采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)用于外觀設(shè)計(jì)專利的檢索.ppt

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采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)用于外觀設(shè)計(jì)專利的檢索 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司冀春林2008年10月13日 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 一 概況 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司是由北京華旗資訊公司和中國海外留學(xué)人員合資成立的 是一家由北京市科委認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè) 公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的高新技術(shù) 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù) 在國家知識產(chǎn)權(quán)局信息化辦公室和外觀審查部的大力支持和指導(dǎo)下 進(jìn)行了近三年的技術(shù)準(zhǔn)備工作 并利用一年多的時間 先后開發(fā)完成了面向?qū)彶閱T的 中國外觀設(shè)計(jì)專利檢索系統(tǒng) 和面向公眾的 中國外觀設(shè)計(jì)專利智能檢索系統(tǒng) 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 目前大家比較熟悉的計(jì)算機(jī)檢索技術(shù) 大多是基于文字的檢索 不論是文章的查詢 圖片的搜索 音樂的查找甚至視頻的檢索 都是通過文字的描述或者標(biāo)引實(shí)現(xiàn)的 文字檢索的薄弱環(huán)節(jié)在于對多媒體信息描述上 用文字描述難以避免主觀性 這樣 就產(chǎn)生了基于內(nèi)容的檢索需求 不論是圖片 聲音 視頻還是動畫 于是各種基于內(nèi)容的檢索技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生了 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是其中的一項(xiàng)重要技術(shù) 二 什么是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù) 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 從20世紀(jì)70年代開始 有關(guān)圖像檢索的研究就已開始 當(dāng)時主要是基于文本的圖像檢索技術(shù) Text basedImageRetrieval 簡稱TBIR 利用文本描述的方式描述圖像的特征 如繪畫作品的作者 年代 流派 尺寸等 目前還在廣泛使用 一張照片 配以文字說明照片拍攝的時間 地點(diǎn) 事件的主要內(nèi)容等等 2 1 圖像檢索 2 1 1基于文本的圖像檢索技術(shù)TBIR 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 圖2 1新華社4月7日發(fā)稿 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 在基于文本的圖像檢索系統(tǒng)中 需要先對所有的圖像進(jìn)行關(guān)鍵字標(biāo)注 然后才能使用全文檢索技術(shù)對圖像進(jìn)行搜索 這種方法存在兩個方面的問題 存在的問題 一是這種方法需要較多的人工參與 而且隨著圖像數(shù)目的增加 這種方法很難實(shí)現(xiàn) 二是由于圖像所包含的信息量龐大 不同的人對于同一張圖像的理解也不相同 這就導(dǎo)致對圖像的標(biāo)注沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn) 因而檢索的結(jié)果不能很好地符合用戶的需求 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 圖2 2不同的人關(guān)心不同的內(nèi)容 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 到90年代以后 出現(xiàn)了對圖像的內(nèi)容語義 如圖像的顏色 紋理 布局等進(jìn)行分析和檢索的圖像檢索技術(shù) 即基于內(nèi)容的圖像檢索 Content basedImageRetrieval 簡稱CBIR 技術(shù) 屬于圖像分析的一個研究領(lǐng)域 2 2 2基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR CBIR屬于基于內(nèi)容檢索 Content basedRetrieval 簡稱CBR 的一種 CBR中還包括對動態(tài)視頻 音頻等其它形式多媒體信息的檢索技術(shù) 