社會(huì)科學(xué)研究方法（全套課件）

社會(huì)科學(xué)研究方法（全套課件）,社會(huì)科學(xué),研究,鉆研,方法,法子,全套,課件 社會(huì)科學(xué)研究方法,社會(huì)科學(xué)研究方法,主講：葉樊妮 電話(huà)：13683421055 電郵：yefanni@,當(dāng)需要對(duì)某一社會(huì)整體或某一類(lèi)人的整體進(jìn)行描述，最準(zhǔn)確的是對(duì)其每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。但是當(dāng)這個(gè)范圍很大時(shí)，受時(shí)間、經(jīng)費(fèi)和人力的限制，實(shí)施往往比較困難。 因此，絕大多數(shù)情況下，社會(huì)科學(xué)研究都采用抽樣。抽樣理論是建立在嚴(yán)密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的。,Chapter 4 抽樣,一、抽樣的基本概念,1. 總體(Population) 2. 樣本(Sample) 3. 抽樣(Sampling) 4. 抽樣單位(Sampling Unit) 5. 抽樣框(Sampling Frame) 6. 參數(shù)值(Parameter) 7. 統(tǒng)計(jì)值(Statistics) 8、置信度Confidence Level）,總體：構(gòu)成它的所有個(gè)體（元素、總體單位）的集合。 樣本：從總體中按一定方式抽取出的一部分個(gè)體的集合。 抽樣：從總體中按一定方式抽取樣本的過(guò)程。,一、抽樣的基本概念,研究某省大學(xué)生擇業(yè)傾向。 – 總體：該省全部大學(xué)生 – 元素：該省每一位大學(xué)生 – 樣本：從某省總數(shù)為12.8萬(wàn)大學(xué)生中，按一定方式抽取1000人進(jìn)行調(diào)查，這1000人構(gòu)成該總體的一個(gè)樣本,抽樣單位：一次直接抽樣所使用的基本單位。 抽樣單位可以與元素相同也可以不相同。,從某省總數(shù)為12.8萬(wàn)大學(xué)生中抽取1000人。 – 一次從大學(xué)生名單中中抽取1000人，抽樣單位（個(gè)人）=元素（個(gè)人） – 先抽取40個(gè)班，而以這40個(gè)班的全部學(xué)生（如果恰好是1000）作為樣本，則抽樣單位（班級(jí)）≠元素（個(gè)人）,,抽樣框：一次直接抽樣中總體中所有抽樣單位的名單。,名單抽樣框： 從一所中學(xué)的全體學(xué)生中，直接抽取200人作為樣本，則該學(xué)校全體學(xué)生的名單就是樣本框。如果是先抽取部分班級(jí)，則樣本框是全校班級(jí)的名單了。 地域抽樣框： 對(duì)成都市進(jìn)行調(diào)查，編制成都市地理位置抽樣框：如分成五個(gè)區(qū)，然后每個(gè)區(qū)下面再分街道、社區(qū)、門(mén)牌號(hào) 時(shí)間抽樣框： 對(duì)流水線(xiàn)上生產(chǎn)的產(chǎn)品，按照每一小時(shí)抽取一份樣本進(jìn)行質(zhì)量檢查,參數(shù)值：也稱(chēng)為總體值，是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。 統(tǒng)計(jì)值：也稱(chēng)為樣本值，是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述,總體值只能通過(guò)對(duì)總體每一個(gè)元素進(jìn)行測(cè)量才能得到。 總體值往往是未知的，需要進(jìn)行估計(jì) 統(tǒng)計(jì)值是從樣本中計(jì)算出來(lái)的，可以作為總體值的估計(jì)值。,置信度：又稱(chēng)為置信水平，指的是總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)間內(nèi)的概率或把握性程度。