企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益現(xiàn)狀（4篇）

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1、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益現(xiàn)狀（4篇） 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益現(xiàn)狀（4篇） 2017/06/01 第一篇：技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益關(guān)系 摘要：我國(guó)江蘇省地處經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角地帶，多年來(lái)，江蘇省的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展都屬于中等偏上的水平，本文對(duì)江蘇省13市的技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，從技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出等各個(gè)方面入手，來(lái)研究?jī)烧咧g的關(guān)系，從而使我們對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系認(rèn)識(shí)更加深刻。 關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新能力；企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；面板

2、回歸分析 一、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益概述 最先提出創(chuàng)新概念的是約瑟夫熊彼特，他提出的五種創(chuàng)新被我們后人歸納為產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、資源配置創(chuàng)新、組織創(chuàng)新，而這里的“組織創(chuàng)新”就可以看成是部分的制度創(chuàng)新，當(dāng)然僅僅是初期的狹義的制度創(chuàng)新。直到二十世紀(jì)五十年代以后，后人經(jīng)過(guò)對(duì)熊彼特創(chuàng)新理論的深入探討跟研究，新的熊彼特學(xué)派明白的地提出并指出了技術(shù)創(chuàng)新的概念，就形成了現(xiàn)在我們所認(rèn)知的技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)理論。 （一）技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出分析 通過(guò)查閱相關(guān)資料，可以做出江蘇省13市2009-2014年平均高新技術(shù)產(chǎn)值和平均專利授權(quán)數(shù)的產(chǎn)出分析

3、圖。江蘇省13市2009-2014年平均高新技術(shù)產(chǎn)值和平均專利授權(quán)數(shù)的趨勢(shì)情況，可以清晰的看出，在技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出（專利授權(quán)數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)值）這兩個(gè)因素中，數(shù)值的趨勢(shì)將江蘇分為了三種趨勢(shì)：蘇南、蘇中和蘇北，總體的趨勢(shì)是蘇南的各個(gè)城市產(chǎn)出水平在省內(nèi)是遙遙領(lǐng)先的，而蘇北的各個(gè)城市的技術(shù)產(chǎn)出就沒(méi)有蘇南地區(qū)的好，屬于比較落后的地區(qū)，蘇中地區(qū)一直屬于不斷的進(jìn)步當(dāng)中。具體來(lái)說(shuō)，蘇南的蘇州、南京、無(wú)錫一直在各方面比較突出，蘇中地區(qū)的揚(yáng)州、南通，泰州的產(chǎn)出水平相比蘇南的幾座城市略顯遜色，值得一說(shuō)的是南通的產(chǎn)出水平在蘇中地區(qū)還是比較優(yōu)秀的，大有趕超蘇南地區(qū)的趨勢(shì)，而蘇北地區(qū)的幾座城市，技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出水平一直不是很理

4、想，還需要繼續(xù)加油，徐州地區(qū)在蘇北五市的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平處于比較好的情況，但是我們還是希望其在全省13個(gè)市的水平中期待有更進(jìn)一步的提高。 （二）技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展分析 普通高校在校學(xué)生人數(shù)可以看出這個(gè)地區(qū)的高等教育水平，他們是將來(lái)走上社會(huì)的一大批生命力，可以作為衡量當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新能力的一個(gè)指標(biāo)。科技活動(dòng)人員數(shù)目也是當(dāng)?shù)乜萍蓟顒?dòng)的一個(gè)指標(biāo)。江蘇省2009-2014年普通高校在校學(xué)生數(shù)量根據(jù)地區(qū)的劃分各有不同，南京作為江蘇省省會(huì)，普通高校在校生的數(shù)量最高，緊接著就是蘇南地區(qū)的三城市蘇錫常，而蘇中、蘇北等地的普通高校在校生相比之較少，可以看出泰州，揚(yáng)州等地普通高校在校

5、生相差不是很大，不過(guò)南通的高校在校生在蘇中地區(qū)還是比較多的，有接近蘇南等地的趨勢(shì)。至于蘇北的普通高校在校生，在全省范圍內(nèi)占比例較少，需要加強(qiáng)教育水平。教育事業(yè)是科技發(fā)展的大前提，這一點(diǎn)需要引起廣泛的關(guān)注。高?？萍蓟顒?dòng)人員同樣也有相似的現(xiàn)象，蘇南最多，蘇中蘇北比較落后，蘇州的科技活動(dòng)人員，是13市當(dāng)中最對(duì)的城市，接著是南京無(wú)錫常州等地，蘇中蘇北等地較之有點(diǎn)遜色，有待進(jìn)一步提高，在蘇北地區(qū)的徐州市的科技活動(dòng)人員大有趕超蘇中地區(qū)，追逐蘇南的趨勢(shì)，這是一個(gè)好現(xiàn)象。 （三）技術(shù)創(chuàng)新的投入分析 分析得出R&D人員與R&D經(jīng)費(fèi)兩個(gè)指標(biāo)一直處在上游水平的還是蘇南

