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1、分析階段,第六步 確定關(guān)鍵因素,分析階段概述,根據(jù)測量階段收集的數(shù)據(jù),運用圖表和簡單的統(tǒng)計方法對它們進行一一確認，從而找出真正影響過程發(fā)生變異的“關(guān)鍵少數(shù)”變量（KPIV）。,那么，我們現(xiàn)在的任務(wù)什么？ 如何運用收集的數(shù)據(jù)幫助我們做決定,分析工具,圖表分析:確認要分析的過程變量的分布和我們的期 望是否存在較大的差異 主要工具有:分布圖、柏拉圖 4、選擇Graphical Summary,點擊OK,點擊OK.,案例,我們關(guān)注每一份設(shè)計圖紙實際完成時間和計劃完成時間的差距,從二反映我們設(shè)計任務(wù)完成的及時性的好壞,我們收集的結(jié)構(gòu)設(shè)計方面的一些資料,共計60份任務(wù)單.分析設(shè)計任務(wù)的分布情況，確定
2、分布情況與我們的期望有多大的差異? 我們期望最佳目標(biāo)是任務(wù)準(zhǔn)時完成,同時波動的變化范圍非常小. 數(shù)據(jù)文件:A06-02分布圖.MTW,,,分布圖畫法,Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics,案例分析結(jié)果,從分布分析表明，平均任務(wù)完成時間差為3.89天,標(biāo)準(zhǔn)偏差為5.3個,也就是說每單任務(wù)完成的偏差非常大.,我們期望的平均值是多少?期望的標(biāo)準(zhǔn)偏差是多少?那么,現(xiàn)在的主要問題是平均值出現(xiàn)偏移還是標(biāo)準(zhǔn)偏差(波動)偏大? 結(jié)論：設(shè)計任務(wù)完成是平均值出現(xiàn)偏移,同時任務(wù)完成的波動非常大,二、柏拉圖如果P-value值<0.05,沒有理由接受
3、原假設(shè).,雙側(cè)比較,雙側(cè)比較: 假如我們的實際問題是為了比較一個樣本的某一個 統(tǒng)計量(例如:平均值或者標(biāo)準(zhǔn)偏差)與一個標(biāo)準(zhǔn)值或 另一樣本同一統(tǒng)計量是否相等，則是雙側(cè)檢驗.,總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量,總體的參數(shù)是固定的，但不知道。 樣本統(tǒng)計量是用來估計總體的參數(shù)。,比較的結(jié)論是對總體的參數(shù)進行闡述，而不是對樣本進行闡述。,樣本和總體的關(guān)系: 一般情況下, 總體的統(tǒng)計量是一個固定的值,但是我們不知道.要了解總體的信息,只能抽取樣本,然后對樣本進行分析,根據(jù)樣本的信息推斷出總體的信息.因此樣本的分析目的是要得到總體的信息，并對總體下恰當(dāng)結(jié)論，采取相應(yīng)措施.,比較分析的一般步驟,比較的一般順序 1. 將要
4、比較的實際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計問題 2. 確認比較的目的 3. 進行假設(shè)(原假設(shè)/備擇假設(shè)) 4. 確定合適的比較檢驗方法 5. 制定顯著水平 6. 收集數(shù)據(jù) 7. 驗證數(shù)據(jù)的正態(tài)性 8. 方差檢驗 9. 均值比較 10.統(tǒng)計結(jié)果的解釋 11.將統(tǒng)計結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際問題,哦!! 原來是幫助我們確定變量X是否是關(guān)鍵的少數(shù)的一種分析方法。,比較舉例,案例: 現(xiàn)有2個事業(yè)部，一個宣稱他們客戶服務(wù)滿意度比另外一個事業(yè)部高. 為了確認他們的說法是否正確?象這種問題就可以用比較分析的方法進行確認.,假設(shè)有兩種相反的假設(shè): 原假設(shè):假設(shè)沒有差異或者沒有關(guān)系.不用證明的假設(shè).（等號一定在原假設(shè)） 對立假設(shè):假定有差