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 在檢索原理上 無論是基于文本的圖像檢索還是基于內(nèi)容的圖像檢索 主要包括三方面 2 2 圖像檢索原理 1 對用戶需求的分析和轉(zhuǎn)化 形成可以檢索索引數(shù)據(jù)庫的提問 3 根據(jù)相似度算法 計(jì)算用戶提問與索引數(shù)據(jù)庫中記錄的相似度大小 提取出滿足閾值的記錄作為結(jié)果 按照相似度降序的方式輸出 2 收集和加工圖像資源 提取特征 分析并進(jìn)行標(biāo)引 建立圖像的索引數(shù)據(jù)庫 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 指的是查詢條件本身就是一個圖像 或者是對于圖像內(nèi)容的描述 它建立索引的方式是通過提取底層特征 然后通過計(jì)算比較這些特征和查詢條件之間的距離 來決定兩個圖片的相似程度 2 3 基于內(nèi)容的圖像檢索 1 提取特征值 利用一些數(shù)學(xué)的規(guī)則 公式 把圖像進(jìn)行一個量化的描述 按照色彩 形狀 圖案 紋理等不同要求 把一張圖片轉(zhuǎn)化為一組數(shù)字 我們稱其為特征值 由于是采用的同樣的規(guī)則 所以每一張圖片都能提取出一組特征值 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 2 特征值的比對 由于采用的規(guī)則是相同的 如果兩張圖片是一樣的 提取的特征值也會相同 這樣就可以把兩張圖片的內(nèi)容比較轉(zhuǎn)化為兩組特征值的數(shù)字比較 也就是用數(shù)字量的比較代替了模擬量的比較 3 結(jié)合語義分析 相同特征值的圖片不一定就是相同的內(nèi)容 結(jié)合圖片的語義進(jìn)行分析判斷 如果兩張圖片是相似的 提取的特征值也是相近的 反過來講 如果兩張圖片相差很大 其特征值也會有很大的差距 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 對于圖像的低層特征 主要采用的是圖像的顏色 紋理及其形狀等特征 2 4圖像的低層特征值提取 2 4 1顏色特征 顏色特征和圖像的大小 方向無關(guān) 而且對圖像的背景顏色不敏感 因此顏色特征被廣泛應(yīng)用于圖像檢索 顏色特征中包括顏色直方圖 顏色相關(guān)圖 顏色矩等 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 圖2 3顏色特征 顏色布局示例 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 2 4 2紋理特征 紋理特征代表了物體的視覺模式 它包含了物體表面的組織結(jié)構(gòu)以及與周圍環(huán)境之間的關(guān)系 常用的方法有相關(guān)矩陣法 粗糙度 對比度等紋理表示方法 以及小波變換等 圖2 4紋理特征 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 2 4 3形狀特征 形狀特征則包括兩種 一種是基于邊界的形狀特征 另外一種則是基于區(qū)域的形狀特征 最常用的表示方法有傅利葉變換和不變矩等 這些低層的特征將通過各種方法抽取出來 并形成一組特征向量 建立相關(guān)索引并存儲到數(shù)據(jù)庫中 91301417 燈管 200530117452x 杯子 基于邊緣的形狀表示基于區(qū)域的形狀表示 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 單純使用圖像的底層特征值 容易產(chǎn)生混淆 因?yàn)椴煌膱D像也會有近似的特征組合 例如 一個冰箱和一個洗衣機(jī) 圖2 6 從正面看二者有較大的區(qū)別 但從后面看其后視圖時 二者的差距很小 相似度較高 無法有效區(qū)分 2 5單獨(dú)使用低層特征值的弊端 03304350 7冰箱 圖2 6冰箱與洗衣機(jī)的后視圖對比 200330124434 5洗衣機(jī) 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 2 6 1必要性 2 6建立語義特征 由于低層的特征并不直接代表圖像的語義信息 還需要抽取圖像的語義特征 2 6 2可行性 我們采用了外觀設(shè)計(jì)專利中的相關(guān)文字信息來表征圖像的語義特征 其中使用到的相關(guān)信息有 分類號 產(chǎn)品名稱 設(shè)計(jì)人 通訊地址等 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 2 6 3效果 通過使用專利的文字信息 使不同類別 不同名稱之間的外觀設(shè)計(jì)專利圖像有了明顯的區(qū)分 避免了混淆 提高了檢索精度 2 6 4舉例 還是上面的圖 圖2 6 兩個方框 加上產(chǎn)品名稱后 冰箱和洗衣機(jī)就不會混淆了 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 3 1屬于模糊查詢 檢索結(jié)果不是唯一的 三 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的特點(diǎn) 