EIQpcb分析案例[共37頁]

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1、 6 EIQ應(yīng)用實例分析 6.1青島肯德基有限公司及其配送中心的實例背景 青島肯德基有限公司位于繁華的鬧市區(qū)，是由美國肯德基國際股份有限公司和肯德基環(huán)球投資有限公司共同投資興辦的。企業(yè)投資總額1020萬美元，注冊資本510萬美元。其主要經(jīng)營肯德基家鄉(xiāng)雞快餐連鎖店,中西餐飲及配套服務(wù)，生產(chǎn)、銷售促銷禮品。 青島肯德基第一家餐廳市南店于農(nóng)歷一九九五年七月十四正式營業(yè)后便得到青島市民的熱烈反響，至1998年底，已經(jīng)發(fā)展為在青島市區(qū)開設(shè)12家餐廳，1998年銷售額達人民幣1億元。到2004年底，青島市共有63家餐廳，2004年銷售額為人民幣6.4億元。 肯德基是世界上最大的烹雞快餐連鎖集團之

2、一，其連鎖餐廳遍及全球80多個國家和地區(qū)，總數(shù)近1萬家，平均每一天，就會有一家肯德基餐廳在世界某一個角落開業(yè)，而每一天光臨肯德基的顧客就高達600萬人。 肯德基在中國之所以取得優(yōu)異的成績，主要是因為嚴格地遵循產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)服務(wù)、清潔衛(wèi)生、物超所值等科學的四大管理要素，而登陸青島即獲得巨大成功，其訣竅一言以蔽之： (1)凡是去過肯德基餐廳的顧客,都可以感受到肯德基的以質(zhì)量為本、服務(wù)至上，盡量滿足顧客的需要的企業(yè)經(jīng)營宗旨，讓顧客在肯德基所得到的服務(wù)要多于他原來希望得到的服務(wù)。從顧客開始點餐，到顧客就座用餐，工作人員必須在一分鐘之內(nèi)完成服務(wù)，整個服務(wù)要遵循“服務(wù)四步曲”，即熱情問候顧客、仔細聆聽

3、顧客點菜、迅速包裝和感謝。 (2)員工是公司的財富,是肯德基在世界各地快速發(fā)展的關(guān)鍵?？系禄谌蚴种匾晢T工的培訓和發(fā)展。這些培訓不僅幫助員工提高工作技能，同時還豐富和完善員工自身的知識結(jié)構(gòu)和個性發(fā)展。許多有志青年在肯德基成長，成為中國經(jīng)濟發(fā)展進程中出色的企業(yè)管理人才?？系禄鶎υ谥袊陌l(fā)展充滿信心，肯德基在中國將根據(jù)消費者的需要及公司的實力，有計劃地在中國各地建立肯德基連鎖店，為中國更多的消費者提供優(yōu)質(zhì)的獨具風格的肯德基美食，推動中國快餐行業(yè)的發(fā)展。 肯德基在各地的連鎖發(fā)展，離不開其在各地的配送中心。就拿青島肯德基有限公司來說，每天各分店所需要的各類貨品就由其在青島的配送中心送到各分店。

4、由此可見，其配送中心在連鎖經(jīng)營中的重要作用。 本章將根據(jù)青島市肯德基各連鎖店一天訂單數(shù)據(jù)進行分析，得出關(guān)于配送中心日常管理和重新規(guī)劃的一些重要信息。 青島市肯德基配送中心現(xiàn)位于青島市徐東路，按照青島市對配送中心等設(shè)施的建設(shè)要求，對其進行搬遷重建是遲早的事。因此，本文所論述的EIQ分析方法，無論對其現(xiàn)在的管理及今后的重建都可以發(fā)揮作用。 肯德基配送中心的一天（2008年12月13日）的訂單。由于訂單數(shù)據(jù)過于龐大，在進行EIQ分析時作了如下簡化處理：(1)僅對一類貨品(凍貨)進行分析；(2)從上百份訂單中選擇有代表性的三十份訂單進行分析；(3)每份訂單中只選取了有代表性的16個品項。作這種處

5、理是不得已而為之，在實際的分析中這種處理僅能作為參考。實際上，這里所論述的方法完全可以在計算機上用excel進行完整分析，分析方法和步驟完全一樣。 6.2青島市肯德基配送中心的EIQ分析 按照上文所述的EIQ分析步驟，對肯德基配送中心的訂單品項數(shù)量分析如下： (1)訂單出貨資料的分解：首先將肯德基三十份訂單進行編號，并對訂單的16個品項進行編號如下：Ｉ1代表的出貨品為雞塊，編號為86110001，其它依次是，Ｉ2為86110002，Ｉ3為86110004，Ｉ4為86110006，Ｉ5為86110007，Ｉ6為86110009，Ｉ7為86110048，Ｉ8為86110010，Ｉ9為8611

