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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)家戴著兩頂帽子。因?yàn)槲覀兗僭O(shè)行為關(guān)系的參數(shù)是已知的。因?yàn)槲覀儗⑿袨殛P(guān)系視為給定的。經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。課程性質(zhì) 教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會規(guī)定。一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和性質(zhì)。三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系。(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論Tag內(nèi)容描述:

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),你認(rèn)為什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?與你們已經(jīng)學(xué)過的微觀、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)有什么區(qū)別?,用定量的方法研究經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)。是經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系,“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)家戴著兩頂帽子:在用公式表述行為關(guān)系時(shí),我們帶著理論家的帽子,因?yàn)槲覀兗僭O(shè)行為關(guān)系的參數(shù)是已知的;在估計(jì)參數(shù)時(shí),我們戴著統(tǒng)計(jì)學(xué)家的帽子,因?yàn)槲覀儗⑿袨殛P(guān)系視為給定的。”勞倫斯克萊因于1980。

2、1,經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),2,課程性質(zhì)與要求, 課程性質(zhì) 教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會規(guī)定: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)必修的核心課程 教學(xué)的目的要求 掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法 能應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)行初步的經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測 能運(yùn)用EViews軟件作一般性經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析,3,應(yīng)具備的預(yù)備知識,經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 如隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差。

3、計(jì) 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué),主講教師:趙云霞 Email:beany_,第一章 導(dǎo)論,第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模方法,第四節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件,第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般問題,主要內(nèi)容,第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和性質(zhì),三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和性質(zhì),(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),以經(jīng)濟(jì)事實(shí)。

4、Chapter 11,Further Issues Using OLS with Time Series Data,Wooldridge: Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5e,The assumptions used so far seem to be too restricitive Strict exogeneity, homosc。

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