
學(xué)生姓名： 謝雅琳
學(xué) 號： 090152973
任課教師： 朱敏
完成日期： 2011年 10 月 22 日
1、 經(jīng)濟(jì)背景
本文從勞動(dòng)、資本兩個(gè)變量來分析產(chǎn)出。以便于構(gòu)造最佳的勞動(dòng)和資本組合使得產(chǎn)出最優(yōu)。并且對比中國和美國的國內(nèi)生產(chǎn)函數(shù)，以更加深刻的了解中美的產(chǎn)出差別及相關(guān)影響因素。
2
2、、 模型
經(jīng)濟(jì)學(xué)中產(chǎn)出Y與勞動(dòng)L資本K存在著這樣的關(guān)系Y = A *K*L
a+b> 1 , 為規(guī)模報(bào)酬遞增；
a+b= 1 , 為規(guī)模報(bào)酬不變；
a+b< 1 , 為規(guī)模報(bào)酬遞減。
因此本文只要收集相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得出a,b的估計(jì)值就可以判斷該經(jīng)濟(jì)體規(guī)模報(bào)酬情況，并根據(jù)模型進(jìn)行分析和預(yù)測，給出相關(guān)建議。
3、 步驟
A． 中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值模型 數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒
中國1981-2007年產(chǎn)出、就業(yè)量、資本
年份（年）
實(shí)際產(chǎn)出（1996年不變價(jià)，億元）
就業(yè)量（萬人）
固定資本投入（1996年不變價(jià)，億元）
1981
21815.4068
4
3、3725
4288.16
1982
21769.4724
45295
4902.41
1983
21996.5650
46436
5031.22
1984
23087.1996
48197
5841.70
1985
25450.8649
49873
7159.42
1986
26647.8583
51282
7831.75
1987
28026.6557
52783
8467.71
1988
31418.3805
54334
9290.84
1989
34104.3608
55329
8300.4
4、1
1990
36081.9764
64749
8576.58
1991
38560.7587
65491
9732.50
1992
41722.2820
66152
12166.33
1993
48046.2961
66808
16975.46
1994
57957.1925
67455
19721.65
1995
65903.5851
68065
22058.67
1996
70139.2484
68950
22972.97
1997
71202.3575
69820
22749.77
19
5、98
70569.4345
70637
24144.83
1999
69670.9081
71394
23508.42
2000
71087.1231
72085
23877.71
2001
72546.2448
73025
24981.44
2002
72982.0541
73740
26656.82
2003
74870.7402
74432
30777.47
2004
80057.3094
75200
35355.28
2005
83078.2736
75825
40063.09
2006
6、86071.5053
76400
44421.88
2007
90533.9593
76990
49436.60
（1） 將柯布—道格拉斯函數(shù)
Y = A *K*Lμ轉(zhuǎn)化為lnY=lnA+a*lnK+b*lnL+ μ
（2） 用R進(jìn)行回歸
> gdp=read.table("clipboard")
> gdp
V1 V2 V3
1 21815.41 43725 4288.16
2 21769.47 45295 4902.41
3 21996.56 46436 5031.22
………………………………..
7、
>colnames(gdp)=c("output","l","k")
> gdp$lnoutput=log(gdp$output)
> gdp$lnl=log(gdp$l)
> gdp$lnk=log(gdp$k)
> > fit1=lm(lnoutput~lnl+lnk,data=gdp)
> fit1
Call:
lm(formula = lnoutput ~ lnl + lnk, data = gdp)
Coefficients:
(Intercept) lnl lnk
-3.8344 0.9231
8、 0.4575
得到：lnY= -3.8344 +0.4575*lnK+0.9231*lnL
Y=0.0216 *K*L
（3） 模型檢驗(yàn)、分析與總結(jié)
由R得到
> summary(fit1)
Call:
lm(formula = lnoutput ~ lnl + lnk, data = gdp)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.09947 -0.06248 -0.02449 0.06384 0.13503
Coefficients:
9、 Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -3.83440 2.19841 -1.744 0.09393 .
