《田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)》復(fù)習(xí)思考題答案

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1、（0682）《田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)》復(fù)習(xí)思考題答案 一、填空題（每空1分） 1、重演性 2、系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差 3、重復(fù)、隨機(jī)排列、局部控制 4、單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)、綜合性試驗(yàn) 5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì) 6、拉丁方 7、數(shù)量、質(zhì)量 8、直方圖、多邊形圖、條形圖（還有柱形圖、折線圖、圓圖等） 9、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)（幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)） 10、0、1 11、試驗(yàn)小區(qū) 12、0.99、0.95 13、無(wú)效假設(shè)（零假設(shè)）、備擇假設(shè) 14、0.05（5%）、0.01（1%） 15、Q錯(cuò)誤（I型錯(cuò)誤）、0錯(cuò)誤（II型錯(cuò)誤） 16、LSD

2、、SSR、q 17、平方根轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換 18、效益的可加性、分布的正態(tài)性、方差的一致性 19、適合性檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn) 20、函數(shù)、相關(guān) 15 21、因果、平行 22、0.96 23、50、9 24、kn-1 25、均方 二、判斷題（每題1分，正確的打"，錯(cuò)誤的打X） 1、X 2、X 3、J 4、X 5、J 6、X 7、J 8、X 9、X 10、J 11、J 12、J 13、J 14、J 15、J 16、X 17、X 18、X 19、X 20、X 21、X 22、X 23、X 24、X 25、J 26、X

3、 27、J 28、X 29、X 30、J (0682)《田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)》復(fù)習(xí)思考題 一、填空題(每空1分) 1、田間試驗(yàn)具備如下要求：試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_、試驗(yàn)要具有代表性和先講性、實(shí)驗(yàn)結(jié)果要正確可靠、試驗(yàn)結(jié)果要具有重演性。 2、田間試驗(yàn)由于處理因素以外的環(huán)境等因素等影響，往往存在和2、系統(tǒng)誤差、隨 機(jī)誤差兩種誤差。 3、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)一般要遵守三大原則：3、重復(fù)、隨機(jī)排列、局部控制 4、按照試驗(yàn)因素的多少分類(lèi)，田間試驗(yàn)可分為：4、單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)、綜合性試驗(yàn) 5、隨機(jī)排列設(shè)計(jì)就是在重復(fù)區(qū)內(nèi)將各處理隨機(jī)排列。常用的隨機(jī)排列設(shè)計(jì)有：5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)

4、、裂區(qū)設(shè)計(jì) 6、拉丁方設(shè)計(jì)是從橫行和直列兩個(gè)方向?qū)υ囼?yàn)環(huán)境講行局部控制，使每個(gè)橫行和直列都成為一個(gè)區(qū)組，在每一區(qū)組內(nèi)安排全部處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 7、在田間試驗(yàn)中，觀察、測(cè)量所得的資料，一般可分為性狀資料和性狀資料兩大類(lèi)。7、數(shù)量、質(zhì)量 8、在數(shù)據(jù)資料整理中，常用到統(tǒng)計(jì)圖。常用的統(tǒng)計(jì)圖有：直方圖、多邊形圖、條形圖（還有柱形圖、折線圖、圓圖等）等。 9、平均數(shù)是統(tǒng)計(jì)中最常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)，平均數(shù)的種類(lèi)很多，請(qǐng)列舉出三種常用的平均數(shù)：9、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)（幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)） 10、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指卩=、b2二。10、0、1 11、在田間試驗(yàn)中，安排一個(gè)試驗(yàn)處理的小塊地段稱為11、試

5、驗(yàn)小區(qū) 12、已知Y?N（PQ2），則Y在區(qū)間［H-2.58b,卩+2.58b］的概率為，Y在 ［P-1.96b,P+1.96b］的概率為。12、0.99、0.95 13、在作顯著性檢驗(yàn)時(shí)，常常要提岀假設(shè)，無(wú)效假設(shè)（零假設(shè)）、備擇假設(shè)兩種假設(shè)。 14、在生物統(tǒng)計(jì)中，顯著性檢驗(yàn)常用的兩種顯著水平分別為：0.05（5%）、0.01（1%） 15、在顯著性檢驗(yàn)時(shí)，有時(shí)可能會(huì)犯兩種錯(cuò)誤：二錯(cuò)誤（I型錯(cuò)誤）、B錯(cuò)誤（II型錯(cuò)誤） 16、方差分析時(shí)，如果差異顯著，則要進(jìn)行多重比較。常用的多種比較的方法 有：、、等。16、LSD、SSR、q 17、方差分析時(shí)，為了滿足方差分析的基本前提或基本

