基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究.ppt
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MedicalImageEngineering：myisland,,AllRightsReserved,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié),ANNBasedPulmonaryNoduleSegmentationMethods,分割方法的研究,一、研究進度,二、研究內(nèi)容,三、研究成果,四、展望,研究進度,,5月,制定計劃，學習經(jīng)典的圖像分割方法學習肺結(jié)節(jié)相關(guān)知識學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),4月,,熟悉BP算法流程，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)分割純M語言編寫B(tài)P算法代碼學習圖像分割結(jié)果評價方法，評價分割效果,,SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決無法得到權(quán)威的先驗知識這一難題解決SOM聚類中遇到的問題論文撰寫,3月,,研究內(nèi)容,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),P,Y,W1,W2,研究成果——BP分類器,缺少“金標準”訓練數(shù)據(jù)使用手動分割的結(jié)果效果評價以手動分割結(jié)果為基準,SOM,SOM分類器,,9,展望,結(jié)合優(yōu)化算法,GPU加速,新的網(wǎng)絡(luò)模型,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究0719030107指導老師：2011.06,謝謝關(guān)注,下載提示(請認真閱讀)
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