5、異或有關(guān)系.要論證的假設(shè).,怎樣作假設(shè)？,假設(shè): H0 : 1 2 第1個事業(yè)部客戶滿意度小等于第2事業(yè)部 H : 1 2 第1個事業(yè)部客戶滿意度大于第2事業(yè)部,一般情況下:把我們已經(jīng)知道的事實作為原假設(shè),把我們想要證明的作為對立假設(shè)。,比較的兩類風(fēng)險,判斷,事實,1 2,1 2,1 2,1 2,不能拒絕原假設(shè),拒絕原假設(shè),比較分析的錯誤類型,一類錯誤（Prob ）：正確的原假設(shè)被拒絕（又稱拒真、誤診） 二類錯誤（Prob ）：錯誤的原假設(shè)被接受（又稱納偽、漏診） 注意幾點： 1.拒絕具有說服力，接受沒有說服力。 2. 越小，說服力越強。 3. 小，就大； 、 的取值根據(jù)實際需要。,假設(shè)檢驗
6、錯誤類型,二類錯誤（Prob ）,,一類錯誤（Prob ）,,一、單樣本和目標(biāo)值作比較,目的： 確定1個變量的均值和目標(biāo)值是否存在顯著性差異. 在實際工作中,我們想知道以下問題： 例如:1.系統(tǒng)方案的評審是否在規(guī)定的期限內(nèi)完成。 2.設(shè)計人員的水平是否達到某一個水平 .. 通過比較分析我們就可以解決以上問題,單樣本和目標(biāo)值作比較,案例,為了衡量結(jié)構(gòu)平臺人員的技術(shù)水平是否某一要求,公司組織對結(jié)構(gòu)設(shè)計人員進行了專業(yè)方面的考試,分別收集了設(shè)計人員的考試成績,以評估分數(shù)作為衡量設(shè)計水平的指標(biāo),公司要求評估分不能低于85分.試問設(shè)計人員的設(shè)計水平是否能達到公司的要求? 我們可以抽樣一些人員的考試成
7、績，使用比較分析的方法對此下結(jié)論. 數(shù)據(jù)文件:AFSS-A06-06一個樣本,假設(shè): 原假設(shè)H0 : 85 對立假設(shè)H : < 85,1.確定數(shù)據(jù)的正態(tài)性,StatBasic Statistic DistributionNormality,數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗結(jié)果,結(jié)果: 根據(jù)P值來判斷.P值0.05,數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布.P值等于0.982,因此數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,點擊OK,,,輸入要比較的值,,,,,2.平均值的比較,StatBasic Statistic Distribution1 Sample t,案例分析結(jié)果,統(tǒng)計結(jié)論: P-Value=0.1180.05,因此沒有充分的理由拒絕原假設(shè).
8、 實際結(jié)論: 不能說設(shè)計人員的水平不符合公司的要求,二、二個樣本均值比較,目的： 確定2個變量或者1個變量在2個水平的均值（或者方差）之間是否存在顯著性差異 在實際工作中,我們想知道以下問題 例如:1.二個不同產(chǎn)品之間的設(shè)計缺陷是否相同？ 2.2個設(shè)計小組的設(shè)計速度是否相同? .. 通過比較分析我們就可以解決以上問題 注意：2個樣本的均值比較前必須先比較方差是否相等,二個樣本均值比較,案例,為了比較2個產(chǎn)品經(jīng)營業(yè)績, 分別收集了某期內(nèi)的有效值.試問2個產(chǎn)品的業(yè)績是否存在顯著性差異? 我們可以使用比較分析的方法對此下結(jié)論. 數(shù)據(jù)文件:A06-07二個樣本,假設(shè): 原假設(shè)H0 : 1=
