柱狀殼體切邊送料機構設計含7張CAD圖

柱狀殼體切邊送料機構設計含7張CAD圖,柱狀,殼體,切邊,機構,設計,cad 附錄 1：外文翻譯選擇基于零件特征的裝配線進料策略摘要本文探討了零件特征（即單位尺寸和成本）對總交貨量的影響組裝線工作站的材料成本，被視為直接選擇進料的標準，每種零件類型采用的方法。建立不同物料進料成本模型后進程進行參數(shù)化分析，了解在可用的供應替代品之間是否存在經濟盈虧平衡點由零件的相關屬性假設的值。這可以映射每個送料策略的區(qū)域更方便，并且在經濟基礎的情況下還允許一種快速的方法為每個部分選擇最佳的進料方式。關鍵詞：物料搬運錯誤，起重，裝配線，零件進給，線路存儲，及時。1 緒論在工作站供應零件是主要的裝配線設計師面臨的問題經理。有幾種方法可用，每種都是具有明顯的優(yōu)點和缺點，配件是經常采用的方法將零件運送到裝配線。在一個配套策略組裝一個單位所需的所有部件產品被放置在一個或多個試劑盒容器中。套件是在儲存室準備并交付給裝配線，在行的開始（旅行套件概念）或到具體工作站（固定工具包），根據(jù)生產計劃。作為連續(xù)群帶供應政策也普遍存在，每個不同的部分編號在單獨的容器中提供給組件線。這允許每個的股票需要的部件類型在工作站上連續(xù)保持。小時間的集裝箱可能會在及時（JIT）中移動時尚從超市存儲區(qū)通過拖輪列車在工作站之間進行牛奶運行。否則大容納大量數(shù)量的容器簡單地儲存在該容器中，線路并定期補充（線性儲存，LS）。每政策提出利弊，所以不可能一般說明進料政策明顯優(yōu)于其他方式。成本問題，個案具體要求和約束可能在組裝系統(tǒng)中有利于其他選項。因此，選擇最佳零件進料方式是 a 相關決策問題。這往往是一個問題定性判斷，受產品和生產的影響系統(tǒng)結構， 操作限制，公司具體實踐和傳統(tǒng)，但它強烈影響組裝系統(tǒng)的表現(xiàn)。其實，雖然是基本的權衡是勞動力成本與空間占用和 WIP 持有成本，甚至額外的因素，如質量控制程度和組裝支持，流量控制和可見性問題，人體工程學，材料安全，淘汰，兼容性產品種類繁多，混合變化頻繁，易于使用的實施等，可能有利于一個政策方面另一個在具體的制造環(huán)境中。不過，華和約翰遜（2010）指出，進料政策文獻，選擇令人困惑，研究顯示對比導致類似的制造環(huán)境。因此，許多行業(yè)都不確定每一個地點和時間應使用系統(tǒng)類型，- 27 -并可以切換多次從連續(xù)供應，不確定哪個是最適合他們的環(huán)境。標準之間進行選擇已經開發(fā)了替代零件送料方法文學，但現(xiàn)有的方法不是窮盡的或者是很難在車間應用，經常依據(jù)數(shù)學優(yōu)化方法。 布德和馬克（1992）開發(fā)了一個 Kitting vs LS 描述模型。法西奧（2014）比較了肯庭和 JIT 解決方案，甚至考慮混合政策，而 Sali 等人（2015）比較肯庭，LS 和測序解決方案。 巴尼等人（2009）比較手推車到工作站，托盤到工作臺和工具箱裝配線方法。卡普特和普拉格（2011）建議采用基于 ABC 類的方法開發(fā)混合動力進料策略包括肯庭，JIT 和 LS。線性 Caputo 等人已經使用了編程（2015c）至為其分配不同的饋送策略（即肯庭，LS 或 JIT）每個單一項目，以盡量減少總運輸成本，和由黎曼等人（2012）在 Kitting 和 LS 之間進行選擇。根據(jù)詳細的成本模式（包括所有政策選擇）選擇材料供應系統(tǒng)的一種系統(tǒng)方法，并且不夠適用于車間應用。為了給這個問題提供一個更實際的解決方案，在本文中，通過開發(fā)合適的經濟模型來探討相關和可測量部件特征（即單位體積，重量和成本）對零件進料成本的影響。這樣可以根據(jù)基本零件屬性來確定成本盈虧平衡點，以便映射每個飼料政策更方便的區(qū)域其他選擇。因此，只有在不利用復雜的全局優(yōu)化程序的情況下，才能依靠對相關零件特征的檢查，即時快速地進行供貨政策的選擇。