20條sql書寫規(guī)范好習慣讓你受益一生

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1、MySQL 中，21 個寫 SQL 的好習慣 每一個好習慣都是一筆財富，本文分 SQL 后悔藥、SQL 性能優(yōu)化、SQL 規(guī)范優(yōu)雅三個方向，分享寫 SQL 的 21 個好習慣。 1. 寫完 SQL 先 explain 查看執(zhí)行計劃。【SQL 性能優(yōu)化】 日常開發(fā)寫 SQL 的時候，盡量養(yǎng)成這個好習慣呀：寫完 SQL 后，用 explain 分析一下，尤其注意走不走索引。 explain?select?userid,name,age?from?user? where?userid?=10086?or?age?=18; 2. 操作 delete 或者 update 語句，加個 limi

2、t。【SQL 后悔藥】 在執(zhí)行刪除或者更新語句時，盡量加上 limit，以下面的這條 SQL 為例吧： delete?from?euser?where?age?>?30?limit?200; 因為加了 limit 主要有這些好處： · 「降低寫錯 SQL 的代價」, 你在命令行執(zhí)行這個 SQL 的時候，如果不加 limit，執(zhí)行的時候一個「不小心手抖」，可能數(shù)據(jù)全刪掉了，如果「刪錯」了呢？加了 limit 200，就不一樣了。刪錯也只是丟失 200 條數(shù)據(jù)，可以通過 binlog 日志快速恢復的。 · 「SQL 效率很可能更高」，你在 SQL 行中，加了 limit 1，如果第一條就

3、命中目標 return， 沒有 limit 的話，還會繼續(xù)執(zhí)行掃描表。 · 「避免了長事務」，delete 執(zhí)行時，如果 age 加了索引，MySQL 會將所有相關的行加寫鎖和間隙鎖，所有執(zhí)行相關行會被鎖住，如果刪除數(shù)量大，會直接影響相關業(yè)務無法使用。 · 「數(shù)據(jù)量大的話，容易把 CPU 打滿」?,如果你刪除數(shù)據(jù)量很大時，不加? limit 限制一下記錄數(shù)，容易把 CPU 打滿，導致越刪越慢的。 3. 設計表的時候，所有表和字段都添加相應的注釋?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 這個好習慣一定要養(yǎng)成啦，設計數(shù)據(jù)庫表的時候，所有表和字段都添加相應的注釋，后面更容易維護。 「正例：」 CREATE

4、?TABLE?`account`?( ??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵Id', ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名', ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額', ??`create_time`?datetime?NOT?NULL?COMMENT?'創(chuàng)建時間', ??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時

5、間', ??PRIMARY?KEY?(`id`), ??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表'; 「反例：」 CREATE?TABLE?`account`?( ??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT, ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL, ??`balance`?int(11)?DEFAU

6、LT?NULL, ??`create_time`?datetime?NOT?NULL?, ??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP, ??PRIMARY?KEY?(`id`), ??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8; 4. SQL 書寫格式，關鍵字大小保持一致，使用縮進?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 「正例：」 SELECT?stu.name,?su

7、m(stu.score) FROM?Student?stu WHERE?stu.classNo?=?'1班' GROUP?BY?stu.name 「反例：」 SELECT?stu.name,?sum(stu.score)?from?Student?stu?WHERE?stu.classNo?=?'1班'?group?by?stu.name. 顯然，統(tǒng)一關鍵字大小寫一致，使用縮進對齊，會使你的 SQL 看起來更優(yōu)雅~ 5. INSERT 語句標明對應的字段名稱?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 「反例：」 insert?into?Student?values?('666','撿田螺的小男孩

8、','100'); 「正例：」 insert?into?Student(student_id,name,score)?values?('666','撿田螺的小男孩','100'); 6. 變更 SQL 操作先在測試環(huán)境執(zhí)行，寫明詳細的操作步驟以及回滾方案，并在上生產(chǎn)前 review?！維QL 后悔藥】 · 變更 SQL 操作先在測試環(huán)境測試，避免有語法錯誤就放到生產(chǎn)上了。 · 變更?SQL?操作需要寫明詳細操作步驟，尤其有依賴關系的時候，如：先修改表結構再補充對應的數(shù)據(jù)。 · 變更?SQL?操作要有回滾方案，并在上生產(chǎn)前，review 對應變更 SQL。 7. 設計數(shù)據(jù)庫表的時候

9、，加上三個字段：主鍵、create_time、update_time?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 「反例：」 CREATE?TABLE?`account`?( ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名', ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額', )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表'; 「正例：」 CREATE?TABLE?`acc

10、ount`?( ??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵Id', ??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名', ??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額', ??`create_time`?datetime?NOT?NULL?COMMENT?'創(chuàng)建時間', ??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時間', ??PRIM

11、ARY?KEY?(`id`), ??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表'; 「理由：」 · 主鍵一般都要加上的，沒有主鍵的表是沒有靈魂的。 · 創(chuàng)建時間和更新時間的話，還是建議加上吧，詳細審計、跟蹤記錄，都是有用的。 阿里開發(fā)手冊也提到這個點，如圖： 8. 寫完 SQL 語句，檢查 where、order by、group by 后面的列，多表關聯(lián)的列是否