9、2 對立假設(shè)H : 1 2,StatBasic Statistic DistributionNormality,1.先驗證正態(tài)性(A小組),結(jié)果: 根據(jù)P值來判斷.P值0.05,數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布.P值等于0.221,因此數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,數(shù)據(jù)的正態(tài)性結(jié)果(B小組),結(jié)果: 根據(jù)P值來判斷.P值0.05,數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布.P值等于0.08,因此數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,2、進行方差比較,StatBasic Statistic Distribution2Variances,假設(shè): 原假設(shè)H0 : 12 = 22 對立假設(shè)H : 12 22,方差比較結(jié)果,,結(jié)果分析:P值大于0.05,說明它們的方差
10、是相等的,,數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時,,數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時,,3.比較均值是否相等,StatBasic Statistic Distribution2 Sample t,,,選擇方差是否相等,比較均值是否相等(續(xù)),,案例分析結(jié)果,統(tǒng)計結(jié)果:P-Value=0.2150.05,因此采納原假設(shè). 實際結(jié)論:2個設(shè)計小組的實際質(zhì)量沒有顯著性的差異.,,三、配對數(shù)據(jù)的二個樣本均值比較,配對數(shù)據(jù)的均值比較,配對數(shù)據(jù)指兩組樣本之間的每一對數(shù)據(jù)除了我們關(guān)注的 因素外,其它引起樣本值差異的原因基本上一致。 目的：確定兩者之間均值是否存在顯著性差異 例如: 10個評委對2個競聘干部打分成績是否有顯著差異。 配對數(shù)據(jù)的
11、One-to-One平均值比較可以轉(zhuǎn)化為One-to-Standard比較。,將配對數(shù)據(jù)對應(yīng)一一相減，得到一組新的數(shù)據(jù)，將這組新數(shù) 據(jù)看作一個樣本3，對它的均值進行是否等于0進行比較。這 樣，問題就轉(zhuǎn)化為One-toStandard比較，其中Standard 均值為0，差未知，應(yīng)該用T檢驗。,轉(zhuǎn)化后的假設(shè)陳述: 原假設(shè)H0 ： 3=0 對立假設(shè)H ：3 0,假設(shè): 原假設(shè)H0 : 1= 2 對立假設(shè)H : 1 2,假設(shè)的描述,四、多個樣本的均值比較,多個樣本的平均值比較,目的： 確定多個變量的均值之間是否存在顯著性差異. 在營銷部門中,我們想知道以下問題 例如:1.幾個產(chǎn)
12、品的單個合同有效值率是否有差異? 2.5個產(chǎn)品事業(yè)部延遲交貨時間是否有差異? .. 通過比較分析我們就可以解決以上問題,案例,練習(xí)：保險成本項目，平安保險公司相比較不同地區(qū)保險成本，在各地區(qū)抽取了報險金額為120萬元的保單10份。試問平均值是否有顯著性差異？試說明那一個地區(qū)的保險成本低于1500元。,操作步驟,Stat ANOVA One-way,假設(shè): 原假設(shè)H0 : 1= 2 = 3.=.n 對立假設(shè)H : 其中任意一個與其它不相同,續(xù)上,,,案例分析結(jié)果,從圖中我們可以得出什么結(jié)論？,P值為多少？統(tǒng)計的結(jié)論是什么？實際的結(jié)論是什么？,,練習(xí)二,請運用比較分析的方法確定不同小組打保齡球得分的均值是否存在顯著性差異? 數(shù)據(jù)文件:(時間:15分鐘),練習(xí)三,希望通過分析目前PCS手機的銷售情況，來制定新的PCS手機營銷策略，他們采集了22個辦事處的PCS手機銷售數(shù)量和成交均價情況，詳細的數(shù)據(jù)參見AFSS-A06-10練習(xí)三.JMP文件，請完成如下練習(xí)(15分鐘) 請問: 1、考核目標(biāo)是450臺，請問總體各辦事處目前PCS手機的銷售是否滿足公司的要求？ 2、東部地區(qū)的銷售價格是否比西部地區(qū)高？,練習(xí)四,每個項目組根據(jù)測量階段分析的結(jié)果,指明要比較的每一個變量(原因)的數(shù)據(jù)類型、分析的目的、使用的方法等。(30分鐘),
康訊綠帶培訓(xùn)-A06-01分析關(guān)鍵因素.ppt
