田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析.ppt
《田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析.ppt》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析.ppt(43頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
第二節(jié)單向分組資料的方差分析,1、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,設(shè)有K個(gè)處理,每處理均有n個(gè)供試單位的資料,其方差分析表為:,方差分析表,第二節(jié)單向分組資料的方差分析,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,1.1單向分組資料方差分析數(shù)據(jù)的基本模式,表每組具n個(gè)觀察值的k組樣本的符號(hào)表,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,上述資料的自由度和平方和的分解式為:總自由度=組間自由度+組內(nèi)自由度(nk-1)=(k-1)+k(n-1)總平方和=組間平方和+組內(nèi)平方和,計(jì)算公式,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,總變異是nk個(gè)觀察值的變異,平方和SST為:,式中,C稱(chēng)為矯正數(shù)。,總平方和(SST),1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,組內(nèi)的變異為各組內(nèi)觀察值與組平均數(shù)的相差,故每組具有n-1個(gè)自由度,平方和為,而總共有k組資料,故組內(nèi)自由度為k(n-1),而組內(nèi)平方和SSe為:,組間變異即k個(gè)平均數(shù)的變異,故其自由度為k-1,平方和SSt為:,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,均方的計(jì)算:,總均方:,組間均方:,組內(nèi)均方:,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,方差分析表,1.2例題:以A、B、C、D4種藥劑處理水稻種子,其中A為對(duì)照,每處理得4個(gè)苗高觀察值,結(jié)果如下表,試進(jìn)行自由度和平方和的分解,并測(cè)驗(yàn)藥劑間變異是否顯著大于藥劑內(nèi)變異?表水稻不同藥劑處理的苗高假設(shè):H0:δ12=δ22;HA:δ12>δ22。顯著水平:α=0.05,DF1=3,DF2=12時(shí),F0.05,(3,12)=3.49。,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,a.分解自由度總自由度=組間自由度+組內(nèi)自由度(nk-1)=(k-1)+k(n-1)44-1=(4-1)+4(4-1)15=3+12b.分解和平方和:,組間平方和,∑x2=182+202+212+……+322=623C=33616=21SST=623-21=602,∑(722+922+562+1162)4-21=504,組內(nèi)平方和(SSe)=總平方和-組間平方和=602-504=98,總平方和,計(jì)算過(guò)程:,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,C.計(jì)算均方,=60215=40.13,組間均方,組內(nèi)均方,總均方,=5043=168.0,=9812=8.17,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,方差分析表,平方和自由度均方F(3,12)F0.05SSt=5043St2=504/3=168St2/Se2=20.56**3.49SSe=SST-SSt=9812Se2=98/12=8.17F0.01SST=60215ST2=602/15=40.135.74,,,,d.計(jì)算F值(列出方差分析表),,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,計(jì)算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤采用新復(fù)極差法,查SSR表,自由度為12時(shí)平均數(shù)大小排序、比較,e.多重比較,處理苗高顯著性0.050.01D29aAB23bABA18cBCC14cC,f.結(jié)論本試驗(yàn)中不同處理間有極顯著差異(F值20.56>F.01值(5.47)),其中在.05水平上D處理與其他處理有顯著差異,B處理與A、C處理有顯著差異。在.01水平D處理與A、C處理間有顯著差異,B處理與C處理有顯著差異。其他處理間差異均不顯著。,1.組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析,2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析,其方差分析表為:,方差分析表,第二節(jié)單向分組資料的方差分析,設(shè)有K個(gè)處理,每處理中的觀察值數(shù)目分別為n1,n2,……,nk的資料,其數(shù)據(jù)類(lèi)型如表:,例:調(diào)查4種不同類(lèi)型的水稻田28塊,每田稻縱卷葉螟的百叢蟲(chóng)口密度如表,問(wèn)不同類(lèi)型田的蟲(chóng)口密度有無(wú)差異?,表4塊稻田的蟲(chóng)口密度,a.分解自由度總自由度=28-1=27處理間自由度=k-1=3處理內(nèi)自由度=27-3=24,b.計(jì)算平方和C=327228=3818.89SST=∑x2-C=4045-3818.89=226.11SSt=1022/7+732/6+802/8+722/7-C=96.13SSe=SST-SSt=129.98,2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析,C.