,常用的置信度：95%，95.45%，90%，99% 顯著性水平：5%，10%，1%,二、抽樣的作用,向人們提供一種實(shí)現(xiàn)“由部分認(rèn)識(shí)總體” 的途徑和手段。 用十分有限的人力、財(cái)力、時(shí)間去了解龐雜、廣闊、紛繁、多變的社會(huì)現(xiàn)象。比如：民意測(cè)驗(yàn)，要求迅速、準(zhǔn)確，往往調(diào)查對(duì)象不到2000人。 抽樣主要解決的是調(diào)查對(duì)象的選取問(wèn)題，即如何從總體中選出一部分對(duì)象作為總體的代表的問(wèn)題。,,,三、概率抽樣的原理與程序,同質(zhì)性：每一個(gè)成員在所有方面都相同。 異質(zhì)性：個(gè)體相互之間存在著這樣或那樣的異別。 概率樣本所要反映的正是總體本身所具有的內(nèi)在異質(zhì)性。,1、基本原理,隨機(jī)原則：概率抽樣要求保證總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)入選樣本；且任一個(gè)個(gè)體入選與否，與其他個(gè)體毫不相關(guān)，互不影響，即每一個(gè)個(gè)體的抽取都是相互獨(dú)立的。,2、抽樣分布,從一個(gè)總體不斷抽取樣本時(shí)，各種可能出現(xiàn)的樣本統(tǒng)計(jì)值的分布情況。 樣本不是唯一的。不同的人抽樣結(jié)果不一樣。不同的樣本數(shù)目：,,從一個(gè)紅球和一個(gè)籃球構(gòu)成的總體抽取一個(gè)球作為樣本 從1、2、3數(shù)字構(gòu)成的總體抽取2個(gè)數(shù)作為樣本,3、中心極限定理,中心極限定理：在一個(gè)含有N個(gè)元素且平均數(shù)為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ的總體中，抽取所有可能含有n個(gè)元素的樣本（樣本數(shù)目m＝ ）。若用X1，X2，X3，…，Xm來(lái)分別表示m個(gè)樣本的平均數(shù)，則樣本平均數(shù)Xi的分布將是一個(gè)隨n越大，而越趨于具有平均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差 的正態(tài)分布。,,簡(jiǎn)而言之，當(dāng)樣本容量較大時(shí)，可以把樣本平均數(shù)當(dāng)做正態(tài)分布來(lái)處理。,,,,,,,,,,,μ,μ＋SE,μ-SE,μ＋2SE,μ＋3SE,μ-2SE,μ-3SE,,,,,,,,,34.13％,34.13％,13.6％,13.6％,2.16％,2.16％,小概率事件區(qū),小概率事件區(qū),正態(tài)分布圖,四、抽樣的一般程序,(1)界定總體:①抽樣調(diào)查的目的所決定；②達(dá)到良好抽樣效果前提。 (2)制定抽樣框：抽集全部抽樣單位的名單。 (3)決定抽樣方案：確定抽樣方法、樣本規(guī)模。 (4)實(shí)際抽取樣本：先抽好、后調(diào)查，邊抽邊調(diào)。 (5)評(píng)估樣本質(zhì)量：對(duì)樣本進(jìn)行初步檢驗(yàn)和衡量。,1、界定總體,1936年美國(guó)總統(tǒng)大選的民意測(cè)驗(yàn)?！段恼冯s志寄出1000萬(wàn)張?jiān)儐?wèn)投票傾向的明信片，然后依據(jù)收回的200萬(wàn)份結(jié)果極其自信地預(yù)測(cè)共和黨侯選人蘭登將以領(lǐng)先15%的得票率戰(zhàn)勝民主黨侯選人羅斯福而當(dāng)選下屆總統(tǒng)。然而，選舉結(jié)果使預(yù)測(cè)者們大失所望，得勝者是羅斯福，且得票率反超蘭登20%！《文摘》雜志的聲譽(yù)一掃而光，不久就因此而關(guān)門(mén)了。,反面案例,,為什么？ ? 非隨機(jī)抽樣，有偏，效度低 ? 郵件回收率太低20% ? 對(duì)總體缺乏清楚的認(rèn)識(shí)，致使樣本有偏：抽樣框是電話(huà)號(hào)碼薄和汽車(chē)登記薄，總體是所有有錢(qián)人，而選民并沒(méi)有經(jīng)濟(jì)地位的限制。恰好1933年開(kāi)始的經(jīng)濟(jì)大蕭條，許多選民滑落到下等階層，而民主黨更多地代表下等階層。