商務智能：股票分析數(shù)據(jù)倉庫設計.ppt

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股票分析管理數(shù)據(jù)倉庫的建模與應用（同花順軟件）,組員：湯林越余偉曾恒福張宇成朱明敏,目錄,需求分析,股票交易分析系統(tǒng)主要是針對對廣大股民而設計的。對于股民而言,主要需要提供三方面的服務:一是行情信息服務,二是交易委托服務,三是股票分析服務。由于交易委托服務需同交易所進行買賣委托、委托撤單等操作,和交易所的交互我們無法實現(xiàn),此服務不能提供。行情信息服務主要是從前端接受股票行情數(shù)據(jù),經(jīng)過轉換后存入本系統(tǒng)中。因此本系統(tǒng)主要提供股票分析服務。股票分析服務提供股民滬深股市的動態(tài)行情,個股走勢圖、K線圖、分析指標圖等。除了這些基本的信息外,要能夠根據(jù)己有的數(shù)據(jù)和知識,分析股票價格變化,預測股市未來的走勢。因此,為了制定合理的買賣策略,股民所要進行的分析主要有:,需求分析,.分析上海、深圳兩地大盤的變化趨勢;.分析個股價格未來趨勢走向;分析個股的最低和最高價位;.分析個股的最佳買點和賣點。要進行以上的分析,所需數(shù)據(jù)應包括:.股票交易歷史數(shù)據(jù);.股票實時行情數(shù)據(jù);.各支股票相關資料。股票交易是證券交易系統(tǒng)的一個分支,我們建立基于數(shù)據(jù)倉庫的股票分析系統(tǒng)是以股票交易數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù),是以股民為核心對象,根據(jù)每日的交易行情及歷史交易數(shù)據(jù),以分析研究股票價格變化和趨勢為最終實現(xiàn)目的。,數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)展現(xiàn),上市公司信息,股民星價評價,歷史行情信息,實時行情信息,大盤資訊,數(shù)據(jù)遷移,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)管理,OLAP分析工具,操作者,股票分析系統(tǒng)總體架構設計,股票分析系統(tǒng)總體結構,如上圖所示，系統(tǒng)分成四個部分：第一部分：數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源，主要信息有：上市公司信息、大盤咨詢、歷史行情信息、實時行情信息、股民星級評價第二部分：數(shù)據(jù)管理通過對收集的股票相關信息進行清洗、歸類，生成元數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理第三部分：數(shù)據(jù)分析通過運用OLAP工具對管理后的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析第四部分：數(shù)據(jù)展示將經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)以操作者需要的形式展示出來，例如：股票行情走勢曲線圖,股票分析系統(tǒng)總體結構,同花順軟件的服務,數(shù)據(jù)維表與模型,代碼標識股票簡稱地域編碼區(qū)域編碼行業(yè)號日期標識身份證號收盤價漲跌幅,區(qū)域編碼地域編碼地域,股票分析事實表,股票分析系統(tǒng)的雪花模型,區(qū)域編碼所屬區(qū)域,日期標識年月日,行業(yè)號行業(yè)名稱,代碼標識日期標識開盤價收盤價成交量漲跌幅,時間維度,行情維度,行業(yè)維度,股票簡稱股票代碼股本結構,基本信息維度,區(qū)域維度,地域維度,身份證號、卡號資金卡號上工作單位、家庭住址,股民基本信息,股票分析系統(tǒng)的基本功能,在程序剛開始運行時,系統(tǒng)提示當前的時間以及是否要更新數(shù)據(jù)的信息,如果用戶選擇更新數(shù)據(jù),那么系統(tǒng)將會對當日的數(shù)據(jù)進行加載,并通過程序?qū)υ嫉臄?shù)據(jù)進行初次的加工,存入SQLSERVER表中,如果用戶選擇不更新數(shù)據(jù),那么系統(tǒng)將會跳過對當日數(shù)據(jù)的檢測,而直接對歷史數(shù)據(jù)進行加載,在這個模塊里我們提供了三個視圖:當日數(shù)據(jù)指標視圖、各支股票的歷史數(shù)據(jù)的視圖、全體股票的視圖。,該功能主要是對各項技術指標的參數(shù)進行動態(tài)的修改,以滿足不同習慣和指標組合的要求。其中我們可以對均線的天數(shù)進行修改、對MAV的天數(shù)進行修改、對籌碼統(tǒng)計的百分比進行修改。,在這里我們提供了OBV、MAV、WMS、乖離度的選擇,在這個模塊中,我們提供了數(shù)據(jù)的恢復及備份功能,只要選擇(在股票列表中被聚焦)了需要備份(恢復)的股票名稱,在選擇對這支股票要進行的操作,則可將相應的數(shù)據(jù)存入軟盤中或從軟盤中恢復到系統(tǒng)中。,股票分析系統(tǒng)的應用,對未來股市運行趨勢進行預測的基礎是股市中的大量歷史數(shù)據(jù),主要是每日的開盤價、收盤價、最高價、最低價和成交量等。但是單從這些原始數(shù)據(jù)的升降很難看出股市的運行規(guī)律,因此必須對這些原始數(shù)據(jù)進行處理和加工,計算出那些可以反映股市特征和規(guī)律的指標數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)中我們用到的技術指標有OBV,MAV,WMS,乖離度,漲幅,籌碼密集的統(tǒng)計,在這些指標中除了乖離度,漲幅和籌碼統(tǒng)計外,其他的技術指標都是以圖形的方式直觀的展示在用戶的面前,這也正是未來軟件的一個大趨勢-一數(shù)字圖形化、直觀化的體現(xiàn)。,總結,本文雖然采用了較實用的模型,但是股票市場受宏觀經(jīng)濟、政治環(huán)境和投資者心理等因素影響很大,而這些因素都很難通過數(shù)學模型的方式加以控制分析,所以在具體運用本文的模型時,仍要根據(jù)具體情況進行改進。所有的不足和缺陷都會在以后的實踐中進行完善。近幾年隨著融資融券、股指期貨等越來越多的證券業(yè)務的開展,越來越多的投資者會加入這個市場,證券市場的數(shù)據(jù)量會快速增長,這為數(shù)據(jù)分析在股票分析中的應用提供了更加廣大的空間,數(shù)據(jù)分析擅長處理巨量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢會更加明顯。所以可以預見,在不久的將來,數(shù)據(jù)分析在股票分析中將會得到更加廣闊的舞臺。,參考文獻：數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應用鄭文2012-2-20基于數(shù)據(jù)倉庫的股票交易數(shù)據(jù)分析與預測研究師智斌2002-3數(shù)據(jù)倉庫技術在股票交易數(shù)據(jù)分析中的應用師智斌2002,謝謝觀看！,