6、等地，中游的是蘇中地區(qū)，而蘇北地區(qū)屬于發(fā)展緩慢地區(qū)，蘇南地區(qū)蘇州明顯高于其他蘇南城市，而蘇中地區(qū)的南通的收入，在蘇中處于領(lǐng)先地區(qū)，大有趕超蘇南的趨勢(shì)，蘇北的徐州市在蘇北等投入比較大，而蘇北的城市相比蘇南等地的創(chuàng)新收入水平發(fā)展緩慢，需要在此基礎(chǔ)上再加把勁，取得更大的進(jìn)步。 （四）企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益 企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益可以分為潛在經(jīng)濟(jì)效益、資源配置經(jīng)濟(jì)效益、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益和技術(shù)進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益及管理經(jīng)濟(jì)效益。本文針對(duì)江蘇省13市規(guī)模以上的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益做了統(tǒng)計(jì)。通過(guò)查閱相關(guān)資料，可以得出看出蘇南蘇中蘇北各個(gè)地區(qū)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的差異情況，蘇南與蘇北相差較大，蘇中地區(qū)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益居中，各

7、個(gè)地區(qū)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有明顯的不同，蘇南地區(qū)的蘇州從2009-2014年一直就是處于領(lǐng)先狀態(tài)，緊隨其后的是南京無(wú)錫常州等蘇南地區(qū)，蘇中地區(qū)的南通市近幾年企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較迅猛，值得其他地區(qū)學(xué)習(xí)，而蘇北地區(qū)的淮安連云港鹽城等地一直處于中等水平偏下，還應(yīng)該加大生產(chǎn)力度，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。 二、實(shí)證分析 （一）模型建立選取 江蘇省13個(gè)地級(jí)市2009-2014年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立面板回歸模型，以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值（Y）作為因變量，從R&D科技活動(dòng)人員數(shù)（X1）、R&D經(jīng)費(fèi)（X2）、科技活動(dòng)人員數(shù)（X3）、普通高校在校生人數(shù)（X4）、

8、專利授權(quán)數(shù)（X5）和高新技術(shù)產(chǎn)值（X6）六個(gè)方面研究技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響。根據(jù)F檢驗(yàn)判定面板模型是適用于混合效應(yīng)還是固定效應(yīng)方法，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)可判定模型適用于個(gè)體固定效應(yīng)還是個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)，采用Eviews8.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，將各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后納入回歸模型，以消除異方差的影響。從各變量相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，研發(fā)人員（R&D人員數(shù)）、研發(fā)經(jīng)費(fèi)（R&D經(jīng)費(fèi)）、科技活動(dòng)人員數(shù)、高校在校生人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)和高新技術(shù)產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值之間均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，且都在1%水平上顯著相關(guān)，即代表技術(shù)創(chuàng)新能力的這六個(gè)指標(biāo)均對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有顯著的正相關(guān)關(guān)系。為進(jìn)一

9、步研究各自變量對(duì)規(guī)模以上企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響，對(duì)模型進(jìn)行回歸分析打好基礎(chǔ)。 （二）F檢驗(yàn) 根據(jù)建立的面板數(shù)據(jù)模型，我們需要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，以選擇最佳模型進(jìn)行分析研究。 三、結(jié)論 從個(gè)體固定效應(yīng)回歸結(jié)果來(lái)看，R&D人員數(shù)（X1）與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益沒(méi)有顯著相關(guān)性，即沒(méi)有通過(guò)T假設(shè)檢驗(yàn)，但回歸系數(shù)為0.079，即R&D人員對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益還是有正向作用的，但這種顯著性并不強(qiáng)，造成不顯著的原因可能為當(dāng)前對(duì)R&D人員投入量還不足，即研發(fā)人才相對(duì)匱乏，造成了對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響不顯著；R&D經(jīng)費(fèi)投入數(shù)（X2）與企業(yè)經(jīng)濟(jì)

10、效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.276，在10%顯著性水平上通過(guò)了T檢驗(yàn)，說(shuō)明R&D經(jīng)費(fèi)投入有效的促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升；科技活動(dòng)人員數(shù)（X3）與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.278，在10%顯著性水平上通過(guò)了T檢驗(yàn)，說(shuō)明科技活動(dòng)人員數(shù)有效的促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升；普通高校在校生人數(shù)（X4）與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.318，在10%顯著性水平上通過(guò)了T檢驗(yàn)，說(shuō)明普通高校在校生人數(shù)能夠促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)；專利授權(quán)數(shù)（X5）與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.128，在10%顯著性水平上通過(guò)了T檢驗(yàn)，說(shuō)明專利授

11、權(quán)數(shù)的增加有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升；高新技術(shù)產(chǎn)值（X6）與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.214，在10%顯著性水平上通過(guò)了T檢驗(yàn)，說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)值的增加同樣有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。綜上所述，技術(shù)創(chuàng)新能力的提升能夠有效的促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增加。 參考文獻(xiàn)： [1]牛水霞.區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響研究[D].江南大學(xué),2014. [2]王香玉.高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與盈利能力的關(guān)系研究[D].南京財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011． [3]李娟.產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力及影響因素研究一以江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[D].揚(yáng)州大學(xué)，2010．