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1、田間試驗小區(qū)技術(shù),2011139111 ??,一、試驗小區(qū)的面積、形狀和方向,田間試驗的實施單位一般為小區(qū)，如何確定小區(qū)的面積、形狀、方向和排列方式直接關(guān)系到試驗誤差的控制效果。 (一)試驗小區(qū)的面積確定 1.試驗種類 如機械化栽培試驗、灌溉試驗、有機肥料試驗及病蟲害試驗等小區(qū)應(yīng)大些，而品種試驗等則可小些。,,,2.作物類別 種植密植作物如小麥的試驗小區(qū)可小些；種植中耕作物如棉花、玉米、甘蔗等則可大些。 3.試驗地土壤差異程度 土壤差異大，小區(qū)面積應(yīng)大些；土壤差異小，小區(qū)面積可相應(yīng)小些。當土壤差異呈斑塊狀，則應(yīng)用較大的小區(qū)。 4.育種工作的不同階段 在新品種選育過程中，品系數(shù)由多到少，種子數(shù)量
2、由少到多，采用小區(qū)的面積應(yīng)從小到大。,5、試驗地面積和處理數(shù) 試驗地面積較大時小區(qū)可適當大些。試驗處理數(shù)不多時，可采用較大小區(qū)；處理數(shù)多時，則應(yīng)要用較小小區(qū)。 6、試驗過程中的取樣需要 試驗過程中如需取樣進行各種測定時，則要相應(yīng)增大小區(qū)面積。 7、邊際效應(yīng)和生長競爭 邊際效應(yīng)是指小,區(qū)兩邊或兩端的植株，因占較大空間而表現(xiàn)的差異。因此，邊際效應(yīng)大的相應(yīng)需增大小區(qū)面積。一般地講，小區(qū)的每一邊可除去12行，兩端各除去0.30.5m，留下合適的收獲面積，以便測產(chǎn)計產(chǎn)。 (二)重復(fù)次數(shù) 重復(fù)次數(shù)的多少，一般應(yīng)根據(jù)試驗所要求的精確度、試驗地土壤差異大小、試驗材料的數(shù)量、試驗地面積、小區(qū)大小等而具體確定。對
3、精確度要求高的試驗，重復(fù)次數(shù)應(yīng)多些；試驗地土壤差異較大時，重復(fù)次,數(shù)應(yīng)多些；試驗材料較少時重復(fù)次數(shù)可多些；試驗地面積大時，允許有較多重復(fù)。一般來說，小區(qū)面積較小的試驗，通常以36次重復(fù)較為適宜；小區(qū)面積較大的試驗，一般可重復(fù)34次；一般生產(chǎn)性示范試驗，2次重復(fù)即可。 (三)對照區(qū)和保護區(qū)的設(shè)置 區(qū)組和小區(qū)的排列 將全部處理小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一塊土地上，稱為一個區(qū)組。一般試驗設(shè)置34次重復(fù)，分別安排在34個區(qū)組上，設(shè)置區(qū)組是控制土壤差異最簡單而有效的方法,區(qū)組和小區(qū)的排列 將全部處理小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一塊土地上，稱為一個區(qū)組。一般試驗設(shè)置34次重復(fù)，分別安排在34個區(qū)組上，設(shè)置區(qū)組是
4、控制土壤差異最簡單而有效的方法之一，在田間重復(fù)或區(qū)組可排成一排，亦可排成兩排或多排，視試驗地的形狀、地勢等而定。特別要考慮土壤差異情況，原則上同一區(qū)組內(nèi)土壤肥力盡可能一致，而區(qū)組間可以存在較大差異。區(qū)組間的差異大，可通過統(tǒng)計分析扣除影響；而區(qū)組內(nèi)差異小，能有效地減少試驗誤差。,小區(qū)在各區(qū)組或重復(fù)內(nèi)排列方式一般可分為順序排列和隨機排列兩種。順序排列可能存在系統(tǒng)誤差，不能做出無偏的誤差估計；隨機排列是各處理在一個重復(fù)內(nèi)的位置完全隨機決定，可避免順序排列時產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差，提高試驗的精確度。 果樹試驗的區(qū)組和小區(qū)排列，主要考慮株間的差異，區(qū)組設(shè)計時，盡量要使區(qū)組內(nèi)株間差異小，對形狀不一定要求一致，甚至同一區(qū)組的各小區(qū)可以不相鄰。一般可采用以下小區(qū)和區(qū)組設(shè)計： 區(qū)組和小區(qū)的排列,將全部處理小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一塊土地上，稱為一個區(qū)組。一般試驗設(shè)置34次重復(fù)，分別安排在34個區(qū)組上，設(shè)置區(qū)組是控制土壤差異最簡單而有效的方法之一，在田間重復(fù)或區(qū)組可排成一排，亦可排成兩排或多排，視試驗地的形狀、地勢等而定。特別要考慮土壤差異情況，原則上同一區(qū)組內(nèi)土壤肥力盡可能一致，而區(qū)組間可以存在較大差異。區(qū)組間的差異大，可通過統(tǒng)計分析扣除影響；而區(qū)組內(nèi)差異小，能有效地減少試驗誤差。,
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