計(jì)算均方,=226.1115=40.13,組間均方,組內(nèi)均方,總均方,=96.133=32.04,=129.9824=5.42,2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析,方差分析表,平方和自由度均方FF0.01SSt=96.133St2=96.13/3=32.04St2/Se2=5.91**4.72SSe=129.9824Se2=129.98/24=5.42SST=226.1127,,,,d.計(jì)算F值(列出方差分析表),,2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析,計(jì)算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤采用新復(fù)極差法,查SSR表,自由度為12時(shí)平均數(shù)大小排序、比較,e.多重比較,處理蟲(chóng)口密度顯著性0.050.01A14.57aAB12.17abABD10.29bBC10.0bB,,,計(jì)算新的n0值,,,2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析,處理蟲(chóng)口密度顯著性0.050.01A14.57aAB12.17abABD10.29bBC10.0bB,,,,f.結(jié)論本試驗(yàn)中不同處理間有極顯著差異(F=5.91>F.01(4.72)),其中在.05和.01水平上第1塊田與第3、4田的蟲(chóng)口密度有顯著差異,其他處理間差異均不顯著。,2、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析,3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,假設(shè)某系統(tǒng)資料共有L組,每組內(nèi)又分為m個(gè)亞組,每一個(gè)亞組內(nèi)有n個(gè)觀察值的資料見(jiàn)下表。,表組內(nèi)分亞組的lmn個(gè)觀察值,第二節(jié)單向分組資料的方差分析,方差分析表,3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,這種組內(nèi)又分亞組的單向分組資料簡(jiǎn)稱(chēng)系統(tǒng)分組資料。能夠獲得此類(lèi)資料的試驗(yàn)設(shè)計(jì)成為巢式設(shè)計(jì)(Nesteddesign)。,例在溫室內(nèi)以4種培養(yǎng)液培養(yǎng)某作物,每種3盆,每盆4株,一個(gè)月后測(cè)定其株高生長(zhǎng)量,結(jié)果見(jiàn)表,試作方差分析。,表4種培養(yǎng)液下的株高增長(zhǎng)量,3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,假設(shè):H0:Kt2=0;HA:Kt2≠0(培養(yǎng)液間)。顯著水平:0.05。a.自由度的分解結(jié)果見(jiàn)下表。b.平方和的分解,3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,L=4、m=3、n=4,總變異平方和,培養(yǎng)液間平方和,,培養(yǎng)液間平方和,=(4952+6252+8802+7752)(34)-C=167556.25-C=7126.56,培養(yǎng)液內(nèi)盆間間平方和,盆內(nèi)植株間平方和,=(1802+1402+…+2902)/4-167556.25=168818.75-167556.25=1262.50,=172025-168818.75=3206.25,c.計(jì)算均方,培養(yǎng)液間MSt=SSt/(L-1)=7126.563=2375.52培養(yǎng)液內(nèi)盆間MSe1=SSe1/L(m-1)=1262.508=157.8盆內(nèi)植株間MSe2=SSe2/Lm(n-1)=3206.2536=89.063,方差分析表,d.計(jì)算F值(列出方差分析表),表4種培養(yǎng)液的LSR值,3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,4種培養(yǎng)液植株生長(zhǎng)量的差異顯著性,e.多重比較,結(jié)論:培養(yǎng)液間的生長(zhǎng)量有顯著的差異(F=15.0>F.05值(4.07)),而同一培養(yǎng)液內(nèi)各盆間的生長(zhǎng)量無(wú)顯著差異。多重比較結(jié)果表示,A、B處理與C、D處理之間有顯著差異。,3、組內(nèi)又分亞組的單向分組資料的方差分析,第三節(jié)兩向分組資料的方差分析,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,按兩個(gè)因素交叉分組的試驗(yàn)資料稱(chēng)為兩向分組資料。如選用幾種溫度和幾種培養(yǎng)基培養(yǎng)某病原真菌,以研究其生長(zhǎng)速率,其每一個(gè)觀察值都是某一溫度和某一培養(yǎng)基組合同時(shí)作用的結(jié)果,屬兩向分組資料。,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,設(shè)有A和B兩個(gè)因素,A因素有a個(gè)處理,B因素有b個(gè)處理,每一個(gè)處理組合僅有1個(gè)觀察值,則全試驗(yàn)共有ab個(gè)觀察值,其資料類(lèi)型如下表。,表完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的二因素試驗(yàn)每處理組合只有一個(gè)觀察值資料,第三節(jié)兩向分組資料的方差分析,方差分析表,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,在上述資料中,如果存在A與B的互作,則與誤差混淆,無(wú)法分析互作,因此不能取得合理的試驗(yàn)誤差估計(jì)。