6、假設(shè)，有時(shí)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。常用的轉(zhuǎn)換方法有：平方根轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反「正弦轉(zhuǎn)換 18、方差分析的基本假定有:、效益的可加性、分布的正態(tài)性、方差的一致性 19、判斷實(shí)際觀察的屬性類(lèi)別分配是否符合已知屬性類(lèi)別分配理論或?qū)W說(shuō)的假設(shè)檢驗(yàn)稱為話合性檢驗(yàn)：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類(lèi)因子相互獨(dú)立或彼此相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢驗(yàn) 20、變量間的關(guān)系有兩類(lèi)：一類(lèi)是存在完全確定性的關(guān)系，稱為函數(shù)、關(guān)系：另一類(lèi)不能用精確的數(shù)學(xué)公式來(lái)表示，稱為相關(guān)變量。 21、相關(guān)變量之間的關(guān)系又可以分成兩種：因果關(guān)系、平行關(guān)系。 22、一批南瓜種子的發(fā)芽率為80%,若每窩播兩粒種子，則每窩至少出一顆苗的概率為0.96 2

7、3、在一個(gè)平均數(shù)為50、方差為90的總體中以n=10的樣本容量抽樣，樣本平均數(shù)y分布的平均數(shù)為：50,該分布的方差：9。 24、假設(shè)某但因素試驗(yàn)有k個(gè)處理，n次重復(fù)，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，共有kn個(gè)觀測(cè)值，則它的總自由度為kn-1 25、方差分析時(shí)，平方和除以相應(yīng)的自由度的值稱為均方 二、判斷題（每題1分，正確的打"，錯(cuò)誤的打X） 1、田間試驗(yàn)中談到的準(zhǔn)確性和精確性是同一含義。（+）+ 2、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中不必設(shè)計(jì)試驗(yàn)重復(fù)，因?yàn)闀?huì)花費(fèi)人力物力，很不經(jīng)濟(jì)。（+）+ 3、裂區(qū)設(shè)計(jì)時(shí)，將重要因素各水平分配給副區(qū)，將次要因素各水平分配給主區(qū)。（0）0 4、柑橘果皮的顏色、果實(shí)的大小均屬于數(shù)量性狀。

8、（+）+ 5、計(jì)量資料整理時(shí)，需求出全距，全距是資料中最大值與最小值之差，又稱為極差。（0）0 6、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、極差的實(shí)質(zhì)都是一樣的，只是說(shuō)法不一樣而已。（+）+ 7、變異系數(shù)是樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均數(shù)的比值，以百分?jǐn)?shù)的形式表示。（0）0 8、變異系數(shù)是一個(gè)帶有單位的數(shù)，可用以比較兩個(gè)或多個(gè)樣本資料變異程度的大小。（+） 土 9、小概率事件就是不可能發(fā)生的事件，可能發(fā)生的事件就是必然事件。（+）+ 10、小概率事件實(shí)際不可能性原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)上講行假設(shè)（顯著性檢驗(yàn)）的基本依據(jù)。（0）0 11、離散型隨機(jī)變量X的概率分布用列表法表示，連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布可用概率密度函數(shù)來(lái)表示。

9、（0）0 12、二項(xiàng)分布是一種離散型隨機(jī)變量的概率分布，二項(xiàng)分布具有概率分布的一切性質(zhì)。（0） 13、二項(xiàng)分布的平均數(shù)為np，標(biāo)準(zhǔn)差為-npq。（0）0 14、正態(tài)分布是一種很重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，其分布密度曲線與橫軸所夾的面積為1。（0）0 15、￡分布密度曲線以縱軸為對(duì)稱軸左右對(duì)稱，且在［=0時(shí)分布密度函數(shù)取得最大值。（0） 0 16、X2分布密度曲線以縱軸為對(duì)稱軸左右對(duì)稱，而且在X2=0時(shí)，分布密度函數(shù)取得最大值。（+）+ 17、F分布圖形是以縱軸為對(duì)稱軸左右對(duì)稱。（+）+ 18、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)總體方差◎2已知或Q2雖未知但為大樣本（

