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1、關(guān)于企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的研究
郭志
摘 要:在Basu模型結(jié)構(gòu)下,以A股上市企業(yè)為研究對(duì)象,介紹股權(quán)結(jié)構(gòu)和會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的相關(guān)內(nèi)容,結(jié)果顯示,股權(quán)結(jié)構(gòu)影響會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的渠道不同,股權(quán)集中度和公司會(huì)計(jì)穩(wěn)健性呈負(fù)相關(guān),國(guó)企內(nèi)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性大于非國(guó)企單位,股權(quán)流通性和會(huì)計(jì)穩(wěn)健性呈正相關(guān)。最后,結(jié)合實(shí)證檢測(cè)結(jié)論,提出了合理的政策與建議。
關(guān)鍵詞:股權(quán)結(jié)構(gòu);會(huì)計(jì)穩(wěn)健性;實(shí)證研究
會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵原則,還是財(cái)務(wù)理論界和實(shí)務(wù)界廣泛研究的一個(gè)原則。探究會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,國(guó)外專家比我國(guó)專家起步更早,健全的資本市場(chǎng)與完善的法律制度給國(guó)外學(xué)者帶來了良好的研究條件。伴隨經(jīng)營(yíng)權(quán)與所有權(quán)的隔離和融資制
2、度的迅猛發(fā)展,企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益不再僅僅屬于所有者個(gè)體,企業(yè)股東、高管、債權(quán)者以及公司員工均是企業(yè)的利益相關(guān)主體。
一、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性測(cè)算模型
本研究以企業(yè)規(guī)模(S)、負(fù)債率(L)及權(quán)益市值和賬面價(jià)值比率用作解釋變量創(chuàng)建計(jì)量會(huì)計(jì)穩(wěn)健性指標(biāo)的模型,模型創(chuàng)建邏輯環(huán)節(jié)是:
式中,EPSt/Pt=1代表盈余,EPSt是t年度的每股效益,Pt=1是滯后1期的股票年終收盤價(jià);Returnt代表企業(yè)t年股票收益率,用于衡量“好消息”與“壞消息”;Dt為模擬變量,當(dāng)Returnt小于0時(shí)取值是1,否則是0。在這一模型內(nèi),β3用于衡量收益對(duì)“好消息”的反應(yīng)實(shí)時(shí)性,β4用作衡量收益對(duì)“壞消息”對(duì)“好消息”的反應(yīng)實(shí)時(shí)性
3、區(qū)別,β3+β4用作衡量收益對(duì)“壞消息”的反應(yīng)實(shí)時(shí)性。這一模型經(jīng)檢測(cè)β4是否明顯>0來證實(shí)是否有會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。
用G-Score表示收益對(duì)“好消息”的反應(yīng)性,以C-Score表示收益對(duì)“壞消息”比“好消息”反應(yīng)效益的增量。
采用年度橫截面信息來分年度回歸,計(jì)算年度λi的系數(shù),然后把各年數(shù)值分別代進(jìn)模型(4)中求出企業(yè)內(nèi)的年度C-Score。 MBt屬于企業(yè)總市值和賬面價(jià)值比例,本研究選擇的企業(yè)總市值是:股權(quán)市值+凈債務(wù)市值,其中,以凈資產(chǎn)取代非流通股權(quán)市值。
二、實(shí)證研究
1.樣品采集和信息來源
本研究選擇我國(guó)某市A股上市企業(yè)為研究對(duì)象,樣本年限是2012年-2017年。清楚非正常交易
4、環(huán)境的上市企業(yè)、上市不足12個(gè)月的企業(yè)、金融行業(yè)上市企業(yè)與信息缺失對(duì)象后,得到1700家樣本企業(yè)的6166個(gè)觀察值。
2.變量定義和模型建立
本文借鑒Basu基礎(chǔ)模型,以財(cái)務(wù)盈余用作被解釋變量。基于股票報(bào)酬率增多股權(quán)結(jié)構(gòu)各種維度特點(diǎn)變量,一同組成本文探究模型的解釋變量。而且,為了區(qū)別“好消息”和“壞消息”、“國(guó)有控股公司”以及“非國(guó)有控股公司”,引進(jìn)相應(yīng)啞變量。此外,為了保證研究記過更為精準(zhǔn),借鑒國(guó)內(nèi)外專家的相關(guān)研究?jī)?nèi)容,選擇適當(dāng)控制變量引進(jìn)研究模型。