基于內(nèi)容的圖像檢索與文字檢索的一個主要區(qū)別是 基于內(nèi)容的檢索都是屬于模糊查詢 一般不會給出單一的檢索結(jié)果 輸出的是一個結(jié)果排序集合 按照圖像的相似程度 從最像到最不像 最后需要由人來判斷最終的結(jié)果是否滿足檢索需要 是人機(jī)結(jié)合的典范 由計(jì)算機(jī)來做大量簡單煩瑣的工作 由人做分析工作 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 圖3 1檢索結(jié)果顯示圖 4 6 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 通過設(shè)置檢索輸出門限值 也可以控制檢索結(jié)果的輸出數(shù)量 檢索結(jié)果的顯示需要考慮顯示效率和顯示效果的矛盾 圖3 2不同數(shù)量的顯示 6 9 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 3 2檢索結(jié)果是逐漸逼近 在檢索過程中不斷修訂檢索條件 可以逐步達(dá)到最終的檢索結(jié)果 通過調(diào)整特征參數(shù)組合 可以得到不同的檢索結(jié)果 3 3計(jì)算工作量大 每次查詢都需要根據(jù)臨時提交的特征標(biāo)準(zhǔn) 對全部特征值進(jìn)行匹配運(yùn)算 數(shù)據(jù)計(jì)算時對計(jì)算機(jī)的要求高 查詢時間相對長一些 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行外觀設(shè)計(jì)專利圖像檢索之前 我們進(jìn)行過商標(biāo)數(shù)據(jù) 人像數(shù)據(jù)的應(yīng)用 有一定的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn) 把技術(shù)在應(yīng)用到外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)上 又碰到了新的問題 主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn) 四 外觀設(shè)計(jì)專利的特點(diǎn) 4 1數(shù)據(jù)量大 特征值提取時間長 從1985年開始 中國外觀設(shè)計(jì)專利已經(jīng)審查公告了近80萬件 有420多萬幅圖像 而且近幾年還在以每年30 左右的速度遞增著 整套數(shù)據(jù)提取圖像特征值的工作花費(fèi)了2000多個小時 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 4 2數(shù)據(jù)類型復(fù)雜 沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 8530002993310220 803351732 0 中國外觀設(shè)計(jì)專利是從1985年開始的 早期的數(shù)據(jù) 由于計(jì)算機(jī)發(fā)展問題 圖像處理的水平不高 主要以黑白圖像為主 近幾年隨著數(shù)碼產(chǎn)品的迅速發(fā)展 圖像又以彩色的圖片為主 從數(shù)據(jù)的內(nèi)容上分 既有設(shè)計(jì)的線條圖 也有實(shí)物照片圖 在圖像格式上 既有TIF格式的 也有JPG格式的 從圖像的外型尺寸看 圖像的長邊大到近萬像素 小到幾百像素都有 圖4 1幾種不同年代 不同格式的專利圖 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)從色彩 內(nèi)容到外型尺寸都有很大不同 而外觀設(shè)計(jì)專利的檢索要求卻是對這些不同類型的圖像要求具有可比性 與人像數(shù)據(jù)相比 人像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)很明顯 每個人都有眼睛 鼻子 嘴 這些數(shù)據(jù)就可以確定圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)格式 人的正面圖像更簡單 人像數(shù)據(jù)的難點(diǎn)在于人的面部會有不同的遮擋物 例如眼睛 口罩 胡子 圍巾 帽子等 由于形狀 色彩 圖案是外觀設(shè)計(jì)專利的三個要素 所以外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)據(jù)比人像數(shù)據(jù)要復(fù)雜 它沒有統(tǒng)一的格式 表達(dá)的內(nèi)容可能是圓的 也可能是方的 還有可能是三角的 有些有顏色要求 有些只是簡單的線條 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 4 3每個專利的圖像數(shù)量不固定 圖像的視圖定義不一致 每個外觀設(shè)計(jì)專利都要求有圖像數(shù)據(jù)配合 分別有1到8個不同種類的視圖 包括有主視圖 俯視圖 左視圖 右視圖 仰視圖 后視圖 立體圖 其他圖等八種 每種類型視圖的個數(shù)并不確定 大部分標(biāo)帖類的專利只有一張主視圖 而一些玩具類的專利最多有數(shù)百個主視圖 圖4 2多主視圖專利 