10、n>30）時(shí)，用u檢驗(yàn)法。（+）+ 19、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)總體方差◎2未知，且為小樣本（n530）時(shí)，用t檢驗(yàn)法。（+）+ 20、多重比較時(shí)，LSD、SSR、q三種方法的檢驗(yàn)尺度是一樣的。（+）+ 21、決定系數(shù)就是相關(guān)系數(shù)。（+） 22、關(guān)于平均數(shù)的假設(shè)均采用冬測(cè)驗(yàn)。（+） 23、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸一定具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（+） 24、連續(xù)性變數(shù)在分組時(shí)的組距必須為整數(shù)。（+） 25、在直線相關(guān)分析時(shí)，需要講行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。（0） 26、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將多因素的所有水平講行全部配組，講行全面試驗(yàn)。（+） 27、直線回歸分析側(cè)重于求直線回

11、歸方程，而直線相關(guān)分析側(cè)重于分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。它們之間的關(guān)系非常密切。（0） 28、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，只能進(jìn)行t檢驗(yàn)，不能采用F檢驗(yàn)。（+） 29、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)只能考察因素的主效應(yīng)，不能夠考察因素之間的交互作用。（+） 30、SPSS是一種常用的統(tǒng)計(jì)軟件，可利用它來(lái)進(jìn)行方差分析。（0） 三、術(shù)語(yǔ)解釋（每題4分） 1、總體 2、樣本 3、樣本容量 4、觀測(cè)值 5、自由度 6、標(biāo)準(zhǔn)差 7、兩尾概率 8、一尾概率 9、顯著水平 10、區(qū)間估計(jì) 11、田間試驗(yàn) 12、精確性 13、準(zhǔn)確性 14、試驗(yàn)扌指標(biāo) 15、試驗(yàn)因素 16、因素水平 17、試驗(yàn)

12、處理 18、試驗(yàn)誤差 19、系統(tǒng)誤差 20、隨機(jī)誤差 21、邊際效應(yīng) 22、典型抽樣 23、順序抽樣 24、隨機(jī)抽樣 25、成片抽樣 26、數(shù)量性狀 27、質(zhì)量性狀 28、中位數(shù) 29、幾何平均數(shù) 30、調(diào)和平均數(shù) 31、變異系數(shù) 32、離散型隨機(jī)變量 33、連續(xù)型隨機(jī)變量 34、標(biāo)準(zhǔn)誤 35、方差分析法 36、相關(guān)分析 37、回歸分析 38、相關(guān)系數(shù) 39、函數(shù)關(guān)系 40、正交設(shè)計(jì) 四、簡(jiǎn)答題（每題10分） 1、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則及其作用如何？ 2、簡(jiǎn)述計(jì)量資料整理的步驟。 3、什么是標(biāo)準(zhǔn)誤？標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別？ 4、簡(jiǎn)述

13、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟。 5、顯著性檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？ 6、多個(gè)處理平均數(shù)的相互比較為什么不宜用丄檢驗(yàn)法？ 7、簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。 8、紫花大豆與白花大豆雜交F1全為紫色，F(xiàn)2出現(xiàn)分離，在F2中共觀察到M株大豆，其中紫花A株，白花有B株。為了分析這一結(jié)果是否服從孟德?tīng)栠z傳分離定律的3：1的比例，應(yīng)采用什么方法？其分析步驟如何？ 9、進(jìn)行直線回歸與相關(guān)分析的注意事項(xiàng)有哪些？ 10、簡(jiǎn)述用正交設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)方案的步驟。 五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)或結(jié)果轉(zhuǎn)換題（每題10分） 1、擬對(duì)4個(gè)番茄品種進(jìn)行3種密度的栽培試驗(yàn)，重復(fù)3次，采用裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)。請(qǐng)問(wèn)：（1）主區(qū)因素、副區(qū)因素如何確定，理由是