,對(duì)成都市老年人進(jìn)行“社區(qū)服務(wù)”需求調(diào)查 1、總體是什么？ 2、需要界定的內(nèi)容：成都市、老年人,反面案例,2、制定抽樣框,制定抽樣框是抽樣的關(guān)鍵步驟之一。 當(dāng)抽樣是分段進(jìn)行時(shí)，在幾個(gè)不同的抽樣層次上進(jìn)行時(shí)，則要分別建立起幾個(gè)不同的樣本框。,比如：研究某市小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。從500所小學(xué)中抽取10所小學(xué)，再?gòu)倪@10所小學(xué)，每個(gè)小學(xué)抽取3個(gè)班級(jí)，被抽中的班級(jí)中再抽取10名同學(xué)。所以要有三個(gè)樣本框： – 全市學(xué)校名單 – 每所抽中學(xué)校班級(jí)名單 – 每個(gè)被抽中班級(jí)學(xué)生的名單,3、決定抽樣方案,對(duì)于具有不同研究目的、不同范圍、不同對(duì)象和不同客觀條件的社會(huì)研究，所使用的抽樣方法是不一樣的。 ? 依據(jù)研究的目的的要求、依據(jù)各種抽樣的特點(diǎn)，以及其他有關(guān)因素來(lái)覺(jué)得具體采用哪種抽樣方法。 ? 同時(shí)確定樣本規(guī)模以及主要的精確程度。,4、實(shí)際抽取樣本,兩種可能性： – 先抽好樣本，再到達(dá)實(shí)地 – 邊抽取樣本邊開(kāi)始調(diào)查,比如：在一所大學(xué)抽取200名學(xué)生。 – 當(dāng)學(xué)校規(guī)模不大時(shí)，且很容易弄到所有學(xué)生的花名冊(cè)時(shí)，就可以在調(diào)查前即用該花名冊(cè)為抽樣框，直接進(jìn)行抽樣。 比如：某入戶(hù)調(diào)查 – 訪(fǎng)問(wèn)員按照事先制定的操作方式便調(diào)查便抽樣 – 樓房按單元抽，一個(gè)單元抽一戶(hù)；每個(gè)調(diào)查員將20張寫(xiě)好號(hào)碼的紙片隨身攜帶，抽中什么號(hào)碼就訪(fǎng)問(wèn)對(duì)應(yīng)的家庭,5、評(píng)估樣本質(zhì)量,評(píng)估樣本：對(duì)樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等等進(jìn)行初步的檢驗(yàn)和衡量，其目的是防止由于樣本的偏差過(guò)大而導(dǎo)致的失誤。 具體方法就是用已知的反映總體某些特征及其分布資料和所獲得樣本的同類(lèi)資料進(jìn)行比較。若差別小，則說(shuō)明樣本具有代表性。,舉例：從一所4000名大學(xué)生中抽取200名學(xué)生作為樣本，同時(shí)，從學(xué)校的有關(guān)部門(mén)哪里得到下列統(tǒng)計(jì)資料：全校男生占學(xué)生總數(shù)的78%，則女生22%；本省學(xué)生占64%，外省占36%。 抽取的200名學(xué)生中：男生占76%，女士占24%；本省占67%，外省占33%。 通過(guò)比較可以看出資料間的差異很小，所以，該次抽取的樣本具有很好的代表性。,五、概率抽樣方法,1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 2、系統(tǒng)抽樣 3、分層抽樣 4、整群抽樣 5、多段抽樣 6、PPS抽樣 7、戶(hù)內(nèi)抽樣,,1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（Simple Random Sampling） 也稱(chēng)作純隨機(jī)抽樣，它是概率抽樣中最基本的一種抽樣方法。 （1）直接抽取法 （2）抽簽法 （3）隨機(jī)數(shù)表法,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,抽樣方法：對(duì)總體單位逐一編號(hào)，然后按隨機(jī)原則直接抽取若干單位構(gòu)成樣本。 