03335570 3 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 對于同類型的產(chǎn)品 主視圖的選取并不一樣 以摩托車為例 有些以車頭在右側(cè)為主視圖 有些以車頭在左側(cè)為主視圖 甚至還有以車頭朝前為主視圖的 為了解決這些問題 需要在主視圖與左視圖 右視圖甚至俯視圖之間進(jìn)行比較 才能解決圖像的視圖定義不一致帶來的矛盾 02352294 1200430059684 X200530007496 7 圖4 3三種不同主視圖的摩托車專利 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 4 4圖像與文字的結(jié)合 外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)的一個特點(diǎn)是 有文字標(biāo)注信息 例如專利申請?zhí)?產(chǎn)品名稱 申請人 申請時間 公告時間 代理機(jī)構(gòu) 優(yōu)先權(quán)等文字內(nèi)容 又有數(shù)量不等的視圖 與發(fā)明專利和實(shí)用新型專利相比 外觀設(shè)計(jì)專利沒有更多的文字來說明設(shè)計(jì)意圖和權(quán)利要求 權(quán)利要求主要都是通過圖像的內(nèi)容表達(dá) 外觀設(shè)計(jì)專利是利用文字與圖像兩類數(shù)據(jù)的結(jié)合來說明外觀設(shè)計(jì)專利的權(quán)利要求 所以外觀設(shè)計(jì)專利的檢索要求同時具備文字和圖像兩種檢索功能 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 4 5產(chǎn)品按標(biāo)準(zhǔn)分類 外觀設(shè)計(jì)專利一般是在同類產(chǎn)品中進(jìn)行相同 相近似的比較 由此判定是否侵權(quán) 不同類型的產(chǎn)品之間不進(jìn)行比較 外觀設(shè)計(jì)專利的產(chǎn)品分類是按照 洛迦諾協(xié)定 執(zhí)行的 目前的版本是第八版 其中分31個大類 220個小類 6000多個細(xì)類 在每一分類里的外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)量是不同的 圖像數(shù)量也不等 目前最多的小類已有5萬余件外觀設(shè)計(jì)專利 而最少的分類專利數(shù)量為0 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 雖然外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)據(jù)按產(chǎn)品進(jìn)行了分類 減少了每一類產(chǎn)品的數(shù)量 可以提高檢索效率和檢索精度 但由于相同 相近似的比較是在小類中進(jìn)行 而不是在細(xì)類中 小類的分類還比較粗 數(shù)據(jù)相互干擾多 例如06類中01小類是家具類 其中既有桌子 也有椅子 還有床 柜子等 這一類的數(shù)據(jù)量有一萬多條 互相干擾就很厲害 外觀設(shè)計(jì)專利一般檢索是在同類產(chǎn)品中進(jìn)行 特殊情況下也有跨產(chǎn)品類型檢索的需求 以上這些特點(diǎn)是外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)特有的 落實(shí)到基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)上 主要難點(diǎn)表現(xiàn)為 同樣的數(shù)據(jù)會有不同的檢索要求 不同的數(shù)據(jù)會有同樣的檢索要求 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 5 1圖像質(zhì)量 五 影響檢索效果的幾個因素 經(jīng)過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量對檢索結(jié)果有一定的影響 主要表現(xiàn)在三個方面 圖5 1背景的影響 93301089 3 圖像背景 圖像的方向性 標(biāo)注線 5 1 1圖像背景問題 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 5 1 3圖像的方向性 5 1 2標(biāo)注線 圖5 3不同專利的不同擺放方式 圖5 2標(biāo)注線的影響 200530118830 6 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 由于不同分類下的外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)量不同 從幾件到幾萬件都有 檢索速度與檢索樣本的數(shù)量有較大的關(guān)聯(lián) 每次檢索的速度是不一樣的 5 2分類的數(shù)量影響檢索速度 5 3同樣的相似度 檢索結(jié)果數(shù)量不同 設(shè)置同樣的相似度門限數(shù)值 對每一類的檢索結(jié)果數(shù)量不一致 一方面是由于樣本數(shù)量的不同 另一方面要看每個分類中相似圖像數(shù)據(jù)數(shù)量的多少 