計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)--
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國(guó)內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)之計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 顧爽 (北京理工大學(xué) 北京 100081) 摘 要: 當(dāng)今世界大國(guó)崛起，世界格局瞬息萬變，國(guó)家地區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)也是愈演愈烈。國(guó)家之間綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)追根溯源其實(shí)是人才的競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)能否在新紀(jì)元實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健快速的發(fā)展取決于高素質(zhì)、多元化人力資本的投入多寡。因此，我國(guó)的教育水平的發(fā)展層次，高素質(zhì)人力資源的豐厚與否決定了我國(guó)能否長(zhǎng)期居于世界之林。國(guó)家對(duì)教育的關(guān)注直觀地體現(xiàn)在教育經(jīng)費(fèi)的投入情況，所以教育經(jīng)費(fèi)在很大程度上影響教育的現(xiàn)狀和未來發(fā)展。本論文吸收了眾多前人的智慧，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)，使用EViews軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，對(duì)我國(guó)1991-2012年教育經(jīng)費(fèi)支出情況進(jìn)行多因素的實(shí)證分析，主要研究了教育經(jīng)費(fèi)對(duì)推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。最終得出結(jié)論，教育經(jīng)費(fèi)的投入，對(duì)國(guó)家生產(chǎn)總值產(chǎn)生正相關(guān)的影響，并模擬出回歸方程，用數(shù)據(jù)展示出教育的重大意義。本文涉及到許多經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，人力資源理論以及眾多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中如何分析處理數(shù)據(jù)的模擬和檢驗(yàn)方法。作為初學(xué)者，我采用的是OLS模擬回歸方程，這一模型的好處就是簡(jiǎn)單實(shí)用，可以給人以最直觀的反饋。對(duì)模型的檢驗(yàn)主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)三個(gè)方面，最后得出了結(jié)論，具體內(nèi)容見正文部分。 關(guān)鍵詞: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教育經(jīng)費(fèi) 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 EViews 1 引言 我們都知道，受教育權(quán)是一項(xiàng)基本人權(quán)。受教育權(quán)是中國(guó)公民所享有的并由國(guó)家保障實(shí)現(xiàn)的接受教育的權(quán)利，也是公民享受其他文化教育的前提和基礎(chǔ)。受教育權(quán)包括兩個(gè)基本要素，一是公民均具有上學(xué)接收教育的權(quán)利；二是國(guó)家提供教育設(shè)施，培養(yǎng)教師，為公民受教育創(chuàng)造必要條件和物質(zhì)條件。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，我們暫時(shí)不討論法律相關(guān)問題，盡管它們是息息相關(guān)的，本篇論文中，我們所要討論的就是國(guó)家提供教育基礎(chǔ)設(shè)施和教師資源的這部分經(jīng)費(fèi)，即教育經(jīng)費(fèi)問題。 教育經(jīng)費(fèi)，籠統(tǒng)來說是指中央和地方財(cái)政部門的財(cái)政預(yù)算中實(shí)際用于教育的費(fèi)用。教育經(jīng)費(fèi)包括教育事業(yè)費(fèi)和教育基本建設(shè)投資等。其中，教育事業(yè)費(fèi)是指各級(jí)各類的學(xué)校的人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)；教育基本建設(shè)投資是指建筑校舍和購置大型教學(xué)設(shè)備的費(fèi)用。教育經(jīng)費(fèi)是以貨幣的的形式支付的教育費(fèi)用，是辦學(xué)必不可少的財(cái)力條件。在中國(guó)，教育經(jīng)費(fèi)主要是指國(guó)家用于發(fā)展各級(jí)教育事業(yè)的費(fèi)用。 在中國(guó)發(fā)展初期，教育事業(yè)并未受到足夠的重視，1977年我們國(guó)家才恢復(fù)了高考，隨著新世紀(jì)的到來，教育事業(yè)的發(fā)展才逐步受到了國(guó)內(nèi)政府機(jī)關(guān)以及國(guó)內(nèi)公眾越來越多的注意。教育的重大意義不必細(xì)說，個(gè)人認(rèn)為一個(gè)國(guó)家真正的富強(qiáng)不僅僅要看這個(gè)國(guó)家投入在軍事、外交等方面的資金和精力，同樣要看它在教育領(lǐng)域的投入，因?yàn)檫@項(xiàng)支出決定著國(guó)家的未來。 