其中,RETi,t是通過調(diào)整后的年度股報(bào)酬率,關(guān)鍵是考慮到本國(guó)上市企業(yè)年度會(huì)計(jì)報(bào)告披露時(shí)間是年度完結(jié)后的四個(gè)月內(nèi),在該階段,企業(yè)會(huì)計(jì)情況
5、將會(huì)出現(xiàn)變化,為了防止把以往年度股票盈余數(shù)據(jù)帶進(jìn)當(dāng)年的RETi,t中,本文把RETi,t的計(jì)算時(shí)間調(diào)整成當(dāng)年五月初到下年四月末,RETi,t的計(jì)算式子是RETi,t=Ⅱ(RETn+1)-1,式中,RETn表示當(dāng)年五月初到下年四月末兼顧現(xiàn)金紅利再投入的月個(gè)股報(bào)酬率。
此外,在行業(yè)自變量條件下,本文選擇的樣本企業(yè)包含17個(gè)行業(yè),采用行業(yè)啞變量能夠管理行業(yè)差異造成的影響。文章在測(cè)試會(huì)計(jì)穩(wěn)健性時(shí)采用Basu模型作為基礎(chǔ)模型,并基于該模型,通過增多股權(quán)結(jié)構(gòu)的有關(guān)變量來擴(kuò)展Basu基礎(chǔ)模型,分析股權(quán)結(jié)構(gòu)各維度對(duì)財(cái)務(wù)穩(wěn)健性的影響,模型是:
式中,βj表示股權(quán)結(jié)構(gòu)Xj對(duì)財(cái)務(wù)穩(wěn)健性的干擾增量,是指在股權(quán)結(jié)構(gòu)
6、變量Xj的作用下,財(cái)務(wù)盈余判斷“壞消息”時(shí)的反應(yīng)和判斷“好消息”時(shí)的差別,若有會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,則βj是正數(shù)。
3.描述性整理
從標(biāo)準(zhǔn)差來說,大部分變量的標(biāo)準(zhǔn)差很大,特別是CON、RSH與STATE這幾個(gè)解釋變量,表示模型內(nèi)每種變量的波動(dòng)性很大。
4.Pearson相關(guān)性測(cè)試
通常情況下,若解釋變量中有很明顯的相關(guān)性,就容易出現(xiàn)多重共線性,進(jìn)而干擾參數(shù)預(yù)計(jì)的精準(zhǔn)性。由此,通常要經(jīng)過Pearson相關(guān)參數(shù)測(cè)試,清除存在高度線性相關(guān)的系數(shù)來處理共線性的干擾。
通過測(cè)試發(fā)現(xiàn),變量和變量間存在的Pearson相關(guān)參數(shù)大都低于0.7,沒有明顯的線性相關(guān)。所以,不用清除變量。
5.股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)財(cái)務(wù)穩(wěn)健
7、性回歸研究
在研究股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)財(cái)務(wù)穩(wěn)健性的實(shí)證以前,本文采用Basu基礎(chǔ)模型對(duì)樣本企業(yè)是否有會(huì)計(jì)穩(wěn)健性展開了實(shí)驗(yàn),測(cè)試結(jié)果表明,我國(guó)上市企業(yè)整體上都有會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。
三、影響會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的原因
隨著科學(xué)的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性計(jì)量方式的產(chǎn)生,學(xué)術(shù)界對(duì)穩(wěn)健性展開了深入的研究?;贐asu之后的大量實(shí)證分析結(jié)果,把干擾會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的原因總結(jié)為以下幾點(diǎn):契約、稅負(fù)等等。該種情況下,與契約、稅負(fù)、股東訴訟及管制相關(guān)的數(shù)據(jù)部對(duì)稱,導(dǎo)致雙方具有的信息不相符,其中一方有了另一方所無法證實(shí)的數(shù)據(jù)增量。會(huì)計(jì)穩(wěn)健性屬于一種能夠保持企業(yè)治理均衡的體制,削弱了數(shù)據(jù)知情者與不知情者間了解的數(shù)據(jù)差別,降低了數(shù)據(jù)不對(duì)稱所造成的代理成本與
8、相關(guān)損失。