特點(diǎn)：最基本的組織方式，適用于總體規(guī)模不大，內(nèi)部差異較小的情況。,好樣本,壞樣本,產(chǎn)生隨機(jī)樣本的方式,隨機(jī)數(shù)表法 ——當(dāng)總體單位數(shù)較大時(shí)，采用抽簽法顯然費(fèi)時(shí)費(fèi)力，這時(shí)可采用隨機(jī)數(shù)字表來(lái)抽取樣本。隨機(jī)數(shù)字表是一連串的0、1、2、……到9這10個(gè)數(shù)字排列形成的，在表中，任一位置的出現(xiàn)0－9中某一數(shù)字的概率相同，且不同位置之間是相互獨(dú)立的。這種方法同樣要事先對(duì)總體單位進(jìn)行編號(hào)，然后利用隨機(jī)數(shù)表抽取樣本。,步驟1：公司將50家客戶(hù)進(jìn)行編碼。50家客戶(hù)需要2位數(shù)，所以編碼為：01，02，…，49，50。 步驟2：利用隨機(jī)數(shù)數(shù)表選取代碼，抽取樣本。假如下列數(shù)字為隨機(jī)數(shù)表的部分?jǐn)?shù)字； 19223 90534 05756 28713 96409 12531 42544 82853 73676 47150 99400 01927 27754 42648 82425 36290 根據(jù)上表數(shù)據(jù)，其中頭10個(gè)“2位數(shù)字組”為： 19 92 22 23 39 90 05 53 34 40 其中該公司的代碼只用了01－50，所以我們只選擇50以?xún)?nèi)的2位數(shù)。這樣得到的頭5個(gè)在01－50之間的代碼，就是代表我們抽選的樣本，他們是代碼為19，22，23，39，05所代表的客戶(hù)。,某公司共有客戶(hù)50家，為了采取有效措施增加客戶(hù)滿(mǎn)意度，公司決定從客戶(hù)中選擇5家進(jìn)行訪(fǎng)談。為了避免偏差，公司采用隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。,,,總體 N,樣本 n,等額,等比例,,,,,,,,,,,···,···,2、分層抽樣,抽樣方法：將總體全部單位按照某個(gè)標(biāo)志分成若干組（層），在從每一組中抽取樣本 特點(diǎn)：抽樣誤差小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，抽樣推但的效果好,分層抽樣方法有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)。 其一是在不增加樣本的規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高抽樣的精度； 其二就是非常便于了解總體內(nèi)不同類(lèi)型和層次的情況。,從一個(gè)企業(yè)抽取職工樣本。 – 先將職工劃分成工人、干部、技術(shù)人員三種類(lèi)型 – 分別編制它們的樣本框 – 分別用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或其他抽樣方法在各類(lèi)型中抽取子樣本 – 將三個(gè)子樣本合在一起，就構(gòu)成了該企業(yè)的全體職工的樣本,分層的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，一般依據(jù)： A.主要變量或相關(guān)的變量； B.突出變量：層內(nèi)強(qiáng)同質(zhì)性、層間強(qiáng)異質(zhì)性； C.已有明顯層次區(qū)分的變量；,,研究居民的消費(fèi)狀況和消費(fèi)傾向， 則以家庭人均收入為分層標(biāo)準(zhǔn) 研究不同職業(yè)的人員對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)改革的看法，則以人們的職業(yè)為分層標(biāo)準(zhǔn)。,3、等距抽樣,抽樣方法：將總體各單位按某一標(biāo)志順序排列，然后按照一定的間隔抽取樣本單位。 特點(diǎn)：容易實(shí)施，但應(yīng)避免抽樣間隔和現(xiàn)象本身的周期性相同。