5 4網(wǎng)絡(luò)速度 網(wǎng)絡(luò)速度對傳輸檢索結(jié)果有一定的影響 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 在滿足一般圖像檢索要求的基礎(chǔ)上 經(jīng)過對外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)的分析 對軟件進(jìn)行了必要的調(diào)整 使其具備以下特點(diǎn) 六 軟件的特點(diǎn) 6 1底層特征與語義特征結(jié)合 合理利用圖像數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分類屬性 產(chǎn)品名稱和申請年代等語義特征 能夠提高檢索效率 提高檢索精度 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 圖6 1底層特征與語義特征結(jié)合 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 通過參數(shù)設(shè)置來滿足不同的檢索需求 例如黑白彩色互查等 6 2提供參數(shù)設(shè)置 圖6 2黑白彩色互查 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 6 3提供圖像處理工具 圖6 3圖像處理工具軟件 對檢索輸入的圖像進(jìn)行有效的處理 例如去除背景 旋轉(zhuǎn) 鏡像等功能 改善提高輸入圖像的質(zhì)量 對提高檢索結(jié)果有很大幫助 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 目前主要應(yīng)用于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域 在事前 設(shè)計(jì)階段 事中 申請階段 事后 訴訟階段 三個階段中都可以應(yīng)用 七 主要用途 在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域 可以提供某一行業(yè)的整體數(shù)據(jù) 起到借鑒的作用 能夠避免工業(yè)設(shè)計(jì)的低水平重復(fù) 提高工業(yè)設(shè)計(jì)的整體水平 同時避免發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的現(xiàn)象 在學(xué)校的教學(xué)實(shí)踐中 通過該套系統(tǒng) 能夠開拓學(xué)生的思維 擴(kuò)大視野 提高教師的教學(xué)水平和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在不斷的發(fā)展中 我們近期要做的主要工作是 八 今后發(fā)展方向 通過在商標(biāo) 人像 外觀設(shè)計(jì)專利等應(yīng)用領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用 找到各類圖像數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn) 確定不同的方法和特征值參數(shù) 最終就可以發(fā)展成為第三代搜索引擎 多媒體 的組成部分 8 2納入國內(nèi)的商標(biāo) 非專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和境外的外觀專利數(shù)據(jù) 8 1向第三代搜索引擎方向發(fā)展 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 國內(nèi)要做的工作 主要集中在商標(biāo)數(shù)據(jù)上 因?yàn)榕c外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)據(jù)相比 商標(biāo)的數(shù)據(jù)更容易實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的圖像檢索 力爭在短時間內(nèi) 將國內(nèi)的商標(biāo)數(shù)據(jù)納入檢索系統(tǒng) 引進(jìn)非專利的文獻(xiàn)數(shù)據(jù) 確認(rèn)非專利文獻(xiàn)的選取范圍 定期將相關(guān)的非專利文獻(xiàn)信息納入檢索系統(tǒng) 擴(kuò)大檢索范圍 國際上要做的工作 是將其他國家和地區(qū)的外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù) 盡可能多的納入該檢索系統(tǒng) 在軟件開發(fā)時 已經(jīng)預(yù)留了其他國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)接口 只要解決數(shù)據(jù)來源問題 很快就可以實(shí)現(xiàn) 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司 aigoImageComputing IntelligentTechnology Beijing Co Ltd 謝謝