6、0075，Ｉ10為86110084，Ｉ11為86110299，Ｉ12為86110280，Ｉ13為86110253，Ｉ14為86110266，Ｉ15為86110267，Ｉ16為86110268，將以上品項數(shù)按順序?qū)懺谟唵紊希詈髮⑵涮钊氤鲐涃Y料表格中，可得如下表6.1所示的出貨EIQ表： 表6.1 肯德基配送（凍貨）出貨EIQ表（單位：箱） Tab. 6.1 KFC distribution (frozen goods) delivery EIQ table (Unit: box) 出貨訂單 出貨品項 訂單發(fā)貨數(shù)量 訂單發(fā)貨品項 Ｉ1 Ｉ2 Ｉ3 Ｉ4 Ｉ5 Ｉ6

7、 Ｉ7 Ｉ8 Ｉ9 Ｉ10 Ｉ11 Ｉ12 Ｉ13 Ｉ14 Ｉ15 Ｉ16 E1 12 3 0 2 4 6 1 27 2 1 14 9 3 13 4 4 105 15 E2 10 8 0 3 3 2 0 14 1 1 0 6 1 5 2 2 58 13 E3 13 17 3 4 4 6 12 30 4 3 0 4 2 2 3 3 110 15 E4 12 11 2 4 4 4 5 30 4 1 7 4 2 8 3 3 104

8、16 E5 11 8 1 6 6 5 4 25 2 2 7 7 2 8 4 4 102 16 E6 9 1 1 3 3 3 1 6 1 0 6 3 1 7 1 1 47 15 E7 12 8 2 5 5 5 2 25 2 2 7 5 4 11 3 3 91 16 E8 23 11 0 11 11 10 14 27 3 0 9 5 2 12 5 5 148 14 E9 0 9 1 6 6 7 3 30 2 0 4 18

9、 6 12 3 3 130 15 E10 13 9 0 6 6 6 2 29 3 1 0 5 1 9 2 2 94 14 E11 6 5 1 2 2 2 5 14 1 0 4 4 1 3 0 0 50 13 E12 14 9 1 14 14 7 5 23 8 4 9 10 4 10 9 9 150 16 E13 59 9 3 25 25 16 12 44 5 3 13 15 7 17 6 6 265 16 E14 20 6 1

10、 9 9 11 5 13 2 2 5 12 4 3 9 9 120 16 E15 15 3 1 6 6 8 2 12 4 1 8 4 4 2 0 0 76 14 E16 12 11 1 4 4 12 4 24 4 3 11 6 1 7 4 4 112 16 E17 16 7 0 5 5 6 3 14 1 1 7 11 3 6 3 3 91 15 E18 8 5 2 2 2 6 9 11 3 0 0 9 2 4 3 3

11、 69 14 E19 13 6 0 6 6 5 5 14 3 0 5 4 3 2 2 2 76 14 E20 23 14 3 9 9 11 2 35 5 3 14 19 6 16 6 6 181 16 E21 9 8 1 8 9 1 5 29 3 3 12 16 6 19 0 0 129 14 E22 8 3 0 2 2 3 0 7 0 0 0 5 2 4 1 1 38 11 E23 5 0 0 0 0 6 3 13 1

12、 0 9 5 5 12 2 2 63 11 E24 19 10 1 9 9 9 8 28 5 0 8 7 4 16 7 7 147 15 E25 166 12 3 46 46 57 10 84 25 8 15 37 12 44 20 20 605 16 E26 13 7 1 7 7 9 9 24 3 0 2 10 4 10 3 3 112 15 E27 18 3 1 8 8 7 14 18 4 2 2 14 6 3 5 5 118

13、 16 E28 8 5 1 3 3 3 2 11 2 0 5 4 3 5 3 3 61 15 E29 24 11 2 13 13 10 9 25 5 2 9 12 4 10 2 2 153 16 E30 24 6 1 12 12 11 6 25 3 2 4 12 5 6 4 4 137 16 單品出貨量 615 225 34 240 243 254 162 711 108 45 196 282 121 286 119 119 3780 455

14、 單品出貨次數(shù) 30 29 22 29 29 30 28 30 29 19 26 30 30 30 27 27 445 在表上進行作業(yè)，將各行相加，可得每份訂單之發(fā)貨數(shù)量，而每行的非零數(shù)即為每份訂單發(fā)貨之品項數(shù)；將各列相加，可得每品項這發(fā)貨數(shù)量，而每列的非零數(shù)為每個品項之發(fā)貨次數(shù)。依次填入上表中。 (2)資料統(tǒng)計分析： IQ分析：依各品項(I)的數(shù)量(Q)值的大小排序，得如下表6.2： 表6.2 IQ排序表 Tab. 6.2 IQ sorting table I 8 1 14 12 6 5 4 2 11 7 1