當(dāng)前,有關(guān)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的分析主要表現(xiàn)在契約需求方面,債務(wù)契約屬于會(huì)計(jì)穩(wěn)健性出現(xiàn)的重要原因。因?yàn)閿?shù)據(jù)不對(duì)稱或者酬勞不對(duì)稱,將造成在契約簽訂時(shí)存在很多道德風(fēng)險(xiǎn),而有了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性數(shù)據(jù)就能很好處理這種風(fēng)險(xiǎn)。簡(jiǎn)單地說,企業(yè)契約是指管理者和債權(quán)者間的契約,以及管理者和股東間的契約。于管理者和股東契約上,企業(yè)獲利時(shí),債權(quán)者只能獲取本金與利息,當(dāng)企業(yè)虧損時(shí),債權(quán)者連投資都不能收回,因此所債權(quán)者獲取的效益是不對(duì)稱的,正是由于存在該種不對(duì)稱收益,導(dǎo)致債權(quán)者對(duì)企業(yè)最低價(jià)值非常關(guān)注。該種狀況下,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性數(shù)據(jù)的存在剛好能管束管理者高估公司的效益利潤(rùn),對(duì)股東權(quán)益發(fā)放加以制約,科學(xué)保障了債權(quán)者的利益,妥善處理
9、了管理者與債權(quán)者之間的矛盾。在管理層和股東契約中,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是一門方式管理者過度樂觀的有效工具。由于具有經(jīng)理補(bǔ)償契約,而經(jīng)歷著在運(yùn)營(yíng)傾向方面又再次盲目擴(kuò)大自身,這會(huì)造成運(yùn)營(yíng)管理過程經(jīng)理層僅報(bào)告盈利業(yè)務(wù)而隱蔽一些虧損活動(dòng),而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性數(shù)據(jù)的存在就能夠有效處理這種問題,讓那些虧損活動(dòng)盡早被找出并解決,令投資商的投資問題降到最小,提高企業(yè)效益。此外,另一個(gè)影響會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的重要因素是稅收,無論是在國(guó)外或者國(guó)內(nèi),繳稅都是必須的,公司需要基于營(yíng)業(yè)額根據(jù)一定比例來納稅,而由于繳稅的需要,企業(yè)將延遲確認(rèn)收益,該種做法造成累計(jì)利潤(rùn)與凈資產(chǎn)的賬面效益降低,從而出現(xiàn)收入與損失確認(rèn)不對(duì)稱情況的產(chǎn)生,降低了應(yīng)稅額,導(dǎo)致
10、企業(yè)價(jià)值提升。
四、結(jié)束語(yǔ)
結(jié)合國(guó)內(nèi)外專家的研究得知:股權(quán)集中度的增強(qiáng),會(huì)激化控股股東和中小股東的代理矛盾,下降會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性;穩(wěn)態(tài)的股權(quán)結(jié)構(gòu)可以令大股東和中小股東的代理矛盾得到有效緩解,增加會(huì)計(jì)穩(wěn)健性;政府空鼓會(huì)降低企業(yè)治理效應(yīng),減小會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性;部分機(jī)構(gòu)投資商持股對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性影響,當(dāng)前還沒有得出統(tǒng)一的結(jié)果。簡(jiǎn)而言之,股權(quán)結(jié)構(gòu)會(huì)極大影響到會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,制衡的股權(quán)結(jié)構(gòu)可以提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性。
參考文獻(xiàn):
[1]張婷.機(jī)構(gòu)投資者、企業(yè)特征與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性關(guān)系的實(shí)證研究[D].吉林大學(xué),2017.
[2]張芹秀,丘永政,李曉云.股權(quán)結(jié)構(gòu)與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的關(guān)系研究--以廣東省制造業(yè)上市公司為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2017(06):72-74.
[3]張?zhí)硪?稅收政策、股權(quán)結(jié)構(gòu)與董事會(huì)特征對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的影響--基于問卷調(diào)查的實(shí)證研究[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師,2015(03):50-54.