本文的結構如下：首先針對三種考慮的政策制定了基于其相關屬性估算每種零件類型的進料成本的經濟模型。然后，通過改變每個部分屬性的值來進行參數(shù)分析，以便確定替代策略之間的成本盈虧平衡點（如果有的話）。還對容器尺寸變化的影響進行了考察，并提供了多維度決策空間的樣本圖，以評估每個方案直接選擇供方政策的方便區(qū)域，結果討論結束。2.部分送料策略的成本建模在本文中，我們假設單個模型裝配線必須供給部件，以獲得預定義的日常生產量 D（單位/天）。成本估算的時間范圍是一天。我們計算將零件類型提供給使用該倉庫的通用工作站的總體成本，該位置距離倉庫一定距離。如果配套套件從位于的起落區(qū)域交付倉庫 I / O 站到線路的第一站，然后它們與組裝的產品一起行進（旅行工具包）。在 JIT 政策材料中，使用專用于每個組件類型的單獨容器中的提前期 LT 進行重新配置。所需的容器數(shù)量，取決于零件的日常消耗量和補充量 LT。在線放養(yǎng)每個車站每個不同的組件都使用獨立的容器（通常為一個），按照所采集的容器容量和零件消耗率的時間間隔定期補充。恒速車輛或步行操作員用于運輸工具包和組件容器。然而，不同類型的車輛和集裝箱尺寸可用于不同的送料方式?？杖萜鞣祷刂醒雮}庫進行補貨。包括在模型中的成本項目是人員成本（這包括運營商分批散裝紙箱和拾取倉庫中的組件，將材料運送到工作站，以及工作人員在線準備和揀選時間），投資成本（集裝箱，儲物架和運輸車輛），WIP 持有成本（與車站平均庫存水平成比例）和與工作站累積庫存所占用的占地面積和具體樓面面積成本。我們定義 CM p 等效勞動力成本（/天），CE p 等效投資成本（- 29 -/天），C WIP p 工作持有成本（/天），CS p 占空間占用成本（/天），當策略 p 被選擇以遞送組件時，p = 1,2,3策略標識符。即，在 kitting 策略中，在 LS 策略 p = 2 和JIT 策略 p = 3 中 p = 1。2.1 人力成本計算2.1.1 配套政策在配套政策中，相當數(shù)量的套件容器要求持有單位最終物品的零件取決于容器體積（V C）或其允許重量（p max）以及單位重量（p），體積（v）和所考慮部件類型的每單位最終產品的零件消耗量（n）。管理零件進行日常生產所需的總容量（每天使用一次）總數(shù)為 d。工作人員必須在倉庫的倉庫位置挑選部件，以供應接頭區(qū)域，放置各個部件進入套件容器，并將容器移動到線路的起點。到達零件存儲位置并返回到起動區(qū)域的平均時間為（t r / s）。達到存儲位置，操作人員可以選擇足夠多的部件來完成 Q 單獨的套件（Q 整數(shù)和1），或者檢索存儲在附近位置的 Q 個不同的零件類型，以避免多次跳閘。選擇和組裝一個零件類型的單位所需的平均時間是 t pick， 包括零件的計數(shù)/加權，以確保套件中包含正確的數(shù)字;在插入試劑盒之前（即切割測量， 包裝去除，清潔和質量控制）中部件的準備;套件準備（以正確的順序插入零件，并在正確的外殼插槽中，包括正確的定位控制）。零件類型的相當數(shù)量的每日移動（從倉庫到具有完整容器的線和從空行到倉庫的空容器）的日移動量為 2 n cont D /。 （= V L/ V C，其中 V L 是車輛的裝載體積，V C 是容器容積），是由物料搬運車輛同時輸送的容器的數(shù)量。我們假設每個行程涉及 k 個操作員，并且單程行程時間是 L / VV，基于工廠布局估計（L 是起落區(qū)域和第一個工作站之間的距離）和物料搬運車輛平均速度（VV ）。在工作站上通過線路操作員選擇組件所需的時間（n D）2 L WSK / V O 也可以根據(jù)物料搬運政策而變化。在這種情況下，V O 是操作員行走速度，需要將 2 次行程L WSK 從組裝位置行進到工作站的工具箱存儲點。搜索正確部分的時間被忽略，因為部件已經訂購并正確提交給選擇器。根據(jù)上述假設，假設每個操作員每天工作時間為 h 小時，并具有效率op，則可以計算準備和移動考慮部分所需的等效數(shù)量套件所需的日常工作人員的等效數(shù)量。