14、什么？（2）試對(duì)該試驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，給出排列結(jié)果。 2、有5個(gè)甘藍(lán)品種A、B、C、D、E（其中E為對(duì)照）進(jìn)行品種比較試驗(yàn)，已知試驗(yàn)地存在南北向的肥力梯度變異。若重復(fù)3次，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積20m2,區(qū)組間走道寬1m,四周保護(hù)行2m,小區(qū)間不設(shè)走道。試?yán)L制田間種植圖，并計(jì)算試驗(yàn)區(qū)總面積。 3、在栽培條件一致的情況下，比較5個(gè)梨品種產(chǎn)量，每品種隨即抽取3個(gè)樣點(diǎn)（每個(gè)樣點(diǎn) 株數(shù)相同），經(jīng)F檢驗(yàn)表明品種間產(chǎn)量達(dá)到極顯著水平，SSR多重比較得到如下以字母標(biāo)記 法表示的結(jié)果，請(qǐng)將結(jié)果以列梯形表法（三角法）表示出來(lái)。 品種 平均數(shù) 差異顯著性 5% 1% A 40 a A

15、 D 38 ab AB C 36 bc ABC B 35 cd BC E 33 d C 4、現(xiàn)對(duì)5個(gè)辣椒品種講行品種比較試驗(yàn)，比較它們之間的產(chǎn)量差異。經(jīng)F檢驗(yàn)表明品種間產(chǎn)量達(dá)到極顯著水平，SSR多重比較得到如下以三角形法表示的結(jié)果，請(qǐng)將結(jié)果以字母標(biāo)記法表示岀來(lái)。 處理 平均數(shù)x ―i x-20―i x-24.5―i x-27.0―i x-28.5―L D 31.5 11.5** 7.0* 4.5* 3.0 C 28.5 8.5** 4.0 1.5 A 27.0 7.0** 2.5 B 24.5

16、 4.5* E 20.0 5、為了探討新培育的4個(gè)茄子品種的豐產(chǎn)措施，擬講行品種、密度和施肥量的綜合試驗(yàn)。品種有：黑又亮、沈茄1號(hào)、沈茄2號(hào)、長(zhǎng)茄1號(hào)（CK）：密度設(shè)為每公頃定植57000株和口63000株；施肥量分別為每公頃施復(fù)合肥1500kg和2250kg。擬采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，重復(fù)2次。請(qǐng)講行設(shè)計(jì)并繪制田間種植模式圖。 三、術(shù)語(yǔ)解釋（每題4分） 1、總體：依試驗(yàn)研究目的而確定的研究對(duì)象的全體稱為總體。 2、樣本：從總體中抽取一部分供觀察測(cè)定的個(gè)體所組成的集合，稱為樣本。 3、樣本容量：樣本所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本容量。 4、觀測(cè)值：對(duì)樣本中各

17、個(gè)個(gè)體的某種性狀、特性加以觀察，如稱量、度量、計(jì)數(shù)或分析化驗(yàn)所得的結(jié)果成為觀測(cè)值。 5、自由度：它的統(tǒng)計(jì)意義是在計(jì)算離均差平方和時(shí)，能夠自由變動(dòng)的離均差的個(gè)數(shù)。 6、標(biāo)準(zhǔn)差：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把樣本方差S2的平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差，記作S。 7、兩尾概率：把隨機(jī)變量x落在平均數(shù)卩加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差b區(qū)間之外的概率稱為兩尾概率，記作Q。 8、一尾概率：用兩尾概率可以求得隨機(jī)變量x小于卩-ko或大于卩+kc的概率，稱為一尾概率，記作a/2。 9、顯著水平：在顯著性檢驗(yàn)中，否定或接受無(wú)效假設(shè)的依據(jù)是“小概率事件實(shí)際不可能性 原理”用來(lái)否定或接受無(wú)效假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平，記作。 10、區(qū)間估計(jì)：