15、3 15 16 9 10 3 Q 711 615 286 282 254 243 240 225 196 162 121 119 119 108 45 34 如下圖6.1所示的IQ曲線： 圖6.1 肯德基配送訂單IQ曲線 Fig. 6.1 KFC delivery order IQ curve 根據(jù)IQ曲線可將各品項按ABC進行分類，A類有Ｉ8、Ｉ1，B類有Ｉ14、Ｉ12、Ｉ6、Ｉ3和Ｉ4，其它為C類。這樣A類品項占品項總數(shù)的2÷16=12.5%,而其訂單數(shù)占了訂單總數(shù)的1326÷3760=35.3%；B類

16、品項占品項總數(shù)的5÷16=31.25%，其訂單數(shù)占訂單總數(shù)的1305÷3760=34.7%；C類品項占品項總數(shù)的56.25%，其訂單數(shù)占訂單總數(shù)的30%。這是一種非常有用的信息，可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。規(guī)劃時可根據(jù)產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)方式儲存，各類產(chǎn)品儲存單位、存貨水準可設(shè)定不同水準。 EQ分析：將各訂單(E)的訂貨量(Q)進行排序，得如下表6.3所示 表6.3 EQ排序表 Tab. 6.3 EQ sorting table E 25 13 20 29 12 8 24 30 9 21 14 2

17、7 16 26 3 Q 605 265 181 153 150 148 147 137 130 129 120 118 112 112 110 E 1 4 5 10 7 17 15 19 18 23 28 2 11 6 22 Q 105 104 102 94 91 91 76 76 69 63 61 58 50 47 38 根據(jù)上表，可將訂單進行ABC分類，其中A類有E25和E13兩種，占訂單總數(shù)的2÷30=6.67%，而訂單的訂貨量則占到了870÷3760=23.1

18、4%；B類訂單有E20 、E29、 E12 、E8 和E24五種，占訂單總數(shù)的5÷30=16.67%，而訂單的訂貨量則占到了779÷3760=20.72%；其它為C類，訂單數(shù)占訂單總數(shù)的23÷30=76.67%，而訂單的訂量則占總訂貨量的56.14%?？蓪⑵淅L成如下圖6.2所示的EQ曲線： 圖6.2 肯德基配送訂單EQ曲線 Fig. 6.2 KFC delivery order EQ curve 依此EQ曲線，規(guī)劃時可將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用亦可分級。 EN分析：了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原

19、則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。 單一訂單出貨品項數(shù)的計算在出貨資料表中已完成，可以看到，就所列的十六項品項來說，每一訂單的出貨品項數(shù)都比較大，基本上都超過了10。 單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)亦多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多?？煽紤]以批量揀取方式作業(yè)。 IK分析：可以分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則

20、。 各品項(I)的出貨次數(shù)(K)已在出貨資料表中列出，現(xiàn)將其從大到小排列如下表6.4： 表6.4 IK排序表 Tab. 6.4 IK sorting table I 1 6 8 12 13 14 2 4 5 9 7 15 16 11 3 10 K 30 30 30 30 30 29 29 29 29 29 28 27 27 26 22 19 從上表中可以看到各品項的受訂次數(shù)非常接近，但考慮到我們所作的簡化處理，仍可作ABC分類：將K=30的5類品項分為A類；將K=29的品項作為B類；其它的作為C類?？傻萌缦聢D

21、6.4所示的IK曲線： 圖6.3 肯德基配送訂單IK曲線 Fig. 6.3 KFC delivery order IK curve 依此IK曲線，規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A類可接近入出口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，若品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨。 3基于EIQ-PCB分析的配送中心規(guī)劃案例分析 3.1基本資料規(guī)劃分析 以下為某藥業(yè)公司2006-11-1到2007-4-30的采購訂單及銷售訂單的基本資料。 商品的基本資料分析 （1）外部尺寸(單位:mm) 最大:

22、680360440(LWH) 最小:355270130(LWH) 其中，各劑型包裝箱平均規(guī)格以及重量信息如下所示: 針劑:4763ll246(LWH) 15.44Kg 片劑:490320272(LWH) 7.50Kg 水劑:491319261(LWH) 9.50Kg 成藥:495307260(LWH) 11.50Kg 非藥:495321257(LWH) 13.45Kg （2）商品信息(平均值) 價值:1000元/件 重量:17Kg 面積:0.520.34=0.1768 體積:0.520.340.286=0.0506 （

23、3）易于串味藥品品項數(shù) 針劑品項數(shù):22 非藥品項數(shù):108 （4）冷庫藥品品項數(shù) 針劑品項數(shù):119 （5）外用藥(不含易于串味藥品)品項數(shù) 非藥:617 （6）配送中心儲存藥品品項數(shù) 針劑:1302 片劑:1637 水劑:828 成藥:1545 非藥:926 總計:623 （7）PCB資料分析 其中，P為托盤，C為料箱或包裝箱，B為拆零藥品。 表3.2物流中心出庫PCB情況表 Tab.3.2physical distribution centers leave the storehouse PCB situation table 訂單類型 P C