那么工人的工資時間 C op（/天）就可以計算總體人力成本。- 30 -這里，零件屬性，即單位體積和重量在相關情景參數(shù)是容器體積和運輸距離的同時，扮演角色確定對象。2.1.2 線路存儲策略在 LS 或 JIT 策略中，專用于零件類型的容器從倉庫或 JIT 策略中的超市區(qū)域移動到使用該零件的工作站。主要區(qū)別是容器的大小和由此產生的處理頻率。在這兩種情況下，適合容器的零件的等效數(shù)量為 Z = min（V C / v; p max / p）。顯然，對于任何給定的零件類型，根據(jù)與每個策略相關聯(lián)的容器尺寸和重量限制，Z 會發(fā)生更改。因此，在JIT 或 LS 中每天向車站移動的等效容器的數(shù)量（零）緩沖液儲備變?yōu)椋― n / Z）。因此，（D n /Z）是每日補充旅行的當量數(shù)。在 LS 通常為= 1 的情況下。單程行程時間到達距離倉庫距離 L WS 的工作站為 L WS / V V。我們假設需要一個時間 t fr 來對倉庫中的散裝容器進行分段，以便將要處理的零件容器填滿該行。如果整個 SKU 或托盤被移動到 t t = 0 的行 t 在工作站上拾取零件的時間是（n D）（t pb + 2 L BWS / VO），其中L BWS 是從組裝位置到存儲點的單向步行距離tpb 是從批量存儲中搜索和挑選每個零件所需的時間。因此，LS 政策中的等值人員成本是：2.1.3 JIT 政策在 JIT 政策中，這個成本項目的結構是相似的，但必須考慮超市的補充。此外，零件容器從超市移動到使用執(zhí)行牛奶運行的拖拉機列車的工作站，即連接超市的長度為 L MR 的閉環(huán)路徑與要訪問的一組站?？紤]到在工作站選擇組件的時間，由于兩種類型的容器都可能存儲在附近，因此已經維護了用于 LS 箱的相同值 t pb 和 L BWS，并且在這兩種情況下都使用專用容器在組件以隨機方式放置。如果倉庫和超級市場之間的距離為L WH，而且，在倉庫和超市之間同時移動WH 集裝箱，（D n / ZWH）是補充超市- 31 -與零件類型所需的每日行程的相當數(shù)量通常WH 1，這表示超市中由給定項目的庫存消耗的額外百分比空間。3 參數(shù)分析為了評估組件屬性如何影響處理策略分配，通過改變零件屬性的值，即單位成本， 單位體積和單位重量，以及比較總成本來進行參數(shù)分析。分析還旨在驗證零件特征是否可以確定成本盈虧條件。我們假設情景變量是由用戶預定義的，即單位工作人員成本或等效的車輛和存儲空間成本，但是我們也改變容器體積，這也可能影響處理頻率和成本。圖 1，圖 2 和圖 3 分別顯示單位成本，單位體積和單位重量對部分飼料成本的影響?？紤]部件特征的標稱值為單位重量= 0.8 kg;單位體積= 400cm 3（1085cm）;單位成本3.3 歐元;最終項目 n = 1 的零件多重性。參數(shù)值的采用值如表 1 所示。一般來說，與部件單位成本成正比的保持成本與勞動力成本相關性要低得多，而成本則受組件尺寸和體積的影響。這也解釋了圖 1 的結果。- 34 -表 1 數(shù)值應用的參數(shù)值- 35 -圖 1.總飼料成本與項目單位成本由于處理成本較低，LS 政策最初成本較低，但對項目單位成本非常敏感。 這導致了一個盈虧平衡點對 Kitting。 由于減少了 WIP 量，尊重 LS，Kitting 和 JIT 政策對單位項目成本幾乎不敏感。 因此，只有在單位成本高的情況下，LS 在經濟上處于不利地位。JIT 在這方面具有優(yōu)勢，這得益于較低的處理成本方面的有利組合，而且存儲成本低。- 36 -圖 2.總飼料成本與項目單位數(shù)量當單位體積變化（圖 2）時，由于在單位體積增加時，較高的處理成本（跳閘頻率增加）和較低的持有成本（較少的 WIP）之間的補償，LS 成本仍然相當穩(wěn)定。在肯庭和 JIT 的情況下，當單位零件數(shù)量增長時，材料處理頻率和成本呈線性增長，而保持成本起著重要作用。