,（總體單位按某一標(biāo)志排序）,,,,,,,,,······,·,·,·,·,·,·,將總體中的每一個(gè)元素都按順序編上號(hào)碼：1—10000； 計(jì)算出抽樣間距K：已知總體規(guī)模N=10000，樣本規(guī)模n=100，那么抽樣間距K=N/n=10000/100=100； 在最前面的100戶(hù)中，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取1戶(hù)，記下這戶(hù)的編號(hào)。假設(shè)所抽取的這戶(hù)的編號(hào)是57； 在抽樣框中，自57開(kāi)始，每隔100就抽1戶(hù)，即所抽取的家庭編號(hào)分別為：57，157，257，357，…，9957； 將這100戶(hù)組合起來(lái)，就構(gòu)成了本次調(diào)查總體的一個(gè)樣本。,4、整群抽樣,抽樣方法：將總體劃分為若干群，然后隨機(jī)抽取某一或某些群構(gòu)成樣本，對(duì)抽中群的所有單位進(jìn)行全面調(diào)查，未抽中群一律不查。 特點(diǎn)：抽取單位集中，容易實(shí)施，但樣本代表性可能較差。,總體群數(shù)R=16 樣本群數(shù)r=4 樣本容量,,,,,,,,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,,,,,,L,H,P,D,優(yōu)點(diǎn)在于它不僅可以簡(jiǎn)化抽樣的過(guò)程，而且更重要的是可以降低調(diào)查的費(fèi)用。 缺點(diǎn)就是其樣本的分布面不大、樣本對(duì)總體的代表性相對(duì)較差。,群體可以是家庭、班級(jí)、居委會(huì)。,例如：研究某市10萬(wàn)戶(hù)家庭生活狀況，抽取1000戶(hù)。若要獲得全市家庭的抽樣框幾乎是不可能的，因此無(wú)法進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣。 整群抽樣則輕而易舉。 假設(shè)全市有200個(gè)居委會(huì)，每個(gè)居委會(huì)有500戶(hù)左右家庭。我們只要有這200個(gè)居委會(huì)的名單，按上述兩種方法之一，抽取兩個(gè)居委會(huì)，然后該兩個(gè)居委會(huì)的所有家庭構(gòu)成樣本。,5、多段抽樣（多級(jí)抽樣或分段抽樣 ）,在社會(huì)研究中，當(dāng)總體規(guī)模特別大時(shí)，或者總體范圍分布非常廣時(shí)，一般都要采用多段抽樣。 具體做法：先從總體中抽幾個(gè)大組，再在抽中的幾個(gè)大組中抽取幾個(gè)小組，這樣一層層抽下來(lái)，直到抽到基本的抽樣元素為止。,研究某市青年工人情況： 先以全市的企業(yè)名單為抽樣框，抽取一部分企業(yè)，然后在抽中的企業(yè)里，以車(chē)間為抽樣單位，抽取若干個(gè)車(chē)間，最后再在抽中的車(chē)間里抽取青年工人。在每個(gè)階段都要采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣或分層抽樣的方法進(jìn)行。,企業(yè),車(chē)間,工人,,如何確定各階段單位數(shù)目呢？ 比如：某市3萬(wàn)名教師，分布在10個(gè)區(qū)的300所學(xué)校中，現(xiàn)要抽取1200名教師。,,主要考慮因素： – 各個(gè)抽樣階段中的子總體同質(zhì)性程度。 如果不同區(qū)的學(xué)校相互之間差異大，則加大第一階段的規(guī)模，方案1和3好； 如果在每一區(qū)不同學(xué)校差異較大，則加大第二階段規(guī)模，方案2和3好； 如果在每所學(xué)校內(nèi)教師之間差異較大，則加大第三階段規(guī)模，方案1和2好。 – 要考慮研究者所擁有的人力和財(cái)力。 方案1和3涉及10個(gè)區(qū)，調(diào)查員要奔波的范圍大，調(diào)查員的人數(shù)要求多，所以方案不好。 ? 但多段抽樣的主要缺點(diǎn)：精度低，即信度低。