24、 B 訂單數(shù)量 比例 1 √ √ √ 1285 2.37% 2 √ √ 572 1.06% 3 √ √ 9 0.02% 4 √ 92 0.17% 5 √ 9130 16.84% 6 √ 24272 44.78% 7 √ √ 18848 34.77% 分析結(jié)論如下: (1)以托盤為單位的藥品出庫量只占到3.63%，即可從立體庫直接出庫；以整件為單位的藥品出庫量占55.04%；而以零貨為單位的藥品出庫量高達81.39%。 (2)立體庫直接出庫的總單據(jù)量不大，要求的頻次不高，可以為整

25、件分揀區(qū)補貨； (3)平庫區(qū)是整件存放區(qū)，每種品種存放小于托盤容量的數(shù)量，訂貨頻次高以及出庫量大的藥品可適當多存放些； (4)在拆零區(qū)每項可拆零的品種均應(yīng)有庫存，存放單件或者兩件容量； (5)將立體庫和平庫有機結(jié)合，可以有效地利用自動化設(shè)備，從而提高作業(yè)效率。 3.2訂單訂貨量(EQ)分析 EQ分析可以了解單張訂單訂量分布，可決定訂單處理、揀貨系統(tǒng)規(guī)劃，并影響出貨方式及出貨區(qū)規(guī)劃。EQ分析情況見表3.3所示。 表3.3訂單訂貨量(EQ)分析 Tab.3.3order form volume of order (EQ) analysis 項目 數(shù)據(jù)表格及分析 ABC

26、 分類 分類 訂貨品項數(shù) 總訂貨量 定量比率 訂單數(shù) 訂單比率 平均訂貨數(shù) A類 51-1600 798901.37 74.89% 4899 8.99% 163.07 B類 16-50 162102.78 15.20% 5814 10.67% 27.88 C類 0-15 105846.75 9.92% 43792 80.34% 2.42 分 析 結(jié) 論 （1）訂單品項數(shù)分布比較分散，訂單波動比較大，可進行ABC分類； （2）A類單為大訂單，整件出貨，可考慮從立體庫及整件分揀多區(qū)同時出庫，作業(yè)區(qū)設(shè)置暫存區(qū)，進行單據(jù)與藥品合流；

27、 （3）B類單為較大訂單，訂量占 15.20%，是總量的10.67%，主要由整件分揀區(qū)出庫，部分由立體庫出庫； （4）C類單為小訂單，但訂單數(shù)占總量的80.34%，較多。主要集中于拆零和整件分揀區(qū)，建議組織專人揀選，以提高分揀效率。 3.3訂單品項數(shù)(EN)分析 EN分析主要了解訂單品項數(shù)的分布，影響訂單處理原則及揀貨系統(tǒng)規(guī)劃、出貨方式及出貨區(qū)規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指標綜合考慮。EN分析見表3.4所示。 表3.4訂單品項數(shù)(EN)分析 Tab.3.4 order form gauges count the (EN) analysis

28、 項目 數(shù)據(jù)表格及分析 ABC 分類 分類 訂貨品項數(shù) 總訂貨量 定量比率 訂單數(shù) 訂單比率 平均訂貨數(shù) A類 21-1500 825685.76 77.39% 10919 8.99% 75.62 B類 11-20 82624.93 7.74% 5230 10.67% 15.80 C類 0-10 158540.21 14.86% 38356 70.37% 4.13 分 析 結(jié) 論 （1）訂單品項數(shù)分布較分散，兩極分化，可進行ABC分類； （2）A類單為多品項數(shù)訂單，多整件出貨，可考慮從立體庫及整件分揀區(qū)同時出庫，在

29、出庫區(qū)設(shè)置暫存區(qū)進行單據(jù)與藥品合流； （3）B類單為較大訂單，主要由整件分揀區(qū)出庫，部分由立體庫出庫； （4）C類單品項數(shù)少，但訂單數(shù)較多，占總量的70.37%，主要集中在拆零分揀區(qū)和整件分揀區(qū)，建議派專人負責全部揀選，提高分揀效率。 3.4IQ分析(針對C與B兩種包裝單位) 主要了解各類藥品出貨量的總分布狀況，分析各類藥品出貨量及重要程度。IQ分析結(jié)果可估算倉儲系統(tǒng)規(guī)劃、倉儲設(shè)備選用及儲位空間，同時影響揀貨方式及揀貨區(qū)規(guī)劃。 （1）整件出貨(C-IQ)分析 設(shè)計中對IQ進行ABC分類，分類原則如下:將IQ值按由大到小的順序排列，計算IQ值累計百分比。該值在0－75%范圍內(nèi)