2 理論背景分析 在我們具體分析教育經(jīng)費(fèi)問題之前，我們首先需要了解一下人力資本理論。人力資本理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)中古老而又經(jīng)典的理論之一。20世紀(jì)60年代，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨和貝克爾創(chuàng)立了人力資本理論，開辟了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中關(guān)于人類生產(chǎn)能力的新思路。簡(jiǎn)單來說，這一理論提出了人力資本的概念，將人在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中作用凸顯了出來。傳統(tǒng)意義上的物質(zhì)資本就是只物質(zhì)產(chǎn)品上的資本，比如廠房、機(jī)器、設(shè)備、原材料、貨幣等等，而人力資本則是體現(xiàn)在人身上的資本，對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行教育、職業(yè)培訓(xùn)等支出及其在接受教育是的機(jī)會(huì)成本等的總和，表現(xiàn)為蘊(yùn)含于人身上的各種生產(chǎn)知識(shí)、勞動(dòng)與管理技能以及健康素質(zhì)的存量總和。 顯而易見，教育是一項(xiàng)典型的人力資本。在人類所擁有的眾多資源中，人力資源才是最寶貴的。所以說提高人力資源的管理效率，不僅是發(fā)展經(jīng)濟(jì)、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的需要，也是一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)單位長(zhǎng)期興旺發(fā)達(dá)的重要保證，更是一個(gè)現(xiàn)代人充分開發(fā)自身潛能、適應(yīng)社會(huì)、改造社會(huì)的重要措施。因此，可見教育的意義是多么的深遠(yuǎn)。發(fā)達(dá)國(guó)家非常重視教育經(jīng)費(fèi)的投入和教育狀況的改善，如今，發(fā)展中國(guó)家也逐漸認(rèn)識(shí)到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的遠(yuǎn)大影響。 因此，本論文著手從教育經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響如何開始分析，最終得出結(jié)論。2000年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者是美國(guó)芝加哥大學(xué)的著名教授—詹姆斯赫克曼，他曾就中國(guó)的經(jīng)濟(jì)明確提出：“人力資本是最終決定中國(guó)富裕的資產(chǎn)”。國(guó)內(nèi)也有知名教授學(xué)者采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)，人力資本的積累大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和福利制度的改進(jìn)。通過借鑒前人的智慧，我們可以發(fā)現(xiàn)人力資源的發(fā)展和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展是密切不可分的，國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我們可以通過國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來直觀反映，所以，我們可以大膽地提出一個(gè)猜想：國(guó)家在教育事業(yè)的支出和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）存在正相關(guān)的關(guān)系，也就是說國(guó)家在教育事業(yè)的投入越多，會(huì)給國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來良好的增長(zhǎng)?？紤]到教育事業(yè)投入具有一定的滯后性，所以在考慮問題時(shí)我們還要加上滯后項(xiàng)。 我們采用最小二乘法（OLS）來回歸模擬教育經(jīng)費(fèi)和GDP之間的相關(guān)關(guān)系： 被解釋變量（Y）：教育經(jīng)費(fèi)（EDU） 解釋變量（X）：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP） 我們討論近20年期間的EDU、GDP數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，考慮到時(shí)間滯后的因素，我們可以采用分布滯后模型： GDPt=α+β0EDUt+β1EDUt-1+…+βsEDUt-s +γ1GDPt-1+γ2GDPt-2+…+γqGDPt-q+ut 其中，ut為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 3 數(shù)據(jù)搜集 數(shù)據(jù)來源：http://www.stats.gov.cn/（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局） 由于國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)一項(xiàng)從1991年始至2012年，所有本篇論文的數(shù)據(jù)年跨度也為1991~2012年，見下表: 年份 教育經(jīng)費(fèi)EDU（萬元） 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（億元） 