18、是在一定概率保證下給出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能范圍叫置信區(qū)間，給出的概率保證稱為置信度或置信概率。 11、田間試驗(yàn)：是指在田間土壤、自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物，并進(jìn)行與作物有關(guān)的各種科學(xué)研究的試驗(yàn)。 12、精確性：也叫精確度，指試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近的程度。 13、準(zhǔn)確性：也叫準(zhǔn)確度，指在試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。 14、試驗(yàn)指標(biāo)：用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目稱為試驗(yàn)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中許多數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀都可以作為試驗(yàn)指標(biāo)。 15、試驗(yàn)因素：指試驗(yàn)中人為控制的、影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因。

19、試驗(yàn)因素常用大寫(xiě)字母A、B、 C、…等表示。 16、因素水平：對(duì)試驗(yàn)因素所設(shè)定的量的不同級(jí)別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱為因素的水平，簡(jiǎn)稱水平。因素水平用代表該因素的字母添加下標(biāo)1，2,…，來(lái)表示。如A］、A?、…，B］、B?、…, 17、試驗(yàn)處理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目叫試驗(yàn)處理，簡(jiǎn)稱處理。 在單因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目就是試驗(yàn)因素的某一水平，試驗(yàn)因素的一個(gè)水平就是一個(gè)處理；在多因素試驗(yàn)時(shí)，試驗(yàn)因素的一個(gè)水平組合就是一個(gè)處理。 18、試驗(yàn)誤差:受非處理因素的影響使觀測(cè)值與試驗(yàn)處理真值之間產(chǎn)生的差異稱為試驗(yàn)誤差。 19、系統(tǒng)誤差: 系統(tǒng)誤差是試驗(yàn)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差

20、，它的值或恒定不變、或遵循一定的變化規(guī)律，其產(chǎn)生的原因往往是可知的或可掌握的。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。 20、隨機(jī)誤差： 由多種偶然的、無(wú)法控制的因素所引起的誤差稱為隨機(jī)誤差。 21、邊際效應(yīng)： 是指小區(qū)兩邊或兩端植株的生長(zhǎng)環(huán)境與小區(qū)中間植株的生長(zhǎng)環(huán)境不一致而表現(xiàn)出差異。 22、典型抽樣： 又稱代表性抽樣,是根據(jù)研究目的有意識(shí)的抽取一定數(shù)量具有代表性的抽樣單位構(gòu)成樣本的抽樣方法。 23、順序抽樣： 又稱機(jī)械抽樣、系統(tǒng)抽樣或等距抽樣，是按某種既定的順序抽取一定數(shù)量的抽樣單位構(gòu)成樣本的抽樣方法。 24、隨機(jī)抽樣： 隨機(jī)抽樣又稱等概率抽樣或概率抽樣，是指所有抽樣單位都有同等機(jī)會(huì)

21、（相同概率）被抽取進(jìn)入樣本的抽樣方法。 25、成片抽樣： 成片抽樣是指抽取的抽樣單位在試驗(yàn)單位（如試驗(yàn)小區(qū)）內(nèi)不作隨機(jī)分布或均勻分布而連成一片的抽樣方法。 26、數(shù)量性狀： 是指能夠以量測(cè)或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀。觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料。 27、質(zhì)量性狀： 又稱屬性性狀，是指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀。 28、中位數(shù)： 將資料中所有觀測(cè)值從小到大依次排列，位于中間位置的觀測(cè)值，稱為中位數(shù)，簡(jiǎn)稱中數(shù)，記作Md。 29、幾何平均數(shù)： n個(gè)觀測(cè)值相乘之積開(kāi)n次方所得的方根，稱為幾何平均數(shù)，記作G。 30、調(diào)和平均數(shù)： 資料中各觀測(cè)值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)

22、的倒數(shù)，稱為調(diào)和平均數(shù)，記作H。 31、變異系數(shù): 變異系數(shù)是樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均數(shù)的比值，以百分?jǐn)?shù)形式表示。 32、離散型隨機(jī)變量： 如果表示試驗(yàn)結(jié)果的變量x,其可能取值至多為可列個(gè)，且以各種確定的概率取這些不同的值，則稱x為離散型隨機(jī)變量； 33、連續(xù)型隨機(jī)變量： 如果表示試驗(yàn)結(jié)果的變量x，其可能取值為某范圍內(nèi)的任何數(shù)值，且x在其取值范圍內(nèi)的任一區(qū)間中取值時(shí)，其概率是確定的，則稱x為連續(xù)型隨機(jī)變量。 34、標(biāo)準(zhǔn)誤： o 標(biāo)準(zhǔn)誤（平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差）ox=肩 的大小反映樣本平均數(shù)x的抽樣誤差的 大小，即精確性的高低。 35、方差分析法： 是一種在若干能相互比