30、的品項為IQA類品種，在75%－90%范圍內(nèi)的品項為IQB類品種，在90%－95%范圍內(nèi)的品項為IQC類品種，在95%－100%范圍內(nèi)的品項為IQD類品種。則ABC分類結(jié)果如下: 表3.5針劑整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Table 3.5 injection entire item IQ-ABC classification statistical 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 152 13.24% 215056 75.03% B 157 13.68% 42929 14.98% C 132 11.50% 14360 5.01% D 7

31、07 61.59% 14278 4.98% 總計 1148 100% 286623 100% 表3.6片劑整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Table 3.6 tablet entire item IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 225 15.95% 106144 75.06% B 262 18.57% 21139 14.95% C 190 13.74% 7077 5.00% D 734 52.02% 7059 4.99% 總計 14

32、11 100% 141419 100% 表3.7水劑整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.7 water medicinal preparation entire item IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 99 13.01% 182545 75.09% B 123 16.16% 36389 14.97% C 93 12.22% 12041 4.95% D 446 58.61% 12135 4.99% 總計 761 100% 2431

33、10 100% 表3.8成藥整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.8 prepared medicine entire item IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 180 13.65% 103743 75.07% B 225 17.06% 20677 14.96% C 180 13.65% 6876 4.98% D 734 55.65% 6905 5.00% 總計 1319 100% 138201 100% 表3.9非藥整件I

34、Q-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.9 non-medicine entire item IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 107 13.43% 111727 75.01% B 130 16.31% 22205 14.93% C 101 12.67% 7421 4.99% D 459 57.59% 7420 4.99% 總計 797 100% 148773 100% （2）拆零出貨(B-IQ)分析 與C-IQ分析原理相同，設(shè)計中對拆零分揀區(qū)的品

35、項也進行ABC分類，分類原則如下:將IQ值由大到小排列，計算IQ值累計百分比。累計百分比在0－75%范圍內(nèi)的品項為A類品種，在75%－90%范圍內(nèi)的品項為B類品種，90%－

36、 95%范圍內(nèi)的品項為C類品種，在95%－100%范圍內(nèi)的品項作為D類品種。ABC分類結(jié)果如下: 表3.10針劑零貨工IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.10 injection retail goods labor IQ-ABC classification statistical table 類型 品項

37、數(shù) 比例 出庫量 比例 A 276 26.01% 9746.74 75.12% B 190 17.91% 1887.26 14.54% C 132 12.44% 697.43 5.38% D 463 43.64% 644.01 4.96% 總計 1061 100% 12975.44 100% 表3.11片劑零貨工IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.11 tablet retail goods labor IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例

38、 A 401 24.91% 24314.84 75.04% B 317 19.69% 4848.16 14.96% C 201 12.48% 1620.89 5.00% D 691 42.92% 1617.7 4.99% 總計 1610 100% 32401.59 100% 表3.12水劑零貨IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.12 water medicinal preparation retail goods IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例

39、A 166 21.67% 11167.14 75.01% B 135 17.62% 2236.28 15.02% C 92 12.01% 741.14 4.98% D 373 48.69% 743.9 5.00% 總計 766 100% 14888.46 100% 表3.13成藥零貨IQ-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.13 prepared medicine retail goods IQ-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 378 24.74%

40、 20929.16 75.04% B 304 19.90% 4178.15 14.98% C 192 12.57% 1388.03 4.98% D 654 42.80% 1394.65 5.00% 總計 1528 100% 27889.99 100% 表3.14非藥零貨IQ- ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.14 non-medicine retail goods IQ- ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 238 26.27% 14473.97 75

41、.08% B 166 18.32% 2875.31 14.92% C 106 11.70% 966.55 5.01% D 396 43．71% 961.89 4.99% 總計 906 100% 19277.72 100% 3.5品項受訂次數(shù)(IK)分析(針對C與B兩種包裝單位) （1）C-IK分析 設(shè)計中對整件揀貨區(qū)藥品的出庫頻率進行ABC分類，分類原則如下:將IK值由大到小排列，日均出貨頻次2的品項為A類品種，1日均出貨頻次<2的品項為B類品種，0.5日均出貨頻次<1的品項為C類品種，0<日均出貨頻次<0.5的品項為D

42、類品種。分類結(jié)果如下: 表3.15針劑整件IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.15 injection entire item IK-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 29 2.53% 15964 24.24% B 58 5.05% 14535 22.07% C 123 10.71% 15632 23.73% D 938 81．71% 19738 29.97% 總計 1148 100% 65869 100% 表3.16片劑整件IK-ABC分類統(tǒng)