因此為了提高精度，盡可能加大前面階段的規(guī)模，則方案3好。,6、PPS抽樣——概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣（Sampling with Probability Proportional to Size）,假設(shè)從某大學(xué)10個(gè)不同規(guī)模院系（共10000名大學(xué)生）中，抽取200名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。 方案：先抽取5個(gè)院系，從每個(gè)抽中院系中抽取40人共200人構(gòu)成調(diào)查樣本。 問(wèn)題：第一階段沒(méi)問(wèn)題；第二階段從每個(gè)抽中院系中抽取大學(xué)生時(shí)有問(wèn)題。,,在多段抽樣中，其實(shí)隱含了一個(gè)假設(shè)：每一階段抽樣時(shí)，其元素的規(guī)模是相同的。因此每一階段的抽樣是等概率的。 ? 比如：第一階段抽取學(xué)院，隱含了每個(gè)學(xué)院的規(guī)模是相同的。 ? 但現(xiàn)實(shí)是，各階段各組的規(guī)模不等，因此最終每個(gè)同學(xué)被抽中的概率是不等的。,,全市有100000戶(hù)居民，分屬200個(gè)居委會(huì)。總共抽取1000戶(hù)居民作為樣本，第一階段抽取20個(gè)居委會(huì)，第二階段從居委會(huì)中抽取50戶(hù)。 其中甲居委會(huì)規(guī)模大，有800戶(hù)居民，乙居委會(huì)規(guī)模小200戶(hù)。 如果第一階段它們都被抽中，第二階段各抽取50戶(hù)，則甲居委會(huì)中居民被抽中的概率為：（20/200）*（50/800）=1/160，而乙居委會(huì)中的居民被抽中的概率為： （20/200）*（50/200）=1/40。乙居委會(huì)中居民被抽中的概率是甲居委會(huì)中居民的四倍。,,PPS抽樣：不等概率抽樣，以階段性的不等概率換取最終的、總體的等概率。 具體做法（以?xún)呻A段抽樣為例）： – 在第一階段，每個(gè)群按照其規(guī)模被給予大小不等的抽取概率。 – 在第二階段，從每個(gè)抽中的群中抽取相同數(shù)目的元素。,,甲居委會(huì)：20*（800/100000）*（50/800）=1/100。 乙居委會(huì)：20*（200/100000）*（50/200）=1/100。 所以，兩個(gè)居委會(huì)的居民被抽中的概率相等,PPS抽樣方法抽取第一階段樣本舉例,若第二階段從每個(gè)抽中的學(xué)院抽10名學(xué)生，則化工、土木要抽10*2個(gè)學(xué)生。,7、戶(hù)內(nèi)抽樣（Sampling within Household）,在調(diào)查研究中，不僅需要抽出家庭戶(hù)的樣本，同時(shí)還要進(jìn)行戶(hù)內(nèi)抽樣——從所抽中的每戶(hù)家庭中抽取一個(gè)成年人，以構(gòu)成訪(fǎng)談對(duì)象的樣本。 Kish選擇法、二維隨機(jī)數(shù)表法,研究者首選將調(diào)查表分為（編號(hào)為）A、B1、B2、C、D、E1、E2、F，每種表的數(shù)目分別占調(diào)查表總數(shù)的1/6、1/12、1/12、1/6、1/6、1/12、1/12、1/6。 調(diào)查員首先要對(duì)每戶(hù)家庭中成年人進(jìn)行排序和編號(hào)，排序的方法是男性在前，女性在后；年紀(jì)大的在前，年紀(jì)小的在后。然后根據(jù)調(diào)查表上的編號(hào)，選用“選擇表”，確定最后人選。,（1）KISH法,如：某家庭18歲以上成員4人，祖母、父親、母親、兒子。 – 排序結(jié)果父親、兒子、祖母、母親；,（2）二維隨機(jī)數(shù)表法,首先將戶(hù)內(nèi)所有符合調(diào)查條件的成員編號(hào)排序，問(wèn)卷編號(hào)為奇數(shù)的按先男后女（問(wèn)卷編號(hào)為偶數(shù)的按先女后男）、同性別的按年齡從大到小的順序填入表中； 然后將表中最后一個(gè)成員所在的行（其序號(hào)數(shù)即為戶(hù)中符合條件的成員人數(shù)）與事先在表中隨機(jī)確定的列（被選好的數(shù)字就是這份問(wèn)卷的隨機(jī)號(hào)）交叉的數(shù)字圈出。