23、較的資料組中，把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開(kāi)來(lái)的方法與技術(shù)。 36、相關(guān)分析： 統(tǒng)計(jì)學(xué)上采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系。 37、回歸分析: 統(tǒng)計(jì)學(xué)上采用回歸分析研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系。 38、相關(guān)系數(shù)： 能夠表示兩個(gè)相關(guān)變量x與y線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，稱為相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)計(jì)作r，-1

24、這部分試驗(yàn)結(jié)果的分析了解全部試驗(yàn)情況，找出最優(yōu)水平組合。 四、簡(jiǎn)答題（每題10分） 1、答：重復(fù)、隨機(jī)、局部控制。重復(fù)的作用在于估計(jì)試驗(yàn)誤差；降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確性。隨機(jī)排列結(jié)合重復(fù)性，就能獲得試驗(yàn)誤差的估計(jì)。局部控制能較好的降低試驗(yàn)誤差。 2、答：（1）求全距；（2）確定組數(shù)和組距；（3）確定組限和組中值；（4）歸組、劃線計(jì)數(shù)、作次數(shù)分布表 o 3、答：標(biāo)準(zhǔn)誤（平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差）◎-=的大小反映樣本平均數(shù)X的抽樣誤差 xv'n 的大小，即精確性的高低。它的大小說(shuō)明了樣本平均數(shù)x間變異程度的大小及x精確性的 i 咼低。 而標(biāo)準(zhǔn)差S是反映樣本中各觀測(cè)值X變異程度

25、大小的一個(gè)指標(biāo)，它的大小說(shuō)明了X對(duì)該樣本代表性的強(qiáng)弱。 在實(shí)際工作中，總體標(biāo)準(zhǔn)差O往往是未知的，因而無(wú)法求得b-。此時(shí)，可用樣本標(biāo)準(zhǔn) x 差s估計(jì)o。于是，以s/

26、是由抽樣誤差造成的概率。（3）統(tǒng)計(jì)推斷。根據(jù)小概率事件實(shí)際不可能性原理作出否定或接受無(wú)效假設(shè)的推斷。 5、答：（1）要有合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和準(zhǔn)確的試驗(yàn)操作，避免系統(tǒng)誤差、降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性。（2）選用的顯著性檢驗(yàn)方法要符合其應(yīng)用條件。（3）選用合理的統(tǒng)計(jì)假設(shè)。（4）正確理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論的統(tǒng)計(jì)意義。（5）統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論的應(yīng)用，還要與經(jīng)濟(jì)效益等結(jié)合起來(lái)考慮。 6、答：（1）檢驗(yàn)工作量大。（2）無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低。 （3）檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤概率大，推斷的可能性低。 7、答：（1）平方和和自由度分解。（2）計(jì)算均方。（3）計(jì)算F值，并于查表得到的臨界

27、F值比較，判斷差異是否顯著。（4）如果顯著，則進(jìn)行多重比較。 8、答：采用X2檢驗(yàn)。其步驟主要如下: （1）提出假設(shè)：H0：大豆花色F2分離符合3：1的理論比例；Ha:大豆花色F2分離不符合3：1的理論比例。 （2）計(jì)算理論次數(shù)。紫花理論次數(shù)：T1=MX3/4；白花理論次數(shù)：T2=MXI/4。 （3）計(jì)算X2。將理論觀察次數(shù)A、B與理論次數(shù)T1、T2代入公式。 c （4）統(tǒng)計(jì)推斷。根據(jù)查得臨界X2與計(jì)算出的X2進(jìn)行比較，從而作出推斷。 c 9、答：(1)變量間是否存在相關(guān)。 (2) 其余變量盡量保持一致。 (3) 觀測(cè)值要盡可能的多。 (4) 外推要謹(jǐn)慎。 (5) 正確