43、計表 Tab.3.16 tablet entire item IK-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 20 1.42% 12423 19.44% B 59 4.18% 14569 22.80% C 107 7.58% 12938 20.25% D 1225 86.82% 23965 37.51% 總計 1411 100% 63895 100% 表3.17水劑整件IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.17 water medicinal prepara

44、tion entire item IK-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 41 5.39% 30524 43.11% B 52 6.83% 13472 19.03% C 104 13.67% 13392 18.91% D 564 74.11% 13422 18.95% 總計 761 100% 70810 100% 表3.18成藥整件IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.18 prepared medicine entire item IK-ABC cl

45、assification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 23 1.74% 13857 23.36% B 53 4.02% 12979 21.88% C 91 6.90% 10991 18.53% D 1152 87.34% 21503 36.24% 總計 1319 100% 59330 100% 表3.19非藥整件IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.19 non-medicine entire item IK-ABC classification statistical tabl

46、e 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 24 3.01% 14993 28.80% B 51 6.40% 12181 23.40% C 76 9.54% 9743 18.72% D 646 81.05% 15134 29.08% 總計 797 100% 52051 100% （2）B-IK分析 設(shè)計中對于拆零揀貨區(qū)進行出庫頻次的ABC分析，分類原則如下:將IK值由大到小排列，日均出貨頻次2的品項為A類品種，1日均出貨頻次<2的品項為B類品種，0.5日均出貨頻次<1的品項數(shù)為C類品種，O<日均出貨頻次<

47、0.5的品項為D類品種，分類結(jié)果如下: 表3.20針劑零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.20 injection retail goods IK-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 25 2.36% 12599 16.33% B 110 10.37% 27589 35.77% C 144 13.57% 18066 23.42% D 782 73.70% 18876 24.47% 總計 1061 100% 77130 100% 表3.21片劑

48、零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.21 tablet retail goods IK-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 163 10.12% 107508 50.01% B 191 11.86% 47546 22.12% C 236 14.66% 29458 13.70% D 1020 63.35% 30442 14.16% 總計 1610 100% 214954 100% 表3.22水劑零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.22 wate

49、r medicinal preparation retail goods IK-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 50 6.53% 30308 42.31% B 61 7.96% 15877 22.16% C 98 12.79% 12720 17.76% D 557 72．72% 12726 17.77% 總計 766 100% 71631 100% 表3.23成藥零貨工K-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.23 prepared medicine

50、retail goods labor K-ABC classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 101 6.61% 63825 39.62% B 144 9.42% 36138 22.44% C 240 15.71% 30478 18.92% D 1043 68．26% 30635 19.02% 總計 1528 100% 161076 100% 表3.24非藥零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表 Tab.3.24 non-medicine retail goods IK-ABC

51、classification statistical table 類型 品項數(shù) 比例 出庫量 比例 A 80 8.83% 48019 41.68% B 126 13.91% 31946 27.73% C 164 18.10% 20922 18.16% D 536 59.16% 14318 12.43% 總計 906 100% 115205 100% 3.6訂單類型分析 配送訂單與實時揀貨訂單的比例分別是35%、65%，實時訂單若當天發(fā)貨，那么要求發(fā)貨備貨時間很短，所以無法并單。 3.7訂單變動趨勢分析 圖3.1 200

52、5-2007年出庫量分析 Fig.3.1 2005-2007 year storehouse quantity analysis 圖3.2 2005-2007年出庫量分析 Fig.3.2 2005-2007year storehouse quantity analysis 表3.25 2005-2007年出庫量統(tǒng)計表 Tab.3.25 2005-2007year storehouse quantity statistical table 年度 2005.1 2005.2 2005.3 2005.4 2005.5 2005.6 件數(shù) 61576.35

53、79198.61 74321.65 69849.81 38742.33 65894.95 年度 2005.7 2005.8 2005.9 2005.10 2005.11 2005.12 件數(shù) 70146.27 66364.2 119712.4 111288.2 114751.5 119959.4 年度 2006.1 2006.2 2006.3 2006.4 2006.5 2006.6 件數(shù) 146024.7 98077.7 147989.9 133389.4 123466.9 126277 年度 2006.7 2006.8

54、 2006.9 2006.10 2006.11 2006.12 件數(shù) 137510.1 146975.4 159947.6 145717.5 123166.3 135322 年度 2007.1 2007.2 2007.3 2007.4 2007.5 2007.6 件數(shù) 186397.3 167784.8 188261.5 247086.8 185344.6 3.8入庫資料分析 根據(jù)2006-11-l到2007-4-30的采購入庫資料，即可得出配送中心的采購情況。 (1) 按日期統(tǒng)計入庫量 表3.26入庫藥品明細統(tǒng)計表(2006.