只有AB互作不存在時(shí),才能正確估計(jì)誤差。但在田間試驗(yàn)中,上述方差分析卻是常見(jiàn)的。因?yàn)樵陔S機(jī)區(qū)組試驗(yàn)中,處理可以看作A因素,區(qū)組可以看作B因素;而區(qū)組效應(yīng)是隨機(jī)模型,處理和區(qū)組的互作在理論上是不存在的,但這種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的誤差項(xiàng)自由度一般不應(yīng)小于12。,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,例用生長(zhǎng)素處理豌豆,共6個(gè)處理。豌豆種子發(fā)芽后,分別在每一個(gè)木箱中移栽4株,每組6箱,每箱一個(gè)處理。試驗(yàn)共4組24箱。試驗(yàn)時(shí)按組編排于溫室中,使同組各箱的環(huán)境溫度條件一致。記錄第一朵花時(shí)4株豌豆的總節(jié)間數(shù),結(jié)果見(jiàn)下表。試作方差分析。,表生長(zhǎng)素處理豌豆的試驗(yàn)結(jié)果,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,方差分析表,推斷:組間環(huán)境條件無(wú)顯著差異,不同生長(zhǎng)素處理有顯著差異。,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,處理與對(duì)照比較:,1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,表豌豆生長(zhǎng)素處理后始花時(shí)的節(jié)間數(shù)(4株總和),1、組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料,表完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的二因素試驗(yàn)每處理組合有n個(gè)觀察值資料,設(shè)有A和B兩個(gè)因素,A因素有a個(gè)處理,B因素有b個(gè)處理,每一個(gè)處理組合有n個(gè)觀察值,則全試驗(yàn)共有abn個(gè)觀察值,其資料類(lèi)型如下表。,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,第三節(jié)兩向分組資料的方差分析,方差分析表,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,各變異來(lái)源的期望均方,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,對(duì)于2因素試驗(yàn),如果皆為固定模型而且又未能確定因素間有無(wú)互作,就必須使各處理組合有重復(fù)觀察值。否則,互作和試驗(yàn)誤差混雜,無(wú)法正確估計(jì)。,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,例施用A1,A2,A3三種肥料于B1,B2,B3三種土壤,以小麥為指示作物,每處理組合種3盆,得產(chǎn)量見(jiàn)下表。試作方差分析。,表3種肥料施于3種土壤的小麥產(chǎn)量,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,方差分析表,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,以固定模型作F測(cè)驗(yàn):假設(shè)H0:(τβ)ij=0,計(jì)算得F=4.79/0.928=5.16;假設(shè)H0:τi=0,計(jì)算得F=89.73/0.928=96.8;假設(shè)H0:βj=0,計(jì)算得F=1.98/0.928=2.13;所以該試驗(yàn)肥類(lèi)土類(lèi)的互作,肥類(lèi)的效應(yīng)都是極顯著的,而土類(lèi)間無(wú)顯著差異。,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,多重比較:1、各肥類(lèi)平均數(shù)的比較,表LSR值,2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,表各肥類(lèi)平均數(shù)的新復(fù)極差測(cè)驗(yàn),2、組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會(huì)出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預(yù)覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請(qǐng)點(diǎn)此認(rèn)領(lǐng)!既往收益都?xì)w您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
9.9 積分
下載 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁(yè)顯示word圖標(biāo),表示該P(yáng)PT已包含配套word講稿。雙擊word圖標(biāo)可打開(kāi)word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國(guó)旗、國(guó)徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計(jì)者僅對(duì)作品中獨(dú)創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 田間試驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)分析
鏈接地址:http://m.italysoccerbets.com/p-3453275.html