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2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第2章 概率 2.4 正態(tài)分布課件 新人教B版選修2-3.ppt

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2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第2章 概率 2.4 正態(tài)分布課件 新人教B版選修2-3.ppt

第二章,概率,2.4正態(tài)分布,學(xué)習(xí)目標(biāo)1.利用實(shí)際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義.2.了解變量落在區(qū)間(,(2,2,(3,3的概率大小.3.會(huì)用正態(tài)分布去解決實(shí)際問題.,1,預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)挑戰(zhàn)自我,點(diǎn)點(diǎn)落實(shí),2,課堂講義重點(diǎn)難點(diǎn),個(gè)個(gè)擊破,3,當(dāng)堂檢測(cè)當(dāng)堂訓(xùn)練,體驗(yàn)成功,知識(shí)鏈接1.在頻率分布直方圖中,縱坐標(biāo)的含義是,用小矩形的表示數(shù)據(jù)落在該組中的頻率,在折線圖中,隨著分組越來越多,其越來越接近于一條.,面積,光滑的曲線,答可取任意實(shí)數(shù),表示平均水平的特征數(shù),EX;>0表示方差,DX2.一個(gè)正態(tài)曲線方程由,唯一確定,和e為常數(shù),x為自變量,xR.,3.若隨機(jī)變量XN(,2),則X是離散型隨機(jī)變量嗎?,答若XN(,2),則X不是離散型隨機(jī)變量,由正態(tài)分布的定義:P(aXb)f(x)dx可知,X可取(a,b內(nèi)的任何值,故X不是離散型隨機(jī)變量,它是連續(xù)型隨機(jī)變量.,預(yù)習(xí)導(dǎo)引1.正態(tài)曲線服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量叫做正態(tài)隨機(jī)變量,簡(jiǎn)稱正態(tài)變量。正態(tài)變量概率密度曲線的函數(shù)表達(dá)式為f(x),xR,其中和是參數(shù),且>0,R.參數(shù)和分別為正態(tài)變量的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差.因此正態(tài)分布通常記作,正態(tài)變量的概率密度函數(shù)的的圖象叫做正態(tài)曲線.,N(,2),2.正態(tài)曲線的性質(zhì)(1)曲線在x軸,并且關(guān)于直線對(duì)稱;(2)曲線在時(shí)處于最高點(diǎn),并且由此向左右兩邊延伸時(shí),曲線逐漸降低,呈現(xiàn)“中間高,兩邊低”的形狀.(3)曲線的形狀由參數(shù)確定,曲線越“矮胖”,曲線越“瘦高”.,上方,x,x,越大,越小,3.正態(tài)總體在三個(gè)特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率值及3原則P(<X);P(2<X2);P(3<X3).,68.3%,95.4%,99.7%,由P(3<X3)99.7%,知正態(tài)總體幾乎總?cè)≈涤趨^(qū)間(3,3)之內(nèi).而在此區(qū)間以外取值的概率只有0.3%,通常認(rèn)為這種情況在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生.在實(shí)際應(yīng)用中,通常認(rèn)為服從于正態(tài)分布N(,2)的隨機(jī)變量X只取(3,3)之間的值,并簡(jiǎn)稱之為3原則.,要點(diǎn)一正態(tài)曲線例1如圖為某地成年男性體重的正態(tài)曲線圖,請(qǐng)寫出其正態(tài)分布密度函數(shù),并求P(|X72|<20).,則P(|X72|<20)P(|X|<2)P(2<X<2)P(2<X2)P(X2)95.4%095.4%.,規(guī)律方法利用圖象求正態(tài)密度函數(shù)的解析式,關(guān)鍵是找對(duì)稱軸x與最值,這兩點(diǎn)確定以后,相應(yīng)參數(shù),的值便確定了.,跟蹤演練1如圖所示是一個(gè)正態(tài)曲線.試根據(jù)該圖象寫出其正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的解析式,求出總體隨機(jī)變量的期望和方差.,解從給出的正態(tài)曲線可知,該正態(tài)曲線關(guān)于直線x20對(duì)稱,最大值是,所以20.,于是正態(tài)變量概率密度函數(shù)的解析式是,總體隨機(jī)變量的均值是20,,要點(diǎn)二利用正態(tài)分布求概率例2設(shè)N(1,22),試求:(1)P(13);解N(1,22),1,2,P(13)P(1212)P()68.3%,(2)P(35);解P(35)P(31),,(3)P(5).,規(guī)律方法解答此類題目的關(guān)鍵在于運(yùn)用3原則將給定的區(qū)間轉(zhuǎn)化為用加上或減去幾個(gè)來表示;當(dāng)要求服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率所在的區(qū)間不對(duì)稱時(shí),不妨先通過分解或合成,再通過求其對(duì)稱區(qū)間概率的一半解決問題.經(jīng)常用到如下轉(zhuǎn)換公式:P(xa)1P(xa);若b,則P(Xb),跟蹤演練2某人從某城市的南郊乘公交車前往北區(qū)火車站,由于交通擁擠,所需時(shí)間X(單位:分)近似服從正態(tài)分布N(50,102),求他在(30,60分內(nèi)趕到火車站的概率.解XN(50,102),50,10.P(30<X60)P(30<X50)P(501>2>3>0B.02>1>3>0D.0<1<2110800)P(104800<X104800)1,,1,2,3,4,1,2,3,4,故使用時(shí)間超過10800小時(shí)的概率為22.8%.,課堂小結(jié),1.理解正態(tài)分布的概念和正態(tài)曲線的性質(zhì).2.正態(tài)總體在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率求法:(1)熟記P(<X),P(2<X2),P(3<X3)的值.(2)充分利用正態(tài)曲線的對(duì)稱性和曲線與x軸之間的面積為1.,正態(tài)曲線關(guān)于直線x對(duì)稱,從而在關(guān)于x對(duì)稱的區(qū)間上概率相等.P(X<a)1P(Xa),P(X<a)P(Xa),若b<,則P(X<b).,

注意事項(xiàng)

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