2012年 276,959,700 534,123.0 2011年 238,692,936 484,123.5 2010年 195,618,471 408,903.0 2009年 165,027,065 345,629.2 2008年 145,007,374 316,751.7 2007年 121,480,663 268,019.4 2006年 98,153,087 217,656.6 2005年 84,188,391 185,895.8 2004年 72,425,989 160,714.4 2003年 62,082,653 136,564.6 2002年 54,800,278 121,002.0 2001年 46,376,626 110,270.4 2000年 38,490,806 99,776.3 1999年 33,490,416 90,187.7 1998年 29,490,592 84,883.7 1997年 25,317,326 79,429.5 1996年 22,623,394 71,572.3 1995年 18,779,501 61,129.8 1994年 14,887,813 48,459.6 1993年 10,599,374 35,524.3 1992年 8,670,491 27,068.3 1991年 7,315,028 21,895.5 4 驗(yàn)證(EViews) 通過EViews來整合上述數(shù)據(jù)，采用最基礎(chǔ)的OLS法來模擬回歸，輸入數(shù)據(jù)后，在命令欄中輸入:ls GDP EDU C ，顯示結(jié)果如下： GDPt = 22320.5 + 19.3085EDUt (2814.39) (0.2534) T值 (7.9309) (76.1981) R^2 = 0.996567 F = 5806.153 S.E = 9097.726 DW = 0.600581 根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)原理，建模后我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，因?yàn)槟Ｐ褪欠衲軌蚪沂灸撤N經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象，或者其是否能夠應(yīng)用到實(shí)踐生活中，還需要不斷的驗(yàn)證和實(shí)踐。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中所要求的經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)以及大小在經(jīng)濟(jì)生活中的合理性。首先，通過上面的模型我們直觀地看到，教育經(jīng)費(fèi)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成正相關(guān)關(guān)系，是符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般意義的。 其次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中更重要的一部分檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)，主要包括擬合度檢驗(yàn)、方程顯著性檢驗(yàn)（即F檢驗(yàn)）、變量顯著性檢驗(yàn)（即T檢驗(yàn)）。 擬合度檢驗(yàn)：R^2 = 0.996567，非常接近于1，說明模型的擬合度非常高，也就是說，解釋變量教育經(jīng)費(fèi)投入EDU和被解釋變量國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的絕大部分差異做出了解釋。 方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）：給定顯著性水平α=0.05,F=5806.153大于臨界值，其中P值=0.000000也遠(yuǎn)小于α=0.05，說明了回歸方程顯著性顯著，換句話說，就是教育經(jīng)費(fèi)確實(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有一定的影響。 變量顯著性檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）：EDU的T值絕對(duì)值遠(yuǎn)大于2，其P值也遠(yuǎn)小于α，說明教育經(jīng)費(fèi)EDU對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP有顯著影響，T值檢驗(yàn)也通過。 最后，最重要的是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。由于該模型只有一個(gè)解釋變量，所以我們進(jìn)行異方差檢驗(yàn)（White檢驗(yàn)和Gleiser檢驗(yàn)）、自相關(guān)性檢驗(yàn)（DW檢驗(yàn)）。我們發(fā)現(xiàn)S.E值比較大，作出GDP-EDU散點(diǎn)圖： 懷特檢驗(yàn)（White）: 取α=0.05，n為數(shù)量樣本，nR^2=10.38187，對(duì)應(yīng)p值大于0.05，因此該模型不存在異方差性。 Gleiser檢驗(yàn)： nR^2對(duì)應(yīng)的p值為0.1047大于0.05，不存在異方差性。 DW檢驗(yàn)：α=0.05時(shí)，查表得DL=1.27，而在該模型下DW=0.6，DW- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔，確保文檔完整性，對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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