12、已加索引，優(yōu)先考慮組合索引?！維QL 性能優(yōu)化】 「反例：」 select?*?from?user? where?address?='深圳'?order?by?age; 「正例：」 添加索引 alter?table?user?add?index?idx_address_age?(address,age) 9. 修改或刪除重要數(shù)據(jù)前，要先備份，先備份，先備份?！維QL 后悔藥】 如果要修改或刪除數(shù)據(jù)，在執(zhí)行 SQL 前一定要先備份要修改的數(shù)據(jù)，萬一誤操作，還能吃口「后悔藥」~ 10. where 后面的字段，留意其數(shù)據(jù)類型的隱式轉換。【SQL 性能優(yōu)化】 「反例：」

13、 //userid 是varchar字符串類型 select?*?from?user?where?userid?=123; 「正例：」 select?*?from?user?where?userid?='123'; 「理由：」 · 因為不加單引號時，是字符串跟數(shù)字的比較，它們類型不匹配，MySQL 會做隱式的類型轉換，把它們轉換為浮點數(shù)再做比較，最后導致索引失效。 11. 盡量把所有列定義為 NOT NULL?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 · 「NOT NULL 列更節(jié)省空間」，NULL 列需要一個額外字節(jié)作為判斷是否為 NULL 的標志位。 · 「NULL 列需要注意空指針問

14、題」，NULL 列在計算和比較的時候，需要注意空指針問題。 12. 修改或者刪除 SQL，先寫 WHERE 查一下，確認后再補充 delete 或 update?！維QL 后悔藥】 尤其在操作生產(chǎn)的數(shù)據(jù)時，遇到修改或者刪除的 SQL，先加個 where 查詢一下，確認 OK 之后，再執(zhí)行 update 或者 delete 操作。 13. 減少不必要的字段返回，如使用 select <具體字段> 代替 select *?！維QL 性能優(yōu)化】 「反例：」 select?*?from?employee; 「正例：」 select?id，name?from?employee; 「理由：

15、」 · 節(jié)省資源，減少網(wǎng)絡開銷。 · 可能用到覆蓋索引，減少回表，提高查詢效率。 14. 所有表必須使用 Innodb 存儲引擎?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 Innodb?「支持事務，支持行級鎖，更好的恢復性」，高并發(fā)下性能更好，所以呢，沒有特殊要求（即 Innodb 無法滿足的功能如：列存儲，存儲空間數(shù)據(jù)等）的情況下，所有表必須使用 Innodb 存儲引擎。 15. 數(shù)據(jù)庫和表的字符集盡量統(tǒng)一使用 UTF8。【SQL 規(guī)范優(yōu)雅】 盡量統(tǒng)一使用 UTF8 編碼。 · 可以避免亂碼問題。 · 可以避免不同字符集比較轉換所導致的索引失效問題。 「如果需要存儲表情，那么選擇 utf8mb

16、4 來進行存儲，注意它與 utf-8 編碼的區(qū)別?！? 16. 盡量使用 varchar 代替 char?！維QL 性能優(yōu)化】 「反例：」 ??`deptName`?char(100)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'部門名稱' 「正例：」 `deptName`?varchar(100)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'部門名稱' 「理由：」 · 因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間。 17. 如果修改字段含義或對字段表示的狀態(tài)追加時，需要及時更新字段注釋。【SQL 規(guī)范優(yōu)雅】 這個點，是阿里開發(fā)手冊中 MySQL 的規(guī)約。你的字段，尤其是表示枚

17、舉狀態(tài)時，如果含義被修改了，或者狀態(tài)追加時，為了后面更好維護，需要及時更新字段的注釋。 18. SQL 命令行修改數(shù)據(jù)，養(yǎng)成 begin + commit 事務的習慣?！維QL 后悔藥】 「正例：」 begin; update?account?set?balance?=1000000 where?name?='撿田螺的小男孩'; commit; 「反例：」 update?account?set?balance?=1000000 where?name?='撿田螺的小男孩'; 19. 索引命名要規(guī)范，主鍵索引名為 pk_ 字段名；唯一索引名為 uk _字段名 ；普通索引名則為

18、idx _字段名?！維QL 規(guī)范優(yōu)雅】 說明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。 20. WHERE 從句中不對列進行函數(shù)轉換和表達式計算。【SQL 性能優(yōu)化】 假設 loginTime 加了索引。 「反例：」 select?userId,loginTime? from?loginuser where?Date_ADD(loginTime,Interval?7?DAY)?>=now(); 「正例：」 explain??select?userId,loginTime? from?loginuser? wh

19、ere??loginTime?>=?Date_ADD(NOW(),INTERVAL?-?7?DAY); 「理由：」 · 索引列上使用 MySQL 的內置函數(shù)，索引失效。 21. 如果修改/更新數(shù)據(jù)過多，考慮批量進行?！維QL 性能優(yōu)化】 「反例：」 delete?from?account??limit?100000; 「正例：」 for?each(200次) { ?delete?from?account??limit?500; } 「理由：」 · 大批量操作會造成主從延遲。 · 大批量操作會產(chǎn)生大事務，阻塞。 · 大批量操作，數(shù)據(jù)量過大，會把 CPU 打滿。 參考與感謝