這個(gè)數(shù)字就是所選取的調(diào)查對(duì)象的序號(hào)。,假設(shè)問(wèn)卷編號(hào)為111，該份問(wèn)卷的隨機(jī)號(hào)是8；所調(diào)查家庭18～69歲成員有奶奶（69）、爸爸（48）、媽媽?zhuān)?6）、兒子（20）共四人。 則按照二維隨機(jī)數(shù)表法，首先按照先男后女、先大后小的順序?qū)⒓彝コ蓡T編號(hào)；最后家庭成員所在的行與（隨機(jī)號(hào)）8列的交叉點(diǎn)，就是我們應(yīng)該調(diào)查的對(duì)象：編號(hào)為④的媽媽。,④,,,六、非概率抽樣方法,不是按照概率原則，而是根據(jù)人們的主觀經(jīng)驗(yàn)或其他條件來(lái)抽取樣本。 樣本的代表性成問(wèn)題，誤差無(wú)法估計(jì)。 正式調(diào)查中很少使用非概率抽樣，常常是在探索性研究中采用。,主要的非概率抽樣方法：,1、偶遇抽樣 2、判斷抽樣 3、定額抽樣 4、雪球抽樣,1、偶遇抽樣（Accidental or Convenience Sampling）,又稱(chēng)為方便抽樣或自然抽樣。 指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對(duì)象；或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對(duì)象。 偶遇抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的區(qū)別。,2、判斷抽樣（Judgmental or Purposive Sampling）,又稱(chēng)立意抽樣。它是調(diào)查者根據(jù)研究的目標(biāo)和自己主觀的分析來(lái)選擇和確定調(diào)查對(duì)象的方法。 典型抽樣較具有代表性。 總體規(guī)模小、調(diào)查所涉及的范圍窄或調(diào)查時(shí)間、人力等條件有限而難以進(jìn)行大規(guī)模抽樣的情況。,3、定額抽樣（Quota Sampling）,又稱(chēng)為配額抽樣。 研究者盡可能找出各種因素來(lái)對(duì)總體分層，并找出具有各種不同特征的成員所占的比例，然后去選擇調(diào)查對(duì)象。,比如：某高校4000名學(xué)生，男生60%，文科50%，一、二、三、四年級(jí)40%、30%、20%和10%。以性別、年級(jí)、專(zhuān)業(yè)三個(gè)變量實(shí)施定額抽樣，樣本規(guī)模為100,4、雪球抽樣（Snowball Sampling）,當(dāng)我們無(wú)法了解總體情況時(shí)，可以從少數(shù)成員入手，對(duì)他們進(jìn)行調(diào)查，再去找他們知道的人。 所調(diào)查的對(duì)象具有較高的同質(zhì)性。,七、樣本規(guī)模與抽樣誤差,1、樣本規(guī)模（Sample Size） 又稱(chēng)為樣本容量，它指的是樣本中所含個(gè)案的多少。 確定樣本規(guī)模也是每一項(xiàng)具體的社會(huì)調(diào)查所必須解決的問(wèn)題之一。 統(tǒng)計(jì)學(xué)中以30為界；社會(huì)調(diào)查中以100為界,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中推論總體平均數(shù)的樣本規(guī)模計(jì)算公式為： n＝（t2×σ2）/e2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中推論總體成數(shù)（百分比）的樣本規(guī)模計(jì)算公式為： n＝[t2×p（1-p）]/e2 t為置信度所對(duì)應(yīng)臨界值；σ為總體的標(biāo)準(zhǔn)差； e為抽樣極限誤差； P為總體的成數(shù)或百分比。