lnl 0.92308 0.24962 3.698 0.00113 **
lnk 0.45746 0.06251 7.318 1.47e-07 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard erro
10、r: 0.07651 on 24 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.9787, Adjusted R-squared: 0.9769
F-statistic: 551.6 on 2 and 24 DF, p-value: < 2.2e-16
（3.1）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
a.修正樣本決定系數(shù)R =0.9769
說明勞動(dòng)投入和資本投入對產(chǎn)出的解釋能力為97.69%,表明模型很好的擬合了樣本數(shù)據(jù)。
b. F=551.6大于臨界值，LnL 與LnK 對LnY 的線性化關(guān)系是顯著成立的。
c. LnK 參數(shù)對應(yīng)的t 統(tǒng)計(jì)量和L n L參數(shù)
11、對應(yīng)的t 統(tǒng)計(jì)量都>2,所以參數(shù)都是顯著的
（3.2）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
a. a=0.4575和b=0.9231都在（0,1），符合符合柯布—道格拉斯函數(shù)的假定
b. 該模型中, 兩個(gè)彈性系數(shù)之a(chǎn)+b>1, 表明我國經(jīng)濟(jì)特征是規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增。
B． 美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值模型 數(shù)據(jù)來源：美國統(tǒng)計(jì)年鑒
(1)將柯布—道格拉斯函數(shù)Y = A *K*Lμ轉(zhuǎn)化為
lnY=lnA+a*lnK+b*lnL+ μ
美國近幾年來產(chǎn)出、就業(yè)量、資本
年份
gdp(based on 1996s,billions)
就業(yè)（萬人）
固定資本（based on 1996s,billions）
199
12、4
73442.01831
12306.6
20082.53
1995
75280.99783
12490
20625.39
1996
78066.64875
12670.8
21218.87
1997
81577.76866
12955.8
21959.15
1998
84983.91115
13146.3
22909.56
1999
88764.97301
13348.8
23957.20
2000
92014.58666
13689.1
24902.51
2001
92705.3756
13693.3
25717
13、.81
2002
94187.24441
13648.5
26527.63
2003
96551.11105
13773.6
27439.44
2004
100064.1056
13925.2
29491.92
2005
103004.4107
14173
31387.64
2006
105865.9828
14442.7
32957.92
2007
108013.3335
14604.7
33462.56
2008
109220.5739
14536.2
34249.37
2009
103004.4107
1398
14、7.7
32160.66
(2)用R進(jìn)行回歸
> gdp=read.table("clipboard")
> gdp
V1 V2 V3
1 21815.41 43725 4288.16
2 21769.47 45295 4902.41
3 21996.56 46436 5031.22
………………………………..
>colnames(gdp)=c("output","l","k")
> gdp$lnoutput=log(gdp$output)
> gdp$lnl=log(gdp$l)
> gdp$lnk=log(g
15、dp$k)
> > fit1=lm(lnoutput~lnl+lnk,data=gdp)
> fit1
> fit1
Call:
lm(formula = lnoutput ~ lnl + lnk, data = gdp)
Coefficients:
(Intercept) lnl lnk
-5.9671 1.5550 0.2556
得到：lnY= -5.9671 +0.2556 *lnK+1.5550*lnL
Y= 0.00256*K*L
(3)模型檢驗(yàn)、分析與總結(jié)
由R得到
> summa
16、ry(fit1)
Call:
lm(formula = lnoutput ~ lnl + lnk, data = gdp)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.016821 -0.004713 -0.001723 0.011188 0.013107
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -5.96712 1.42917 -4.175 0.0
17、0109 **
lnl 1.55499 0.21333 7.289 6.1e-06 ***
lnk 0.25561 0.06174 4.140 0.00116 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.01082 on 13 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.9939, Adjusted R-squared:
18、 0.993
F-statistic: 1062 on 2 and 13 DF, p-value: 3.959e-15
（3.1）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
a.修正樣本決定系數(shù)R = 0.993
說明勞動(dòng)投入和資本投入對產(chǎn)出的解釋能力為99.3%,表明模型很好的擬合了樣本數(shù)據(jù)。
b. F=1062大于臨界值，LnL 與LnK 對LnY 的線性化關(guān)系是顯著成立的。
c. LnK 參數(shù)對應(yīng)的t 統(tǒng)計(jì)量和L n L參數(shù)對應(yīng)的t 統(tǒng)計(jì)量都>2,所以參數(shù)都是顯著的
（3.2）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
a. a= 1.5550和b=0.2556 都在（0,1），符合符合柯布—道格拉斯函數(shù)的假定
b. 該模型
19、中, 兩個(gè)彈性系數(shù)之a(chǎn)+b>1, 表明我國經(jīng)濟(jì)特征是規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增。
4、對比中美兩國的國內(nèi)生產(chǎn)模型
中國：Y=0.0216 *K*L
美國：Y= 0.00256*K*L
由模型可以得到兩國都是處于規(guī)模遞增的。
邊際收益遞減: 隨著可變要素投入量的增加，可變要素投入量與固定要素投入量之間的比例在發(fā)生變化。在可變要素投入量增加的最初階段，相對于固定要素來說，可變要素投入過少，因此，隨著可變要素投入量的增加，其邊際產(chǎn)量遞增，當(dāng)可變要素與固定要素的配合比例恰當(dāng)時(shí)，邊際產(chǎn)量達(dá)到最大。如果再繼續(xù)增加可變要素投入量，由于其他要素的數(shù)量是固定的，可變要素就相對過多，于是邊際產(chǎn)量就必然遞減。
其中，因?yàn)檫呺H邊際收益遞減,美國是發(fā)達(dá)國家，資本充足，由回歸到的數(shù)據(jù)得到KL，可是回歸得到的數(shù)據(jù)說明K
中美國內(nèi)生產(chǎn)總值與勞動(dòng)資本關(guān)系的回歸