單位成本不是相關問題，JIT 和肯庭之間的比較，對于非常小的零件而言是異常的，因為它決定了對運輸成本的類似影響。然而，Kitting 和 JIT 之間可能會出現(xiàn)相當大的零件以及較小零件的 LS 和 JIT 之間的盈虧平衡點。當零件重量變化（圖 3） 時，LS 成本保持相當穩(wěn)定，以前注意到。由于處理成本低（每單位時間的次數(shù)較少） 和低保持成本（參考單元部件成本低，零件重量不直接影響 WIP），因此其絕對值較低， 如圖 2 所示。套管和 JIT 線性地受到單位重量的影響，因為當增加單位時間的行程數(shù)量增加時， 由于單元處理負載的重量上限也增加。然而，由于勞動力消耗較低，JIT 有利于尊重肯庭。對于較輕的零件而言，JIT 是首選的選擇，這要歸功于 LSB 的盈虧平衡點。最后， 圖 4 顯示了零件容器尺寸變化時的成本比較- 37 -圖 3.總飼料成本與項目單位重量- 38 -圖 4.總飼料成本與容器尺寸有趣的是，在這種情況下，由于容器尺寸減小，處理頻率增加和 WIP 下降之間的補償，LS 幾乎不受容器尺寸的影響。 相反，在 Kitting 和 JIT 中，我們注意到對容器尺寸的高靈敏度以及最小化成本的最佳容器尺寸的存在。該最小值位于較小尺寸的區(qū)域，否則 WIP 保持成本將優(yōu)于處理成本。 因此，零件供料選擇不應與容器尺寸決定脫節(jié)。 上述參數(shù)分析表明，單一零件屬性可能會嚴重影響整體物流成本。 然而，即使在一次分析一個特征時，在競爭政策中可能會注意到經濟盈虧平衡點，則政策選擇不能基于單一部分屬性，因為不同的屬性可能導致不同的最佳選擇。 政策選擇應基于所有部件屬性的同時經濟影響。 雖然在多個屬性空間中的最小成本區(qū)域的圖形表示是困難的，但在表 2 中，我們提供了不同范圍的零件屬性的樣本離散映射。 表中的每個單元格顯示了每個被考慮的三倍的屬性值的最低成本進料政策。表 2.經濟政策圖- 40 -表中顯示，在考慮的情況下（參見表 1 的參數(shù)值）JIT 策略對于非常高的成本項目（優(yōu)選是優(yōu)選）或高零件重量總是優(yōu)選的例外?？傮w而言，肯庭受到單件采購和套件準備所隱含的高勞動力成本的懲罰。然而，如果工作站存在空間限制，或在混合模型生產的情況下，在組裝需要專用部件的最終產品的幾種變體的情況下，接頭可能是非常有價值的。然而，提供的成本函數(shù)允許根據(jù)其整個屬性集快速選擇最小成本饋送策略用于哪個部分類型，從而逐項解決基于成本的策略選擇問題。作為最終評論，決策者應該意識到除成本之外的問題可能會推動零件供給方式的選擇。然而，成本估算有助于將選擇限制在最方便的方案中，或者在選擇政策時考慮其他較低成本替代方案來評估經濟損失。4 結論本文表明，零件屬性在確定零件供應成本和選擇首選政策中起著重要的作用。然而， 還表明，給定一組零件屬性，參考一個屬性的最優(yōu)策略可能不符合根據(jù)其他屬性的最優(yōu)策略。因此，需要多屬性的經濟決策。提供的成本函數(shù)允許根據(jù)表征每個項目的整套屬性集合，根據(jù)三種廣泛使用的部件進料策略來估計總體進料成本。這樣可以提供一個逐項依據(jù)直接選擇經濟飼養(yǎng)政策的快速方法。然而，參數(shù)空間的示例映射表明，從超市進料的 JIT 零件通?？赡茉诒３趾吞幚沓杀局g達到最方便的平衡，而僅在非常高的單位成本成本的情況下，肯庭和 LS 可能成為最低成本選項（肯庭）或重量（LS）。盡管如此，工廠特定的要求（即在工作站上更快，防誤差的組裝，車間的空間限制，處理每個零件類型的多個替代部件的混合模型線，或需要工作站安全庫存的頻繁組合變化）可能推送面向更高成本的替代品。因此，在未來的研究中，將探討生產情景（即需求與組合變異性，重新調度頻率等）或非貨幣因素對飼料政策選擇的影響，即使考慮到對不同部門使用相同政策的可能的協(xié)同效應相同的工作站。- 40 -附錄 2：外文原文- 41 - 42 - 43 - 44 - 45 - 47 -