,利用前人所做的關(guān)于同一總體的普查或抽樣調(diào)查資料，來(lái)計(jì)算或估計(jì)總體方差，由此得出推論總體均值的樣本規(guī)模。 在計(jì)算推論總體成數(shù)的樣本規(guī)模時(shí)，采取比較保險(xiǎn)的辦法，取p＝0.5，使n達(dá)到最大值。 n＝t2/4e2,在95％置信度（t＝1.96）條件下的最小樣本規(guī)模。（表中為計(jì)算方便，取t＝2）,2、影響樣本規(guī)模確定的因素：,總體的規(guī)模。 在一定程度上，總體越大時(shí)，則樣本也要越大。,,,總體規(guī)模,樣本規(guī)模,,,,,,,,,10000,20000,30000,40000,200,400,600,,在置信度和抽樣誤差不變的條件下，樣本規(guī)模是隨著總體規(guī)模的擴(kuò)大而不斷縮小的。 在置信度為95%、置信區(qū)間±3%、總體異質(zhì)性較大的情況下，總體規(guī)模與樣本規(guī)模的關(guān)系見(jiàn)表：,,注：當(dāng)總體規(guī)模大到一定程度（例如100萬(wàn)）時(shí)，樣本規(guī)模的增加對(duì)抽樣誤差的影響就微乎其微了。由此：樣本規(guī)模越大越好只是誤解。,一般情況,小型調(diào)查100-300 中型調(diào)查300-1000 大型調(diào)查1000-3000,上海外來(lái)人口（農(nóng)民工）與本市居民抽樣調(diào)查說(shuō)明,調(diào)查目的：為了把握上海外來(lái)人口現(xiàn)狀，搞好對(duì)外來(lái)人口的服務(wù)和管理工作，受上海市農(nóng)委委托并資助，復(fù)旦大學(xué)人口研究所于2006年9月對(duì)上海外來(lái)人口和本市居民進(jìn)行了抽樣調(diào)查。 對(duì)外來(lái)人口和本市居民進(jìn)行同步調(diào)查 問(wèn)卷涉及61個(gè)問(wèn)題,,調(diào)查地區(qū)與樣本規(guī)模 由于外來(lái)人口主要分布在郊區(qū)，本次調(diào)查地區(qū)確定為上海郊區(qū)10區(qū)縣 樣本規(guī)模為1000 抽樣方法：多階段、分層、簡(jiǎn)單隨機(jī) 1）分層確定調(diào)查樣本：一層在企業(yè)工作，穩(wěn)定；一層在勞務(wù)市場(chǎng)尋找工作流動(dòng)性強(qiáng)，各500人； 2）第一階段——穩(wěn)定：等額分批在10個(gè)區(qū)縣；流動(dòng)：兩大主要?jiǎng)趧?wù)市場(chǎng)各200，每個(gè)區(qū)縣10個(gè)； 3）第二階段——穩(wěn)定：各區(qū)雇傭外來(lái)人口較多的企業(yè)匯總排隊(duì)，隨機(jī)抽取10家，再每家隨機(jī)抽取5人調(diào)查；流動(dòng)：隨機(jī)抽樣,1 外來(lái)人口調(diào)查,,調(diào)查地區(qū)與樣本規(guī)模 與外來(lái)人口對(duì)應(yīng)，在郊區(qū)10區(qū)縣調(diào)查600人，在市級(jí)黨政機(jī)關(guān)、群眾組織的管理人員和高等院校及科研院所的研究人員中調(diào)查50人 樣本規(guī)模為650 抽樣方法：多階段、等額分層、簡(jiǎn)單隨機(jī) 1）各區(qū)縣隨機(jī)抽取3個(gè)街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)； 2）每個(gè)街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取2個(gè)居委會(huì)； 3）每個(gè)居委會(huì)隨機(jī)抽取10名成人 4）50人分配：黨政機(jī)關(guān)15；群眾團(tuán)體15；高校19；科研院所10.隨機(jī)抽取。,2 本市居民調(diào)查,思考：這里的隨機(jī)抽取如何進(jìn)行保證？,