2018高中數(shù)學 第1章 統(tǒng)計案例 1.2 回歸分析(二)學案 蘇教版選修1 -2.doc
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1.2回歸分析(二)課時目標1.會對變量x與y進行相關(guān)性檢驗.2.進一步理解回歸分析的基本思想1根據(jù)給定的樣本數(shù)據(jù),求得的線性回歸方程未必有實際意義2對相關(guān)系數(shù)r進行顯著性檢驗的基本步驟如下:(1)提出統(tǒng)計假設(shè)H0:變量x,y_;(2)如果以95%的把握作出推斷,可以根據(jù)10.950.05與n2在附錄1中查出一個r的_(其中10.950.05稱為_);(3)計算_;(4)作出統(tǒng)計推斷:若_,則否定H0,表明有_的把握認為x與y之間具有_;若_,則沒有理由拒絕原來的假設(shè)H0,即就目前數(shù)據(jù)而言,沒有充分理由認為x與y之間有_一、填空題1下列說法正確的是_(填序號)y2x21中的x、y是具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量正四面體的體積與其棱長具有相關(guān)關(guān)系電腦的銷售量與電腦的價格之間是一種確定性的關(guān)系傳染病醫(yī)院感染甲型H1N1流感的醫(yī)務(wù)人員數(shù)與醫(yī)院收治的甲型流感人數(shù)是具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量2某考察團對全國10大城市進行職工人均工資水平x(千元)與居民人均消費水平y(tǒng)(千元)統(tǒng)計調(diào)查,y與x具有相關(guān)關(guān)系,線性回歸方程為 0.66x1.562,若某城市居民人均消費水平為7.675千元,估計該城市人均工資收入的百分比約為_3對具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x、y有觀測數(shù)據(jù)(xi,yi) (i1,2,10),它們之間的線性回歸方程是3x20,若xi18,則yi_.4某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費用x(萬元)4235銷售額y(萬元)49263954根據(jù)上表可得線性回歸方程 x 中的 為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費用為6萬元是銷售額為_萬元5若回歸直線的斜率的估計值是1.23,樣本的中心點為(4,5),則線性回歸方程為_6某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y之間有下表關(guān)系,現(xiàn)在知道其中一個數(shù)據(jù)弄錯了,則最可能錯的數(shù)據(jù)是_.x/萬元24568y/萬元30406050707.根據(jù)統(tǒng)計資料,我國能源生產(chǎn)自1986年以來發(fā)展很快下面是我國能源生產(chǎn)總量(單位:億噸標準煤)的幾個統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份1986199119962001產(chǎn)量8.610.412.916.1根據(jù)有關(guān)專家預(yù)測,到2010年我國能源生產(chǎn)總量將達到21.7億噸左右,則專家所選擇的回歸模型是下列的四種模型中的哪一種_(填序號) x (a0);yax2bxc(a0);yax(a0且a1);ylogax(a0且a1)8下列說法中正確的是_(填序號)回歸分析就是研究兩個相關(guān)事件的獨立性;回歸模型都是確定性的函數(shù);回歸模型都是線性的;回歸分析的第一步是畫散點圖或求相關(guān)系數(shù);回歸分析就是通過分析、判斷,確定相關(guān)變量之間的內(nèi)在的關(guān)系的一種統(tǒng)計方法二、解答題9假設(shè)學生在初一和初二數(shù)學成績是線性相關(guān)的若10個學生初一(x)和初二(y)的數(shù)學分數(shù)如下:x74717268767367706574y76757170767965776272試求初一和初二數(shù)學分數(shù)間的線性回歸方程10在某化學實驗中,測得如下表所示的6對數(shù)據(jù),其中x(單位:min)表示化學反應(yīng)進行的時間,y(單位:mg)表示未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量.x/min123456y/mg39.832.225.420.316.213.3(1)設(shè)y與x之間具有關(guān)系ycdx,試根據(jù)測量數(shù)據(jù)估計c和d的值(精確到0.001);(2)估計化學反應(yīng)進行到10 min時未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量(精確到0.1)能力提升11假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下表的統(tǒng)計資料:使用年限x23456維修費用y2.23.85.56.57.0若由資料知y與x呈線性相關(guān)關(guān)系(1)試求線性回歸方程 x 的回歸系數(shù) 與常數(shù)項 ;(2)估計使用年限為10年時,維修費用是多少?12測得10對某國父子身高(單位:英寸)如下:父親身高(x)60626465666768707274兒子身高(y)63.665.26665.566.967.167.468.370.170(1)對變量y與x進行相關(guān)性檢驗;(2)如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求線性回歸方程;(3)如果父親的身高為73英寸,估計兒子的身高1線性回歸方程可得到變量 的估計值2通過顯著性檢驗可以推斷x、y之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系1.2回歸分析(二)答案知識梳理2(1)不具有線性相關(guān)關(guān)系(2)臨界值r0.05檢驗水平(3)樣本相關(guān)系數(shù)r(4)|r|r0.0595%線性相關(guān)關(guān)系|r|r0.05線性相關(guān)關(guān)系作業(yè)設(shè)計1解析感染的醫(yī)務(wù)人員數(shù)不僅受醫(yī)院收治的病人數(shù)的影響,還受防護措施等其他因素的影響283%解析當 7.675時,x9.262,估計該城市人均消費額占人均收入百分比約7.6759.26283%.3254解析由xi18,得1.8.因為點(,)在直線 3x20上,則25.4.所以yi25.410254.465.5萬元解析由題意可知3.5,42,則429.43.5 , 9.1, 9.469.165.5.5 1.23x0.08解析回歸直線 x經(jīng)過樣本的中心點(4,5),又 1.23,所以 51.2340.08,所以線性回歸方程為 1.23x0.08.6(6,50)78解析回歸分析就是研究兩個事件的相關(guān)性;回歸模型是需要通過散點圖模擬的;回歸模型有線性和非線性之分9解因為71,50 520,72.3,iyi51 467,所以, 1.218 2. 72.31.218 27114.192 2,線性回歸方程是: 1.218 2x14.192 2.10解(1)在ycdx兩邊取自然對數(shù),令ln yz,ln ca,ln db,則zabx.由已知數(shù)據(jù),得x123456y39.832.225.420.316.213.3z3.6843.4723.2353.0112.7852.588由公式得a3.905 5,b0.221 9,則線性回歸方程為 3.905 50.221 9x.而ln c3.905 5,ln d0.221 9,故c49.681,d0.801,所以c、d的估計值分別為49.681,0.801.(2)當x10時,由(1)所得公式可得y5.4(mg)11解(1)由已知條件制成下表:i12345合計xi2345620yi2.23.85.56.57.025xiyi4.411.422.032.542.0112.3x49162536904,5,x90,xiyi112.3于是 1.23, 51.2340.08.(2)由(1)知線性回歸方程是 1.23x0.08,當x10時,y1.23100.0812.38(萬元)即估計使用10年時維修費用是12.38萬元12解(1)66.8,67.01,x44 794,y44 941.93, 4 476.27,24 462.24,24 490.34,xiyi44 842.4.所以r0.9 801.又查表得r0.050.632.因為rr0.05,所以y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系(2)設(shè)回歸方程為 x .由 0.4645, 67.010.464 566.835.98.故所求的線性回歸方程為 0.464 5x35.98.(3)當x73時, 0.464 57335.9869.9,所以當父親身高為73英寸時,估計兒子的身高約為69.9英寸- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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