55、11-2007.4) 單位:箱 Tab.3.26 warehousing drugs detailed statistical table (2006.11-2007.4) unit: Box 月份 入庫 日期 2006.11 2006.12 2007.1 2007.2 2007.3 2007.4 1 6471 9921 3273 0 7862 9383 2 2976 3366 4662 0 4857 7339 3 4896 8394 6004 0 9494 6243 4 5902 4738 4

56、566 0 5577 8150 5 6761 6327 5127 0 8126 8605 6 6260 8008 7779 0 9034 8496 7 7084 3316 9928 720 8807 15069 8 5023 2891 9083 3450 7541 7635 9 5412 2553 9651 4502 8171 10178 10 4610 3554 6018 3919 11775 10423 11 4642 5663 13278 5103 7530 8457 12 168

57、3 8005 5236 5467 12401 8995 13 309 8191 13934 6940 9444 10241 14 2762 5954 6641 6484 9142 10147 15 12421 3720 17860 9246 4741 10536 16 5354 8671 9966 13575 7335 8958 17 7240 7683 6608 16981 9485 8342 18 12399 6244 13741 7840 7922 9195 19 3517 6511 9

58、381 5195 6217 6453 20 6405 10489 10655 16650 6565 12204 21 5901 3993 8243 7672 9110 12361 22 7779 6430 9743 11500 8365 8365 23 5964 6233 6807 5756 10200 8354 24 6158 3207 16204 9926 8300 14075 25 4821 9480 8792 12173 8393 19164 26 4833 4243 20652 144

59、53 7973 11408 27 6395 7127 9646 9978 7007 17395 28 6048 6308 6277 8393 8584 20108 29 5611 2353 12610 12582 10939 30 2704 10499 9121 5905 12134 31 489 11958 日平均值 5395.667 6133.067 9102.419 6640.107 8400.097 10645 最大值 12421 10499 20652 16981 1258

60、2 20108 圖3.3入庫分析曲線圖 Fig.3.3 warehousing analysis diagram of curves (2)以藥品統(tǒng)計入庫量 2006年11月1日到2007年4月30日，入庫量最大的藥品即青霉素鈉(AA0001x)，17295箱，入庫次數(shù)33次，平均每次采購量524件;入庫量最小為l箱。入庫次數(shù)最多者是酒精(EVW6932)，40次，入庫量13080箱;入庫次數(shù)最小為一次。 其中日平均采購入庫量針劑2206.3箱，片劑1390箱，水劑1837.1箱，成藥1325.1箱，非藥1277.1箱。 3.9出庫資料 2006年11月1日到200

61、7年4月30日，出庫量最大的藥品是14594.93箱;出庫量最小的是93.17箱:日平均出庫量是5960.76件。 3.10EIQ分析得出數(shù)據(jù)結(jié)論 (1)出入庫與存儲區(qū)布置原則 ①配送中心的訂單以小訂單為主，此類訂單特點是品種或數(shù)量少，工作量大，且分區(qū)揀貨效率低，處理一張訂單需要很長時間，可建立綠色通道制度，對于品種<5種，數(shù)量<10件的訂單，建議專人負責處理，直接送到外復核員處，減少中間環(huán)節(jié)，以提高作業(yè)效率； ②對于較大訂單來說，一般出庫量在整件分揀區(qū)存放數(shù)量之內(nèi)，考慮到由整件分揀區(qū)出庫，分區(qū)處理，每區(qū)都由專人負責處理，再由內(nèi)復核員合流之后送到外復核員處； ③對于特大訂

62、單，主要由立體庫出庫，剩余的小部分補入整件分揀區(qū); ④布置規(guī)劃時，針劑、水劑、部分非藥在一樓分區(qū)存放，片劑、成藥、部分非藥及易于串味的藥品在二樓分區(qū)存放； ⑤據(jù)受訂頻次分析，可確定每一劑型的暢銷藥品、較暢銷藥品及出貨量少藥品，按出庫所需時間長短進行分布位置，減少出庫時間； ⑥對于暢銷品種，可適當增加整件分揀區(qū)及拆零區(qū)的儲備量，當儲備量低于下限時，可從立體庫及時補貨;對于出貨量少的品種，可適當減少儲備量，需求時從立體庫補貨； ⑦可在一樓儲備部分片劑及成藥暢銷品種，減少出庫環(huán)節(jié)，從而提高作業(yè)效率。 (2)整件分揀區(qū)存貨能力需求 整件分揀區(qū)存貨主要為滿足當日出庫需求，對每種劑型，按出貨量