28、理解回歸或相關(guān)顯著與否的含義。 (6) —個(gè)顯著的回歸方程并不一定具有實(shí)際的預(yù)測(cè)意義。 10、答：(1)確定試驗(yàn)因素及其水平。 (2) 選用合適的正交表。 (3) 表頭設(shè)計(jì)。 (4) 列出試驗(yàn)方案。 五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)或結(jié)果轉(zhuǎn)換題(每題10分) 1、因?yàn)榉言诓煌贩N栽培密度試驗(yàn)中，密度效應(yīng)的表現(xiàn)要受到品種特性的限制，因此品種的主效應(yīng)比密度的主效應(yīng)更重要，需要獲得更高的比較精確度，所以品種A表示)應(yīng)作為副區(qū)因素，密度(用B表示)應(yīng)作為主區(qū)因素。田間排列的示意圖如下： B2 A1A2A3A4 B1 A3A2A1A4 B3 A4A2A1A4 B1 A4A1A2A3 B

29、3 A2A1A4A3 B2 A3A4A2A1 Ill B3 A2A3A4A1 B2 A1A4A3A2 B1 A2A1A3A4 2、試驗(yàn)區(qū)總面積598m2。田間種植圖如下: 區(qū) C 組1 E B D A 23.00 米 4.00十 區(qū) B 組11 C A E D 5.00 小區(qū) 區(qū) E 組111 A D C B 保護(hù)行（寬2米） 小區(qū)面積 =20m2 南 26.00米 3、三角形法表示如下: 處理 平均數(shù)x i x-33 i x-35 i x-36 i x-38 i

30、 A 40 7** 5** 4* 2 II 19 D 38 5** 3* 2 C 36 3* 1 B 35 2 E 33 4、字母表示法如下: 品種 平均數(shù) 差異顯著性 5% 1% D 31?5 a A C 28.5 ab AB A 27.0 b AB B 24.5 b BC E 20.0 c C 5、分析： 首先，根據(jù)題意列出試驗(yàn)因子及其水平。 試驗(yàn)因子 水平 1 2 3 4 品種（A） 黑又亮（A1） 沈茄1號(hào)（A2）

31、 沈茄2號(hào)（A3） 長(zhǎng)茄1號(hào)（A4） 密度（B） 57000(B1) 63000(B2) 施肥量(C) 1500(C1) 2250(C2) 其次，選擇適合的正交表。本例有三個(gè)影響因子，即品種、密度和施肥量。其中品種為4個(gè)水平，密度和施肥量均為2個(gè)水平，適合選擇混合水平正交表L8(4X24)。 8 第三，進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)。將試驗(yàn)因子A、B、C分別填入正交表L8(4X24)。 8 試驗(yàn)因素 1 2 3 組合代號(hào) A B C 1(A1B1C1) 1(A1) 1(Bl) 1(C1) 2(A1B2C2) 1(A1) 2(B2)

32、2(C2) 3(A2B1C1) 2(A2) 1(Bl) 1(C1) 4(A2B2C2) 2(A2) 2(B2) 2(C2) 5(A3B1C2) 3(A3) 1(Bl) 2(C2) 6(A3B2C1) 3(A3) 2(B2) 1(C1) 7(A4B1C2) 4(A4) 1(B1) 2(C2) 8(A4B2C1) 4(A4) 2(B2) 1(C1) 第四，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，并繪制田間種植圖。正交試驗(yàn)的關(guān)鍵就在于得到需要實(shí)施的處理組合，這種處理組合確定之后，應(yīng)該采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)進(jìn)行田間排列。 汪意： 為了發(fā)揮正交試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)，克服缺點(diǎn)，做到揚(yáng)長(zhǎng)避短，在進(jìn)行正交試驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意下述問(wèn) 題：一是部分實(shí)施與全面實(shí)施相結(jié)合；二是區(qū)組內(nèi)處理組合數(shù)目不能夠太多；三是分析重點(diǎn)放在處理組合的比較上；四是從正交試驗(yàn)中選出的較好的處理組合，但不一定是最優(yōu)的。 田間布置圖： 23