63、進行ABC分類，A類為暢銷品種，每品項存放40件，B類為較暢銷品種，每品項存放25件，C類為出貨量少品種，每品項存放5件。整件分揀區(qū)存放能力需求:共71825件。 (3)拆零分揀區(qū)存貨能力需求 拆零分揀區(qū)存貨主要滿足于各種品種的需求，對每個劑型的各個品種都存放一件。A類暢銷品種，拆零兩件，零貨架上層還可以儲放整件貨物;B類較暢銷品種及C類出貨量少的品種只存放1件。拆零分揀區(qū)存放能力的需求:共8756品項9519件，折合體積248.42。 (4)收貨區(qū)域面積的需求 采購訂單按平均500件計算，每個區(qū)域約需要50，共設(shè)6個區(qū)域。 (5)發(fā)貨區(qū)域面積的需求 發(fā)貨區(qū)域按照出庫訂單的數(shù)量進行

64、ABC分類: ①A類為大量發(fā)貨區(qū)，按200件考慮，每個區(qū)域約需40，共設(shè)6個區(qū)域; ②B類為中量發(fā)貨區(qū)，按50件考慮，每個區(qū)域約需20，共設(shè)20個區(qū)域; ③C類為少量發(fā)貨區(qū)，按10件考慮，每個區(qū)域約需5， 20個區(qū)域共設(shè)。 3.11醫(yī)藥物流中心總體規(guī)劃的策略及方案 醫(yī)藥配送中心的總體布置以及動態(tài)規(guī)劃很大影響到整個配送中心的作業(yè)效率。在產(chǎn)品的基本資料及訂單EIQ分析之后，提出配送中心整體的規(guī)劃方案，其主要包括以下幾方面:(l)作業(yè)區(qū)域的規(guī)劃方案;(2)物流動態(tài)規(guī)劃;(3)系統(tǒng)作業(yè)能力分析。 由于該醫(yī)藥配送中心有批發(fā)及零售兩種經(jīng)營模式，因此我們采用將零貨區(qū)同整件區(qū)、立庫區(qū)毗鄰的策略。該

65、布置的有以下兩優(yōu)點:(l)提高了補貨效率。因零貨區(qū)的存儲量有限，需經(jīng)常補貨，整件區(qū)和立庫區(qū)就在零貨區(qū)旁邊，便于高效率補貨。(2)滿足客戶多樣化需求。好多客戶不僅要批發(fā)整件，還需要購買零貨，該策略既滿足了客戶需求，又提高了分揀合流的效率。 整個配送中心分為存儲區(qū)、收發(fā)貨平臺及辦公區(qū)三大主要部分。 3.11.1存儲區(qū) 存儲區(qū)分為:冷藏庫區(qū)、整件分揀區(qū)、拆零分揀區(qū)及立庫存儲區(qū)。冷藏庫區(qū)設(shè)在地下一層，面積為250，高2m，通過電梯進行出入庫作業(yè)，緊急時可通過應(yīng)急門或樓梯進行出入庫作業(yè)。整件分揀區(qū)分為兩層存放，最大容量大約80000箱，具體的規(guī)劃情況如下所示: （1）所有液態(tài)瓶裝及包裝易于破損的

66、藥品存放于一層，避免二層轉(zhuǎn)運向一層發(fā)生破損； （2）一層建筑面積大約2500，高3.lm，設(shè)糖鹽水區(qū)、熱銷區(qū)、針劑區(qū)、水劑區(qū)、部分非藥區(qū)、片劑暢銷區(qū)及成藥暢銷區(qū)，各區(qū)分開存放，據(jù)EIQ分析，按堆垛和隔板式貨架方式存放； （3）糖鹽水區(qū)面積大約267，存放全部的糖鹽水，以堆垛形式或立體庫存放； （4）熱銷區(qū)面積大約88，存放少量的短期熱銷品種，入出庫頻率較高，按堆垛形式存放； （5）針劑區(qū)、水劑區(qū)、部分非藥區(qū)、片劑暢銷區(qū)及成藥暢銷區(qū)可按情況調(diào)整； （6）二層建筑面積大約3500，高2.8m，設(shè)置片劑區(qū)、成藥區(qū)、部分非藥區(qū)及易于串味區(qū)，各區(qū)分開存放，據(jù)EIQ分析，以堆垛和隔板式貨架存放，可按情況調(diào)整； （7）二層右側(cè)設(shè)中控室，面積大約230，以作整個配送系統(tǒng)的控制中心； （8）二層區(qū)域為補貨操作區(qū)域，由立體庫出庫，由升降臺進行； （9）二層外側(cè)設(shè)兩條皮帶輸送機，揀貨員揀貨后放至輸送機上，通過輸送機端口的非動力螺旋式自動滑梯送到一層無動力輸送輥處，由一層揀貨員送到發(fā)貨暫存區(qū)； （10）一層拆零分揀區(qū)需從二層區(qū)域補貨時，由拆零補貨升降臺送到一層； （11）一層輸送機升降平臺可以同時作立體庫直接出庫口及一層整件分揀區(qū)補貨口； （12）考慮到庫內(nèi)操作人員的安全性及操作空間的限制性，整件分揀區(qū)內(nèi)不采用叉車，在升降平臺處采用電